Condividi tramite

Note sulla versione di Databricks SQL 2024

Di seguito vengono descritti i miglioramenti e gli aggiornamenti in Databricks SQL da gennaio a dicembre 2024.

21 novembre 2024

tabelle di sistema di SQL Warehouse (anteprima pubblica)

  • La tabella system.compute.warehouses registra quando i magazzini SQL vengono creati, modificati ed eliminati. È possibile usare la tabella per monitorare le modifiche alle impostazioni del magazzino, tra cui il nome del magazzino, il tipo, le dimensioni, il canale, i tag, l'arresto automatico e le impostazioni di scalabilità automatica. Consulta la tabella di riferimento del sistema magazzini .

Individuazione dei dati

  • La scheda Lineage in Esplora cataloghi è stata riprogettata con un'interfaccia utente migliorata per il filtraggio delle entità.

13 novembre 2024

Dashboard legacy:

  • È stato risolto un problema per cui i tooltip basati su modelli non visualizzavano contenuti dettagliati per i grafici a doppio asse e asse multicampo.

6 novembre 2024

supporto per una pianificazione comprensibile per le tabelle di streaming di Databricks SQL e le viste materializzate

Gli utenti possono ora avviare, creare e modificare le pianificazioni per le tabelle di streaming e le viste materializzate usando una sintassi leggibile per gli esseri umani invece della pianificazione CRON. Vedere ALTER MATERIALIZED VIEW, ALTER STREAMING TABLE, CREATE MATERIALIZED VIEWe CREATE STREAMING TABLE.

Ora le tabelle di streaming supportano le query di viaggio nel tempo.

È ora possibile usare il tempo di spostamento per eseguire query sulle versioni precedenti della tabella in base al timestamp o alla versione della tabella (come registrato nel log delle transazioni). Potrebbe essere necessario aggiornare la tabella di streaming prima di usare query di spostamento temporale. Vedere Che cos'è il viaggio nel tempo Delta Lake?.

Le interrogazioni sui viaggi nel tempo non sono supportate per le viste materializzate.

31 ottobre 2024

Aggiornamenti dell'interfaccia utente

Nuovo editor SQL (anteprima pubblica)

  • È ora possibile eseguire la query SQL attiva usando il tasto di scelta rapida Command (o Ctrl) + Shift + Enter.
  • L'area di input dei parametri mostra ora una barra di scorrimento quando il testo si estende all'esterno della finestra di visualizzazione.
  • È stato risolto un problema che impediva l'apertura completa della pagina dei dettagli del profilo di query.
  • È ora possibile rinominare le query digitando il nuovo nome nel titolo della scheda.
  • Il pulsante Pianificazione è ora disabilitato per le query che non sono mai state salvate in precedenza.

24 ottobre 2024

Note di rilascio per gli strumenti di intelligenza artificiale/BI

Le note sulla versione per la dashboard AI/BI e AI/BI Genie sono state spostate nelle note di rilascio AI/BI. Le versioni e gli aggiornamenti futuri saranno documentati in questa pagina.

17 ottobre 2024

Le destinazioni di notifica sono ora disponibili a livello generale

È possibile creare e configurare destinazioni di notifica che gli utenti dell'area di lavoro possono aggiungere a determinati flussi di lavoro, ad esempio avvisi, processi Lakeflow e pianificazioni del dashboard di intelligenza artificiale/BI, per inviare messaggi di posta elettronica o webhook quando viene eseguito un evento. Vedere Gestire le destinazioni di notifica.

10 ottobre 2024

Le viste materializzate e le tabelle di streaming sono ora disponibili a livello generale in Databricks SQL

Le tabelle di streaming consentono l'ingestione incrementale da archiviazione su cloud e code di messaggi, mentre le viste materializzate sono viste pre-calcolate che vengono aggiornate automaticamente e in modo incrementale man mano che arrivano nuovi dati. Vedere Usare viste materializzate in Databricks SQL e Usare tabelle di streaming in Databricks SQL.

Informazioni dettagliate sulle query

  • Le nuove colonne query_source, executed_ase executed_as_user_id sono state aggiunte nella tabella della cronologia delle query di sistema. Si veda il riferimento alla tabella di sistema relativa alla cronologia delle query .

3 ottobre 2024

Supporto ampliato per il data warehouse SQL serverless

I magazzini SQL serverless sono ora disponibili nella regione swedencentral. Consulta Funzionalità con disponibilità regionale limitata.

Aggiornamenti dell'interfaccia utente

Le funzionalità elencate in questa sezione sono indipendenti dalle versioni di calcolo di SQL Warehouse descritte in precedenza.

Esplora cataloghi

  • I commenti generati dall'intelligenza artificiale sono ora supportati per cataloghi, schemi, volumi, modelli e funzioni e gli utenti possono usare Assistente chat inline per modificare i commenti.

funzioni di intelligenza artificiale SQL La funzione vector_search() è ora disponibile in anteprima pubblica. Consultare vector_search funzione

26 settembre 2024

Supporto ampliato per il data warehouse SQL serverless

I magazzini SQL serverless sono ora disponibili nella regione francecentral. Consulta Funzionalità con disponibilità regionale limitata.

11 settembre 2024

Aggiornamenti dell'interfaccia utente

Le funzionalità elencate in questa sezione sono indipendenti dalle versioni di calcolo di SQL Warehouse descritte in precedenza.

Editor SQL

È ora possibile usare la sintassi dell'indicatore di parametro denominato nell'editor SQL. La sintassi del marcatore di parametro denominato può essere usata nell'editor SQL, nei notebook e nelle dashboard IA/BI. Vedere Usare i parametri di query.

Interrogazioni e dashboard obsolete

Per le query SQL e i dashboard legacy, gli elementi eliminati non vengono più visualizzati nelle pagine di presentazione. Trovare gli elementi eliminati nella cartella cestino dell'area di lavoro. Gli amministratori dell'area di lavoro possono visualizzare gli elementi eliminati in tutte le cartelle del cestino degli utenti.

5 settembre 2024

Modifiche nel 2024.40

Databricks SQL versione 2024.40 include le modifiche comportamentali, le nuove funzionalità e i miglioramenti seguenti.

Modifiche comportamentali

  • Passare alla modalità di associazione dello schema predefinita per le visualizzazioni

    Le viste ora si adattano alle modifiche dello schema nella query sottostante utilizzando la compensazione dello schema con regole di conversione di tipo standard. È una modifica rispetto all'impostazione predefinita precedente della modalità BINDING, che ha generato errori quando non è stato possibile eseguire un cast sicuro facendo riferimento alla vista.

    Vedi CREATE VIEW e funzionecast.

  • Non consentire l'uso della sintassi ! non documentata al posto di NOT al di fuori delle espressioni booleane

    Con questa versione, l'uso di ! come sinonimo di NOT all'esterno delle espressioni booleane non è più consentito. Ad esempio, istruzioni come le seguenti: CREATE ... IF ! EXISTS, IS ! NULL, una proprietà di colonna o di campo ! NULL, ! IN e ! BETWEEN, devono essere sostituite con: CREATE ... IF NOT EXISTS, IS NOT NULL, una proprietà di colonna o di campo NOT NULL, NOT IN e NOT BETWEEN.

