Ringkasan sumber pengetahuan

Note

Fitur-fitur dalam artikel ini didukung oleh harness standar, yang menggunakan opsi penagihan yang dijelaskan dalam Lisensi untuk agen yang didukung oleh harness standar. Pelajari cara mengakses fitur standar di agen standar Access dan alur agen.

Di Copilot Studio, sumber pengetahuan bekerja sama dengan jawaban generatif. Saat Anda menambahkan sumber pengetahuan, agen dapat menggunakan data perusahaan dari Power Platform, data Dynamics 365, situs web, dan sistem eksternal. Sumber pengetahuan memungkinkan agen Anda memberikan informasi dan wawasan yang relevan bagi pelanggan Anda.

Agen yang diterbitkan yang berisi pengetahuan menggunakan sumber pengetahuan yang dikonfigurasi untuk memperkuat dasar agen yang diterbitkan. Anda dapat menggabungkan pengetahuan di tingkat agen, di halaman Pengetahuan , atau di tingkat topik, dengan simpul jawaban generatif dalam topik agen.

Anda dapat memasukkan sumber pengetahuan ke dalam agen selama pembuatan awal, menambahkannya setelah agen dibuat, atau menambahkannya ke simpul topik jawaban generatif.

Sumber pengetahuan yang didukung

Nama	Source	Deskripsi	Jumlah input yang didukung dalam jawaban generatif	Authentication
Situs web publik	External	Mencari input kueri di Bing, hanya memberikan hasil dari situs web yang disediakan	Mode generatif: 25 situs web Mode klasik: Empat URL publik (misalnya, microsoft.com)	Tidak
Documents	Internal	Mencari dokumen yang diunggah ke Dataverse, memberikan hasil dari konten dokumen	Mode generatif: Semua dokumen Mode klasik: Dibatasi oleh alokasi penyimpanan file Dataverse	Tidak
Sharepoint	Internal	Menyambungkan ke URL SharePoint, menggunakan GraphSearch untuk mengembalikan hasil	Mode generatif: 25 URL Mode klasik: Empat URL per node topik jawaban generatif	Autentikasi pengguna agen Microsoft Entra ID
Dataverse	Internal	Terhubung ke lingkungan Dataverse yang telah dikonfigurasi dan menggunakan teknik generatif yang ditingkatkan dengan pengambilan informasi di Dataverse untuk memberikan hasil.	Mode generatif: Tidak terbatas Mode klasik: Dua sumber pengetahuan Dataverse (dan hingga 15 tabel per sumber pengetahuan)	Autentikasi pengguna agen Microsoft Entra ID
Data perusahaan menggunakan konektor	Internal	Menyambungkan ke konektor di mana data organisasi Anda diindeks oleh Microsoft Search	Mode generatif: Tidak terbatas Mode klasik: Dua untuk setiap agen kustom	Autentikasi pengguna agen Microsoft Entra ID

Note

• Autentikasi pengguna agen untuk sumber pengetahuan berarti bahwa ketika pengguna tertentu mengajukan pertanyaan kepada agen, agen hanya menampilkan konten yang dapat diakses oleh pengguna tertentu.

• Sumber pengetahuan dalam simpul jawaban generatif saat ini tidak mendukung Pencarian Kustom Bing, Azure OpenAI, atau Data Kustom. Sebaliknya, dari properti node jawaban generatif, gunakan opsi Classic data untuk Bing Custom Search, Azure OpenAI, atau Kustom Data sumber.

• Untuk situs web, Anda perlu mengonfirmasi situs web mana yang dimiliki organisasi Anda bahwa Bing akan mencari melalui Copilot Studio.

• Anda dapat melakukan kueri agnostik bahasa di semua jenis file dan bahasa yang didukung.

• Jika Anda menggunakan data yang tidak terstruktur, seperti file dan folder SharePoint individual, file dan folder OneDrive, atau konektor, ada batas dan limasi yang berbeda. Untuk informasi selengkapnya, buka Batasan dan batasan.

• Saat ini, kutipan yang dikembalikan dari sumber pengetahuan tidak dapat digunakan sebagai input ke alat atau tindakan lain.

Autentikasi Sumber

Jika Anda menggunakan data SharePoint, Dataverse, atau data perusahaan dengan konektor Microsoft Copilot, Anda perlu mengintegrasikan autentikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Konfigurasi autentikasi pengguna di Copilot Studio. Untuk node jawaban generatif individual, lihat Autentikasi.

Selain itu, Anda mungkin perlu memperhitungkan pertimbangan URL yang memerlukan autentikasi tambahan untuk sumber Anda.

Pencarian pengetahuan dalam mode klasik dan generatif

Bagaimana sistem mencari sumber pengetahuan tergantung pada mode orkestrasi mana yang digunakan agen: klasik atau generatif.

Orkestrasi Klasik

Saat Anda mengonfigurasi agen untuk menggunakan orkestrasi klasik, kondisi berikut berlaku:

• Dalam topik sistem peningkatan Percakapan , jumlah sumber pengetahuan yang dapat dicari agen terbatas. Ini tergantung pada jenis sumber pengetahuan. Agen Anda dapat mencari kombinasi sumber pengetahuan apa pun, hingga jumlah maksimum yang ditunjukkan untuk setiap jenis tabel berikut:

  Jenis Sumber Pengetahuan	Batas
  koneksi Layanan Azure OpenAI	5
  ID Konfigurasi Khusus Pencarian Kustom Bing	2
  Sumber data kustom	3
  Sumber pengetahuan Dataverse	2 sumber dengan masing-masing hingga 15 tabel
  URL SharePoint	4
  File yang diunggah	Unlimited
  URL situs web	4

• Anda juga dapat menyematkan node jawaban generatif dalam topik, sehingga pencarian dilakukan untuk maksud tertentu, dan tidak hanya sebagai fallback. Batas sumber pengetahuan sebelumnya berlaku.

• Orkestrasi klasik mendukung sumber data kustom, selain sumber pengetahuan lainnya.

Orkestrasi generatif

Saat Anda mengonfigurasi agen untuk menggunakan orkestrasi generatif, kondisi berikut berlaku:

• Ketika ada lebih dari 25 sumber pengetahuan yang berbeda, orkestrasi generatif akan memfilter sumber pengetahuan dengan menggunakan model GPT internal. Pelajari lebih lanjut di Penulisan deskripsi.

  Note

  File yang diupload ke agen bukan bagian dari batas pencarian 25 sumber pengetahuan.

• Orkestrasi generatif tidak mendukung data kustom atau Pencarian Kustom Bing sebagai sumber pengetahuan. Untuk menggunakan sumber pengetahuan tersebut, Anda harus menyematkannya di dalam node jawaban generatif dalam topik.

Pengaturan sumber pengetahuan agen

Halaman pengaturan AI Generatif agen Anda memuat pengaturan penting yang memengaruhi cara agen Anda menggunakan sumber pengetahuan.

Perbolehkan respons tidak teralihkan

Pengaturan Izinkan respons tanpa dasar di bagian Pengetahuan dari pengaturan AI Generatif agen Anda mengatur apakah agen Anda dapat menghasilkan respons dengan menggunakan hanya pengetahuan umum model tersebut. Pengaturan ini mengharuskan agen mengaktifkan orkestrasi generatif .

Saat Anda mengaktifkan pengaturan Izinkan respons tanpa landasan, agen Anda dapat merespons dengan menggunakan pengetahuan umum model, bahkan ketika tidak menggunakan sumber pengetahuan atau alat apa pun.

Saat Anda menonaktifkan pengaturan ini, agen memblokir respons apa pun yang dihasilkan pada gilirannya di mana ia tidak menggunakan sumber pengetahuan atau alat. Kondisi ini berarti respons akan diblokir jika agen menjawab pertanyaan dari riwayat percakapan atau pengetahuan umum tanpa memanggil sumber pengetahuan atau alat. Dalam kasus tersebut, topik fallback akan diaktifkan.

Misalnya, pertimbangkan percakapan berikut:

Pengguna: "Apa kebijakan pengembalian untuk pesanan online?"

Agen: "Kebijakan pengembalian kami memungkinkan pengembalian dalam waktu 30 hari setelah pembelian (untuk semua item, termasuk item penjualan)." (Diambil dari sumber pengetahuan)

Pengguna: "Apakah itu berlaku untuk item penjualan juga?"

Agen:(Diblokir)

Dalam skenario ini, agen mungkin memutuskan sudah memiliki konteks yang cukup dari giliran sebelumnya untuk menjawab pertanyaan tindak lanjut, tanpa perlu memanggil alat atau sumber pengetahuan lain, sehingga respons diblokir.

Note

Menonaktifkan pengaturan Izinkan respon tidak berdasar tidak menjamin bahwa agen tidak akan menggunakan pengetahuan umum. Model dasar agen mungkin masih menggabungkan pengetahuan umum dengan informasi yang diambilnya dari sumber pengetahuan atau alat. Pengaturan ini hanya memblokir respons di mana agen tidak menggunakan sumber pengetahuan atau alat sama sekali pada giliran itu.

Mengapa agen kadang tidak memberikan jawaban yang berdasar

Ketika Anda mematikan Izinkan respons tanpa grounding, agen hanya mengembalikan jawaban dari sumber pengetahuan ketika jawaban tersebut menyertakan kutipan dalam teks ke sumber tersebut. Persyaratan ini membantu memastikan bahwa jawaban didasarkan pada sumber pengetahuan Anda, bukan pengetahuan umum model.

Kadang-kadang, model menghasilkan jawaban yang benar dari sumber pengetahuan tetapi tidak menyertakan kutipan untuk itu. Ketika itu terjadi, agen menahan jawaban dan merespons seolah-olah tidak menemukan informasi apa pun. Karena model tidak selalu menyertakan kutipan, perilaku ini bisa terjadi secara sporadis. Misalnya, menanyakan pertanyaan yang sama lagi mungkin akan mendapatkan jawaban.

Untuk membuat kutipan dan jawaban yang berdasar lebih konsisten:

• Tambahkan instruksi kutipan. Dalam instruksi agen, minta model untuk selalu mencantumkan sumbernya. Misalnya, "Selalu sertakan sitasi dalam teks pada dokumen sumber untuk setiap pernyataan."
• Hindari instruksi yang mengganggu kutipan. Instruksi yang memberitahu model untuk menghilangkan referensi atau sumber, atau yang memaksa format output yang kaku (misalnya, "hanya merespons di JSON"), dapat menekan penanda sitasi yang dibutuhkan agen. Jaga instruksi tetap singkat, dan jangan instruksikan model untuk menghapus atau memformat ulang sumber dengan cara yang merusaknya.
• Tambahkan detail kutipan ke data kustom. Jika Anda menggunakan sumber data kustom di node jawaban generatif, sertakan ContentLocation (URL) dan Title field agar model dapat mengutip sumbernya. Pelajari selengkapnya di Menggunakan sumber data kustom untuk simpul jawaban generatif.

Note

Jika Anda ingin agen menjawab meskipun tidak dapat mengutip sumber, aktifkan Izinkan respons tanpa dasar. Agen kemudian dapat merespons dengan menggunakan pengetahuan umum model, sehingga jawabannya tidak selalu didasarkan pada sumber pengetahuan Anda.

Bagaimana sitasi muncul di berbagai saluran

Cara sitasi ditampilkan dapat berbeda-beda tergantung saluran:

• Microsoft Teams memiliki batasan yang lebih ketat dibandingkan saluran lain. Sebuah tanggapan menunjukkan paling banyak 20 kutipan; Yang lebih dari itu akan dihapus. Judul setiap kutipan dibatasi sekitar 80 karakter dan cuplikannya sekitar 480 karakter, sehingga judul atau potongan yang lebih panjang dipersingkat.
• Jika Anda menyesuaikan respons jawaban generatif, sitasi tidak akan ditambahkan secara otomatis. Misalnya, jika Anda menghapus node Pesan dan merender jawabannya sendiri melalui variabel atau Adaptive Card, Anda perlu menyertakan rendering sitasi sendiri. Di Teams, tautan sitasi hanya dikembalikan secara otomatis untuk jawaban yang tidak disesuaikan. Pelajari selengkapnya di Kutipan tidak dirender untuk jawaban yang disesuaikan.

Gunakan informasi dari web

Anda dapat menemukan informasi Gunakan dari pengaturan web di halaman pengaturan AI Generatif agen. Anda juga dapat menemukan pengaturan Pencarian Web di bagian Pengetahuan di halaman Gambaran Umum agen. Pengaturan ini memungkinkan agen Anda mengakses informasi luas, waktu nyata, dan terkini yang tidak tersedia di basis pengetahuan yang telah didefinisikan sebelumnya atau khusus perusahaan. Pengaturan ini mengharuskan agen mengaktifkan orkestrasi generatif.

Ketika Anda mengaktifkan Gunakan informasi dari pengaturan Pencarian Web Web/, akan muncul ketika pertanyaan pengguna mungkin mendapat manfaat dari informasi di web. Fitur ini mencari semua situs web publik yang diindeks oleh Bing. Jenis pencarian ini terjadi secara paralel dengan pencarian situs web publik apa pun yang Anda tambahkan sebagai sumber pengetahuan. Hasil dari Menggunakan informasi dari web/Penelusuran Web dipadukan dengan hasil dari sumber pengetahuan situs web publik yang dikonfigurasi.

