Acara
Bergabunglah dengan kami di FabCon Vegas
31 Mar, 23 - 2 Apr, 23
Acara utama yang dipimpin komunitas Microsoft Fabric, Power BI, SQL, dan AI. 31 Maret hingga 2 April 2025.
Daftar hari iniBrowser ini sudah tidak didukung.
Mutakhirkan ke Microsoft Edge untuk memanfaatkan fitur, pembaruan keamanan, dan dukungan teknis terkini.
Berlaku untuk: kolom terhitungTabel terhitungUkurPerhitungan visual
Menggunakan metode Kuadrat Terkecil untuk menghitung garis lurus yang paling sesuai dengan data yang diberikan, lalu mengembalikan tabel yang menjelaskan baris. Hasil data dari ekspresi yang dievaluasi untuk setiap baris dalam tabel. Persamaan untuk baris adalah bentuk: y = Slope1*x1 + Slope2*x2 + ... + Intercept.
LINESTX ( <table>, <expressionY>, <expressionX>[, …][, <const>] )
Istilah | Definisi |
---|---|
table |
Tabel yang berisi baris yang ekspresinya akan dievaluasi. |
expressionY |
Ekspresi yang akan dievaluasi untuk setiap baris tabel, untuk mendapatkan nilai y yang diketahui. Harus memiliki jenis skalar. |
expressionX |
Ekspresi yang akan dievaluasi untuk setiap baris tabel, untuk mendapatkan nilai x yang diketahui. Harus memiliki jenis skalar. Setidaknya satu harus disediakan. |
const |
(Opsional) Nilai |
Tabel baris tunggal yang menjelaskan baris, ditambah statistik tambahan. Ini adalah kolom yang tersedia:
Kueri DAX berikut:
DEFINE VAR TotalSalesByRegion = SUMMARIZECOLUMNS(
'Sales Territory'[Sales Territory Key],
'Sales Territory'[Population],
"Total Sales", SUM(Sales[Sales Amount])
)
EVALUATE LINESTX(
'TotalSalesByRegion',
[Total Sales],
[Population]
)
Mengembalikan tabel baris tunggal dengan sepuluh kolom:
Kelopak1 | Adang | StandardErrorSlope1 | StandardErrorIntercept | CoefficientOfDetermination |
---|---|---|---|---|
6.42271517588 | -410592.76216 | 0.24959467764561 | 307826.343996223 | 0.973535860750193 |
StandardError | FStatistik | DegreesOfFreedom | RegresiSumOfSquares | ResidualSumOfSquares |
---|---|---|---|---|
630758.1747292 | 662.165707642 | 18 | 263446517001130 | 7161405749781.07 |
Untuk wilayah penjualan tertentu, model ini memprediksi total penjualan dengan rumus berikut:
Total Sales = Slope1 * Population + Intercept
Kueri DAX berikut:
DEFINE VAR TotalSalesByCustomer = SUMMARIZECOLUMNS(
'Customer'[Customer ID],
'Customer'[Age],
'Customer'[NumOfChildren],
"Total Sales", SUM(Sales[Sales Amount])
)
EVALUATE LINESTX(
'TotalSalesByCustomer',
[Total Sales],
[Age],
[NumOfChildren]
)
Mengembalikan tabel baris tunggal dengan dua belas kolom:
Kelopak1 | Kelopak 2 | Adang | StandardErrorSlope1 |
---|---|---|---|
69.0435458093763 | 33.005949841721 | -871.118539339539 | 0.872588875481658 |
StandardErrorSlope2 | StandardErrorIntercept | CoefficientOfDetermination | StandardError |
---|---|---|---|
6.21158863903435 | 26.726292527427 | 0.984892920482022 | 68.5715034014342 |
FStatistik | DegreesOfFreedom | RegresiSumOfSquares | ResidualSumOfSquares |
---|---|---|---|
3161.91535144391 | 97 | 29734974.9782379 | 456098.954637092 |
Untuk pelanggan tertentu, model ini memprediksi total penjualan dengan rumus berikut:
Total Sales = Slope1 * Age + Slope2 * NumOfChildren + Intercept
LINEST
Acara
Bergabunglah dengan kami di FabCon Vegas
31 Mar, 23 - 2 Apr, 23
Acara utama yang dipimpin komunitas Microsoft Fabric, Power BI, SQL, dan AI. 31 Maret hingga 2 April 2025.
Daftar hari ini