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Informazioni dettagliate in ambito clinico con Microsoft Cloud for Healthcare

Microsoft Cloud per il settore sanitario
Azure Synapse Analytics
Azure Machine Learning
Power Automate
Dynamics 365

Usando Microsoft Cloud for Healthcare, è possibile creare soluzioni per migliorare le informazioni cliniche e operative. Questo articolo illustra una potenziale soluzione di questo tipo e si basa su quanto descritto in Soluzioni virtuali per il settore sanitario con Microsoft Cloud for Healthcare.

Architettura

Informazioni cliniche sull'uso di Microsoft Cloud for Healthcare

Scaricare un file di Visio contenente questo diagramma dell'architettura.

Nel diagramma dell'architettura e in questo articolo il termine ED si riferisce al reparto di emergenza di una struttura sanitaria, il reparto specializzato nella medicina di emergenza e nell'assistenza acuta dei pazienti.

Come in Integrità virtuale in Microsoft Cloud for Healthcare, le caselle con rivestimento blu in questo diagramma dell'architettura rappresentano le servizi Microsoft che sono i servizi sottostanti o i componenti aggiuntivi necessari per Microsoft Cloud for Healthcare. Ognuno di questi servizi viene concesso in licenza separatamente.

Come nella soluzione precedente, i dati passano a questa architettura tramite sistemi medici esterni, ad esempio pianificazioni dei pazienti e dei provider, cartelle cliniche, dispositivi indossabili e così via e quindi inseriti tramite Azure. Questo processo consente anche di inserire altri dati strutturati necessari per informazioni dettagliate specifiche, ad esempio i dati finanziari. Questi dati vengono quindi archiviati in Microsoft Dataverse nel formato Common Data Model (CDM), che verrà utilizzato dai componenti di Dynamics 365 e Power BI in questa soluzione.

Flusso di dati

Questa soluzione supporta i flussi di dati seguenti per ognuno dei gruppi di utenti illustrati nel diagramma:

  1. Responsabile dell'assistenza. Continuando dal flusso di visita virtuale, il responsabile dell'assistenza può esaminare i record dei pazienti correnti tramite Teams, con l'aiuto della coda di monitoraggio dei pazienti. Questa applicazione Dynamics 365 fornisce un elenco di pazienti insieme a un punteggio di indice per ognuno che indica l'urgenza di partecipare a tali pazienti. Il responsabile dell'assistenza può selezionare il paziente con il punteggio di indice più alto e visualizzare informazioni quali cartelle cliniche, piano di assistenza e appuntamenti, nell'app di gestione delle cure. Questa app è anche in grado di mostrare informazioni dettagliate sullo stile di vita quotidiano del paziente recuperando dati come la frequenza cardiaca dal dispositivo IoMT registrato, quasi in tempo reale. L'app tiene traccia dei dati del dispositivo in ingresso e la visualizza con visualizzazioni di Power BI personalizzate. Le soglie vengono impostate per ogni metrica del dispositivo e, se superato, Power Automate attiva un avviso di informazioni dettagliate sulle vendite all'interno dell'app. Queste soglie e avvisi possono essere impostati singolarmente per ogni paziente. Se necessario, il responsabile sanitario può chiamare il paziente direttamente Teams, usando le informazioni di contatto archiviate in Dataverse.

  2. Amministratore ED. Un paziente che deve visitare l'ED può coordinare il trasporto con il responsabile dell'assistenza. Un amministratore ED è responsabile delle risorse e delle pianificazioni nel reparto. Le risorse come l'utilizzo dei letti, le stanze e il personale, nonché le tendenze degli eventi di assunzione e di rimissione, vengono monitorate con i report di Power BI personalizzati per il reparto e integrati con Teams. Questi report vengono creati usando i dati dell'ospedale e dei pazienti archiviati in Dataverse e analizzati tramite Azure Synapse. La coda ED, una risorsa Web personalizzata di Dynamics 365, visualizza una coda di pazienti in ingresso in varie fasi, ad esempio in transito, archiviazione, assunzione, assegnazione della stanza e così via. L'amministratore DEA può usare queste informazioni per sottoporre i pazienti a valutazione in base agli orari di arrivo e alle condizioni mediche. Viene creato un albero delle decisioni con i flussi di Power Automate, che automatizzano le attività necessarie per l'assistenza ai pazienti. Esempi di tali attività sono l'assegnazione in sala o l'ICU, l'installazione di apparecchiature mediche, l'ordinamento dei test richiesti e l'assegnazione al personale medico disponibile. Questi report e le attività automatizzate supportano una gestione efficiente dei pazienti e dell'ED.