    Questa modifica garantisce la coerenza, l'allineamento allo standard SQL e rende sql più portabile.

    L'operatore di prefisso booleano ! (ad esempio, !is_mgr o !(true AND false)) non è interessato da questa modifica.

  • Vietare l'uso della sintassi non documentata per la definizione di colonne nelle viste

    Databricks supporta CREATE VIEW con colonne denominate e commenti sulle colonne. In precedenza, è stata consentita la specifica dei tipi di colonna, dei vincoli NOT NULL o DEFAULT. Con questa versione non è più possibile usare questa sintassi.

    Questa modifica garantisce coerenza, allineata allo standard SQL e supporta miglioramenti futuri.

  • L'aggiunta di un vincolo di CHECK su una colonna non valida restituisce ora la classe di errore UNRESOLVED_COLUMN.WITH_SUGGESTION

    Per fornire messaggi di errore più utili, in Databricks Runtime 15.3 e versioni successive un'istruzione ALTER TABLE ADD CONSTRAINT che include un vincolo CHECK che fa riferimento a un nome di colonna non valido restituisce il UNRESOLVED_COLUMN. WITH_SUGGESTION classe di errore. In precedenza veniva restituito un INTERNAL_ERROR.

Nuove funzionalità e miglioramenti

  • Abilitare UniForm Iceberg con ALTER TABLE

    È ora possibile abilitare UniForm Iceberg nelle tabelle esistenti senza riscrivere i file di dati. Vedere Abilitare le letture di Iceberg in una tabella esistente.

  • funzioni di convalida UTF-8

    Questa versione introduce le funzioni seguenti per la convalida delle stringhe UTF-8:

    • is_valid_utf8 ha verificato se una stringa è valida in UTF-8.
    • make_valid_utf8 converte una stringa UTF-8 potenzialmente non valida in una stringa UTF-8 valida usando caratteri di sostituzione
    • validate_utf8 genera un errore se l'input non è una stringa UTF-8 valida.
    • try_validate_utf8 restituisce NULL se l'input non è una stringa UTF-8 valida.

  • to_avro e funzioni di from_avro

    Le funzioni to_avro e from_avro consentono la conversione di tipi SQL in dati binari Avro e indietro.

  • funzione try_url_decode

    Questa versione introduce la funzione try_url_decode, che decodifica una stringa con codifica URL. Se la stringa non è nel formato corretto, la funzione restituisce NULL anziché generare un errore.

  • Facoltativamente, consentire all'ottimizzatore di basarsi su vincoli di chiave esterna non forzati

    Per migliorare le prestazioni delle query, è ora possibile specificare la parola chiave RELY sui vincoli FOREIGN KEY quando si CREA o si MODIFICA una tabella.

  • Supporto per la rimozione della funzionalità di vincoli di controllo delle tabelle

    Le sovrascrizioni selettive usando replaceWhere ora eseguono processi che eliminano i dati e inseriscono nuovi dati in parallelo, migliorando le prestazioni delle query e l'utilizzo del cluster.

  • Esecuzioni di processi parallelizzati per sovrascritture selettive

    Le sovrascrizioni selettive usando replaceWhere ora eseguono processi che eliminano i dati e inseriscono nuovi dati in parallelo, migliorando le prestazioni delle query e l'utilizzo del cluster.

  • Miglioramento delle prestazioni per il flusso di dati delle modifiche con sovrascrittura selettiva

    La sovrascrittura selettiva utilizzando replaceWhere sulle tabelle con feed di dati delle modifiche non crea più file separati per i dati inseriti. Queste operazioni usano una colonna _change_type nascosta presente nei file di dati Parquet sottostanti per registrare le modifiche senza amplificazione di scrittura.

  • Latenza delle query migliorata per il comando COPY INTO

    Questa versione include una modifica che migliora la latenza delle query per il comando COPY INTO. Questo miglioramento viene implementato rendendo asincrono il caricamento dello stato dall'archivio stati RocksDB. Con questa modifica, si noterà un miglioramento dei tempi di inizio per le query con stati di grandi dimensioni, ad esempio le query con un numero elevato di file già inseriti.

Aggiornamenti dell'interfaccia utente

Le funzionalità elencate in questa sezione sono indipendenti dalle versioni di calcolo di SQL Warehouse descritte in precedenza.

Visualizations

  • I totali dei tooltip ora vengono visualizzati solo per i grafici a barre impilate.

22 agosto 2024

Visualizations

Per le configurazioni raggruppate e multicampo, i tooltip ora mostrano i totali quando si passa con il mouse sugli elementi del grafico.

15 agosto 2024

Visualizations

È stato risolto un problema per cui i numeri di riga nelle visualizzazioni tabella non vengono aggiornati dopo la modifica delle dimensioni della pagina.

Individuazione dei dati

La possibilità di espandere e comprimere i tipi di colonna complessi annidati nelle tabelle del catalogo Unity è ora supportata.

1 agosto 2024

Visualizations:

  • L'ordinamento delle tabelle viene ora mantenuto quando i dati cambiano a causa del filtro.

Editor SQL:

  • Maggiore leggibilità aggiungendo spaziatura interna aggiuntiva tra l'ultima riga di una query e l'output dei risultati.

25 luglio 2024

API REST di Databricks:

  • Le API per la gestione di query, avvisi, origini dati e autorizzazioni sono state modificate. La versione legacy continuerà a essere supportata per sei mesi. Questo periodo di transizione è destinato a offrire tempo sufficiente per eseguire la migrazione delle applicazioni e delle integrazioni alla nuova versione prima che la versione precedente venga eliminata gradualmente. Vedere Aggiornare alla versione più recente dell'API SQL di Databricks

18 luglio 2024

Aggiornamenti dell'interfaccia utente

Esplora cataloghi:

  • Una nuova procedura guidata di configurazione del catalogo è ora disponibile per configurare i vincoli dell'area di lavoro, i privilegi del catalogo e i metadati durante la creazione di un catalogo.

monitoraggio di SQL Warehouse:

  • L'autorizzazione CAN MONITOR è ora disponibile a livello generale. Consente agli utenti con privilegi di monitorare i warehouse SQL, inclusi la cronologia delle query e i profili di query associati. Vedere ACL di SQL Warehouse.

11 luglio 2024

Databricks SQL versione 2024.35 disponibile

Programma di distribuzione: distribuzione dell'anteprima per il 2024.35: tra il 9 luglio e il 15 luglio

Cambiamenti nel 2024.35

Disabilitare il mapping delle colonne con la funzionalità "Drop"

È ora possibile usare DROP FEATURE per disabilitare il mapping delle colonne nelle tabelle Delta e effettuare il downgrade del protocollo di tabella. Consultare Disabilitare la mappatura delle colonne.

