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Monitorare Analisi di flusso di Azure

  • Articolo

L'articolo illustra:

  • I tipi di dati di monitoraggio che è possibile raccogliere per questo servizio.
  • Modi per analizzare i dati.

Nota

Se si ha già familiarità con questo servizio e/o il Monitoraggio di Azure e si vuole solo sapere come analizzare i dati di monitoraggio, vedere la sezione Analizza alla fine di questo articolo.

Quando si hanno applicazioni e processi di business critici che si basano sulle risorse di Azure, è necessario monitorare e ricevere avvisi per il sistema. Il servizio Monitoraggio di Azure raccoglie e aggrega metriche e log da ogni componente del sistema. Il Monitoraggio di Azure offre una visione sulla disponibilità, le prestazioni e la resilienza e notifica i problemi. È possibile usare il portale di Azure, PowerShell, l'interfaccia della riga di comando di Azure, l'API REST o le librerie client per configurare e visualizzare i dati di monitoraggio.

Per istruzioni su come monitorare e gestire le risorse di Analisi di flusso di Azure con i cmdlet di Azure PowerShell e gli script di PowerShell, vedere Monitorare e gestire processi di Analisi di flusso con i cmdlet di Azure PowerShell.

Tipi di risorsa

Azure usa il concetto di tipi di risorse e ID per identificare tutti gli elementi in una sottoscrizione. I tipi di risorse fanno anche parte degli ID della risorsa per ogni risorsa in esecuzione in Azure. Ad esempio, un tipo di risorsa per una macchina virtuale è Microsoft.Compute/virtualMachines. Per un elenco dei servizi e dei relativi tipi di risorse associati, vedere Provider di risorse.

Il Monitoraggio di Azure organizza in modo analogo i dati di monitoraggio di base in metriche e log in base ai tipi di risorse, detti anche spazi dei nomi. Sono disponibili metriche e log diversi per diversi tipi di risorse. Il servizio potrebbe essere associato a più tipi di risorse.

Per altre informazioni sui tipi di risorse per Analisi di flusso di Azure, vedere informazioni di riferimento sui dati di monitoraggio di Analisi di flusso di Azure.

Archiviazione di dati

Per il Monitoraggio di Azure:

  • I dati delle metriche vengono archiviati dal database di metriche del Monitoraggio di Azure.
  • I dati di log vengono archiviati nell'archivio dei log del Monitoraggio di Azure. Log Analytics è uno strumento nel portale di Azure in grado di eseguire query su questo archivio.
  • Il log attività di Azure è un archivio separato con la propria interfaccia nel portale di Azure.

Facoltativamente, è possibile instradare i dati delle metriche e dei log attività all'archivio dei log di Monitoraggio di Azure. È quindi possibile usare Analisi dei log per eseguire query sui dati e correlarli con altri dati di log.

Molti servizi possono usare le impostazioni di diagnostica per inviare i dati delle metriche e dei log ad altre posizioni di archiviazione all'esterno di Monitoraggio di Azure. Gli esempi includono Archiviazione di Azure, sistemi partner ospitati e sistemi partner non Azure usando Hub eventi.

Per informazioni dettagliate su come il Monitoraggio di Azure archivia i dati, vedere la piattaforma dati del Monitoraggio di Azure.

Metriche della piattaforma del Monitoraggio di Azure

Il Monitoraggio di Azure fornisce metriche della piattaforma per la maggior parte dei servizi. Le metriche sono:

  • Definite singolarmente per ogni spazio dei nomi.
  • Archiviate in un database delle metriche di serie temporali del Monitoraggio di Azure.
  • Leggere e in grado di creare avvisi in tempo quasi reale.
  • Usate per tenere traccia delle prestazioni di una risorsa nel tempo.

Raccolta: il Monitoraggio di Azure raccoglie automaticamente le metriche della piattaforma. Non è richiesta alcuna configurazione.

Routing: è anche possibile instradare alcune metriche della piattaforma ai log di Monitoraggio di Azure/Log Analytics per poterle eseguire query con altri dati di log. Controllare l'impostazione di esportazione DS per ogni metrica per verificare se è possibile usare un'impostazione di diagnostica per instradare la metrica ai log di Monitoraggio di Azure/Log Analytics.

