Esercitazione: Introduzione

Si applica a:✅ endpoint di Analisi SQL e Warehouse in Microsoft Fabric

Questa esercitazione è una guida dettagliata di uno scenario end-to-end di data warehousing, dall'acquisizione dei dati al consumo dei dati. Completare questa esercitazione per creare una conoscenza di base dell'esperienza utente di Microsoft Fabric, delle varie esperienze e dei relativi punti di integrazione e delle esperienze per sviluppatori professionisti e cittadini di Microsoft Fabric.

Anche se molti concetti in Microsoft Fabric potrebbero essere familiari per i professionisti di dati e analisi, può essere difficile applicare tali concetti in un nuovo ambiente. Le esercitazioni non sono destinate a essere un'architettura di riferimento, un elenco completo di funzionalità e caratteristiche, o una raccomandazione di procedure consigliate specifiche.

Scenario end-to-end del data warehouse

Prima di iniziare questa esercitazione, seguire questa procedura:

1. Accedere all'account online di Power BI o, se non si ha un account, iscriversi per ottenere una versione di valutazione gratuita.
2. Abilitare Microsoft Fabric nel tenant.

In questa esercitazione si assume il ruolo di sviluppatore warehouse presso l'azienda fittizia Wide World Importers . Si implementerà una soluzione di data warehouse end-to-end:

1. Creare un'area di lavoro.
2. Creare un warehouse.
3. Acquisire dati dall'origine al modello dimensionale del data warehouse tramite una pipeline.
4. Crea tabelle con T-SQL nel tuo magazzino.
5. Caricare dati con T-SQL con l'editor di query SQL nel portale di Fabric.
6. Clonare una tabella con T-SQL con l'editor di query SQL.
7. Trasformare i dati tramite una stored procedure per creare insiemi di dati aggregati.
8. Viaggio nel tempo con T-SQL per visualizzare i dati come apparivano in un momento specifico.
9. Creare una query con l'editor di query visivo per ottenere i risultati dal data warehouse.
10. Analizzare i dati in un notebook.
11. Creare ed eseguire una query tra warehouse con l'editor di query SQL.
12. Creare un modello semantico DirectLake e un report di Power BI per analizzare i dati sul posto.
13. Generare un report dal catalogo di OneLake.
14. Rimuovere le risorse del tutorial eliminando l'area di lavoro e altri elementi.

Architettura end-to-end del data warehouse

Origini dati: Microsoft Fabric semplifica e veloci la connessione a Servizi dati di Azure, ad altre piattaforme cloud e alle origini dati locali.

Inserimento: con oltre 200 connettori nativi come parte della pipeline di Microsoft Fabric e con la trasformazione dei dati con trascinamento della selezione con il flusso di dati, è possibile creare rapidamente informazioni dettagliate per l'organizzazione. Il collegamento è una nuova funzionalità di Microsoft Fabric che consente di connettersi ai dati esistenti senza dover copiarli o spostarli. Altre informazioni sulla funzionalità collegamento sono disponibili più avanti in questa esercitazione.

Trasformazione e archiviazione: Microsoft Fabric standardizza in formato Delta Lake, il che significa che tutti i motori di Microsoft Fabric possono leggere e lavorare sugli stessi dati archiviati in OneLake, senza bisogno di duplicità dei dati. Questa risorsa di archiviazione consente di creare un data warehouse o una mesh di dati in base alle esigenze dell'organizzazione. Per la trasformazione, è possibile scegliere un'esperienza con poco codice o senza codice con pipeline/flussi di dati o usare T-SQL per un'esperienza code first.

Utilizzo : usare Power BI, lo strumento di business intelligence leader del settore, per creare report e visualizzare i dati dal warehouse. Ogni warehouse ha un endpoint TDS predefinito per la connessione e l'esecuzione di query sui dati da altri strumenti di creazione di report quando necessario. In questa esercitazione viene creato un modello semantico nel warehouse di esempio per iniziare a visualizzare i dati in uno schema star in pochi passaggi.

Dati di esempio

Per i dati di esempio, viene usato il database di esempio Wide World Importers (WWI). Per lo scenario end-to-end del data warehouse, sono stati generati dati sufficienti per una panoramica delle funzionalità di scalabilità e prestazioni della piattaforma Microsoft Fabric.

Wide World Importers (WWI) è un importatore e distributore di articoli da regalo all'ingrosso situato nella baia di San Francisco. I clienti della seconda guerra mondiale sono principalmente aziende che rivendono a singoli utenti. WWI vende anche ai clienti al dettaglio in tutti gli Stati Uniti, come negozi di specialità, supermercati, negozi di calcolo, negozi di attrazioni turistiche e alcuni individui. WWI vende ad altri rivenditori attraverso una rete di agenti che promuovono i prodotti per la seconda guerra mondiale. Per ulteriori informazioni sul profilo e sulle operazioni aziendali, vedere i database di esempio Wide World Importers per Microsoft SQL.

In genere, i dati vengono portati da sistemi transazionali (o applicazioni line-of-business) in un'area di gestione temporanea del data lake o del data warehouse. Per questa esercitazione, tuttavia, viene usato il modello dimensionale fornito da WWI come origine dati iniziale. Viene usato come origine per inserire i dati in un data warehouse e trasformarli tramite T-SQL.

Modello di dati

Il modello dimensionale WWI include più tabelle dei fatti in uno schema a stella. In questa esercitazione si concentra sulla fact_sale tabella e sulle relative dimensioni per illustrare uno scenario end-to-end del data warehouse:

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Tutorial : Creare un'area di lavoro