Sintassi e funzioni dei tipi varianti in anteprima pubblica

Il supporto predefinito di Apache Spark per l'uso di dati semistrutturati come tipo VARIANT è ora disponibile in DataFrame Spark e SQL. Consulta Dati delle varianti di query.

Supporto dei tipi varianti per Delta Lake nella versione di anteprima pubblica

È ora possibile usare VARIANT per archiviare dati semistrutturati in tabelle supportate da Delta Lake. Consultare il supporto per le varianti in Delta Lake.

Supporto per diverse modalità di evoluzione dello schema nelle visualizzazioni

CREATE VIEW e ALTER VIEW ora consentono di impostare una modalità di associazione dello schema, migliorando il modo in cui le viste gestiscono le modifiche dello schema negli oggetti sottostanti. Questa funzionalità consente alle visualizzazioni di tollerare o adattarsi alle modifiche dello schema negli oggetti sottostanti. Risolve le modifiche apportate allo schema di query risultanti dalle modifiche apportate alle definizioni degli oggetti.

Miglioramento delle prestazioni per alcune funzioni finestra

Questa versione include una modifica che migliora le prestazioni di alcune funzioni finestra spark, in particolare funzioni che non includono una clausola ORDER BY o un parametro window_frame. In questi casi, il sistema può riscrivere la query per eseguirla usando una funzione di aggregazione. Questa modifica consente di eseguire più rapidamente la query usando l'aggregazione parziale ed evitando il sovraccarico delle funzioni finestra in esecuzione. Il parametro di configurazione spark spark.databricks.optimizer.replaceWindowsWithAggregates.enabled controlla questa ottimizzazione ed è impostato su true per impostazione predefinita. Per disattivare questa ottimizzazione, impostare spark.databricks.optimizer.replaceWindowsWithAggregates.enabled su false.

È stato aggiunto il supporto per la funzione try_mod

Questa versione aggiunge il supporto per la funzione try_mod() PySpark. Questa funzione supporta il calcolo compatibile con SQL ANSI del resto intero dividendo due valori numerici. Se l'argomento divisore è 0, la funzione try_mod() restituisce Null anziché generare un'eccezione. È possibile usare la funzione try_mod() anziché mod o %, che genera un'eccezione se l'argomento divisore è 0 e ANSI SQL è abilitato.

Aggiornamenti dell'interfaccia utente

Editor SQL:

L'assistente inline è ora disponibile nell'editor SQL. Fare clic sull'icona dell'assistente nella casella dell'editor per attivare o disattivare l'input. Digitare una domanda o un commento in inglese, quindi premere INVIO (non MAIUSC+INVIO, che esegue una query) per generare una risposta con una visualizzazione diversa direttamente nell'editor.

Platform:

È ora disponibile un'API per le destinazioni di notifica. Ora puoi gestire programmaticamente i webhook e le destinazioni email per i tuoi avvisi e le notifiche di esecuzione dei lavori. Consulta Destinazioni di notifica.

4 luglio 2024

Databricks SQL versione 2024.30 disponibile

Pianificazione del rollout: rollout di anteprima per il 2024.30: tra il 9 e il 15 luglio

Modifiche nella versione 2024.30

Lakehouse Federation è disponibile a livello generale

I connettori di Lakehouse Federation per i seguenti tipi di database sono ora generalmente disponibili:

  • MySQL
  • PostgreSQL
  • Amazon Redshift
  • Snowflake
  • Microsoft SQL Server
  • Azure Synapse (SQL Data Warehouse)
  • Databricks

Questa versione introduce anche i miglioramenti seguenti:

  • Supporto per i pushdown aggiuntivi (string, math, varie funzioni).
  • Miglioramento del tasso di successo del pushdown per diverse configurazioni di query.
  • Funzionalità di debug pushdown aggiuntive:
    • L'output EXPLAIN FORMATTED visualizza il testo della query di cui è stato eseguito il push.
    • L'interfaccia utente del profilo di query visualizza il testo della query trasferita, gli identificatori dei nodi federati e i tempi di esecuzione delle query JDBC (in modalità dettagliata). Vedi Visualizzare le query federate generate dal sistema.

DESCRIBE HISTORY ora mostra le colonne di raggruppamento per le tabelle che utilizzano il raggruppamento liquido.

Quando si esegue una query di DESCRIBE HISTORY, nella colonna operationParameters viene visualizzato un campo clusterBy per impostazione predefinita per le operazioni CREATE OR REPLACE e OPTIMIZE. Per una tabella Delta che usa clustering liquido, il clusterBy campo viene popolato con le colonne di clustering della tabella. Se la tabella non usa il clustering liquido, il campo è vuoto.

Il supporto per le chiavi primarie ed esterne è disponibile a livello generale

Il supporto per le chiavi primarie ed esterne in Databricks Runtime è disponibile a livello generale. La versione ga include le modifiche seguenti ai privilegi necessari per usare chiavi primarie ed esterne:

  • Per definire una chiave esterna, è necessario disporre del privilegio SELECT nella tabella con la chiave primaria a cui fa riferimento la chiave esterna. Non è necessario possedere la tabella con la chiave primaria, richiesta in precedenza.
  • L'eliminazione di una chiave primaria tramite la clausola CASCADE non richiede privilegi per le tabelle che definiscono chiavi esterne che fanno riferimento alla chiave primaria. In precedenza, era necessario possedere le tabelle di riferimento.
  • L'eliminazione di una tabella che include vincoli richiede ora gli stessi privilegi di eliminazione delle tabelle che non includono vincoli.

Per informazioni su come usare chiavi primarie ed esterne con tabelle o viste, vedere clausola CONSTRAINT, clausola ADD CONSTRAINTe clausola DROP CONSTRAINT.

Il clustering liquido è generalmente disponibile

Il supporto per il clustering liquido è ora disponibile a livello generale con Databricks Runtime 15.2 e versioni successive. Vedere Usare clustering liquido per le tabelle.

L'estensione dei tipi è disponibile in anteprima pubblica

È ora possibile abilitare l'estensione dei tipi nelle tabelle supportate da Delta Lake. Le tabelle con tipo esteso abilitato consentono di modificare il tipo di colonne in un tipo di dati più ampio senza riscrivere i file di dati sottostanti. Vedere Espansione del tipo.

Clausola di evoluzione dello schema aggiunta alla sintassi di merge SQL

È ora possibile aggiungere la clausola WITH SCHEMA EVOLUTION a un'istruzione unione SQL per abilitare l'evoluzione dello schema per l'operazione. Consulta la sintassi dell'evoluzione dello schema per il merge.

Supporto per l'inventario di aspirapolvere

È ora possibile specificare un inventario dei file da considerare quando si esegue il comando VACUUM in una tabella Delta. Consulta la documentazione OSS Delta.

Supporto per le funzioni di compressione Zstandard

È ora possibile usare le funzioni zst_compress, zstd_decompresse try_zstd_decompress per comprimere e decomprimere i dati BINARY.