Per un elenco di tutte le metriche che è possibile raccogliere per tutte le risorse nel Monitoraggio di Azure, vedere Metriche supportate nel Monitoraggio di Azure.

Metriche di Analisi di flusso di Azure

Per una descrizione di come monitorare le metriche nel portale di Azure, vedere Monitorare il processo di Analisi di flusso con il portale di Azure.

Nota

Per i processi di Analisi di flusso di Azure creati tramite le API REST, Azure SDK o PowerShell, il monitoraggio non è abilitato per impostazione predefinita. Per abilitare il monitoraggio, seguire la procedura descritta in Creare un monitoraggio dei processi di Analisi di flusso a livello di codice. I dati di monitoraggio verranno visualizzati nell'area Metriche del portale di Azure relativa al processo di Analisi di flusso.

La tabella seguente elenca le condizioni e le azioni correttive per alcune metriche di Analisi di flusso di Azure comunemente monitorate.

Metric Condizione Aggregazione temporale Threshold Azioni correttive
% utilizzo unità di streaming (memoria) Maggiore di Media 80 Più fattori aumentano l'utilizzo delle unità di streaming. È possibile ridimensionare con la parallelizzazione delle query o aumentare il numero di unità di streaming. Per altre informazioni, vedere Sfruttare i vantaggi della parallelizzazione delle query in Analisi di flusso di Azure.
% utilizzo CPU Maggiore di Media 90 Ciò significa probabilmente che alcune operazioni , ad esempio funzioni definite dall'utente, aggregazioni definite dall'utente o deserializzazione di input complessa, richiedono molti cicli di CPU. In genere è possibile risolvere questo problema aumentando il numero di UR per il processo.
Errori di runtime Maggiore di Totale 0 Esaminare i log attività o della risorsa e apportare le modifiche appropriate a input, query o output.
Ritardo limite Maggiore di Media Quando il valore medio della metrica negli ultimi 15 minuti è maggiore della tolleranza per arrivo in ritardo (in secondi). Se non è stata modificata la tolleranza per arrivo in ritardo, il valore predefinito è impostato su 5 secondi. Provare ad aumentare il numero di unità di streaming o la parallelizzazione delle query. Per altre informazioni sulle unità di streaming, vedere Informazioni sulle unità di streaming e su come modificarle. Per altre informazioni sulla parallelizzazione delle query, vedere Sfruttare i vantaggi della parallelizzazione delle query in Analisi di flusso di Azure.
Errori di deserializzazione dell'input Maggiore di Totale 0 Esaminare i log attività o della risorsa e apportare le modifiche appropriate all'input. Per altre informazioni sui log della risorsa, vedere Risolvere i problemi di Analisi di flusso di Azure tramite i log delle risorse.

Per un elenco e una descrizione di tutte le metriche disponibili per Analisi di flusso di Azure, vedere Informazioni di riferimento per i dati di monitoraggio di Analisi di flusso di Azure.

Log delle risorse di Monitoraggio di Azure

I log delle risorse forniscono informazioni dettagliate sulle operazioni eseguite da una risorsa di Azure. I log vengono generati automaticamente, ma è necessario indirizzarli verso i log del Monitoraggio di Azure per salvarli o interrogarli. I log sono organizzati in categorie. Uno specifico spazio dei nomi potrebbe avere più categorie di log delle risorse.

Raccolta: i log delle risorse non vengono raccolti e archiviati fino a quando non si crea un'impostazione di diagnostica e li si instrada verso una o più posizioni. Quando si crea un'impostazione di diagnostica, si specificano quali categorie di log raccogliere. Esistono diversi modi per creare e gestire le impostazioni di diagnostica, tra cui il portale di Azure, il livello programmatico e anche i Criteri di Azure.

Pianificazione percorso: l'impostazione predefinita consigliata consiste nell'instradare i log delle risorse verso i log del Monitoraggio di Azure in modo da poterli interrogare con altri dati di log. Sono disponibili anche altre posizioni, ad esempio Archiviazione di Azure, Hub eventi di Azure e alcuni partner di monitoraggio Microsoft. Per altre informazioni, vedere Log delle risorse di Azure e Destinazioni del log delle risorse.

