Scenari di Azure e Power Platform
Power Platform offre strumenti per l'analisi dei dati, la creazione di soluzioni, l'automazione dei processi e la creazione di agenti virtuali. Power Platform include questi prodotti:
- Power BI. Consentire ai dipendenti di generare informazioni dettagliate basate sui dati.
- Power Apps. Consentire a chiunque di creare app personalizzate.
- Power Automate. Offrire a tutti la possibilità di automatizzare i processi organizzativi.
- Power Virtual Agents. Creare chatbot per interagire con i clienti e i dipendenti, senza dover scrivere codice.
Questo articolo fornisce riepiloghi di soluzioni e architetture che usano Power Platform insieme ai servizi di Azure.
Chiunque può essere uno sviluppatore con Power Platform. Per altre informazioni, vedere questo breve video:
Apache, Apache Ignite, Ignite e il logo di fiamma sono marchi o marchi registrati di Apache® Software Foundation nei Stati Uniti e/o in altri paesi. L'uso di questi marchi non implica alcuna approvazione da parte di Apache Software Foundation.
Soluzioni in Azure e Power Platform
Gli articoli seguenti forniscono un'analisi dettagliata delle soluzioni che consentono l'integrazione delle funzionalità tra Azure e Power Platform.
Power Platform (generale)
| Architecture | Riepilogo | Campo tecnologico |
|---|---|---|
| Citizen AI con Power Platform | Informazioni su come usare Azure Machine Learning e Power Platform per creare rapidamente un modello di verifica di Machine Learning e una versione di produzione. | AI |
| Processi aziendali personalizzati | Distribuire portali che usano Power Apps per automatizzare processi manuali o basati su carta e offrire esperienze utente avanzate. Usare Power BI per generare report. | Integrazione |
| Data warehouse moderno per piccole e medie imprese | Usare Azure Synapse Analytics, database SQL di Azure e Azure Data Lake Archiviazione per modernizzare i dati legacy e locali. Questa soluzione si integra facilmente con Power Platform. | Analisi |
| Integrità virtuale in Microsoft Cloud for Healthcare | Sviluppare una soluzione di integrità virtuale usando Microsoft Cloud for Healthcare. Questa soluzione usa Power Apps per ospitare un portale dei pazienti e archiviare i dati, Power BI per la creazione di report e Power Automate per attivare le notifiche. | Web |
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Power Apps
| Architecture | Riepilogo | Campo tecnologico |
|---|---|---|
| Processi aziendali personalizzati | Distribuire portali che usano Power Apps per automatizzare processi manuali o basati su carta e offrire esperienze utente avanzate. | Integrazione |
| CI/CD per Microsoft Power Platform | Informazioni su come creare una pipeline CI/CD di Azure per gestire il ciclo di vita dell'applicazione Power Platform. | DevOps |
| Coerenza finale tra più istanze di Power Apps | Gestire i dati dipendenti in modo resiliente in Power Apps. | Web |
| Estensione line-of-business | Modernizzare i sistemi legacy automatizzando i processi. Pianificare calcoli, connettersi a origini dati di terze parti o sistemi legacy ed elaborare e condividere i dati. Power Apps recupera i dati e Power BI fornisce report. | Integrazione |
| Front-end Web e per dispositivi mobili | Accelerare lo sviluppo usando una finestra di progettazione visiva. Usare Funzioni di Azure per l'elaborazione a bassa latenza e Power Apps e Power Automate per i connettori predefiniti. | Integrazione |
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Power Automate
| Architecture | Riepilogo | Campo tecnologico |
|---|---|---|
| Estrarre testo da oggetti usando Power Automate e AI Builder | Usare AI Builder e Azure Riconoscimento modulo in un flusso di lavoro di Power Automate per estrarre testo dalle immagini. Il testo può essere usato per l'indicizzazione e il recupero. | AI |
| Distribuzione di Power Automate su larga scala | Informazioni su come usare un modello di architettura hub-spoke per distribuire flussi padre e figlio di Power Automate. | Integrazione |
| Front-end Web e per dispositivi mobili | Accelerare lo sviluppo usando una finestra di progettazione visiva. Usare Funzioni di Azure per l'elaborazione a bassa latenza e Power Apps e Power Automate per i connettori predefiniti. | Integrazione |
Esplorare tutte le soluzioni Power Automate.