I piani di query nell'interfaccia utente SQL ora visualizzano correttamente PhotonWriteStage

Quando viene visualizzato nell'interfaccia utente SQL, i comandi write nei piani di query hanno mostrato erroneamente PhotonWriteStage come operatore. Con questa versione, l'interfaccia utente viene aggiornata per mostrare PhotonWriteStage come fase. Si tratta solo di una modifica dell'interfaccia utente e non influisce sulla modalità di esecuzione delle query.

Aggiornamenti dell'interfaccia utente

Supporto api:

  • È ora possibile gestire le destinazioni di notifica usando l'API REST. Consultare le destinazioni di notifica .

27 giugno 2024

I filtri di riga e le maschere di colonna nelle viste materializzate e nelle tabelle di streaming SQL di Databricks sono in Anteprima Pubblica.

I filtri di riga e le maschere di colonna nelle viste materializzate e nelle tabelle di streaming SQL di Databricks sono Anteprima Pubblica. La versione di anteprima pubblica include le modifiche seguenti:

  • È possibile aggiungere filtri di riga e maschere di colonna a una vista materializzata o a una tabella di streaming sql di Databricks.

    • È possibile definire viste materializzate sql di Databricks o tabelle di streaming in tabelle che includono filtri di riga e maschere di colonna.

    Vedere CREATE MATERIALIZED VIEW e CREATE STREAMING TABLE.

Aggiornamenti dell'interfaccia utente

Visualizations:

  • Miglioramento dell'interattività nella visualizzazione dei tooltip quando si passa il mouse sui grafici a torta, a dispersione e a mappa termica con molti punti di dati.

Esplora cataloghi:

  • Un'interfaccia utente aggiornata di Catalogo Explorer semplifica l'individuazione e l'aggiunta ai preferiti degli asset recenti del catalogo Unity dalla visualizzazione di accesso rapido. L'esperienza di spostamento è stata semplificata, consentendo di esplorare i dettagli di calcolo, archiviazione, credenziali, connessioni, DBFS e gestione usando l'icona impostazioni Impostazioni nell'angolo superiore sinistro dello schermo. Delta Sharing, le stanze pulite e i dati esterni ora hanno pagine dedicate.

6 giugno 2024

Correzione per le viste materializzate di Databricks SQL e le tabelle di streaming

Il problema che causa alle query ALTER SCHEDULE nelle viste materializzate e nelle tabelle di streaming SQL di Databricks di diventare effettive solo dopo l'operazione successiva di REFRESH è stato risolto. Ora, le query ALTER SCHEDULE vengono applicate immediatamente. Vedere Pianificare gli aggiornamenti delle viste materializzate.

Le viste materializzate e le tabelle di streaming in Databricks SQL sono anteprima pubblica

Le viste materializzate e le tabelle di streaming in Databricks SQL sono anteprima pubblica e disponibili per tutti i clienti. La versione di anteprima pubblica include le modifiche seguenti:

Aggiornamenti dell'interfaccia utente

Dashboards:

  • Gli utenti dell'account possono ora scaricare i dati di visualizzazione dai dashboard pubblicati
  • I dashboard non pubblicati possono ora essere pubblicati usando il menu a discesa Bozza/pubblicazione vicino alla parte superiore di una dashboard.
  • È stato risolto un problema per cui i parametri denominati limite non venivano rilevati.

Visualizations:

  • Migliorato il rendering del diagramma a scatola in modalità scura.

Informazioni dettagliate sulle query:

  • Per tutti i notebook collegati ai magazzini SQL, è possibile accedere al profilo della query facendo clic su Visualizza prestazioni sotto la cella contenente la query. Se la cella include più query, viene fornito un collegamento al profilo di query per ogni istruzione.

30 maggio 2024

Nuovo livello di autorizzazione per sql warehouse

Il permesso monitorare consente agli utenti di monitorare i magazzini SQL, inclusa la cronologia delle query e i profili delle query associati. Ora l'autorizzazione di monitoraggio è disponibile in anteprima pubblica. Vedere ACL di SQL Warehouse.

Aggiornamenti dell'interfaccia utente

Miglioramenti del dashboard:

  • È stato aggiunto un menu kebab ai widget del dashboard per scaricare immagini e dati.
  • Gli utenti possono eseguire la migrazione dei parametri legacy basati su query e dei parametri dell'elenco a discesa nei dashboard.

23 maggio 2024

Aggiornamenti dell'interfaccia utente

  • È ora possibile selezionare più elementi nell'area di lavoro per spostare o eliminare. Quando vengono selezionati più oggetti, viene visualizzata una barra delle azioni e fornisce opzioni per spostare o eliminare elementi. Inoltre, è possibile selezionare più elementi usando il mouse e trascinarli in una nuova posizione. Le autorizzazioni esistenti per gli oggetti vengono ancora applicate durante le operazioni di spostamento ed eliminazione in blocco.
  • È ora possibile contrassegnare gli asset del catalogo Unity come preferiti in Esplora cataloghi e Nel browser dello schema. Sono inclusi cataloghi, schemi, tabelle, modelli, volumi e funzioni. Gli asset del catalogo Unity contrassegnati come preferiti sono facilmente accessibili dalla home page di Azure Databricks.

Aggiornamenti del dashboard:

  • I grafici combinati a doppio asse ora visualizzano correttamente le legende delle barre sull'asse destro e le legende di linea di conseguenza.
  • I grafici a doppio asse ora mostrano correttamente le etichette sulle barre.

Aggiornamenti delle visualizzazioni:

  • Le etichette di formato condizionale dell'editor di tabelle per if e quindi ora supportano la modalità scura.
  • L'icona di link aperto ridondante è stata rimossa dai suggerimenti del formato nell'editor di tabelle.
  • L'etichetta del colore del carattere predefinito nell'editor di tabelle ora viene allineata automaticamente.

16 maggio 2024

pianificazione dell'implementazione

  • Implementazione in anteprima per 2024.25: completata il 1° maggio
  • Programma di implementazione attuale per la versione 2024.25: tra il 14 e il 21 maggio

Note

Un aggiornamento alla libreria Panda Python (versione 2.0.3) ha causato una modifica di rilievo in Databricks SQL versione 2024.20. Azure Databricks non ha eseguito l'implementazione della versione 2024.20 nel canale corrente. Il canale di anteprima è stato invece aggiornato al 2024.25 il 1° maggio 2025. L'implementazione del canale attuale passa direttamente dal 2024.15 al 2024.25.

modifiche nella versione 2024.25

Governance dei dati

La trasmissione delle credenziali e i controlli di accesso alle tabelle del "metastore Hive" sono deprecati.

trasmissione delle credenziali e i controlli di accesso alle tabelle metastore di Hive sono modelli legacy di governance dei dati. Eseguire l'aggiornamento a Unity Catalog per semplificare la sicurezza e la governance dei dati fornendo una posizione centrale per amministrare e controllare l'accesso ai dati in più aree di lavoro nell'account. Consulta Che cos'è il Catalogo Unity?.

Il supporto per il pass-through delle credenziali e i controlli di accesso alle tabelle metastore Hive verranno rimossi in una versione futura di DBR.

Funzionalità del linguaggio SQL

La clausola '*' (asterisco) è ora supportata nella clausola WHERE.

È ora possibile usare la clausola star (*) nella clausola WHERE per fare riferimento a tutte le colonne dell'elenco SELECT. Ad esempio, SELECT * FROM VALUES(1, 2) AS T(a1, a2) WHERE 1 IN(T.*).

Supporto per l'archiviazione Cloudflare R2 per evitare tariffe di uscita tra regioni a partire dalla versione 2024.15

È ora possibile usare Cloudflare R2 come archiviazione cloud per i dati registrati nel catalogo unity. Cloudflare R2 è destinato principalmente ai casi d'uso di condivisione delta in cui si vogliono evitare le tariffe di uscita dei dati addebitate dai provider di servizi cloud quando i dati attraversano aree.

L'archiviazione Cloudflare R2 supporta tutti gli asset di dati e intelligenza artificiale di Databricks supportati in Azure Data Lake Storage.

Vedere Utilizzare le repliche di Cloudflare R2 o migrare l'archiviazione su R2 e Creare una credenziale di archiviazione per la connessione a Cloudflare R2.

Aggiornamenti dell'interfaccia utente

Le funzionalità elencate in questa sezione sono indipendenti dalle versioni di calcolo di SQL Warehouse descritte in precedenza.

Aggiornamenti dell'individuazione dei dati: la procedura guidata per l'aggiornamento del metastore Hive al Catalogo Unity supporta l'aggiornamento delle tabelle gestite del metastore Hive usando l'elaborazione generica o i warehouse SQL. L'aggiornamento di più di 20 tabelle crea un nuovo notebook contenente i comandi SYNC AND ALTER TABLE che eseguono la conversione.

Aggiornamenti del dashboard:

  • La funzionalità a doppio asse è ora disponibile per i tipi di grafico area, barre, linee e a dispersione.
    • Quando si abilita un grafico a doppio asse, il titolo e l'intervallo dell'asse non verranno più copiati nell'asse secondario.
    • L'ultimo campo identificato nella configurazione della visualizzazione viene spostato automaticamente sull'asse y a destra.

9 maggio 2024

correzioni dell'editor SQL:

  • Le funzionalità degli Appunti della tabella Risultati dell'impostazione dell'amministratore si applicano ora alla tabella Dei nuovi risultati dell'editor SQL.

Miglioramenti del dashboard:

  • I parametri basati su query consentono agli autori di definire un elenco di valori selezionabili che i visualizzatori possono usare come parametri per altre visualizzazioni in un'area di disegno del dashboard. Per ulteriori informazioni, vedi Usare parametri basati su query.
  • L'ordine di colonna nei file scaricati da un widget di tabella viene ora mantenuto.
  • L'editor di tabelle adesso include tooltip che visualizzano i nomi delle colonne.
  • Quando si passa da altri tipi di visualizzazione a un istogramma, la codifica delle informazioni viene ora mantenuta meglio.

Correzioni del dashboard:

  • È stato risolto un problema per cui un singolo filtro di altezza griglia visualizzava una barra di scorrimento eccedente non necessaria.
  • È stato risolto un problema che causava il rendering non corretto delle visualizzazioni nei dashboard pubblicati in cui è stata eliminata una colonna del set di dati a cui si fa riferimento.

2 maggio 2024

Aggiornamenti del dashboard:

  • È ora possibile copiare query e visualizzazioni in un nuovo dashboard dall'editor SQL. È comunque possibile aggiungere visualizzazioni ai dashboard legacy dall'editor SQL. Consulta Modifica, scarica o aggiungi a un dashboard.
  • I dashboard manterranno ora una cache dei risultati di 24 ore per ottimizzare i tempi di caricamento iniziale. Vedere Ottimizzazione del set di dati e memorizzazione nella cache.
  • I grafici a barre con X categorico e Y quantitativo sono ora ordinati nelle risposte di Databricks Assistant.
  • Correzione del problema di migrazione con l'istogramma legacy COUNT (*) per garantire una migrazione accurata.
  • È stata implementata la possibilità di combinare tipi numerici e tipi di data in un widget di filtro.
  • Quando si creano grafici, Databricks Assistant suggerisce automaticamente le colonne pertinenti durante la digitazione.

Aggiornamenti della visualizzazione:

  • Il colore selezionato dall'utente per le tabelle ora persiste in modalità chiaro e scuro nei grafici legacy.
  • La logica di troncamento dei dati è stata migliorata per ottimizzare le prestazioni nei grafici combinati, a torta, a mappa termica e a istogramma.
  • Una segno di spunta viene ora sempre visualizzato nella parte superiore dell'asse quantitativo per i grafici di base.

23 aprile 2024

Aggiornamenti dell'interfaccia utente:

  • Per tutte le finestre di dialogo condividi nell'interfaccia utente, il gruppo All Users è stato rinominato in All Workspace Users. Il nuovo nome riflette in modo più accurato l'ambito del gruppo, che ha sempre incluso gli utenti assegnati all'area di lavoro. Non viene apportata alcuna modifica all'appartenenza al gruppo come parte di questa ridenominazione.

Miglioramenti del dashboard:

  • Quando si avvia sql warehouse di un dashboard, viene visualizzata una finestra di dialogo per spiegare il tempo di attesa.
  • La posizione di scorrimento viene mantenuta quando si passa dalle schede Canvas e Data.
  • La clonazione di un dashboard legacy per creare un dashboard di Lakeview ora supporta una conversione di parametri. Vedere Regolare i parametri legacy.
  • Le date relative, ad esempio Today, Tomorrowe 7 giorni fa, sono ora supportate per i parametri di data e ora.
  • I dispositivi di scorrimento dell'intervallo di numeri possono essere aggiunti come filtri su un dashboard.
  • Gli istogrammi possono ora visualizzare dati disaggregati.
  • I tracciati a dispersione supportano ora la codifica delle dimensioni.

Correzioni del dashboard:

  • La codifica dei colori temporali può ora modificare correttamente le assegnazioni dei colori.

Aggiornamenti della visualizzazione:

  • I formati personalizzati dei tooltip ora funzionano correttamente per i grafici a più assi.
  • Il tag di anteprima Nuovi grafici vengono rimossi quando gli utenti non hanno modificato l'impostazione nelle ultime due settimane.

18 aprile 2024

I dashboard di Lakeview sono disponibili a livello generale

Le dashboard di Lakeview sono ora lo strumento predefinito per la creazione di dashboard. Sono stati rinominati come dashboard nell'interfaccia utente. I dashboard sql di Databricks sono ora denominati dashboard legacy . I nomi degli strumenti API correlati non sono stati modificati.

