次の方法で共有


Databricks SQL リリース ノート 2024

次に、2024 年 1 月から 12 月までの Databricks SQL の機能強化と更新について説明します。

2024 年 11 月 21 日

SQL Warehouse システム テーブル (パブリック プレビュー)

  • system.compute.warehouses テーブルには、SQL ウェアハウスが作成、編集、および削除されたときに記録されます。 このテーブルを使用すると、倉庫の名前、種類、サイズ、チャネル、タグ、自動停止、自動スケールの設定など、倉庫の設定に対する変更を監視できます。 倉庫システムの表リファレンスを参照してください。

データの検出

  • カタログ エクスプローラーの [ 系列 ] タブが、エンティティのフィルター処理用に改善された UI で再設計されました。

2024 年 11 月 13 日

レガシ ダッシュボード:

  • テンプレート化されたツールヒントで、2 軸グラフと複数フィールド軸グラフの詳細なコンテンツが表示されない問題を解決しました。

2024 年 11 月 6 日

Databricks SQL ストリーミングテーブルとマテリアライズビューに対する、理解しやすいスケジュールサポート

人間に読みやすい構文を使用して、ストリーミングテーブルと具体化ビューのスケジュールを開始、作成、変更できるようになり、これまでのCRONスケジューリングを置き換えることができます。 「ALTER MATERIALIZED VIEW」、「ALTER STREAMING TABLE」、「CREATE MATERIALIZED VIEW」、および「CREATE STREAMING TABLE」を参照してください。

ストリーミング テーブルでタイム トラベル クエリがサポートされるようになりました

タイム トラベルを使用して、タイムスタンプまたはテーブルのバージョン (トランザクション ログに記録されている) に基づいて以前のテーブル バージョンに対してクエリを実行できるようになりました。 タイム トラベル クエリを使用する前に、ストリーミング テーブルの更新が必要になる場合があります。 「Delta Lake のタイム トラベルとは」を参照してください。

タイム トラベル クエリは、具体化されたビューではサポートされていません。

2024 年 10 月 31 日

ユーザー インターフェイスの更新

新しい SQL エディター (パブリック プレビュー)

  • キーボード ショートカット Command (または Ctrl) + Shift + Enterを使用して、アクティブな SQL クエリを実行できるようになりました。
  • テキストが表示ウィンドウの外側に拡張されると、パラメーター入力領域にスクロール バーが表示されるようになりました。
  • クエリ プロファイルの詳細ページが完全に開かない問題を修正しました。
  • タブ タイトルに新しい名前を入力して、クエリの名前を変更できるようになりました。
  • [ スケジュール] ボタンが、以前に保存されたことがないクエリに対して無効になりました。

2024 年 10 月 24 日

AI/BI ツールのリリース ノート

AI/BI ダッシュボードと AI/BI Genie のリリース ノートは、 AI/BI リリース ノートに移行しました。 今後のリリースと更新プログラムについては、ここに記載する予定です。

2024 年 10 月 17 日

通知先が一般公開されました

ワークスペース ユーザーが特定のワークフロー (アラート、Lakeflow ジョブ、AI/BI ダッシュボード スケジュールなど) に追加して、イベントの実行時に電子メールまたは Webhook を送信できる通知先を作成および構成できます。 通知 先の管理を参照してください。

2024 年 10 月 10 日

具体化されたビューとストリーミング テーブルが Databricks SQL で一般提供されるようになりました

ストリーミング テーブルを使用すると、クラウド ストレージとメッセージ キューからの増分インジェストが可能になりますが、具体化されたビューは、新しいデータが到着すると自動的に増分更新される事前計算済みビューです。 Databricks SQL での具体化されたビューの使用と Databricks SQLでのストリーミング テーブルの使用に関する説明を参照してください。

クエリの分析情報

2024 年 10 月 3 日

サーバーレス SQL ウェアハウスのサポートの拡張

サーバーレス SQL ウェアハウスは、 swedencentral リージョンで使用できるようになりました。 「利用可能なリージョンに制限がある機能」を参照してください。

ユーザー インターフェイスの更新

このセクションに記載されている機能は、前述の SQL Warehouse コンピューティング バージョンとは無関係です。

カタログ エクスプローラー

  • カタログ、スキーマ、ボリューム、モデル、関数に対して AI によって生成されたコメントがサポートされるようになりました。ユーザーはインライン チャット アシスタントを使用してコメントを編集できます。

SQL AI 関数vector_search()関数がパブリック プレビューで使用できるようになりました。 関数をvector_search参照してください

2024 年 9 月 26 日

サーバーレス SQL ウェアハウスのサポートの拡張

サーバーレス SQL ウェアハウスは、 francecentral リージョンで使用できるようになりました。 「利用可能なリージョンに制限がある機能」を参照してください。

2024 年 9 月 11 日

ユーザー インターフェイスの更新

このセクションに記載されている機能は、前述の SQL Warehouse コンピューティング バージョンとは無関係です。

SQL エディター

SQL エディターで名前付きパラメーター マーカー構文を使用できるようになりました。 名前付きパラメーター マーカー構文は、SQL エディター、ノートブック、AI/BI ダッシュボード全体で使用できます。 「クエリ パラメーターの操作」を参照してください。

クエリとレガシ ダッシュボード

SQL クエリとレガシ ダッシュボードの場合、削除されたアイテムは一覧ページに表示されなくなります。 ワークスペースのごみ箱フォルダー内の削除済みアイテムを検索します。 ワークスペース管理者は、すべてのユーザーのごみ箱フォルダー内の削除済みアイテムを表示できます。

2024 年 9 月 5 日

2024.40 の変更点

Databricks SQL バージョン 2024.40 には、次の動作の変更、新機能、および機能強化が含まれています。

動作の変更

  • ビューの既定のスキーマ バインド モードに変更する

    ビューは、通常のキャストルールでスキーマ補正を使用して、基になるクエリのスキーマ変更に適応するようになりました。 これは、ビューを参照するときに安全なキャストを実行できなかったときにエラーが発生した、 BINDING モードの以前の既定値からの変更です。

    CREATE VIEWおよびcast関数を参照してください。

  • ブール式の外部で!する代わりに、文書化されていないNOT構文の使用を禁止する

    このリリースでは、ブール式の外部で!のシノニムとしてNOTを使用することは許可されなくなりました。 たとえば、次のようなステートメント: CREATE ... IF ! EXISTSIS !NULL! NULL 列またはフィールド プロパティ、 ! IN および !BETWEEN は、 CREATE ... IF NOT EXISTSIS NOT NULLNOT NULL 列またはフィールド プロパティ、 NOT IN および NOT BETWEENに置き換える必要があります。

    この変更により、一貫性が確保され、SQL 標準に準拠し、SQL の移植性が高くなります。

    ブール型プレフィックス演算子! (!is_mgr!(true AND false)など) は、この変更の影響を受けません。

  • ビューで文書化されていない列定義構文を禁止する

    Databricks では、名前付き列と列コメントを含む CREATE VIEW がサポートされています。 以前は、列の型、 NOT NULL 制約、または DEFAULT の指定が許可されていました。 このリリースでは、この構文を使用できなくなります。

    この変更により、一貫性が確保され、SQL 標準に準拠し、将来の機能強化がサポートされます。

  • 無効な列に CHECK 制約を追加すると、 UNRESOLVED_COLUMN.WITH_SUGGESTION エラー クラスが返されるようになりました

    より便利なエラー メッセージを提供するために、Databricks Runtime 15.3 以降では、無効な列名を参照するALTER TABLE ADD CONSTRAINT制約を含むCHECKステートメントがUNRESOLVED_COLUMN.WITH_SUGGESTIONエラー クラスを返します。 以前は、INTERNAL_ERROR が返されていました。

新機能と機能強化

  • を使用して UniForm Iceberg を有効にする ALTER TABLE

    データ ファイルを書き換えることなく、既存のテーブルで UniForm Iceberg を有効にできるようになりました。 既存のテーブルで Iceberg 読み取りを有効にする を参照してください。

  • UTF-8 検証関数

    このリリースでは、UTF-8 文字列を検証するための次の関数が導入されています。

    • is_valid_utf8 文字列が有効な UTF-8 文字列であるかどうかを確認しました。
    • make_valid_utf8 、無効な可能性がある UTF-8 文字列を、置換文字を使用して有効な UTF-8 文字列に変換します
    • validate_utf8 は入力が有効な UTF-8 文字列でない場合、エラーを発生させます。
    • try_validate_utf8 は、入力が有効な UTF-8 文字列でない場合、NULL を返します。
  • to_avro 関数と from_avro 関数

    to_avro 関数と from_avro 関数を使用すると、SQL 型を Avro バイナリ データに変換して戻したりすることができます。

  • try_url_decode関数

    このリリースでは、URL でエンコードされた文字列をデコードする try_url_decode 関数が導入されました。 文字列が正しい形式になっていない場合、関数はエラーを発生させるのではなく NULL を返します。

  • 必要に応じて、オプティマイザーが強制されていない外部キー制約に依存できるようにする

    クエリのパフォーマンスを向上させるために、RELYまたは FOREIGN KEY するときに、制約に対して キーワードを指定できるようになりました。

  • CHECK 制約テーブル機能の削除のサポート

    replaceWhereを使用して選択的上書きを行い、データを削除して新しいデータを並列に挿入するジョブを実行し、クエリのパフォーマンスとクラスターの使用率を向上させるようになりました。

  • 選択的な上書きで並列化されたジョブが実行する

    replaceWhereを使用して選択的上書きを行い、データを削除して新しいデータを並列に挿入するジョブを実行し、クエリのパフォーマンスとクラスターの使用率を向上させるようになりました。

  • 選択的上書きによる変更データ フィードのパフォーマンスの向上

    変更データ フィードを含むテーブルで replaceWhere を使用して選択的上書きを行うと、挿入されたデータに対して個別の変更データ ファイルは書き込まれなくなりました。 これらの操作では、基になる Parquet データ ファイルに存在する非表示の _change_type 列を使って、書き込みを増やすことなく変更が記録されます。

  • COPY INTO コマンドのクエリ待機時間の改善

    このリリースには、 COPY INTO コマンドのクエリ待機時間を改善する変更が含まれています。 この改善は、RocksDB 状態ストアによる状態の読み込みを非同期にすることによって実装されます。 この変更により、多くの状態を持つクエリ (たとえば、既に取り込まれたファイルの数が多いクエリ) で、開始時間が向上するはずです。

ユーザー インターフェイスの更新

このセクションに記載されている機能は、前述の SQL Warehouse コンピューティング バージョンとは無関係です。

視覚化

  • ツールチップの合計は、現在積み上げグラフにだけ表示されます。

2024 年 8 月 22 日

視覚化

グループ化および複数フィールド構成の場合、グラフ要素にカーソルを合わせると、ヒントに合計が表示されるようになりました。

2024 年 8 月 15 日

視覚化

ページ サイズを変更した後、テーブルの視覚エフェクトの行番号が更新されない問題を修正しました。

データの検出

Unity カタログ テーブルで入れ子になった複合列の型を展開および折りたたむ機能がサポートされるようになりました。

2024 年 8 月 1 日

視覚化:

  • フィルター処理によってデータが変更されたときに、テーブルの並べ替えが保持されるようになりました。

SQL エディター:

  • クエリの最後の行と結果の出力の間にパディングを追加することで、読みやすさが向上しました。

2024 年 7 月 25 日

Databricks REST API:

  • クエリ、アラート、データ ソース、アクセス許可を管理するための API が変更されました。 レガシ バージョンは引き続き 6 か月間サポートされます。 この移行期間は、古いバージョンが段階的に廃止される前に、アプリケーションと統合を新しいバージョンに移行するのに十分な時間を与えることを目的としています。最新の Databricks SQL API バージョンへの更新を参照してください

2024 年 7 月 18 日

ユーザー インターフェイスの更新

カタログ エクスプローラー:

  • カタログの作成時に、ワークスペース バインド、カタログ権限、およびメタデータを設定するための新しいカタログ構成ウィザードを使用できるようになりました。

SQL Warehouse の監視:

  • CAN MONITOR 権限が一般公開されました。 これにより、特権ユーザーは、関連付けられているクエリ履歴やクエリ プロファイルなど、SQL ウェアハウスを監視できます。 SQL Warehouse ACL を参照してください

2024 年 7 月 11 日

Databricks SQL バージョン 2024.35 利用可能

ロールアウト スケジュール: 2024.35 のプレビュー ロールアウト: 7 月 9 日から 7 月 15 日の間

2024.35 の変更点

ドロップ機能を使用して列マッピングを無効にする

DROP FEATURE を使用して、Delta テーブルの列マッピングを無効にし、テーブル プロトコルをダウングレードできるようになりました。 「列マッピングを無効にする」を参照してください。

パブリック プレビューのバリアント型の構文と関数

VARIANT型として半構造化データを操作するための組み込みの Apache Spark サポートが、Spark DataFrames と SQL で使用できるようになりました。 「バリアント データにクエリを実行する」を参照してください。

パブリック プレビューでの Delta Lake のバリアント型のサポート

VARIANT を使用して、Delta Lake によってサポートされるテーブルに半構造化データを格納できるようになりました。 Delta Lakeでののバリアントサポートについてを参照してください。

ビューでのスキーマの進化のさまざまなモードのサポート

CREATE VIEW ALTER VIEWスキーマ バインド モードを設定できるようになりました。これにより、基になるオブジェクトのスキーマ変更をビューで処理する方法が強化されます。 この機能により、ビューは基になるオブジェクトのスキーマ変更を許容または適応できます。 これは、オブジェクト定義の変更に起因するクエリ スキーマの変更に対処します。

一部のウィンドウ関数のパフォーマンス向上

このリリースには、一部の Spark ウィンドウ関数 、特に ORDER BY 句や window_frame パラメーターを含まない関数のパフォーマンスを向上させる変更が含まれています。 このような場合、システムはクエリを書き換えて、集計関数を使用してクエリを実行できます。 この変更により、部分的な集計を使用して、ウィンドウ関数を実行するオーバーヘッドを回避することで、クエリの実行速度を向上させることができます。 Spark 構成パラメーター spark.databricks.optimizer.replaceWindowsWithAggregates.enabled はこの最適化を制御し、既定で true に設定されます。 この最適化を無効にするには、spark.databricks.optimizer.replaceWindowsWithAggregates.enabled を [false] に設定します。

try_mod 関数のサポートが追加されました

このリリースでは、PySpark try_mod() 関数のサポートが追加されました。 この関数は、2 つの数値を除算することで、整数剰余の ANSI SQL 互換計算をサポートします。 除数引数が 0 の場合、try_mod() 関数は例外をスローする代わりに null を返します。 除数引数が 0 で ANSI SQL が有効になっている場合に例外をスローするtry_mod()またはmodの代わりに、%関数を使用できます。

ユーザー インターフェイスの更新

SQL エディター:

インライン アシスタントが SQL エディターで使用できるようになりました。 エディター ボックスのアシスタント アイコンをクリックして、入力を切り替えます。 英語で質問またはコメントを入力し、(クエリを実行する Shift + Enter キーではなく) Enter キーを押して、エディターで直接別のビューで応答を生成します。

プラットフォーム:

通知先の API を使用できるようになりました。 アラートとジョブ実行通知の Webhook と電子メールの送信先をプログラムで管理できるようになりました。 「 通知の送信先」を参照してください。

2024 年 7 月 4 日

Databricks SQL バージョン 2024.30 利用可能

ロールアウト スケジュール: 2024.30 のプレビュー ロールアウト: 7 月 9 日から 7 月 15 日の間

2024.30 の変更点

レイクハウス フェデレーションが一般提供 (GA) になる

次の種類のデータベースにわたる Lakehouse フェデレーション コネクタが一般公開 (GA) になりました。

  • MySQL
  • PostgreSQL
  • Amazon Redshift
  • 雪片
  • Microsoft SQL Server
  • Azure Synapse (SQL Data Warehouse)
  • Databricks(データ分析プラットフォーム)

このリリースでは、次の機能強化も導入されています。

  • 追加のプッシュダウン (文字列、数学、その他の関数) のサポート。
  • さまざまなクエリ シェイプでのプッシュダウン成功率が向上しました。
  • 追加のプッシュダウン デバッグ機能:
    • EXPLAIN FORMATTED 出力には、プッシュダウンされたクエリ テキストが表示されます。
    • クエリ プロファイル UI には、プッシュダウンされたクエリ テキスト、フェデレーション ノード識別子、JDBC クエリの実行時間 (詳細モード) が表示されます。 「システム生成フェデレーション クエリを表示する」を参照してください。

DESCRIBE HISTORY、液体クラスタリングを使用するテーブルのクラスタリング列が表示されるようになりました

DESCRIBE HISTORY クエリを実行すると、operationParameters 操作と clusterBy 操作の既定で CREATE OR REPLACE フィールドが OPTIMIZE 列に表示されます。 液体クラスタリングを使用する Delta テーブルの場合、 clusterBy フィールドにテーブルのクラスタリング列が設定されます。 テーブルで液体クラスタリングが使用されていない場合、フィールドは空になります。

主キーと外部キーのサポートが一般公開されています

Databricks Runtime での主キーと外部キーのサポートが一般公開されています。 GA リリースには、主キーと外部キーを使用するために必要な特権に対する次の変更が含まれています。

  • 外部キーを定義するには、外部キーが参照する主キーを持つテーブルに対する SELECT 特権が必要です。 以前に必要だった主キーを持つテーブルを所有する必要はありません。
  • CASCADE 句を使用して主キーを削除する場合、主キーを参照する外部キーを定義するテーブルに対する特権は必要ありません。 以前は、参照テーブルを所有する必要があります。
  • 制約を含むテーブルを削除するには、制約を含まないテーブルを削除する場合と同じ権限が必要になりました。

テーブルまたはビューで主キーと外部キーを使用する方法については、CONSTRAINT 句のADD CONSTRAINT 句の、および句 DROP CONSTRAINT を参照してください。

液体クラスタリングは GA です

リキッド クラスタリングのサポートが、Databricks Runtime 15.2 以上で一般公開されました。 表に液体クラスタリングを使用するを参照してください。

型拡大はパブリック プレビュー段階です

Delta Lake でサポートされているテーブルで、型拡大を有効にできるようになりました。 型拡大が有効になっているテーブルでは、基になるデータ ファイルを書き換えることなく、列の型をより広いデータ型に変更できます。 「タイプ拡張」を参照してください。

SQL マージ構文に追加されたスキーマの進化句

これで、WITH SCHEMA EVOLUTION 句を SQL マージ ステートメントに追加して、操作のスキーマの進化を有効にできるようになりました。 「マージ用のスキーマ進化構文」を参照してください。

バキューム インベントリのサポート

Delta テーブルで VACUUM コマンドを実行するときに考慮するファイルのインベントリを指定できるようになりました。 「OSS Delta ドキュメント」を参照してください。

Zstandard 圧縮関数のサポート

zst_compresszstd_decompress、およびtry_zstd_decompress関数を使用してBINARYデータを圧縮および展開できるようになりました。

SQL UI のクエリ プランに PhotonWriteStage が正しく表示されるようになりました

SQL UI に表示された場合、クエリ プランの write コマンドが誤って PhotonWriteStage を演算子として表示していました。 このリリースでは、UI が更新され、ステージとして PhotonWriteStage が表示されます。 これは UI の変更のみであり、クエリの実行方法には影響しません。

ユーザー インターフェイスの更新

API のサポート:

  • REST API を使用して通知先を管理できるようになりました。 通知先 を参照してください。

2024 年 6 月 27 日

Databricks SQL マテリアライズド ビューおよびストリーミング テーブルの行フィルターと列マスクはパブリック プレビューです

Databricks SQL マテリアライズド ビューおよびストリーミング テーブルの行フィルターと列マスクは 、パブリック プレビューです。 パブリック プレビュー リリースには、次の変更が含まれています。

  • Databricks SQL の具体化されたビューやストリーミング テーブルに行フィルターと列マスクを追加できます。

    • Databricks SQL 具体化されたビューまたはストリーミング テーブルは、行フィルターと列マスクを含むテーブルで定義できます。

    CREATE MATERIALIZED VIEWCREATE STREAMING TABLEを参照してください。

ユーザー インターフェイスの更新

視覚化:

  • 多数のデータ ポイントを含む円グラフ、散布図、ヒートマップ グラフの上にマウス ポインターを置いたときにヒントを表示する際の対話機能が向上しました。

カタログ エクスプローラー:

  • 改良されたカタログ エクスプローラー UI を使用すると、 クイック アクセス ビューから最近使った Unity カタログアセットを簡単に見つけて、お気に入りに追加できます。 ナビゲーション エクスペリエンスも簡素化され、画面の左上隅にある [設定] アイコン 使用して、コンピューティング、ストレージ、資格情報、接続、DBFS、および管理の詳細を調べることができます。 デルタ共有、クリーン ルーム、外部データに専用ページが追加されました。

2024 年 6 月 6 日

Databricks SQL マテリアライズドビューとストリーミングテーブルのバグ修正

Databricks SQL 具体化されたビューとストリーミング テーブルに対する ALTER SCHEDULE クエリが有効になる原因となった問題は、次の REFRESH 操作が修正された後にのみ有効になります。 これで、 ALTER SCHEDULE クエリがすぐに適用されます。 マテリアライズドビューのリフレッシュをスケジュールするを参照してください。

Databricks SQL の具体化されたビューとストリーミング テーブルはパブリック プレビューです

Databricks SQL の具体化されたビューとストリーミング テーブルはパブリック プレビューであり、すべての顧客が利用できます。 このパブリック プレビュー リリースには、次の変更が含まれています。

ユーザー インターフェイスの更新

ダッシュボード:

  • アカウント ユーザーが公開されたダッシュボードから視覚化データをダウンロードできるようになりました
  • 発行されていないダッシュボードは、ダッシュボードの上部にある [下書き] または [発行] ドロップダウンを使用して発行できるようになりました。
  • limit という名前のパラメーターが検出されない問題を修正しました。

視覚化:

  • ダーク モードでのボックス プロット レンダリングが改善されました。

クエリの分析情報:

  • SQL ウェアハウスにアタッチされているすべてのノートブックについては、クエリを含むセルの下にある [パフォーマンスの表示 ] をクリックして、クエリ プロファイルにアクセスできます。 セルに複数のクエリが含まれている場合は、ステートメントごとにクエリ プロファイルへのリンクが提供されます。

2024 年 5 月 30 日

SQL ウェアハウスの新しいアクセス許可レベル

監視権限は、ユーザーが関連付けられたクエリ履歴やクエリプロファイルを含むSQLウェアハウスを監視できるようにします。 [監視可能] 権限が現在パブリック プレビューです。 SQL Warehouse ACL を参照してください

ユーザー インターフェイスの更新

ダッシュボードの機能強化:

  • 画像とデータをダウンロードするための kebab メニューをダッシュボード ウィジェットに追加しました。
  • ユーザーは、従来のダッシュボードのクエリに基づくパラメーターとドロップダウン リストのパラメーターをダッシュボードに移行できます。

2024 年 5 月 23 日

ユーザー インターフェイスの更新

  • ワークスペース内の複数の項目を選択して移動または削除できるようになりました。 複数のオブジェクトを選択すると、アクション バーが表示され、アイテムを移動または削除するためのオプションが表示されます。 さらに、マウスを使用して複数の項目を選択し、新しい場所にドラッグすることができます。 一括での移動および削除操作中も、オブジェクトに対する既存のアクセス許可は引き続き適用されます。
  • カタログ エクスプローラーとスキーマ ブラウザーで、Unity カタログアセットをお気に入りとしてマークできるようになりました。 これには、カタログ、スキーマ、テーブル、モデル、ボリューム、関数が含まれます。 お気に入りとしてマークした Unity カタログアセットには、Azure Databricks ホームページから簡単にアクセスできます。

ダッシュボードの更新:

  • 2軸複合グラフでは、棒の凡例が右軸に、線の凡例がそれに応じて正しく表示されるようになりました。
  • 2 軸グラフで、バーにラベルが正しく表示されるようになりました。

視覚化の更新:

  • テーブルエディターの「もし」と「ならば」という条件付き書式ラベルがダークモードをサポートするようになりました。
  • 冗長な オープン リンク アイコンが、テーブル エディターの形式のヒントから削除されました。
  • テーブル エディターの既定のフォントの色のラベルが自動的に配置されるようになりました。

2024 年 5 月 16 日

ロールアウト スケジュール

  • 2024.25 のプレビュー ロールアウト: 5 月 1 日に完了
  • 2024.25 の現在の展開は、5月14日から5月21日までの間に行われます。

Panda Python ライブラリ (バージョン 2.0.3) へのアップグレードにより、Databricks SQL バージョン 2024.20 で破壊的変更が発生しました。 Azure Databricks は、バージョン 2024.20 を現在のチャネルにロールアウトしませんでした。 代わりに、プレビュー チャネルは 2025 年 5 月 1 日に 2024.25 にアップグレードされました。 現在のチャネルロールアウトは、2024.15 から 2024.25 に直接行われます。

2024.25 の変更点

データ ガバナンス

資格情報パススルーと Hive メタストア テーブルのアクセス制御は非推奨です。

資格情報パススルーHive メタストア テーブルのアクセス制御 は、従来のデータ ガバナンス モデルです。 Unity Catalog のアップグレードでは、アカウントの複数のワークスペースにまたがってデータ アクセスを管理および監査するための中心的な場所を提供することで、データのセキュリティとガバナンスを簡素化します。 「Unity Catalog とは」を参照してください。

資格情報パススルーと Hive メタストア テーブルのアクセス制御のサポートは、今後の DBR バージョンで削除される予定です。

SQL 言語の機能

* (star) 句が WHERE 句でサポートされるようになりました。

これで、* 句のスター (WHERE) 句を使用して、SELECTリストのすべての列を参照できるようになりました。 たとえば、SELECT * FROM VALUES(1, 2) AS T(a1, a2) WHERE 1 IN(T.*) のようにします。

2024.15 以降のリージョン間エグレス料金を回避するための Cloudflare R2 ストレージのサポート

Unity Catalog に登録されたデータのクラウド ストレージとして Cloudflare R2 を使用できるようになりました。 Cloudflare R2 は主に、データがリージョンをまたがるときに、クラウド プロバイダーから課金されるデータ エグレス料金を回避しようと考える Delta Sharing のユース ケースを想定しています。

Cloudflare R2 ストレージは、Azure Data Lake Storage でサポートされているすべての Databricks データと AI 資産をサポートします。

Cloudflare R2 レプリカを使うか、ストレージを R2 に移行する」および「Cloudflare R2 に接続するためのストレージ資格情報を作成する」を参照してください。

ユーザー インターフェイスの更新

このセクションに記載されている機能は、前述の SQL Warehouse コンピューティング バージョンとは無関係です。

データ検出の更新: Hive メタストアから Unity カタログへの更新ウィザードでは、汎用コンピューティングまたは SQL ウェアハウスを使用した Hive メタストア マネージド テーブルのアップグレードがサポートされます。 20 を超えるテーブルを更新すると、変換を実行する SYNC AND ALTER TABLE コマンドを含む新しいノートブックが作成されます。

ダッシュボードの更新:

  • エリア グラフ、横棒グラフ、折れ線グラフ、散布図の種類で、2 軸の機能を使用できるようになりました。
    • 2 軸グラフを有効にすると、軸のタイトルと範囲が第 2 軸にコピーされなくなります。
    • 視覚化構成で識別された最後のフィールドは、右側の y 軸に自動的に再配置されます。

2024 年 5 月 9 日

SQL エディターの修正:

  • 管理者設定 の結果テーブルのクリップボード機能 が、SQL エディターの 新しい結果テーブルに適用されるようになりました。

ダッシュボードの機能強化:

