Panoramica suggerimenti sul prodotto

Articolo
01/04/2024

Microsoft Dynamics 365 Commerce può essere utilizzato per visualizzare suggerimenti sul prodotto nel sito Web di e-Commerce e nel dispositivo POS. I suggerimenti sul prodotto sono articoli a cui un cliente potrebbe essere interessato. I suggerimenti si basano sulle tendenze di acquisto di altri clienti in punti vendita online e fisici.

I suggerimenti sul prodotto consentono ai clienti di individuare facilmente e rapidamente i prodotti desiderati durante un'esperienza ottimale. Il cross-selling e l'up-selling possono inoltre essere utilizzati per consentire ai clienti di individuare più prodotti che originariamente non intendevano acquistare. Quando i suggerimenti sono utilizzati per aumentare l'individuazione di prodotti, possono creare più opportunità di conversione, aumentare i ricavi da vendite e persino amplificare la soddisfazione e la conservazione dei clienti.

In e-Commerce, i suggerimenti sul prodotto sono generati mediante tecnologie di machine learning del servizio Suggerimenti di Microsoft su vasta scala.

Questo servizio è un componente aggiuntivo per Dynamics 365 Commerce. Per ulteriori informazioni, scaricare l'ultima guida alle licenze di Microsoft Dynamics 365.

Servizio Suggerimenti

Il servizio di suggerimenti sui prodotti utilizza le tecnologie di intelligenza artificiale e machine learning (AI-ML) nel modo seguente:

I dati nel formato richiesto dal servizio Suggerimenti vengono estratti dal database operativo di Commerce e sono inviati a Azure Data Lake Storage o all'Archivio entità.
Il servizio Suggerimenti utilizza i dati memorizzati per preparare i modelli di suggerimenti per gli elenchi Alle persone piace anche, Spesso acquistati insieme, Novità, Più venduti e Di tendenza.

Scenari

I suggerimenti sul prodotto sono disponibili per i seguenti scenari:

In qualsiasi pagina di esplorazione del punto vendita o nella pagina di destinazione di e-Commerce: se i clienti o gli addetti alle vendite visitano una pagina del punto vendita, il motore dei suggerimenti può suggerire prodotti negli elenchi Novità, Più venduti e Di tendenza.
Nella pagina dettagli prodotto: se i clienti o gli addetti alle vendite visitano una pagina Dettagli prodotto, il motore dei suggerimenti suggerisce più articoli il cui acquisto è probabile. Questi articoli sono visualizzati nell'elenco Alle persone piace anche.
Nella pagina Transazione o checkout: il motore dei suggerimenti suggerisce articoli in base all'intero elenco di articoli nel carrello. Questi articoli sono visualizzati nell'elenco Spesso acquistati insieme.
Suggerimenti personalizzati: i merchandiser possono offrire ai clienti che hanno effettuato l'accesso un elenco Selezioni personalizzate, oltre alle nuove funzionalità che consentono di personalizzare scenari di elenco esistenti in base a quel cliente. Per ulteriori informazioni, vedere Abilitare i suggerimenti personalizzati..

Tipi di suggerimenti sul prodotto

La tabella seguente descrive vari tipi di suggerimenti sul prodotto automatizzati disponibili per i rivenditori da implementare nella soluzione Dynamics 365 Commerce tramite il modulo Raccolta prodotti. I rivenditori possono anche mostrare risultati personalizzati per un utente che ha effettuato l'accesso se l'autore del sito sceglie tale opzione.

Modulo Raccolta prodotti	Tipo	Descrizione
Nuove	Algoritmico	Questo modulo mostra un elenco dei prodotti più recenti che sono stati assortiti di recente in canali e cataloghi.
Più venduti	Algoritmico	Questo modulo mostra un elenco di prodotti classificati in base al più alto numero di vendite.
Di tendenza	Algoritmico	Questo modulo presenta un elenco dei prodotti di maggior successo in un determinato periodo, classificati per numero più alto di vendite.
Spesso acquistati insieme	AI-ML	Questo modulo offre suggerimenti per un elenco di prodotti che vengono comunemente acquistati insieme al contenuto del carrello attuale dei consumatori.
Alle persone piace anche	AI-ML	Questo modulo offre suggerimenti per i prodotti per un determinato prodotto iniziale in base ai modelli di acquisto dei consumatori.
Selezioni personalizzate	AI-ML	Questo modulo offre suggerimenti per un elenco personalizzato di prodotti basato sui modelli di acquisto dell'utente che ha effettuato l'accesso. Per un utente guest, questo elenco viene compresso.