  3. Medico specialista. L'amministratore ED assegna un medico specialista per esaminare i test consigliati per il paziente. Se viene ad esempio richiesta una radiografia, all'analisi viene assegnato uno pneumologo. Il salvataggio dei risultati del test attiva Power Automate, che visualizza un avviso di Sales Insights nella visualizzazione del medico dell'app di gestione delle cure. I test come i raggi X sono considerati dati non strutturati. Viene eseguito il pull di questi dati in Azure Synapse tramite Azure Data Lake e i dati vengono immessi in un modello di Machine Learning personalizzato per interpretare i risultati. Queste interpretazioni possono aiutare il medico a fare la diagnosi e pianificare l'assistenza.

    L'app social determinanti, un'app canvas personalizzata per questa soluzione, fornisce informazioni dettagliate sulle condizioni socio-economiche del paziente. Questi dati possono aiutare il medico a prescrivere un piano di assistenza che il paziente è probabile che segua. Le visualizzazioni di Power BI nell'app di gestione delle cure mostrano le tendenze di successo del trattamento per la condizione medica del paziente, usando metriche di salute della popolazione aggregate, dati demografici, fattori sociali e altri dati disponibili nei registri ospedalieri. L'app può essere progettata per usare i dati medici disponibili pubblicamente da ricerche governative. Queste visualizzazioni possono aiutare il medico a scegliere il piano di assistenza con la migliore percentuale di successo. Il pull dei dati inseriti in queste visualizzazioni avviene tramite Azure Data Lake. Il piano di assistenza selezionato viene archiviato in Dataverse per riferimento futuro.

  4. Paziente. Quando viene scaricato con il piano di assistenza, il paziente viene chiesto di rispondere a un sondaggio sulla soddisfazione nel portale dei pazienti. Si tratta di un modulo di Customer Voice. Il risultato del sondaggio viene archiviato in Dataverse per generare informazioni operative sulla struttura sanitaria.

    Il paziente usa il portale dei pazienti per visualizzare il piano di assistenza consigliato dal medico. Il portale può anche fornire materiale didattico per aiutare il paziente a comprendere il piano di assistenza.

  5. Amministratore dell'ospedale. I report di Power BI personalizzati per l'amministratore dell'ospedale forniscono informazioni dettagliate sulle metriche chiave del settore sanitario, ad esempio i tassi di rimissione dei pazienti, la durata del soggiorno, il rapporto tra personale e paziente, la soddisfazione dei pazienti e i costi. Queste informazioni dettagliate possono contribuire a migliorare la gestione sanitaria. Questi report vengono creati usando i dati aggregati da Azure Synapse da più sistemi, ad esempio i record di visita dei pazienti, i dati finanziari e i punteggi del sentiment raccolti dai sondaggi dei pazienti. I rapporti possono aiutare l'amministratore dell'ospedale a rilevare la carenza operativa. Ad esempio, se un ospedale ha tassi di riammissione elevati, l'amministratore può usare questi report per trovare i reparti con la maggior parte delle autorizzazioni di lettura e quindi risolvere e risolvere i problemi sottostanti.

    I report di Power BI sono integrati con Microsoft Teams in modo che possano essere facilmente condivisi con altri reparti usando i canali di Teams, ottenendo una comunicazione più rapida e una migliore collaborazione. L'accesso a questi report può essere controllato impostando i livelli di autorizzazione per reparto o utente.

Componenti

La maggior parte dei componenti usati in questa soluzione è descritta in Dettaglio sull'integrità virtuale in Microsoft Cloud for Healthcare. Vengono usati anche i componenti seguenti:

  • Azure Synapse Analytics. Azure Synapse Analytics viene usato per illustrare come i dati medici non strutturati, ad esempio i risultati dei test diagnostici, i dati dei pazienti, ad esempio la cronologia medica e le metriche sanitarie quotidiane, possono essere interpretate dagli algoritmi di Machine Learning. Questi risultati generati dalla macchina aiutano i fornitori di medici a diagnosticare e trattare i pazienti.

  • Azure Data Lake Storage. Azure Data Lake Archiviazione offre un data warehouse rapido e sicuro per Azure Synapse Analytics. A differenza dei data warehouse tradizionali, una volta archiviata la grande quantità di dati necessari per l'analisi in Azure Data Lake, è possibile eseguire query. In questo modo si elimina il caricamento ripetuto.

  • Azure Machine Learning. Questa soluzione usa Azure Machine Learning per dimostrare un potenziale uso come assistente di un operatore sanitario. Può essere modellato per usare i dati medici disponibili pubblicamente e i risultati dei test diagnostici per fornire informazioni aggiuntive sulle condizioni mediche dei pazienti. La responsabilità diagnostica finale si trova con il professionista medico.