Per informazioni dettagliate sulla raccolta, l'archiviazione e la pianificazione percorso dei log delle risorse, vedere Impostazioni di diagnostica nel Monitoraggio di Azure.

Per un elenco di tutte le categorie di log delle risorse disponibili nel Monitoraggio di Azure, vedere Log delle risorse supportati nel Monitoraggio di Azure.

Tutti i log delle risorse nel Monitoraggio di Azure hanno gli stessi campi d'intestazione, seguiti da campi specifici del servizio. Lo schema comune è descritto in Schema dei log delle risorse di Monitoraggio di Azure.

Log di Analisi di flusso di Azure

Analisi di flusso di Azure acquisisce due categorie di log delle risorse:

  • Creazione: acquisisce eventi di log relativi alle operazioni di creazione dei processi, tra cui creazione di processi, aggiunta ed eliminazione di input e output, aggiunta e aggiornamento della query, e avvio o arresto del processo.

  • Esecuzione: acquisisce gli eventi che si verificano durante l'esecuzione del processo.

    • Errori di connettività
    • Errori di elaborazione dei dati, fra cui:
      • Eventi non conformi alla definizione della query (valori e tipi di campo non corrispondenti, campi mancanti e così via)
      • Errori di valutazione delle espressioni
    • Altri eventi ed errori

Per informazioni su categorie di log delle risorse disponibili, tabelle di Log Analytics associate e schemi di log per Analisi di flusso di Azure, vedere Informazioni di riferimento sui dati di monitoraggio di Analisi di flusso di Azure.

Per una procedura dettagliata su come risolvere gli errori dei processi di Analisi di flusso di Azure usando i log delle risorse, vedere Risolvere i problemi di Analisi di flusso di Azure usando i log delle risorse.

Finestra Log attività di Azure

Il log attività contiene eventi a livello di sottoscrizione che tengono traccia delle operazioni per ogni risorsa di Azure vista dall'esterno, ad esempio la creazione di una nuova risorsa o l'avvio di una macchina virtuale.

Raccolta: gli eventi del log attività vengono generati e raccolti automaticamente in un archivio separato per la visualizzazione nel portale di Azure.

Pianificazione percorso: è possibile inviare i dati del log attività ai log di Monitoraggio di Azure in modo da poterli analizzare insieme ad altri dati di log. Sono disponibili anche altre posizioni, ad esempio Archiviazione di Azure, Hub eventi di Azure e alcuni partner di monitoraggio Microsoft. Per altre informazioni su come instradare i log attività, vedere Informazioni generali sul log attività di Azure.

Per una procedura dettagliata su come risolvere gli errori dei processi di Analisi di flusso di Azure usando il log attività, vedere Debug con i log attività.

Analizzare i dati di monitoraggio

Sono disponibili molti strumenti per l'analisi dei dati di monitoraggio.

Strumenti di Monitoraggio di Azure

Il Monitoraggio di Azure supporta gli strumenti di base seguenti:

Gli strumenti che consentono una visualizzazione più complessa includono:

  • I dashboard che consentono di combinare tipi di dati diversi in un singolo riquadro nel portale di Azure.
  • Cartelle di lavoro, report personalizzabili che è possibile creare nel portale di Azure. Le cartelle di lavoro possono includere testo, metriche e query di log.
  • Grafana è una piattaforma aperta, ideale per i dashboard operativi. È possibile usare Grafana per creare dashboard che includano dati da più origini diverse dal Monitoraggio di Azure.
  • Power BI, un servizio di analisi aziendale che fornisce visualizzazioni interattive per un'ampia varietà di origini dati. È possibile configurare per Power BI per importare automaticamente i dati di log da Monitoraggio di Azure per sfruttare i vantaggi di queste visualizzazioni.

Strumenti di esportazione del Monitoraggio di Azure

È possibile ottenere dati dal Monitoraggio di Azure in altri strumenti usando i metodi seguenti:

Per iniziare a usare l'API REST per il Monitoraggio di Azure, vedere Procedura dettagliata per l'API REST del Monitoraggio di Azure.

Query Kusto

È possibile analizzare i dati di monitoraggio nell'archivio dei Log/Log Analytics del Monitoraggio di Azure usando il linguaggio di query Kusto (KQL).

Importante

Quando si seleziona Log dal menu del servizio nel portale, Analisi dei log si apre con l'ambito della query impostato sul servizio corrente. Questo ambito fa sì che le query di log includano solo i dati di tale tipo di risorsa. Se si vuole eseguire una query che includa dati di altri servizi di Azure, selezionare Log nel menu di Monitoraggio di Azure. Per i dettagli, vedere Ambito e intervallo di tempo delle query su log in Log Analytics di Monitoraggio di Azure.

Per un elenco delle query comuni per qualsiasi servizio, vedere l'interfaccia query di Analisi dei log.

Query di esempio

Di seguito sono riportate query di esempio che è possibile usare per monitorare le risorse di Analisi di flusso di Azure:

  • Elencare tutti gli errori di dati di input. La query seguente mostra tutti gli errori che si sono verificati durante l'elaborazione dei dati dagli input.

    AzureDiagnostics 
| where ResourceProvider == "MICROSOFT.STREAMANALYTICS" and parse_json(properties_s).Type == "DataError" 
| project TimeGenerated, Resource, Region_s, OperationName, properties_s, Level, _ResourceId

  • Eventi arrivati in ritardo. La query seguente mostra gli errori causati da eventi in cui la differenza tra l'ora dell'applicazione e l'ora di arrivo è maggiore del criterio di arrivo in ritardo.

    AzureDiagnostics
| where ResourceProvider == "MICROSOFT.STREAMANALYTICS" and  parse_json(properties_s).DataErrorType == "LateInputEvent"
| project TimeGenerated, Resource, Region_s, OperationName, properties_s, Level, _ResourceId

  • Eventi che sono arrivati presto. La query seguente mostra gli errori causati da eventi in cui la differenza tra l'ora dell'applicazione e l'ora di arrivo è maggiore di 5 minuti.

    AzureDiagnostics
| where ResourceProvider == "MICROSOFT.STREAMANALYTICS" and parse_json(properties_s).DataErrorType == "EarlyInputEvent"
| project TimeGenerated, Resource, Region_s, OperationName, properties_s, Level, _ResourceId

  • Eventi non ordinati. La query seguente mostra gli errori causati da eventi che arrivano fuori ordine in base ai criteri non in ordine.

    // To create an alert for this query, click '+ New alert rule'
AzureDiagnostics
| where ResourceProvider == "MICROSOFT.STREAMANALYTICS" and parse_json(properties_s).DataErrorType == "OutOfOrderEvent"
| project TimeGenerated, Resource, Region_s, OperationName, properties_s, Level, _ResourceId

  • Tutti gli errori dati di output. La query seguente mostra tutti gli errori che si sono verificati durante la scrittura dei risultati della query negli output del processo.

    AzureDiagnostics
| where ResourceProvider == "MICROSOFT.STREAMANALYTICS" and parse_json(properties_s).DataErrorType in ("OutputDataConversionError.RequiredColumnMissing", "OutputDataConversionError.ColumnNameInvalid", "OutputDataConversionError.TypeConversionError", "OutputDataConversionError.RecordExceededSizeLimit", "OutputDataConversionError.DuplicateKey")
| project TimeGenerated, Resource, Region_s, OperationName, properties_s, Level, _ResourceId

  • La query seguente mostra il riepilogo delle operazioni non riuscite negli ultimi sette giorni.

    AzureDiagnostics
| where TimeGenerated > ago(7d) //last 7 days
| where ResourceProvider == "MICROSOFT.STREAMANALYTICS" and status_s == "Failed" 
| summarize Count=count(), sampleEvent=any(properties_s) by JobName=Resource

Avvisi

Gli avvisi di Monitoraggio di Azure notificano in modo proattivo quando vengono riscontrate condizioni specifiche nei dati di monitoraggio. Consentono di identificare e risolvere i problemi del sistema prima che gli utenti li notino. Per altre informazioni, vedere Avvisi di Monitoraggio di Azure.