Note

Gunakan informasi dari web/Pencarian Web menggunakan Pembumian dengan Pencarian Bing untuk mengembalikan informasi dari web.

Moderasi

Saat Anda mengaktifkan pengaturan moderasi konten, agen Anda dapat memberikan lebih banyak jawaban. Namun, peningkatan jawaban dapat memengaruhi pengizinkan konten berbahaya dari agen tersebut.

Anda dapat mengonfigurasi pengaturan moderasi konten di area berikut:

• Pengaturan di halaman Pengaturan AI Generatif mengatur moderasi di tingkat agen.
• Pengaturan di simpul jawaban generatif mengatur moderasi di tingkat topik.
• Pengaturan di alat prompt mengatur moderasi pada tingkat prompt.

Pada runtime, pengaturan di tingkat topik diutamakan. Jika Anda tidak mengatur moderasi konten di tingkat topik, moderasi tersebut default ke konfigurasi pengaturan AI Generatif .

Untuk mengganti moderasi konten agent atau topik untuk alat pemicu, konfigurasikan pengaturan Selesai pada alat pemicu untuk mengirim jawaban tertentu.

Untuk menyesuaikan pengaturan moderasi konten di tingkat agen, ubah opsi AI Generatif agen Anda menjadi Generatif.

1. Pilih tingkat moderasi yang diinginkan untuk agen Anda.

   Tingkat moderasi berkisar dari Terendah hingga Tertinggi. Tingkat terendah menghasilkan jawaban terbanyak, tetapi mungkin berisi konten berbahaya. Tingkat moderasi konten tertinggi menghasilkan lebih sedikit jawaban, dan menerapkan filter yang lebih ketat untuk membatasi konten berbahaya. Tingkat moderasi default adalah Tinggi.

2. Pilih Simpan.

Untuk menyesuaikan pengaturan moderasi konten di tingkat topik, ubah pengaturan di node jawaban generatif Anda.

Untuk menyesuaikan pengaturan moderasi konten untuk alat perintah, ubah pengaturan di pembuat perintah.

Pemetaan graf penyewa dengan pencarian semantik

Pengaturan Tenant graph grounding dengan pencarian semantik di halaman pengaturan AI Generatif agen Anda menentukan apakah agen Anda menggunakan pencarian semantik untuk meningkatkan hasil pencarian. Pengaturan ini mengharuskan agen mengaktifkan orkestrasi generatif.

Secara default, semua pengguna dengan lisensi Microsoft 365 Copilot menggunakan pencarian semantik grounding grafik tenant. Namun, jika tidak semua pengguna akhir memiliki lisensi Microsoft 365 Copilot, aktifkan pengaturan ini untuk memanfaatkan indeks semantik bagi pengguna tersebut guna meningkatkan kualitas. Fitur ini datang dengan biaya tambahan. Pelajari lebih lanjut tentang tarif penagihan Copilot Credits.

Fitur ini mengharuskan agen berbagi akses tenant dengan lisensi Microsoft 365 Copilot. Ini juga mengharuskan indeks semantik dikonfigurasi untuk digunakan. Untuk menggunakan indeks semantik, lisensi Microsoft 365 Copilot harus ditetapkan ke setidaknya satu pengguna di perusahaan.

Note

Untuk mencari konten file Excel, gunakan code interpreter daripada pencarian semantik. Pencarian semantik memiliki keterbatasan untuk pengindeksan sel.

Important

Fitur pembumian grafik penyewa dengan pencarian semantik mengharuskan agar autentikasi pengguna agen diatur ke Autentikasi dengan Microsoft. Jika autentikasi diatur ke metode lain selain Autentikasi dengan Microsoft, Anda tidak dapat mengubah pengaturan.

Saat Anda mengaktifkan fitur ini dan pembuat memiliki lisensi Microsoft 365 di tenant yang sama, agen mendukung SharePoint dan konektor yang dapat memuat file hingga 200 MB.

Note

• Untuk agen yang berbasis pada sumber pengetahuan SharePoint, grounding grafik tenant dengan pencarian semantik memberikan kualitas pengambilan pengetahuan dan respons yang lebih baik. Fitur ini menggunakan alat pengambilan internal mutakhir yang memungkinkan agen mendapatkan volume konteks yang lebih besar, dengan presisi yang lebih tinggi. Namun, karena peningkatan kompleksitas sistem, pengguna dan kueri tertentu mungkin mengalami peningkatan kecil latensi.

