Bagikan melalui

Apa itu Data Activator?

  • Artikel

Penting

Aktivator Data saat ini dalam pratinjau.

Data Activator adalah pengalaman tanpa kode di Microsoft Fabric untuk mengambil tindakan secara otomatis saat pola atau kondisi terdeteksi dalam mengubah data. Ini memantau data dalam laporan Power BI dan item Eventstreams, saat data mencapai ambang batas tertentu atau cocok dengan pola lain. Kemudian secara otomatis mengambil tindakan yang sesuai seperti memberi tahu pengguna atau memulai alur kerja Power Automate.

Aktivator Data memungkinkan pelanggan untuk membangun sistem saraf digital yang bertindak di semua data mereka, dalam skala besar dan tepat waktu. Pengguna bisnis dapat menjelaskan kondisi bisnis dalam pengalaman tanpa kode untuk meluncurkan tindakan seperti Email, pemberitahuan Teams, alur Power Automate, dan memanggil ke sistem tindakan pihak ketiga. Pengguna bisnis dapat melayani sendiri kebutuhan mereka dan mengurangi keandalan mereka pada IT internal dan/atau tim pengembang, yang salah satunya sering mahal dan menghambat kelincahan. Organisasi pelanggan tidak memerlukan tim pengembang untuk mengelola dan memelihara solusi pemantauan atau peringatan internal kustom.

Beberapa kasus penggunaan umum meliputi:

  • Jalankan iklan saat penjualan toko yang sama menurun.
  • Waspada manajer toko untuk memindahkan makanan dari freezer toko kelontong yang gagal sebelum merusak.
  • Pertahankan pelanggan yang memiliki pengalaman buruk dengan melacak perjalanan mereka melalui aplikasi, situs web, dll.
  • Membantu perusahaan logistik menemukan pengiriman yang hilang secara proaktif dengan memulai alur kerja investigasi ketika status paket tidak diperbarui untuk jangka waktu tertentu.
  • Tim akun pemberitahuan ketika pelanggan mengalami tunggakan, dengan batas waktu atau nilai yang disesuaikan per pelanggan.
  • Lacak kualitas alur data, baik menjalankan ulang pekerjaan atau pemberitahuan saat alur gagal atau anomali terdeteksi.

Konsep inti

Konsep berikut digunakan untuk membangun dan memicu tindakan dan respons otomatis di Data Activator.

Acara

Aktivator Data menganggap semua sumber data sebagai aliran peristiwa. Peristiwa adalah pengamatan tentang status objek, dengan beberapa pengidentifikasi untuk objek itu sendiri, tanda waktu, dan nilai untuk bidang yang Anda pantau. Aliran peristiwa bervariasi dalam frekuensi dari berkali-kali per detik dalam kasus sensor IoT hingga aliran yang lebih sporadis seperti paket yang dipindai masuk dan keluar dari lokasi pengiriman.

Data yang diamati dari Power BI juga diperlakukan sebagai aliran peristiwa. Dalam hal ini, peristiwa adalah pengamatan yang terbuat dari data pada jadwal reguler terhadap model semantik Power BI (sebelumnya dikenal sebagai himpunan data). Kueri ini terjadi sekali dalam satu jam - ini hanya aliran peristiwa yang berubah secara perlahan.

Objek

Objek bisnis yang ingin Anda pantau bisa menjadi objek fisik seperti Freezer, Kendaraan, Paket, Pengguna, dll. atau konsep yang kurang nyata seperti Kampanye Iklan, Akun, Sesi Pengguna. Dalam item refleks, Anda memodelkan objek dengan menyambungkan satu atau beberapa aliran peristiwa, memilih kolom dari ID objek, dan menentukan bidang yang ingin Anda buat properti objek.

Istilah 'instans objek' berarti Freezer/Vehicle/Package tertentu dll. sedangkan 'object' biasanya digunakan untuk definisi atau kelas objek. Kita berbicara tentang 'populasi' untuk merujuk ke semua instans objek.

Pemicu

Pemicu menentukan kondisi yang ingin Anda deteksi pada objek Anda, dan tindakan yang ingin Anda ambil saat kondisi tersebut terpenuhi. Saat pemicu diaktifkan, pemicu selalu untuk instans objek tertentu. Pemicu pada objek Freezer mungkin mendeteksi freezer terlalu hangat, dan mengirim email ke teknisi yang relevan.

Properti

Properti berguna saat Anda ingin menggunakan kembali logika di beberapa pemicu. Anda dapat menentukan properti pada objek Freezer yang menghaluskan pembacaan suhu selama periode satu jam. Anda kemudian dapat menggunakan nilai yang dihaluskan di banyak pemicu.

Konten terkait

Anda juga dapat mempelajari selengkapnya tentang Microsoft Fabric: