Visualizzare i dati in R

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L'ecosistema R offre più librerie di grafici che sono dotate di molte funzionalità diverse. Per impostazione predefinita, ogni pool di Apache Spark in Microsoft Fabric contiene un set di librerie open source curate e diffuse. Aggiungere o gestire librerie o versioni aggiuntive usando le funzionalità di gestione delle librerie di Microsoft Fabric.

Prerequisiti

  • Ottenere una sottoscrizione di Microsoft Fabric. In alternativa, iscriversi per ottenere una versione di valutazione gratuita di Microsoft Fabric.

  • Accedere a Microsoft Fabric.

  • Usare il commutatore esperienza sul lato sinistro della home page per passare all'esperienza di data science di Synapse.

    Screenshot of the experience switcher menu, showing where to select Data Science.

  • Aprire o creare un notebook. Per informazioni su come, vedere Come usare i notebook di Microsoft Fabric.

  • Impostare l'opzione del linguaggio su SparkR (R) per modificare il linguaggio primario.

  • Collegare il notebook a una lakehouse. Sul lato sinistro selezionare Aggiungi per aggiungere una lakehouse esistente o per creare una lakehouse.

ggplot2

La libreria ggplot2 è molto diffusa per la visualizzazione dei dati e l'analisi esplorativa dei dati.

Screenshot of ggplot2 scatterplot.

%%sparkr
library(ggplot2)
data(mpg, package="ggplot2") 
theme_set(theme_bw()) 

g <- ggplot(mpg, aes(cty, hwy))

# Scatterplot
g + geom_point() + 
  geom_smooth(method="lm", se=F) +
  labs(subtitle="mpg: city vs highway mileage", 
       y="hwy", 
       x="cty", 
       title="Scatterplot with overlapping points", 
       caption="Source: midwest")

rbokeh

rbokeh è una libreria di tracciati R nativa per la creazione di grafica interattiva.

Screenshot of rbokeh points.

library(rbokeh)
p <- figure() %>%
  ly_points(Sepal.Length, Sepal.Width, data = iris,
    color = Species, glyph = Species,
    hover = list(Sepal.Length, Sepal.Width))
p

R Plotly

Plotly è una libreria di grafici R che rende grafici interattivi di qualità della pubblicazione.

Screenshot of plot line.

library(plotly) 

fig <- plot_ly() %>% 
  add_lines(x = c("a","b","c"), y = c(1,3,2))%>% 
  layout(title="sample figure", xaxis = list(title = 'x'), yaxis = list(title = 'y'), plot_bgcolor = "#c7daec") 

fig

Highcharter

Highcharter è un wrapper R per la libreria JavaScript Highcharts e i relativi moduli.

Screenshot of highchart scatter.

library(magrittr)
library(highcharter)
hchart(mtcars, "scatter", hcaes(wt, mpg, z = drat, color = hp)) %>%
  hc_title(text = "Scatter chart with size and color")

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