Scenari di Azure e Power Platform
Power Platform offre strumenti per l'analisi dei dati, la creazione di soluzioni, l'automazione dei processi e la creazione di agenti virtuali. Power Platform include questi prodotti:
- Power BI. Abilitare i dipendenti per generare informazioni dettagliate basate sui dati.
- Power Apps. Abilitare chiunque possa creare app personalizzate.
- Power Automate. Offrire a tutti la possibilità di automatizzare i processi aziendali.
- Agenti virtuali di alimentazione. Creare chatbot per interagire con i clienti e i dipendenti, senza dover scrivere codice.
Questo articolo fornisce riepiloghi di soluzioni e architetture che usano Power Platform insieme ai servizi di Azure.
Chiunque può essere uno sviluppatore con Power Platform. Per altre informazioni, vedere questo breve video:
Apache, Apache® Ignite, Ignite e il logo di fiamma sono marchi o marchi registrati di Apache Software Foundation nelle Stati Uniti e/o in altri paesi. L'uso di questi marchi non implica alcuna approvazione da parte di Apache Software Foundation.
Soluzioni in Azure e Power Platform
Gli articoli seguenti forniscono un'analisi dettagliata delle soluzioni che consentono l'integrazione delle funzionalità tra Azure e Power Platform.
Power Platform (generale)
| Architettura | Summary | Campo tecnologico |
|---|---|---|
| Intelligenza artificiale di cittadini con Power Platform | Informazioni su come usare Azure Machine Learning e Power Platform per creare rapidamente una prova di concetto e una versione di produzione. | AI |
| Processi aziendali personalizzati | Distribuire i portali che usano Power Apps per automatizzare processi manuali o basati su carta e offrire esperienze utente avanzate. Usare Power BI per generare report. | Integrazione |
| Data warehouse moderno per piccole e medie imprese | Usare Azure Synapse Analytics, Azure SQL Database e Azure Data Lake Storage per modernizzare i dati legacy e locali. Questa soluzione si integra facilmente con Power Platform. | Analisi |
| Integrità virtuale in Microsoft Cloud for Healthcare | Sviluppare una soluzione di integrità virtuale usando Microsoft Cloud for Healthcare. Questa soluzione usa Power Apps per ospitare un portale dei pazienti e archiviare i dati, Power BI per la creazione di report e Power Automate per attivare le notifiche. | Web |
Esplorare tutte le soluzioni Power Platform.
Power Apps
| Architettura | Summary | Campo tecnologico |
|---|---|---|
| Processi aziendali personalizzati | Distribuire i portali che usano Power Apps per automatizzare processi manuali o basati su carta e offrire esperienze utente avanzate. | Integrazione |
| CI/CD per Microsoft Power Platform | Informazioni su come creare una pipeline CI/CD di Azure per gestire il ciclo di vita dell'applicazione Power Platform. | DevOps |
| Coerenza finale tra più istanze di Power Apps | Gestire i dati dipendenti in modo resiliente in Power Apps. | Web |
| Estensione line-of-business | Modernizzare i sistemi legacy automatizzando i processi. Pianificare i calcoli, connettersi a origini dati di terze parti o sistemi legacy e elaborare e condividere i dati. Power Apps recupera i dati e Power BI fornisce report. | Integrazione |
| Front-end Web e mobile | Accelerare lo sviluppo usando una finestra di progettazione visiva. Usare Funzioni di Azure per l'elaborazione a bassa latenza e Power Apps e Power Automate per connettori predefiniti. | Integrazione |
Esplorare tutte le soluzioni Power Apps.
Power Automate
| Architettura | Summary | Campo tecnologico |
|---|---|---|
| Estrarre testo da oggetti usando Power Automate e AI Builder | Usare AI Builder e Azure Riconoscimento modulo in un flusso di lavoro di Power Automate per estrarre testo dalle immagini. Il testo può essere usato per l'indicizzazione e il recupero. | AI |
| Distribuzione di Power Automate su larga scala | Informazioni su come usare un modello di architettura hub-spoke per distribuire flussi padre e figlio di Power Automate. | Integrazione |
| Front-end Web e mobile | Accelerare lo sviluppo usando una finestra di progettazione visiva. Usare Funzioni di Azure per l'elaborazione a bassa latenza e Power Apps e Power Automate per connettori predefiniti. | Integrazione |
Esplorare tutte le soluzioni Power Automate.