  • Miglioramenti del dashboard:
    • I log di controllo sono disponibili per i dashboard di Lakeview. Visualizza gli eventi del dashboard di intelligenza artificiale/BI .
    • I dati scaricati dai dashboard rispettano i parametri applicati.
    • Databricks Assistant è abilitato nella scheda dati senza prima aggiungere set di dati.
    • I grafici a barre in pila con più campi Y possono supportare l'ordinamento dell'asse X in base alla somma dei valori dell'asse Y.
    • Alternare tra le funzioni di scala Lineare e Log(Symmetric) nei menu degli assi di visualizzazione.
    • La dimensione predefinita del widget filtro è ora più compatta.
    • Il tempo di caricamento iniziale per il widget del filtro di immissione del testo è stato ridotto.
    • Miglioramento delle conversioni automatiche dei grafici durante la migrazione dai dashboard legacy.
  • Correzioni del dashboard:
    • L'avviso delle impostazioni di visualizzazione con restrizioni non viene visualizzato se il dashboard è stato condiviso con altri utenti.
    • I messaggi di errore nell'editor SQL della scheda Dati ora supportano la modalità scura.

Aggiornamenti dell'interfaccia utente

Le funzionalità elencate in questa sezione sono indipendenti dalle versioni di calcolo di SQL Warehouse descritte in precedenza.

Improvements:

  • I tooltip nei grafici impilati ora visualizzano il valore dello stack e la percentuale per impostazione predefinita.
  • I tooltip per i grafici a più assi ora evidenziano l'elemento quando si passa il cursore.
  • Le visualizzazioni di tabella per Databricks SQL ora adattano il tipo di dati di un nuovo risultato della query quando vengono modificati nell'editor SQL.
  • La tabella Cronologia Query di Esplora Cataloghi mostra una vista simile ad albero per l'attribuzione dell'Origine della Query. È possibile usarlo per vedere quali entità hanno attivato l'istruzione di query da eseguire.

11 aprile 2024

Aggiornamenti dell'interfaccia utente

Le funzionalità elencate in questa sezione sono indipendenti dalle versioni di calcolo di SQL Warehouse descritte in precedenza.

Improvements:

  • È ora possibile raggruppare per percentuale quando si creano visualizzazioni in Databricks SQL e notebook.
  • Per i nuovi grafici (in anteprima pubblica), è possibile eseguire lo zoom avanti lungo un singolo asse facendo clic e trascinando in una linea retta parallela all'asse.
  • Il cluster condiviso del catalogo Unity , l'interfaccia utente della lista di autorizzazione, è ora disponibile a livello generale. È possibile accedervi nella pagina dei dettagli del Metastore in Esplora cataloghi. Visualizzare Come aggiungere elementi all'elenco consentiti.
  • I moduli per creare e modificare i percorsi esterni ora si aprono come pagine intere. Includono l'opzione per includere credenziali di archiviazione.

Fixes:

  • Correzione di un problema per i grafici istogrammi in cui i valori negativi sono stati erroneamente contrassegnati come positivi.

4 aprile 2024

Aggiornamenti dell'interfaccia utente

Le funzionalità elencate in questa sezione sono indipendenti dalle versioni di calcolo di SQL Warehouse descritte in precedenza.

Improvements:

  • Miglioramenti ai grafici a istogramma nei cruscotti di Lakeview.
    • Aggiunta del supporto per le etichette.
    • Le impostazioni del contenitore vengono ora mantenute quando si passa da un campo all'altro.
  • La raccolta di esempi nella pagina di presentazione del dashboard crea ora dashboard Lakeview. Vedere Esercitazione: Usare dashboard di esempio.
  • Facendo clic con il pulsante destro del mouse sul bordo di un widget in un dashboard di Lakeview viene aperto un menu di scelta rapida.
  • La barra di navigazione sul lato sinistro viene mantenuta per gli utenti dell'area di lavoro che visualizzano dashboard Lakeview pubblicati.
  • Le selezioni dei filtri vengono mantenute durante la navigazione tra i dashboard di Lakeview pubblicati e in bozza.
  • I nomi di colonna possono ora essere inseriti nell'editor SQL quando si modifica una query dalla scheda dati in una bozza di dashboard Lakeview.
  • La sostituzione di un dashboard di Lakeview mantiene il nome del dashboard esistente e sostituisce il contenuto.
  • Il passaggio delle visualizzazioni tra mappe termiche e altri tipi di grafico mantiene ora i campi pertinenti meglio.

Fixes:

  • I grafici a barre con codifiche dei colori ora limitano correttamente l'aggiunta di più campi dell'asse Y.
  • È stato risolto un problema a causa del quale il pulsante scarica come PNG non era presente in alcune visualizzazioni.
  • Correzione della formattazione per i numeri interi negativi di grandi dimensioni, precedentemente privi di separatori delle migliaia.
  • Risolto il problema del posizionamento errato della linea al passaggio del mouse sulle etichette nei grafici a linee.

28 marzo 2024

Databricks SQL versione 2024.15 disponibile

Programma di distribuzione

  • Distribuzione di anteprima per il 2024.15: tra il 14 febbraio e il 4 marzo
  • Implementazione attuale per il 2024.15: tra il 25 marzo e l'8 aprile

modifiche nel 2024.15

Aggiornamenti differenziali

  • Delta UniForm è ora disponibile a livello generale: UniForm è ora disponibile a livello generale e usa la funzionalità tabella IcebergCompatV2. È ora possibile abilitare o aggiornare UniForm nelle tabelle esistenti. Consulta Leggere tabelle Delta con i client Iceberg.
  • Ricompilare le statistiche per l'ignoramento dei dati per le tabelle Delta: È ora possibile ricompilare le statistiche archiviate nel log Delta dopo aver modificato le colonne utilizzate per l'ignoramento dei dati. Vedere Specificare le colonne statistiche Delta.

Aggiornamenti del linguaggio SQL

  • Dichiarare variabili temporanee in una sessione SQL: Questa versione introduce la possibilità di dichiarare variabili temporanee in una sessione che è possibile impostare e quindi fare riferimento a da nelle query. Vedere Variabili.
  • supporto del formato di file XML nativo (anteprima pubblica): supporto del formato di file XML nativo è ora disponibile in anteprima pubblica. Il supporto del formato di file XML consente l'inserimento, l'esecuzione di query e l'analisi dei dati XML per l'elaborazione batch o lo streaming. Può dedurre ed evolvere automaticamente schemi e tipi di dati, supporta espressioni SQL come from_xmle può generare documenti XML. Non richiede file JAR esterni e funziona perfettamente con il caricatore automatico, read_files, COPY INTOe DLT. Vedi Leggere e scrivere file XML.

Aggiornamenti di Apache Spark SQL

Databricks SQL 2024.15 comprende Apache Spark 3.5.0. Altre correzioni di bug e miglioramenti per SQL sono elencate nella nota sulla versione di Databricks Runtime 14.3. Per un elenco completo, vedere Apache Spark e cercare il tag [SQL].

