Visualizzare i dati in R

L'ecosistema R offre molteplici librerie di grafici con caratteristiche diverse. Di default, ogni istanza Spark in Microsoft Fabric include un insieme di librerie open source curate e popolari. Aggiungi o gestisci librerie e versioni utilizzando le capacità di gestione delle librerie di Microsoft Fabric.

Prerequisiti

• Ottenere una sottoscrizione di Microsoft Fabric. In alternativa, iscriversi per ottenere una versione di valutazione di Microsoft Fabric gratuita.

• Accedere a Microsoft Fabric.

• Passare a Fabric usando il commutatore dell'esperienza in basso a sinistra della tua home page.

  

• Aprire o creare un notebook. Per istruzioni, vedere Come usare i notebook di Microsoft Fabric.

• Impostare l'opzione del linguaggio su SparkR (R) per modificare il linguaggio primario.

• Connetti il tuo notebook a un lakehouse. Sul lato sinistro, selezionare Aggiungi per aggiungere un lakehouse esistente o per crearne uno nuovo.

ggplot2

La libreria ggplot2 è molto diffusa per la visualizzazione dei dati e l'analisi esplorativa dei dati.

%%sparkr
library(ggplot2)
data(mpg, package="ggplot2") 
theme_set(theme_bw()) 

g <- ggplot(mpg, aes(cty, hwy))

# Scatterplot
g + geom_point() + 
  geom_smooth(method="lm", se=F) +
  labs(subtitle="mpg: city vs highway mileage", 
       y="hwy", 
       x="cty", 
       title="Scatterplot with overlapping points", 
       caption="Source: midwest")

rbokeh

rbokeh è una libreria di tracciati R nativa per la creazione di grafica interattiva.

library(rbokeh)
p <- figure() %>%
  ly_points(Sepal.Length, Sepal.Width, data = iris,
    color = Species, glyph = Species,
    hover = list(Sepal.Length, Sepal.Width))
p

R Plotly

Plotly è una libreria di grafici R che crea grafici interattivi pubblicabili.

library(plotly) 

fig <- plot_ly() %>% 
  add_lines(x = c("a","b","c"), y = c(1,3,2))%>% 
  layout(title="sample figure", xaxis = list(title = 'x'), yaxis = list(title = 'y'), plot_bgcolor = "#c7daec") 

fig

Highcharter

Highcharter è un wrapper R per la libreria JavaScript Highcharts e i relativi moduli.

library(magrittr)
library(highcharter)
hchart(mtcars, "scatter", hcaes(wt, mpg, z = drat, color = hp)) %>%
  hc_title(text = "Scatter chart with size and color")

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