Power BI
| Architettura | Summary | Campo tecnologico |
|---|---|---|
| Analisi avanzata | Combinare i dati su qualsiasi scala e quindi usare Machine Learning personalizzato per ottenere analisi dei dati quasi in tempo reale nei servizi di streaming. Power BI fornisce query e report. | Analisi |
| Architettura di Azure Machine Learning | Informazioni su come creare, distribuire e gestire modelli di alta qualità con Azure Machine Learning, un servizio per il ciclo di vita di Machine Learning end-to-end. Power BI fornisce la visualizzazione dei dati. | AI |
| Ottimizzazione della campagna con Azure HDInsight Spark | Usare Microsoft Machine Learning Server per compilare e distribuire un modello di Machine Learning per ottimizzare il tasso di acquisto dei lead destinati a una campagna di marketing. Power BI fornisce riepiloghi dell'efficacia delle raccomandazioni della campagna. | Database |
| Ottimizzazione delle campagne con SQL Server | Usare Machine Learning e SQL Server 2016 R Services per ottimizzare quando e come contattare potenziali clienti. Power BI fornisce la visualizzazione dei dati. | Database |
| Informazioni dettagliate in ambito clinico con Microsoft Cloud for Healthcare | Raccogliere informazioni dettagliate dai dati clinici e medici usando Microsoft Cloud for Healthcare. I report di Power BI forniscono informazioni dettagliate sulle metriche sanitarie. | Web |
| Analisi dei dati per settori regolamentati | Informazioni su un'architettura che è possibile usare per i carichi di lavoro di analisi dei dati nei settori regolamentati. L'architettura include ETL/ELT e Power BI. | Analisi |
| Governance dei dati con Profisee e Azure Purview | Integrare la gestione dei dati master di Profisee con Azure Purview per creare una base per la governance e la gestione dei dati. Produrre e distribuire dati di alta qualità e attendibili. Power BI viene usato come strumento di analisi. | Database |
| Gestione dei dati in Azure Data Lake con Azure Purview | Usare Azure Purview per creare una base per la governance e la gestione dei dati che possono produrre e distribuire dati attendibili di alta qualità. Azure Purview si connette in modo nativo a Power BI. | Analisi |
| Prevenzione dei difetti con la manutenzione predittiva | Stimare gli errori prima che si verifichino con i dati della riga di assembly in tempo reale, Azure Machine Learning e Azure Synapse Analytics. Power BI consente di visualizzare i dati della riga di assembly in tempo reale da Analisi di flusso e gli errori e gli avvisi stimati da Azure SQL Data Warehouse. | AI |
| Distribuire applicazioni ERP e del servizio clienti altamente scalabili | Usare Azure SQL, Azure Cosmos DB e Power BI per offrire applicazioni erp (Enterprise Resource Planning) altamente scalabili che funzionano con dati strutturati e non strutturati. | Analisi |
| Previsione della domanda per la spedizione e la distribuzione | Usare i dati cronologici sulle richieste e la piattaforma microsoft per intelligenza artificiale per eseguire il training di un modello di previsione richiesta per le soluzioni di spedizione e distribuzione. Un dashboard di Power BI visualizza le previsioni. | Analisi |
| App per la gestione finanziaria con Database di Azure per PostgreSQL | Usare Database di Azure per PostgreSQL per archiviare i dati critici con una sicurezza migliorata e ottenere analisi e informazioni dettagliate ad alto valore sui dati aggregati. Power BI supporta la connettività nativa con PostgreSQL per inserire i dati per l'analisi. | Database |
| App per la gestione finanziaria con Database di Azure per MySQL | Usare Database di Azure per MySQL per archiviare i dati critici con una sicurezza migliorata e ottenere analisi e informazioni dettagliate ad alto valore sui dati aggregati. Power BI offre analisi. | Database |