• Jika Anda tidak memiliki lisensi Microsoft 365 Copilot di penyewa yang sama dengan agen Anda, atau Anda mengalami kualitas respons yang lebih rendah, nonaktifkan fitur tersebut.

• Pembuat agen tidak perlu memiliki lisensi Microsoft 365 Copilot untuk membuat agen dengan indeks semantik.

• Konektor SharePoint dan Microsoft Copilot mendukung file hingga 512 MB jika memiliki ekstensi PDF, PPTX, atau DOCX. Pelajari selengkapnya tentang jenis file yang didukung di Tipe konten yang didukung.

• Fitur Grounding tenant graph dengan pencarian semantik adalah fitur yang berbeda dari fitur Pencarian Dataverse. Pelajari selengkapnya tentang cara kerja pencarian Dataverse di Tanya jawab umum tentang pencarian Dataverse.

Pengaturan sumber pengetahuan ikhtisar agen

Pengaturan berikut pada halaman Ikhtisar agen memengaruhi cara agen Anda menggunakan sumber pengetahuan.

Web Search

Pengaturan Pencarian Web di bagian Pengetahuan pada halaman Ikhtisar agen . Informasi Gunakan dari pengaturan web di halaman pengaturan AI Generatif juga mengontrol pengaturan ini. Saat Anda mengaktifkan pengaturan ini, akan muncul saat pertanyaan pengguna mungkin mendapat manfaat dari informasi di web. Fitur ini mencari semua situs web publik yang diindeks oleh Bing. Jenis pencarian ini terjadi secara paralel dengan pencarian situs web publik apa pun yang Anda tambahkan sebagai sumber pengetahuan. Hasil dari Pencarian Web diselingi dengan hasil dari sumber pengetahuan dari situs web publik yang sudah dikonfigurasi.

Sumber resmi

Saat menambahkan sumber pengetahuan ke agen Anda, Anda mungkin tidak selalu mengontrol bagaimana informasi berkembang seiring waktu, atau Anda mungkin tidak sepenuhnya mempercayai informasi ini. Penting untuk memberi tahu pengguna bahwa mereka harus mempertimbangkan jawaban dengan hati-hati, dan mereka harus memverifikasinya bila perlu.

Namun, Anda mungkin tahu bahwa suatu sumber pengetahuan tertentu telah melalui proses verifikasi yang ketat dan sangat tepercaya. Dalam hal ini, Anda dapat menandainya sebagai sumber resmi. Agen dapat menggunakan sumber pengetahuan tersebut langsung, tanpa verifikasi.

Untuk menandai sumber pengetahuan sebagai resmi, pada halaman Pengetahuan , pilih tiga titik (⋮) untuk sumber pengetahuan, pilih Sumber Resmi, dan pilih Ya.

Note

• Saat orkestrasi generatif aktif, fitur ini tidak kompatibel. Jika Anda ingin agen Anda menggunakan sumber pengetahuan resmi dan menandainya demikian, nonaktifkan orkestrasi generatif.
• Ketika seorang agen menggunakan sumber pengetahuan yang berwenang, responsnya dimulai dengan indikasi yang khas.

Menambahkan dan mengelola pengetahuan untuk jawaban generatif

Jawaban generatif memungkinkan agen Anda menemukan dan menyajikan informasi dari berbagai sumber, baik internal maupun eksternal, tanpa perlu membuat topik khusus. Gunakan jawaban generatif sebagai sumber informasi utama atau sebagai sumber fallback saat topik yang ditulis tidak dapat menjawab kueri pengguna. Hasilnya, Anda dapat dengan cepat membuat dan menyebarkan agen fungsional. Pembuat tidak perlu menulis beberapa topik secara manual, yang mungkin tidak menjawab semua pertanyaan pelanggan.

Secara default, saat Anda membuat agen, Copilot Studio akan secara otomatis membuat topik sistem Peningkatan Percakapan. Topik ini berisi simpul jawaban generatif, yang dapat Anda gunakan untuk segera mulai menggunakan sumber pengetahuan. Semua sumber pengetahuan yang ditambahkan di tingkat agen ditambahkan ke node jawaban generatif dalam topik Sistem peningkatan percakapan.

Untuk prasyarat dan informasi tentang batasan, lihat Jawaban generatif.

Untuk informasi tentang metrik analitik berdasarkan per sumber pengetahuan, lihat:

• Tingkat jawaban dan kualitas yang dihasilkan untuk agen percakapan.
• Penggunaan sumber pengetahuan untuk agen otonom.
• Telusuri paling detail tentang tema untuk metrik sumber pengetahuan dalam konteks tema.