Selezionare la scheda della soluzione Mappa dati . Se la scheda della soluzione Mappa dati non è visualizzata, selezionare Visualizza tutte le soluzioni e quindi Selezionare Mappa dati nella sezione Core .
Selezionare Registra.
In Registra origini selezionare Snowflake.
Configurare un'analisi della mappa dati
Selezionare l'origine Snowflake registrata.
Selezionare + Nuova analisi.
Specificare i dettagli seguenti:
Nome: nome dell'analisi
Connettersi tramite il runtime di integrazione: selezionare il runtime di integrazione autoresoluto di Azure, il runtime di integrazione della rete virtuale gestita o SHIR in base allo scenario.
Host per la connessione: scegliere l'endpoint usato per stabilire la connessione a Snowflake durante l'analisi. È possibile scegliere tra l'URL del server o gli altri host configurati nell'origine dati.
Credenziali: selezionare le credenziali per connettersi all'origine dati. Assicurarsi di:
Selezionare Autenticazione di base durante la creazione di credenziali.
Specificare il nome utente usato per connettersi a Snowflake nel campo di input Nome utente.
Archiviare la password utente usata per connettersi a Snowflake nella chiave privata.
Warehouse: specificare il nome dell'istanza del magazzino usata per consentire l'analisi in maiuscolo. Il ruolo predefinito assegnato all'utente specificato nelle credenziali deve disporre dei diritti USAGE in questo warehouse.
Database: specificare uno o più nomi di istanza di database da importare in maiuscolo. Separare i nomi nell'elenco con un punto e virgola (;). Ad esempio, DB1; DB2. Il ruolo predefinito assegnato all'utente specificato nelle credenziali deve disporre di diritti adeguati per gli oggetti di database.
Schema: elenco di subset di schemi da importare espressi come elenco separato da punto e virgola.
Selezionare Test connessione per convalidare le impostazioni (disponibili quando si usa Azure Integration Runtime).
Selezionare Continua.
Selezionare un set di regole di analisi per la classificazione. È possibile scegliere tra i set di regole personalizzati predefiniti del sistema o esistenti oppure creare un nuovo set di regole inline.
Esaminare l'analisi e selezionare Salva ed esegui.
Dopo l'analisi, l'asset di dati in Snowflake sarà disponibile nella ricerca Unified Catalog. Per altre informazioni su come connettersi e gestire Snowflake in Microsoft Purview, seguire questo documento.
Importante
Quando l'oggetto viene eliminato dall'origine dati, l'analisi successiva non rimuoverà automaticamente l'asset corrispondente in Microsoft Purview.
Configurare la connessione all'origine dati Snowflake per l'analisi della qualità dei dati
A questo punto, l'asset analizzato è pronto per la catalogazione e la governance. Associare l'asset analizzato al prodotto dati in un sele del dominio di governance. Nella scheda Data Quality (Qualità dati) aggiungere una nuova connessione al database Azure SQL: ottenere il nome del database immesso manualmente.
Selezionare la scheda Gestione dominio > di governance della qualità > dei dati per creare la connessione.
Configurare la connessione nella pagina di connessione.
Aggiungere il nome e la descrizione della connessione
selezionare il tipo di origine Snowflake
add Server name, Warehouse name, Database name, Schema name e Table name
metodo di autenticazione select - Autenticazione di base
add Nome utente
add Credential
Aggiungere una sottoscrizione di Azure
Connessione dell'insieme di credenziali delle chiavi
nome del segreto
versione del segreto
Testare la connessione per verificare che la connessione configurata sia stata stabilita correttamente.
Importante
Gli amministratori della qualità dei dati devono accedere in sola lettura a Snowflake per configurare la connessione data quality.
La rete virtuale non è ancora supportata per l'origine dati Snowflake.
Il connettore Snowflake non accetta https://. Rimuovere https:// quando si aggiunge il nome del server per configurare la connessione all'origine dati.
Profilatura e analisi della qualità dei dati per i dati in Snowflake
Dopo aver completato correttamente l'installazione della connessione, è possibile profilare, creare e applicare regole ed eseguire l'analisi DQ dei dati in Snowflake. Seguire le linee guida dettagliate descritte nei documenti seguenti:
Questo modulo di training guiderà nella creazione di uno stack completo per la gestione dei dati master e la governance dei dati end-to-end con Microsoft Purview e CluedIn. Include lo sviluppo di record golden, la deduplicazione, la derivazione dei dati e strategie di qualità dei dati.
Dimostrare la comprensione delle attività comuni di ingegneria dei dati per implementare e gestire carichi di lavoro di ingegneria dei dati in Microsoft Azure, usando vari servizi di Azure.
Informazioni su come applicare analisi della qualità dei dati agli asset all'interno di Archiviazione di Azure usando Microsoft Purview Unified Catalog.
Ottenere una panoramica delle regole di qualità dei dati in Microsoft Purview Unified Catalog e come usarle per aumentare la qualità e l'affidabilità dei dati.
Questo articolo offre una panoramica del modo in cui gli amministratori della qualità dei dati possono monitorare i processi di profilatura e analisi della qualità dei dati nel Microsoft Purview Unified Catalog.