| Prevedere l'energia e la domanda di energia | Prevedere picchi di domanda per prodotti e servizi energetici usando Azure Machine Learning e Power BI. | AI |
| IAA conforme a HIPAA e i dati di integrità conformi a HITRUST | Archiviare, gestire e analizzare i dati sanitari conformi a HIPAA e i record sanitari conformi a HITRUST con un livello elevato di sicurezza predefinita. Power BI fornisce la visualizzazione dei dati. | Senza server |
| App intelligenti con Database di Azure per MySQL | Usare Database di Azure per MySQL per sviluppare app di Machine Learning e visualizzazione sofisticate che forniscono analisi e informazioni su cui è possibile agire. Power BI fornisce visualizzazioni e analisi dei dati. | Database |
| App intelligenti con Database di Azure per PostgreSQL | Usare Database di Azure per PostgreSQL per sviluppare app di Machine Learning e visualizzazione sofisticate che forniscono analisi e informazioni su cui è possibile agire. Power BI fornisce visualizzazioni e analisi dei dati. | Database |
| Query interattive con HDInsight | Usare Apache Hive Live Long and Process (LLAP) per eseguire query SQL rapide e interattive su larga scala su dati strutturati o non strutturati. Power BI fornisce visualizzazioni e analisi dei dati. | Database |
| Luce, alimentazione e Internet connesse IoT per i mercati emergenti | Informazioni su come il provider energetico Veriown usa dispositivi IoT basati su energia solare con servizi di Azure per fornire energia pulita, a basso costo, luce e servizio Internet ai clienti remoti. Power BI fornisce report. | IoT |
| IoT con Azure Cosmos DB | Scalabilità istantanea ed elastica per supportare carichi di lavoro IoT diversificati e imprevedibili senza sacrificare le prestazioni di inserimento o query. Usare Power BI per analizzare i dati in warehouse. | IoT |
| Estensione line-of-business | Modernizzare i sistemi legacy automatizzando i processi. Pianificare i calcoli, connettersi a origini dati di terze parti o sistemi legacy e elaborare e condividere i dati tramite Power BI. | Integrazione |
| Previsione degli storni di prestiti con HDInsight Spark | Informazioni su come gli istituti di credito possono usare Azure HDInsight e Machine Learning per stimare la probabilità che i prestiti vengano addebitati. Power BI fornisce un dashboard di visualizzazione. | Database |
| Previsione degli storni di prestiti con SQL Server | Compilare e distribuire un modello di Machine Learning che usa SQL Server 2016 R Services per prevedere se un prestito bancario dovrà presto essere addebitato. Power BI fornisce report interattivi. | Database |
| Rischio di credito prestito e modellazione predefinita | Informazioni su come SQL Server 2016 R Services può aiutare gli istituti di credito a emettere meno prestiti non professionali stimando il rischio di credito del mutuatario e la probabilità predefinita. Power BI fornisce un dashboard per aiutare gli istituti di credito a prendere decisioni in base alle stime. | Database |
| Rischio di credito per i prestiti con SQL Server | Informazioni su come gli istituti di credito possono usare l'analisi predittiva di SQL Server 2016 R Services per ridurre il numero di prestiti ai mutuatari più probabilmente predefiniti. Power BI fornisce un dashboard per aiutare gli istituti di credito a prendere decisioni in base alle stime. | Database |
| Gestire i dati nell'area Azure SQL con Azure Purview | Migliorare il processo di governance dell'organizzazione usando Azure Purview nel Azure SQL estate. Azure Purview si connette in modo nativo a Power BI. | Analisi |
| Gestione dei dati master con Azure e CluedIn | Usare l'integrazione dei dati di connettività di CluedIn per combinare i dati da molte origini dati silolate e prepararlo per le operazioni di analisi e business. Power BI consente di generare informazioni dettagliate dai dati. | Database |