Esistono molte origini di avvisi comuni per le risorse di Azure. Per esempi di avvisi comuni per le risorse di Azure, vedere Query di avviso di log di esempio. Il sito Avvisi di base di Monitoraggio di Azure (AMBA) offre un metodo semi-automatizzato per implementare importanti avvisi, dashboard e linee guida per le metriche della piattaforma. Il sito si applica a un sottoinsieme di servizi di Azure in continua espansione, inclusi tutti i servizi che fanno parte della zona di destinazione di Azure.

Lo schema di avviso comune standardizza l'utilizzo delle notifiche di avviso di Monitoraggio di Azure. Per altre informazioni, vedere lo Schema degli avvisi comuni.

Tipi di avviso:

È possibile creare avvisi su qualsiasi metrica o fonte di dati di log nella piattaforma di dati di Monitoraggio di Azure. Esistono molti tipi diversi di avvisi a seconda dei servizi monitorati e dei dati di monitoraggio raccolti. Ogni tipo di avviso presenta vantaggi e svantaggi. Per altre informazioni, vedere Scegliere il tipo di avviso di monitoraggio corretto.

L'elenco seguente descrive i tipi di avvisi del Monitoraggio di Azure che è possibile creare:

  • Gli avvisi delle metriche valutano le metriche delle risorse a intervalli regolari. Le metriche possono essere metriche della piattaforma, metriche personalizzate, log di Monitoraggio di Azure convertiti in metriche o metriche di Application Insights. Gli avvisi delle metriche possono anche applicare più condizioni e soglie dinamiche.
  • Gli avvisi relativi ai log consentono agli utenti di utilizzare una query di Log Analytics per valutare i log delle risorse con una frequenza predefinita.
  • Gli avvisi dei log attività vengono attivati quando si verifica un nuovo evento del log attività che soddisfa le condizioni definite. Gli avvisi sull'integrità delle risorse e gli avvisi sull'integrità dei servizi sono avvisi di log delle attività che segnalano l'integrità dei servizi e delle risorse.

Alcuni servizi di Azure supportano anche avvisi di rilevamento intelligente, avvisi Prometheus o regole di avviso consigliate.

Per alcuni servizi, è possibile effettuare un monitoraggio su larga scala applicando la stessa regola di avviso delle metriche a più risorse dello stesso tipo presenti nella stessa area di Azure. Vengono inviate notifiche singole per ogni risorsa monitorata. Per i servizi e i cloud di Azure supportati, vedere Monitorare più risorse con una regola di avviso.

Regole di avviso di Analisi di flusso di Azure

La tabella seguente elenca alcune regole di avviso suggerite per Analisi di flusso di Azure. Questi avvisi sono solo esempi. È possibile impostare avvisi per qualsiasi metrica, voce di log o voce di log attività elencata in Informazioni di riferimento sui dati di monitoraggio di Analisi di flusso di Azure.

Tipo di avviso Condizione Descrizione
Metriche della piattaforma Utilizzo della memoria dell'unità di streaming Ogni volta che la percentuale di utilizzo medio delle unità di streaming (memoria) è maggiore dell'80%
Log attività Failed operations Ogni volta che il log attività ha un evento con Category='Administrative', Signal name='All Administrative operations', Status='Failed'

Per istruzioni dettagliate su come configurare un avviso per Analisi di flusso di Azure, vedere Configurare gli avvisi per i processi di Analisi di flusso di Azure.

Elementi consigliati di Advisor

Per alcuni servizi, se si verificano condizioni critiche o modifiche imminenti durante le operazioni sulle risorse, viene visualizzato un avviso nella pagina Panoramica del servizio nel portale. È possibile trovare altre informazioni e correzioni consigliate per l'avviso in Consigli di Advisor in Monitoraggio nel menu a sinistra. Durante il normale funzionamento non viene visualizzato nessun consiglio di Advisor.

Per altre informazioni su Azure Advisor, vedere Informazioni generali su Azure Advisor.

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