  • Power BI. Con Power BI, la visualizzazione di grandi quantità di dati semplifica l'assimilazione delle informazioni dettagliate e l'identificazione di modelli o tendenze. Vedere Tipi di visualizzazione in Power BI e Visualizzazioni nei report di Power BI per informazioni su come creare visualizzazioni di Power BI diverse. È possibile usare Microsoft Teams per condividere gli oggetti visivi tra i reparti per migliorare la collaborazione. Per altre informazioni, vedere Collaborare con Power BI in Microsoft Teams, Outlook e Office .

    Questa soluzione usa Azure Synapse Analytics per creare le visualizzazioni di Power BI seguenti:

    • Un dashboard di Power BI integrato con Teams per l'ed che fornisce uno snapshot degli elementi seguenti:
      • Numero di pazienti in attesa
      • Tempi di attesa
      • Stato del letto
      • Occupazione del letto proiettata
      • Altre metriche ED.
    • Dashboard sulla salute della popolazione che aiuta i provider a confrontare l'efficacia dei piani di trattamento con dati demografici e condizioni simili.
    • Analisi e report tra reparti per l'amministrazione ospedaliera.

  • Power Automate. Power Automate offre una piattaforma senza codice e con poco codice per automatizzare le attività manuali ripetitive. Ogni flusso di lavoro creato è specifico di un'azienda o di uno scenario e, di conseguenza, viene intrinsecamente personalizzato. In questa soluzione Power Automate inserisce i dati archiviati in Dataverse ed esegue flussi automatizzati per agire su di esso, ad esempio l'invio di notifiche quando i dati cambiano. Per informazioni sulla creazione di flussi personalizzati basati su dati, vedere Creare un flusso cloud che usa Microsoft Dataverse .

    I flussi di Power Automate vengono usati anche per automatizzare le procedure nell'ED, ad esempio le assegnazioni di sala e personale.

  • Dynamics 365 Sales Insights. Questa soluzione usa Sales Insights, un componente aggiuntivo Dynamics 365, per fornire avvisi e notifiche per gli eventi seguenti:

    • Il dispositivo indossabile di un paziente supera le soglie predefinite per le metriche sanitarie, ad esempio la frequenza cardiaca.
    • Sono disponibili nuovi risultati dei test di diagnostica.

    Queste notifiche vengono attivate da un flusso di Power Automate. Per informazioni sulla creazione di flussi di automazione che si integrano con Sales Insights, vedere Creare schede di informazioni dettagliate personalizzate.

  • Coda di monitoraggio dei pazienti. Si tratta di una risorsa Web di Dynamics 365 personalizzata e non fa parte di Microsoft Cloud for Healthcare. Fornisce al responsabile dell'assistenza dati aggregati dei pazienti provenienti da più origini ed è un punto di ingresso personalizzato per l'app di gestione delle cure per accedere alle informazioni dei singoli pazienti. È integrato con Microsoft Teams per offrire una piattaforma coerente. Visualizza anche l'urgenza dell'attenzione medica per ogni paziente, sotto forma di punteggio di indice. Questo punteggio può essere derivato dai dati del dispositivo del paziente e dalle condizioni mediche note.

  • Coda ED. Si tratta di una risorsa Web di Dynamics 365 personalizzata e non fa parte di Microsoft Cloud for Healthcare. L'amministratore ED usa questa coda per recuperare informazioni mediche e orari di arrivo dei pazienti in ingresso e anche l'urgenza del trattamento. Ciò consente all'amministratore di valutare in modo più efficiente e avviare flussi di lavoro automatizzati usando Power Automate per assegnare risorse in base alle condizioni mediche dei pazienti.

  • Determinanti sociali. Si tratta di un'app Canvas di Power BI che visualizza i fattori socio-economici di un paziente per i provider di servizi medici. Queste informazioni vengono raccolte usando un questionario standardizzato e consentono di stimare l'adeguatezza del piano di assistenza per il paziente. Questi dati vengono raccolti durante una visita del paziente e vengono archiviati in Dataverse per informare le decisioni future.

  • Voce del cliente. Dynamics 365 Customer Voice è un'applicazione di gestione del feedback aziendale. Viene usato per ottenere feedback sui pazienti dopo una visita all'ospedale di emergenza. Il feedback può fornire informazioni dettagliate sulla gestione dei processi DEA. I risultati del sondaggio vengono archiviati in Dataverse per l'uso da parte dell'amministratore dell'ospedale per migliorare i processi.

  • Dati non strutturati. Questo blocco nel diagramma dell'architettura rappresenta dati binari non strutturati, ad esempio i risultati dei raggi X. Questi dati possono essere archiviati nei sistemi CCE esistenti. Viene inserita da Azure Data Lake per l'uso da parte di Azure Synapse.

  • Dati strutturati. Questo blocco rappresenta tutti i dati strutturati non in genere considerati parte di sistemi EMR/EHR o PAS che possono essere usati per creare informazioni dettagliate per la gestione dell'ospedale. Un esempio è costituito dai record finanziari dell'organizzazione sanitaria.

Alternative

Le alternative elencate in Integrità virtuale in Microsoft Cloud for Healthcare sono applicabili anche a questa architettura.

  • Le applicazioni Dynamics 365 e Power BI usate in questa architettura sono strettamente integrate con Dataverse come origine dati. Se questi vengono sostituiti da applicazioni di terze parti, ad esempio gli strumenti EHR predefiniti per il monitoraggio dei pazienti e i triage ED, possono interagire con Dataverse usando la relativa interfaccia API RESTful. Dataverse è una comoda origine dati per i dati aggregati e questa piattaforma viene usata da più componenti come Power BI, Power Automate, Synapse Analytics, Portale per i pazienti, Teams e così via.

  • I componenti illustrati nel diagramma dell'architettura che non hanno contorni blu devono essere creati o sostituiti da strumenti disponibili, in base alle esigenze dell'organizzazione sanitaria.

Dettagli dello scenario

Il settore sanitario ha tradizionalmente avuto difficoltà a usare in modo efficace la grande quantità di dati creati. La maggior parte dei dati medici è di tipo non strutturato e non è accessibile per prendere decisioni basate sui dati. Quando vanno alla ricerca di informazioni dettagliate, gli operatori sanitari dedicano una notevole quantità di tempo all'inserimento e all'unificazione dei dati. Le organizzazioni sanitarie devono anche affrontare le pressioni legate alla sicurezza e alla conformità, nonché i rischi di violazioni dei dati.

Questa soluzione usa Azure Data Lake per archiviare grandi quantità di dati necessari per la creazione di report e l'analisi. Questi dati vengono analizzati usando Azure Synapse, per l'uso del modulo di Machine Learning e delle visualizzazioni di Power BI. Synapse consente anche di eseguire il pull di dati non strutturati, ad esempio immagini radiografiche, da inserire nell'algoritmo di Machine Learning per generare interpretazioni. Queste interpretazioni vengono archiviate in un documento di Microsoft Word, insieme a uno snapshot dell'immagine. Tale documento viene archiviato come BLOB o file in Dataverse, per riferimento futuro.

Potenziali casi d'uso

Questa soluzione è ideale per il settore sanitario. Lo scenario illustra anche le funzionalità seguenti, applicabili a molti settori:

  • Raccogliere dati strutturati e non strutturati da più origini e visualizzare tendenze e informazioni dettagliate usando Power BI.
  • Configurare attività operative automatizzate in base a queste informazioni dettagliate.
  • Interpretare i dati da sistemi diversi usando Machine Learning e assistere diversi ruoli nel sistema.
  • Condividere i dati e le informazioni dettagliate in modo sicuro e collaborare con reparti e ruoli diversi usando Microsoft Teams.

Considerazioni

Queste considerazioni implementano i pilastri di Azure Well-Architected Framework, che è un set di set di principi guida che possono essere usati per migliorare la qualità di un carico di lavoro. Per altre informazioni, vedere Framework ben progettato di Microsoft Azure.

Sicurezza

La sicurezza offre garanzie contro attacchi intenzionali e l'abuso di dati e sistemi preziosi. Per altre informazioni, vedere Panoramica del pilastro della sicurezza.

Le considerazioni sulla sicurezza per qualsiasi architettura che usa Microsoft Cloud for Healthcare si applicano qui. Ad esempio, vedere le considerazioni sulla sicurezza illustrate in Integrità virtuale in Microsoft Cloud for Healthcare.

Ottimizzazione dei costi

L'ottimizzazione dei costi riguarda l'analisi dei modi per ridurre le spese non necessarie e migliorare l'efficienza operativa. Per altre informazioni, vedere Panoramica del pilastro di ottimizzazione dei costi.

Le considerazioni sui prezzi per questa architettura sono simili a quelle di Integrità virtuale in Microsoft Cloud for Healthcare.

Distribuire lo scenario

Per distribuire questa soluzione, eseguire i passaggi da uno a quattro di Integrità virtuale in Microsoft Cloud for Healthcare.

Di seguito sono riportati i componenti aggiuntivi creati appositamente per questa soluzione. È possibile scegliere di creare applicazioni simili o di usare gli strumenti forniti dal sistema EHR corrente.

  1. Coda di monitoraggio dei pazienti
  2. Coda ED
  3. Report e visualizzazioni di Power BI
  4. Notifiche di Power Automate per le soglie dei dispositivi e la disponibilità degli esami diagnostici
  5. Algoritmi di Machine Learning come i risultati di diagnostica generati dal computer
  6. Social determinanti e app di sondaggio sulla soddisfazione

Collaboratori

Questo articolo viene gestito da Microsoft. Originariamente è stato scritto dai seguenti contributori.

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