| Gestione dei dati master con Profisee e Azure Data Factory | Integrare la gestione dei dati master di Profisee con Azure Data Factory per ottenere dati di alta qualità per Azure Synapse e altre applicazioni di analisi. Power BI fornisce l'analisi dei dati. | Database |
| Soluzioni di archiviazione dei dati medici | Archiviare dati sanitari in modo efficace e a costi contenuti con le soluzioni basate sul cloud di Azure. Gestire cartelle cliniche con il massimo livello di sicurezza incorporata. Power BI fornisce l'analisi dei dati. | Archiviazione |
| Architettura di analisi moderna con Azure Databricks | Creare un'architettura di analisi moderna che usa Azure Databricks, Azure Data Lake Storage, Power BI e altri servizi di Azure. Unify data, analytics e carichi di lavoro di intelligenza artificiale su qualsiasi scala. | Analisi |
| Ottimizzare il marketing con Machine Learning | Creare un modello di Machine Learning con Azure Machine Learning, Azure Synapse Analytics e Power BI che ottimizza le campagne di marketing big data. | AI |
| Population Health Management per il settore sanitario | Usare la gestione della salute della popolazione per migliorare i risultati clinici e sanitari e ridurre i costi. Tenere traccia, monitorare e eseguire il benchmark dei dati usando questo processo. Power BI offre analisi. | AI |
| Stimare la durata del soggiorno e del flusso del paziente | Stimare la capacità e il flusso dei pazienti per la struttura sanitaria in modo che sia possibile migliorare la qualità dell'assistenza e migliorare l'efficienza operativa. Power BI offre un dashboard che consente di prendere decisioni in base alle stime. | AI |
| Stimare la durata del soggiorno negli ospedali | Stimare la durata del soggiorno per i ricoveri ospedalieri per migliorare la qualità e l'efficienza del carico di lavoro operativo e ridurre le rimissioni. Power BI fornisce la visualizzazione dei dati. | Analisi |
| Informazioni predittive con la telematica del veicolo | Informazioni su come i rivenditori, i produttori e le compagnie assicurative possono usare Azure per ottenere informazioni predittive sulla salute e sulle abitudini di guida dei veicoli. Power BI fornisce visualizzazioni dei dati per la creazione di report. | AI |
| Marketing predittivo con Machine Learning | Ottimizzare le campagne di marketing dei Big Data usando cluster Azure Machine Learning e HDInsight Spark. Power BI offre un dashboard che consente di prendere decisioni in base alle stime. | AI |
| Raccomandazioni sui prodotti per la vendita al dettaglio con Azure | Aggregare i dati dei clienti in profili completi. Usare modelli avanzati di Azure Machine Learning per fornire informazioni predittive sui clienti simulati. Usare Power BI per la visualizzazione dei dati. | AI |
| Piattaforma aperta Project 15 | Usare tecnologie Internet delle cose con Project 15 Open Platform per accelerare l'innovazione nel rilevamento delle specie, nel monitoraggio dell'ecosistema e in altre aree. Power BI fornisce la visualizzazione. | IoT |
| Controllo di qualità | Creare un sistema di garanzia della qualità che raccoglie i dati e migliora la produttività identificando potenziali problemi in una pipeline di produzione prima che si verifichino. Usare Power BI per visualizzare i dashboard operativi in tempo reale. | AI |
| Soluzione di calcolo serverless per le app LOB | Creare ed eseguire applicazioni di onboarding dei clienti senza gestire o gestire l'infrastruttura. Migliorare la produttività degli sviluppatori con questa architettura serverless. Power BI viene usato per archiviare le informazioni sui clienti. | Senza server |
| Usare un modello di previsione richiesta per l'ottimizzazione dei prezzi | Stimare la domanda futura dei clienti e ottimizzare i prezzi usando i servizi big data e di analisi avanzata da Azure. Usare Power BI per monitorare i risultati. | Analisi |
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