Power BI
| Architecture | Riepilogo | Campo tecnologico |
|---|---|---|
| Analisi avanzata | Combinare tutti i dati su qualsiasi scala e quindi usare Machine Learning personalizzato per ottenere analisi dei dati quasi in tempo reale sui servizi di streaming. Power BI offre query e report. | Analisi |
| Architettura di Azure Machine Learning | Informazioni su come creare, distribuire e gestire modelli di alta qualità con Azure Machine Learning, un servizio per il ciclo di vita di Machine Learning end-to-end. Power BI offre la visualizzazione dei dati. | AI |
| Ottimizzazione della campagna con Azure HDInsight Spark | Usare Microsoft Machine Learning Server per creare e distribuire un modello di Machine Learning per ottimizzare il tasso di acquisto dei lead destinati a una campagna di marketing. Power BI fornisce riepiloghi dell'efficacia delle raccomandazioni sulla campagna. | Database |
| Ottimizzazione della campagna con SQL Server | Usare Machine Learning e SQL Server 2016 R Services per ottimizzare quando e come contattare i potenziali clienti. Power BI offre la visualizzazione dei dati. | Database |
| Informazioni dettagliate in ambito clinico con Microsoft Cloud for Healthcare | Raccogliere informazioni dettagliate dai dati clinici e medici usando Microsoft Cloud for Healthcare. I report di Power BI forniscono informazioni dettagliate sulle metriche del settore sanitario. | Web |
| Analisi dei dati per settori regolamentati | Informazioni su un'architettura che è possibile usare per i carichi di lavoro di analisi dei dati in settori regolamentati. L'architettura include ETL/ELT e Power BI. | Analisi |
| Governance dei dati con Profisee e Azure Purview | Integrare la gestione dei dati master profisee con Azure Purview per creare una base per la governance e la gestione dei dati. Produrre e distribuire dati affidabili di alta qualità. Power BI viene usato come strumento di analisi. | Database |
| Gestione dei dati in Azure Data Lake con Azure Purview | Usare Azure Purview per creare una base per la governance e la gestione dei dati in grado di produrre e distribuire dati attendibili di alta qualità. Azure Purview si connette in modo nativo con Power BI. | Analisi |
| Offrire applicazioni ERP e servizio clienti altamente scalabili | Usare Azure SQL, Azure Cosmos DB e Power BI per offrire applicazioni ERP (Enterprise Resource Planning) altamente scalabili che funzionano con dati strutturati e non strutturati. | Analisi |
| Previsione della domanda per la spedizione e la distribuzione | Usare i dati cronologici sulla domanda e la piattaforma di intelligenza artificiale Microsoft per eseguire il training di un modello di previsione della domanda per le soluzioni di spedizione e distribuzione. Un dashboard di Power BI visualizza le previsioni. | Analisi |
| App di gestione finanziaria che usano Database di Azure per PostgreSQL | Usare Database di Azure per PostgreSQL per archiviare dati critici con maggiore sicurezza e ottenere analisi e informazioni dettagliate di alto valore sui dati aggregati. Power BI supporta la connettività nativa con PostgreSQL per inserire i dati per l'analisi. | Database |
| App di gestione finanziaria che usano Database di Azure per MySQL | Usare Database di Azure per MySQL per archiviare dati critici con maggiore sicurezza e ottenere analisi e informazioni dettagliate di alto valore sui dati aggregati. Power BI offre analisi. | Database |
| Prevedere l'energia e la domanda di energia | Prevedere picchi di domanda di prodotti e servizi energetici usando Azure Machine Learning e Power BI. | AI |
| I dati sanitari conformi a HIPAA e HITRUST sono conformi all'intelligenza artificiale | Archiviare, gestire e analizzare i dati sanitari conformi a HIPAA e i record medici conformi a HITRUST con un elevato livello di sicurezza incorporato. Power BI offre la visualizzazione dei dati. | Senza server |
| App intelligenti che usano Database di Azure per MySQL | Usare Database di Azure per MySQL per sviluppare app sofisticate di Machine Learning e visualizzazione che forniscono analisi e informazioni su cui è possibile agire. Power BI offre la visualizzazione e l'analisi dei dati. | Database |
| App intelligenti che usano Database di Azure per PostgreSQL | Usare Database di Azure per PostgreSQL per sviluppare app sofisticate di Machine Learning e visualizzazione che forniscono analisi e informazioni su cui è possibile agire. Power BI offre la visualizzazione e l'analisi dei dati. | Database |
| Esecuzione di query interattive con HDInsight | Usare Apache Hive Live Long and Process (LLAP) per eseguire query SQL rapide e interattive su larga scala su dati strutturati o non strutturati. Power BI offre la visualizzazione e l'analisi dei dati. | Database |
| Luce, potenza e Internet connesse A IoT per i mercati emergenti | Informazioni su come il provider di energia Veriown usa dispositivi IoT a energia solare con i servizi di Azure per fornire servizi puliti, a basso costo, luce e internet per i clienti remoti. Power BI offre report. | IoT |
| IoT con Azure Cosmos DB | Scalabilità istantanea ed elastica per supportare carichi di lavoro IoT diversificati e imprevedibili senza sacrificare le prestazioni di inserimento o query. Usare Power BI per analizzare i dati archiviati. | IoT |