Aggiornamenti dell'interfaccia utente

Le funzionalità elencate in questa sezione sono indipendenti dalle versioni di calcolo di SQL Warehouse descritte in precedenza.

  • Una nuova scheda panoramica nella pagina dell'entità di Esplora cataloghi mostra metadati importanti, ad esempio dimensione del file, fonte dati, proprietario, schema della tabella e commenti.
  • aggiornamenti del dashboard Lakeview:
    • I dashboard di Lakeview ora supportano i parametri. Gli autori possono aggiungere parametri alle query del set di dati dalla scheda Data e quindi impostare i parametri nell'area di disegno usando selettori a singolo valore e selettori di data. Vedi Lavorare con i parametri del cruscotto.
    • I dashboard di Lakeview sono ora supportati nell'API delle autorizzazioni dell'area di lavoro. Consultare PATCH /api/workspace/workspace/updatepermissions nella documentazione dell'API REST.
    • I widget di controllo nell'area di disegno sono stati rinominati in widget di filtro.
    • I grafici combinati non consentono più campi disaggregati sull'asse x.
    • Il pulsante Copia collegamento nella finestra di dialogo Condividi include ora i parametri archiviati nell'URL.
    • I widget nei dashboard pubblicati non mostrano più i bordi quando si passa il puntatore del mouse.
    • È stato risolto un problema in cui i pulsanti Databricks Assistant e Download PNG si sovrapponevano agli elementi visivi del grafico.
  • Il passaggio delle visualizzazioni tra mappe di calore e altri tipi di grafico ora consente di mantenere meglio i campi pertinenti.
  • I grafici a barre con codifiche dei colori ora limitano correttamente l'aggiunta di più campi dell'asse Y.

21 marzo 2024

  • La lineage del modello del catalogo Unity è ora disponibile in anteprima pubblica.

La visualizzazione tabella in Esplora cataloghi include ora una scheda Panoramica per descrivere i metadati primari.

  • I data warehouse SQL per i notebook, ora disponibili a livello generale, consentono di sfruttare il calcolo completamente gestito, istantaneo e scalabile per i carichi di lavoro SQL nell'ambiente di creazione collaborativo avanzato di un notebook. Consultare Usare un notebook con un magazzino SQL.

Le correzioni e i miglioramenti seguenti si applicano ai dashboard di Lakeview:

  • Il migliorato supporto API per Lakeview aggiunge la possibilità di creare, recuperare, aggiornare ed eliminare dashboard. Consultare Lakeview nella guida di riferimento all'API REST.
  • È stato aggiunto un pulsante di aggiornamento per il browser del Catalogo nella scheda Data.
  • Le dashboard di Lakeview ora vengono visualizzate prima delle dashboard nel menu Nuovo nella barra laterale dell'area di lavoro. Nella pagina di elenco dei dashboard, la scheda Lakeview dashboards appare a sinistra della scheda Dashboards.
  • L'esperienza di Databricks Assistant per Lakeview è stata aggiornata con una casella di input e suggerimenti per migliorare l'individuabilità e aiutare gli utenti a comprendere i prompt che possono presentare.
  • Le visualizzazioni di Lakeview ora supportano le aggregazioni mediane.
  • È stata aggiornata la selezione colori nell'editor di visualizzazioni dashboard di Lakeview per un'esperienza utente più semplificata durante la creazione di tabelle.
  • Miglioramento della migrazione del grafico a torta per supportare esclusivamente scenari con definizioni di angoli o colori.
  • Corretto un bug che impediva il raggruppamento mediante grafici denominati conteggio. I grafici possono ora essere raggruppati secondo campi con nome conteggio.
  • Per i grafici a barre, gruppo e stack controlli di layout sono ora nascosti quando non sono applicabili alla configurazione selezionata dall'utente.

14 marzo 2024

Per i dashboard di Lakeview:

  • Gli istogrammi ora supportano colori categorici personalizzati.
    • Le mappe di calore ora supportano scale quantitative.
    • I titoli e le descrizioni vengono mantenuti quando si passa da un tipo di visualizzazione all'altro, inclusi i grafici combinati.
    • È ora possibile aprire il set di dati sottostante associato a un widget bozza del dashboard facendo clic con il pulsante destro del mouse su di esso. Il dataset si apre nella scheda dati.
  • I nuovi grafici applicano ora alias e colori personalizzati per i valori Null nelle colonne numeriche.
  • Ora i nuovi grafici mostrano segni di graduazione per indicare la parte massima dell'asse y.

7 marzo 2024

  • Quando si visualizza una tabella in Esplora Cataloghi, il pulsante Crea include un'opzione per creare un dashboard Lakeview invece di un dashboard SQL di Databricks.
  • Gli istogrammi sono ora disponibili per i dashboard di Lakeview. Gli istogrammi vengono comunemente usati per visualizzare la distribuzione di un campo numerico.
  • Quando si clona un dashboard SQL di Databricks per creare un dashboard di Lakeview, i problemi di conversione del set di dati ora vengono visualizzati come errori nel nuovo widget nel dashboard di Lakeview.
  • Le sfumature di colore sono disponibili quando viene usato un campo numerico per una visualizzazione in un dashboard di Lakeview.
  • Le sfumature di colore vengono ora esposte nell'editor di visualizzazione dashboard di Lakeview quando viene specificato un Colore per campo.
  • Il titolo e la descrizione associati a una visualizzazione non appaiono più modificabili se il visualizzatore non dispone dei privilegi di modifica in una bozza di dashboard Lakeview.
  • È stato risolto un problema per cui i tooltip nei grafici con oltre 100 serie mostravano erroneamente tutte le serie. Ora viene visualizzata solo la serie evidenziata.
  • Riduzione della latenza di digitazione nell'editor SQL di 30% tramite ottimizzazioni delle prestazioni.
  • Quando si gestiscono le query nell'editor SQL, lo spostamento di una query nel cestino chiude automaticamente la scheda.
  • È stato risolto un problema nell'editor SQL per cui il testo veniva selezionato accidentalmente durante la regolazione della larghezza del pannello laterale.

29 febbraio 2024

  • Il browser dello schema in Esplora Cataloghi ora visualizza i vincoli di chiavi primarie ed esterne delle colonne.
  • Il tempo di conservazione visualizzato nella scheda Lineage di Catalog Explorer è stato aumentato a un anno.
  • Le descrizioni comando nei nuovi grafici nei notebook vengono ora visualizzate sempre all'interno dei confini della visualizzazione.
  • Informazioni su come gestire a livello di codice i dashboard di Lakeview usando l'API REST. Consulta Gestisci la dashboard con l'API dell'area di lavoro.
  • I dashboard di Lakeview ora supportano gli istogrammi.
  • Miglioramento della condivisione e della pubblicazione nei dashboard di Lakeview:
    • Finestre di dialogo di condivisione e pubblicazione migliorate, consentendo la condivisione sicura e semplice per qualsiasi utente dell'account.
    • I dashboard aperti nel browser dell'area di lavoro mostrano il dashboard pubblicato nel caso in cui esista. I visualizzatori possono ora visualizzare anche i dettagli della versione pubblicata più recente, tra cui autore, ora e credenziali.
    • Per gli editor, un nuovo commutatore a discesa nell'interfaccia utente del dashboard di Lakeview consente di spostarsi rapidamente tra le versioni bozza e quella pubblicata.

