Elenco degli SKU degli endpoint online gestiti
La tabella seguente illustra le unità di mantenimento delle scorte di macchine virtuali (SKU) supportate per gli endpoint online gestiti di Azure Machine Learning. Ogni SKU è un codice alfanumerico univoco assegnato a una determinata macchina virtuale che può essere acquistata.
I nomi completi degli SKU elencati nella tabella possono essere usati per le richieste dell'interfaccia della riga di comando di Azure o modelli di Azure Resource Manager (modelli arm) per creare e aggiornare le distribuzioni.
Per altre informazioni sui dettagli di configurazione, ad esempio CPU e RAM, vedere Prezzi e dimensioni delle macchine virtuali di Azure Machine Learning.
| Dimensioni relative | Utilizzo generico | Con ottimizzazione per il calcolo | Ottimizzato per la memoria | GPU |
|---|---|---|---|---|
| X-Small | Standard_DS1_v2 Standard_DS2_v2 Standard_D2a_v4 D2as_v4 Standard |
Standard_F2s_v2 | Standard_E2s_v3 | Standard_NC4as_T4_v3 |
| Piccola | Standard_DS3_v2 Standard_D4a_v4 Standard_D4as_v4 |
Standard_F4s_v2 Standard_FX4mds |
Standard_E4s_v3 | Standard_NC6s_v2 Standard_NC6s_v3 Standard_NC8as_T4_v3 |
| Medio | Standard_DS4_v2 Standard_D8a_v4 Standard_D8as_v4 |
Standard_F8s_v2 Standard_FX12mds |
Standard_E8s_v3 | Standard_NC12s_v2 Standard_NC12s_v3 Standard_NC16as_T4_v3 |
| Grande | Standard_DS5_v2 Standard_D16a_v4 Standard_D16as_v4 |
Standard_F16s_v2 | Standard_E16s_v3 | Standard_NC24s_v2 Standard_NC24s_v3 Standard_NC64as_T4_v3 Standard_NC24ads_A100_v4 |
| X-Large | Standard_D32a_v4 Standard_D32as_v4 Standard_D48a_v4 Standard_D48as_v4 Standard_D64a_v4 Standard_D64as_v4 Standard_D96a_v4 Standard_D96as_v4 |
Standard_F32s_v2 Standard_F48s_v2 Standard_F64s_v2 Standard_F72s_v2 Standard_FX24mds Standard_FX36mds Standard_FX48mds |
Standard_E32s_v3 Standard_E48s_v3 Standard_E64s_v3 |
Standard_NC48ads_A100_v4 Standard_NC96ads_A100_v4 Standard_ND96asr_v4 Standard_ND96amsr_A100_v4 Standard_ND40rs_v2 |
Attenzione
Standard_DS1_v2 e Standard_F2s_v2 possono essere troppo piccoli per i modelli più grandi e possono causare la terminazione del contenitore a causa di memoria insufficiente, spazio insufficiente sul disco o errore del probe perché l'avvio del contenitore richiede troppo tempo. Se si verificano errori OutOfQuota o Errori ReourceNotReady, provare SKU di macchine virtuali più grandi. Per ridurre i costi di distribuzione di più modelli con endpoint online gestito, vedere Distribuzione per diversi modelli locali.
Nota
È consigliabile avere più di 3 istanze per le distribuzioni in scenari di produzione. Azure Machine Learning riserva inoltre il 20% delle risorse di calcolo per l'esecuzione di aggiornamenti in alcuni SKU di macchine virtuali, come descritto in Allocazione della quota di macchine virtuali per la distribuzione. Di seguito sono elencati gli SKU delle macchine virtuali esentati da questa prenotazione di quota aggiuntiva:
- Standard_NC24ads_A100_v4
- Standard_NC48ads_A100_v4
- Standard_NC96ads_A100_v4
- Standard_ND96asr_v4
- Standard_ND96amsr_A100_v4
- Standard_ND40rs_v2