| Estensione line-of-business | Modernizzare i sistemi legacy automatizzando i processi. Pianificare i calcoli, connettersi a origini dati di terze parti o sistemi legacy ed elaborare e condividere i dati usando Power BI. | Integrazione |
| Previsione del costo del prestito con HDInsight Spark | Informazioni su come gli istituti di credito possono usare Azure HDInsight e Machine Learning per prevedere la probabilità che i prestiti vengano addebitati. Power BI offre un dashboard di visualizzazione. | Database |
| Stima del costo del prestito con SQL Server | Compilare e distribuire un modello di Machine Learning che usa SQL Server 2016 R Services per prevedere se un prestito bancario dovrà essere addebitato a breve. Power BI offre report interattivi. | Database |
| Rischio di credito prestito e modellazione predefinita | Informazioni su come SQL Server 2016 R Services può aiutare i finanziatori a emettere meno prestiti non redditizi stimando il rischio di credito del mutuatario e la probabilità predefinita. Power BI offre un dashboard che consente ai finanziatori di prendere decisioni in base alle stime. | Database |
| Rischio di credito prestito con SQL Server | Informazioni su come gli istituti di credito possono usare l'analisi predittiva di SQL Server 2016 R Services per ridurre il numero di prestiti ai mutuatari più probabili per impostazione predefinita. Power BI offre un dashboard che consente ai finanziatori di prendere decisioni in base alle stime. | Database |
| Gestire i dati nell'ambiente SQL di Azure con Azure Purview | Migliorare il processo di governance dell'organizzazione usando Azure Purview nell'ambiente SQL di Azure. Azure Purview si connette in modo nativo a Power BI. | Analisi |
| Gestione dei dati master con Azure e CluedIn | Usare l'integrazione dei dati di connettività finale di CluedIn per combinare i dati da molte origini dati siloed e prepararli per le operazioni aziendali e di analisi. Power BI consente di generare informazioni dettagliate dai dati. | Database |
| Gestione dei dati master con Profisee e Azure Data Factory | Integrare la gestione dei dati master profisee con Azure Data Factory per ottenere dati di alta qualità per Azure Synapse e altre applicazioni di analisi. Power BI fornisce l'analisi dei dati. | Database |
| Soluzioni di archiviazione dei dati medici | Archiviare dati sanitari in modo efficace e a costi contenuti con le soluzioni basate sul cloud di Azure. Gestire cartelle cliniche con il massimo livello di sicurezza incorporata. Power BI fornisce l'analisi dei dati. | Archiviazione |
| Architettura di analisi moderna con Azure Databricks | Creare un'architettura di analisi moderna che usa Azure Databricks, Azure Data Lake Archiviazione, Power BI e altri servizi di Azure. Unificare i carichi di lavoro di dati, analisi e intelligenza artificiale su qualsiasi scala. | Analisi |
| Ottimizzare il marketing con Machine Learning | Creare un modello di Machine Learning con Azure Machine Learning, Azure Synapse Analytics e Power BI che ottimizza le campagne di marketing per Big Data. | AI |
| Population Health Management per il settore sanitario | Usare la gestione della salute della popolazione per migliorare i risultati clinici e sanitari e ridurre i costi. Tenere traccia, monitorare e confrontare i dati usando questo processo. Power BI offre analisi. | AI |
| Prevedere la durata della permanenza e del flusso dei pazienti | Prevedere la capacità e il flusso dei pazienti per la struttura sanitaria in modo da migliorare la qualità dell'assistenza e migliorare l'efficienza operativa. Power BI offre un dashboard che consente di prendere decisioni in base alle stime. | AI |
| Prevedere la durata del soggiorno negli ospedali | Prevedere la durata del soggiorno per i ricoveri ospedalieri per migliorare la qualità dell'assistenza e l'efficienza del carico di lavoro operativo e ridurre i ri-ricoveri. Power BI offre la visualizzazione dei dati. | Analisi |
| Informazioni predittive con dati telematici dei veicoli | Informazioni su come le concessionarie, i produttori e le compagnie assicurative possono usare Azure per ottenere informazioni predittive sull'integrità dei veicoli e sulle abitudini di guida. Power BI offre visualizzazioni dei dati per la creazione di report. | AI |
| Progetto 15 Open Platform | Usare le tecnologie Internet delle cose con project 15 Open Platform per accelerare l'innovazione nel rilevamento delle specie, nel monitoraggio dell'ecosistema e in altre aree. Power BI offre una visualizzazione. | IoT |
| Controllo qualità | Creare un sistema di controllo qualità che raccoglie i dati e migliora la produttività identificando potenziali problemi in una pipeline di produzione prima che si verifichino. Usare Power BI per visualizzare i dashboard operativi in tempo reale. | AI |
| Soluzione di elaborazione serverless per le app line-of-business | Compilare ed eseguire applicazioni di onboarding dei clienti senza gestire o gestire l'infrastruttura. Migliorare la produttività degli sviluppatori con questa architettura serverless. Power BI viene usato per archiviare le informazioni dei clienti. | Senza server |
| Usare un modello di previsione della domanda per l'ottimizzazione dei prezzi | Prevedere la domanda futura dei clienti e ottimizzare i prezzi usando Big Data e i servizi di analisi avanzata di Azure. Usare Power BI per monitorare i risultati. | Analisi |
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