Introduzione all'esercitazione sul data warehouse

Si applica a: Endpoint di analisi SQL e Warehouse in Microsoft Fabric

Microsoft Fabric offre un punto di riferimento unico per tutte le esigenze analitiche per ogni azienda. Include la gamma completa di servizi, tra cui lo spostamento dei dati, il data lake, l'ingegneria dei dati, l'integrazione dei dati e l'analisi scientifica dei dati, l'analisi in tempo reale e la business intelligence. Con Microsoft Fabric, non è necessario unire servizi diversi da più fornitori. Al contrario, il cliente gode di un prodotto end-to-end altamente integrato e completo che è facile da comprendere, caricare, creare e gestire. Nessun altro prodotto sul mercato offre l'ampiezza, la profondità e il livello di integrazione offerti da Microsoft Fabric. Inoltre, Microsoft Purview è incluso per impostazione predefinita in ogni tenant per soddisfare le esigenze di conformità e governance.

Scopo di questa esercitazione

Anche se molti concetti in Microsoft Fabric potrebbero essere familiari per i professionisti di dati e analisi, può essere difficile applicare tali concetti in un nuovo ambiente. Questa esercitazione è stata progettata per illustrare in modo dettagliato uno scenario end-to-end dall'acquisizione dei dati all'utilizzo dei dati per creare una conoscenza di base dell'esperienza utente di Microsoft Fabric, delle varie esperienze e dei relativi punti di integrazione e delle esperienze per sviluppatori professionisti e cittadini di Microsoft Fabric.

Le esercitazioni non sono destinate a essere un'architettura di riferimento, un elenco completo di funzionalità e funzionalità o una raccomandazione di procedure consigliate specifiche.

Scenario end-to-end del data warehouse

Come prerequisiti per questa esercitazione, completare i passaggi seguenti:

1. Accedere all'account online di Power BI o, se non si ha ancora un account, iscriversi per ottenere una versione di valutazione gratuita.
2. Abilitare Microsoft Fabric nel tenant.

In questa esercitazione si assume il ruolo di sviluppatore warehouse presso la società fittizia Wide World Importers e si completano i passaggi seguenti nel portale di Microsoft Fabric per compilare e implementare una soluzione di data warehouse end-to-end:

1. Creare un'area di lavoro di Microsoft Fabric.
2. Creare un magazzino.
3. Inserire dati dall'origine al modello dimensionale del data warehouse con una pipeline di dati.
4. Creare tabelle nel warehouse.
5. Caricare dati con T-SQL con l'editor di query SQL.
6. Trasformare i dati per creare set di dati aggregati usando T-SQL.
7. Usare l'editor di query visivo per eseguire query sul data warehouse.
8. Analizzare i dati con un notebook.
9. Creare ed eseguire query tra warehouse con l'editor di query SQL.
10. Creare report di Power BI usando la modalità DirectLake per analizzare i dati sul posto.
11. Creare un report dall'hub dati.
12. Pulire le risorse eliminando l'area di lavoro e altri elementi.

Architettura end-to-end del data warehouse

Origini dati: Microsoft Fabric semplifica e veloci la connessione a Servizi dati di Azure, ad altre piattaforme cloud e alle origini dati locali da cui inserire i dati.

Inserimento : con oltre 200 connettori nativi come parte della pipeline di Microsoft Fabric e con la trasformazione dei dati con trascinamento della selezione con il flusso di dati, è possibile creare rapidamente informazioni dettagliate per l'organizzazione. Il collegamento è una nuova funzionalità di Microsoft Fabric che consente di connettersi ai dati esistenti senza dover copiarli o spostarli. Altre informazioni sulla funzionalità collegamento sono disponibili più avanti in questa esercitazione.

Trasformazione e archiviazione : Microsoft Fabric standardizza in formato Delta Lake, il che significa che tutti i motori di Microsoft Fabric possono leggere e lavorare sugli stessi dati archiviati in OneLake, senza bisogno di duplicità dei dati. Questa risorsa di archiviazione consente di creare un data warehouse o una mesh di dati in base alle esigenze dell'organizzazione. Per la trasformazione, è possibile scegliere un'esperienza con poco codice o senza codice con pipeline/flussi di dati o usare T-SQL per un'esperienza code first.

Utilizzo : i dati dal warehouse possono essere utilizzati da Power BI, lo strumento di business intelligence leader del settore, per la creazione di report e la visualizzazione. Ogni warehouse è dotato di un endpoint TDS predefinito per connettersi ed eseguire facilmente query sui dati da altri strumenti di creazione di report, quando necessario. Quando viene creato un magazzino, un elemento secondario, denominato modello semantico predefinito, viene generato contemporaneamente con lo stesso nome. È possibile usare il modello semantico predefinito per iniziare a visualizzare i dati con pochi passaggi.

Dati di esempio

Per i dati di esempio, viene usato il database di esempio Wide World Importers (WWI). Per lo scenario end-to-end del data warehouse, sono stati generati dati sufficienti per una panoramica delle funzionalità di scalabilità e prestazioni della piattaforma Microsoft Fabric.

Wide World Importers (WWI) è un distributore e un distributore di novità all'ingrosso che opera dalla baia di San Francisco. Essendo WWI un rivenditore all'ingrosso, i suoi clienti sono prevalentemente aziende che rivendono a privati. WWI vende ai clienti della rivendita al dettaglio in tutti il Stati Uniti, tra cui negozi specializzati, supermercati, negozi di informatica, negozi di souvenir e alcuni privati. WWI vende anche ad altri rivenditori all'ingrosso tramite una rete di agenti che promuovono i prodotti per suo conto. Per ottenere altre informazioni sul profilo aziendale e sul funzionamento, vedere Database di esempio wide World Importers per Microsoft SQL.

In genere, i dati vengono portati da sistemi transazionali (o applicazioni line-of-business) in un'area di gestione temporanea del data lake o del data warehouse. Per questa esercitazione, tuttavia, viene usato il modello dimensionale fornito da WWI come origine dati iniziale. Viene usato come origine per inserire i dati in un data warehouse e trasformarli tramite T-SQL.

Modello di dati

Anche se il modello dimensionale WWI contiene più tabelle dei fatti, per questa esercitazione ci concentriamo solo sulla tabella Dei fatti di vendita e sulle relative dimensioni, come indicato di seguito, per illustrare questo scenario end-to-end del data warehouse:

Passaggio successivo

Esercitazione: Creare un'area di lavoro di Microsoft Fabric