22 febbraio 2024

  • I miglioramenti apportati alla scheda dati di esempio nella vista tabella di Esplora Cataloghi consentono di ordinare le colonne, copiare i dati selezionati nella clipboard e visualizzare i numeri di riga. Ora è possibile visualizzare meglio valori speciali, ad esempio oggetti JSON, date, valori numerici e Null.
  • I dashboard di Lakeview supportano ora l'invio di snapshot PDF periodici del dashboard agli utenti dell'area di lavoro e alle destinazioni di notifica. Consulta Pianificazioni e sottoscrizioni.
  • L'elenco delle opzioni di visualizzazione nel menu a tendina Lakeview è ora ordinato alfabeticamente.
  • Quando si copiano dashboard di Databricks SQL nei dashboard di Lakeview, i widget che non possono essere convertiti ora mostrano il selettore di configurazione della visualizzazione anziché un messaggio di errore.

15 febbraio 2024

  • La documentazione per i filtri di query basati su codice, ad esempio SELECT action AS 'action::filter', è stata rimossa. Databricks consiglia di aggiornare le query per rimuovere questo modello.
  • Per i dashboard di Lakeview, i grafici a torta ora visualizzano sezioni di dimensioni uguali quando non viene specificato alcun campo relativo all'angolo.
  • Lakeview supporta ora grafici combinati, che combinano grafici a barre e a linee per visualizzare due valori diversi nello stesso grafico.
  • I grafici della mappa termica, che usano l'intensità del colore per mostrare la grandezza della correlazione tra due variabili discrete, sono ora disponibili in Lakeview.

8 febbraio 2024

  • È ora possibile richiedere l'accesso all'apertura di un collegamento a un dashboard di Lakeview per cui non si dispone delle autorizzazioni.
  • Ora i filtri nel dashboard di Lakeview hanno opzioni esplicite Tutto e Nessuno. Gli autori possono scegliere di nascondere l'opzione Tutto nei filtri a selezione singola.
  • È ora possibile impostare i valori minimi e massimi per gli assi nei grafici dashboard di Lakeview.

1 febbraio 2024

Databricks SQL versione 2024.10 disponibile

Programma di distribuzione

  • Implementazione in anteprima per il 2024.10: tra il 30 gennaio 2024 e il 5 febbraio 2024
  • Distribuzione attuale per il 2024.10: tra il 13 febbraio 2023 e il 20 febbraio 2024

Cambiamenti nel 2024.10

  • Correzione della gestione dei file danneggiati nei comandi DML: I comandi DML DELETE, UPDATEe MERGE INTO non rispettano più le opzioni di lettura ignoreCorruptFiles e ignoreMissingFiles. Quando si verifica un file illeggibile in una tabella, questi comandi ora hanno esito negativo anche se queste opzioni sono specificate.
  • concorrenza a livello di riga è disponibile a livello generale e per impostazione predefinita: concorrenza a livello di riga riduce i conflitti tra le operazioni di scrittura simultanee rilevando le modifiche a livello di riga. La concorrenza a livello di riga è supportata solo nelle tabelle senza partizionamento, incluse le tabelle con clustering liquido. La concorrenza a livello di riga è abilitata per impostazione predefinita nelle tabelle Delta con vettori di eliminazione abilitati. Vedere Conflitti di scrittura con la concorrenza a livello di riga.
  • Clone Superficiale per le Tabelle Esterne del Catalogo Unity (Anteprima Pubblica): È ora possibile usare il Clone Superficiale con le Tabelle Esterne del Catalogo Unity. Vedere clone superficiale per le tabelle del Catalogo Unity.
  • raccolta di statistiche multithread più veloce: La raccolta delle statistiche è fino a 10 volte più veloce nei cluster di piccole dimensioni quando si esegue CONVERT TO DELTA o si clona da tabelle Iceberg e Parquet. Vedere Convertire in Delta Lake e clonare in modo incrementale le tabelle Parquet e Apache Iceberg in Delta Lake.
  • Trasferimento dei filtri nei file DeltaSource su Delta: Per un migliore utilizzo, i filtri di partizione per le query di streaming delle tabelle Delta vengono ora trasferiti a livello di Delta prima della limitazione della velocità.

Aggiornamenti dell'interfaccia utente

Le funzionalità elencate in questa sezione sono indipendenti dalle versioni di calcolo di SQL Warehouse descritte in precedenza.

  • La scheda Admin View nelle pagine di elenco per gli oggetti SQL di Databricks (query, dashboard e avvisi) è stata rimossa. Gli utenti amministratori dell'area di lavoro possono visualizzare tutti gli oggetti dalle rispettive pagine di presentazione. Consultare Accedere e gestire query salvate, Dashboard Legacy e Avvisi SQL di Databricks.
  • La pagina cronologia query visualizza le query delle ultime 24 ore per impostazione predefinita. Visualizza Cronologia query.
  • È stata aggiunta un'opzione di menu, Clona sulla dashboard Lakeview, all'interfaccia utente della dashboard SQL di Databricks. È possibile usare questo strumento per creare un nuovo dashboard di Lakeview che include le stesse query e visualizzazioni nei dashboard SQL di Databricks esistenti. Consulta Clona un dashboard legacy in un dashboard di intelligenza artificiale/BI.
  • I grafici a barre nei dashboard di Lakeview supportano barre impilate per normalizzare al 100%.
  • È stato risolto un problema per cui l'ingrandimento di un dashboard di Lakeview pubblicato portava a concentrarsi su intervalli di zoom erronei.

24 gennaio 2024

  • L'area di disegno del dashboard di Lakeview regola automaticamente il posizionamento del widget per rimuovere spazi vuoti verticali tra le righe, quando possibile.
  • Riduzione degli spazi vuoti tra il testo del titolo e la descrizione nelle visualizzazioni del dashboard di Lakeview.

18 gennaio 2024

  • È stato risolto un problema di rendering per le visualizzazioni in cui i grafici a barre che mostrano una singola data sull'asse x generavano una barra molto sottile. Le nuove visualizzazioni del grafico vengono visualizzate come previsto.
  • La pagina di elenco del dashboard di Lakeview mostra i tuoi dashboard per impostazione predefinita. È possibile usare i filtri in tale pagina per accedere ai dashboard di Lakeview di proprietà di altri utenti dell'area di lavoro.

11 gennaio 2024

  • Le query SQL e le API dashboard di Databricks supportano la modifica dell'impostazione del ruolo Esegui come a livello di codice.

4 gennaio 2024

  • Last updated on