Esercitazioni end-to-end in Microsoft Fabric

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In questo articolo è disponibile un elenco completo di esercitazioni end-to-end disponibili in Microsoft Fabric. Queste esercitazioni illustrano uno scenario che illustra l'intero processo, dall'acquisizione dei dati all'utilizzo dei dati. Sono progettati per aiutare a sviluppare una conoscenza di base dell'interfaccia utente di Fabric, le varie esperienze supportate da Fabric e i relativi punti di integrazione e le esperienze per sviluppatori professionisti e cittadini disponibili.

Importante

Microsoft Fabric è attualmente disponibile in ANTEPRIMA. Queste informazioni si riferiscono a un prodotto in versione preliminare che può essere modificato in modo sostanziale prima del rilascio. Microsoft non fornisce alcuna garanzia, espressa o implicita, rispetto alle informazioni fornite qui.

Esercitazioni su più esperienze

Nella tabella seguente sono elencate le esercitazioni che si estendono su più esperienze di Infrastruttura.

Nome dell'esercitazione Scenario
Lakehouse In questa esercitazione si inseriscono, trasformano e caricano i dati di una società fittizia di vendita al dettaglio, Wide World Importers, nella lakehouse e si analizzano i dati di vendita in varie dimensioni.
Data Science In questa esercitazione si esplora, si pulisce e si trasforma un set di dati di corse taxicab e si crea un modello di Machine Learning per stimare la durata delle corse su larga scala in un set di dati di grandi dimensioni.
Analisi in tempo reale In questa esercitazione si usano le funzionalità di streaming e query di Real-Time Analytics per analizzare il set di dati relativo alle corse dei taxi giallo di New York. Si individuano informazioni essenziali sulle statistiche sulle corse, sulla domanda di taxi nei quartieri di New York e su altre informazioni correlate.
Data warehouse In questa esercitazione viene creato un data warehouse end-to-end per la società fittizia Wide World Importers. È possibile inserire i dati nel data warehouse, trasformarli usando T-SQL e pipeline, eseguire query e compilare report.

Esercitazioni specifiche dell'esperienza

Le esercitazioni seguenti illustrano gli scenari all'interno di esperienze di infrastruttura specifiche.

Nome dell'esercitazione Scenario
Power BI In questa esercitazione viene creato un flusso di dati e una pipeline per inserire i dati in un lakehouse, creare un modello dimensionale e generare un report accattivante.
Data Factory In questa esercitazione si inseriscono dati con pipeline di dati e si trasformano i dati con flussi di dati, quindi si usa l'automazione e la notifica per creare uno scenario di integrazione dei dati completo.
Data Science esempi di intelligenza artificiale end-to-end In questo set di esercitazioni vengono fornite informazioni sulle diverse funzionalità dell'esperienza di Data Science ed esempi di come i modelli di Machine Learning possono risolvere i problemi aziendali comuni.
Data Science - Stima dei prezzi con R In questa esercitazione viene creato un modello di Machine Learning per analizzare e visualizzare i prezzi di avocado negli Stati Uniti e prevedere i prezzi futuri.

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