  • クエリベースのパラメーターを使用すると、作成者は選択可能な値の一覧を定義できます。このリストは、ダッシュボード キャンバス上の他の視覚化のパラメーターとして使用できます。 クエリベースのパラメーターの使用を参照してください。
  • テーブル ウィジェットからダウンロードされたファイルの列の順序が保持されるようになりました。
  • テーブル エディターに、列の名前を表示するホバー ヒントが含まれるようになりました。
  • 他の視覚化の種類からヒストグラムに切り替えると、情報のエンコードがより適切に保持されるようになりました。

ダッシュボードの修正:

  • 1 つのグリッド高さフィルターで不要なオーバーフロー スクロール バーが表示される問題を修正しました。
  • 参照先のデータセット列が削除された発行済みダッシュボードで視覚化が誤ってレンダリングされる問題を修正しました。

2024 年 5 月 2 日

ダッシュボードの更新:

  • クエリと視覚化を SQL エディターから新しいダッシュボードにコピーできるようになりました。 SQL エディターからレガシ ダッシュボードに視覚化を追加することもできます。 「編集、ダウンロード、またはダッシュボードへの追加」を参照してください。
  • ダッシュボードは、最初の読み込み時間を最適化するために 24 時間の結果キャッシュを維持するようになりました。 データセットの最適化とキャッシュ を参照してください。
  • カテゴリ X と定量的 Y の棒グラフが Databricks Assistant 応答で並べ替えられるようになりました。
  • 正確な移行を保証するために、レガシ ヒストグラム COUNT (*) の移行の問題を修正しました。
  • フィルター ウィジェットで数値型と日付型を混在させる機能を実装しました。
  • グラフを作成するときに、Databricks Assistant によって、入力時に関連する列が自動的に提案されるようになりました。

視覚化の更新:

  • ユーザーが選択したテーブルの色が、従来のグラフの明るいモードと暗いモードで保持されるようになりました。
  • データ切り捨てロジックが改善され、複合グラフ、円グラフ、ヒートマップ グラフ、ヒストグラム グラフのパフォーマンスが向上しました。
  • 目盛りが、基本グラフの定量的軸の上部に常に表示されるようになりました。

2024 年 4 月 23 日

UI の更新:

  • UI 内のすべての 共有 ダイアログで、 All Users グループの名前が All Workspace Users に変更されました。 新しい名前は、ワークスペースに割り当てられているユーザーが常に含まれているグループのスコープをより正確に反映します。 この名前の変更の一部として、グループ メンバーシップに変更は加えわれません。

ダッシュボードの機能強化:

  • ダッシュボードの SQL ウェアハウスが起動すると、待機時間を説明するダイアログが表示されます。
  • [キャンバス] タブと [データ] タブを切り替えると、スクロール位置が保持されます。
  • 従来のダッシュボードを複製して Lakeview ダッシュボードを作成できるようになりました。いくつかのパラメーター変換がサポートされるようになりました。 「従来のパラメーターを調整する」を参照してください。
  • 今日明日7 日前などの相対日付が、日付と日付の時刻パラメーターでサポートされるようになりました。
  • 数値範囲スライダーは、ダッシュボードにフィルターとして追加できます。
  • ヒストグラムで、非集計データを表示できるようになりました。
  • 散布図でサイズ エンコードがサポートされるようになりました。

ダッシュボードの修正:

  • テンポラル カラー エンコードで、色の割り当てを正しく変更できるようになりました。

視覚化の更新:

  • カスタム ツールトップ形式が複数軸グラフに対して正しく機能するようになりました。
  • ユーザーが過去 14 日間トグルを変更していない場合、 新しいグラフ プレビュー タグは削除されます。

2024 年 4 月 18 日

Lakeview ダッシュボードは一般提供が開始されました

Lakeview ダッシュボードが既定のダッシュボード ツールになりました。 UI で ダッシュボード として名前が変更されました。 Databricks SQL ダッシュボードは 、レガシ ダッシュボードと呼ばれるようになりました。 関連する API ツールの名前は変更されていません。

  • ダッシュボードの機能強化:
    • 監査ログは、Lakeview ダッシュボードで使用できます。 AI/BI ダッシュボード イベントを参照してください。
    • ダッシュボードからダウンロードされたデータでは、適用されたパラメーターが考慮されます。
    • Databricks Assistant は、[ データ ] タブで有効になっています。データセットを最初に追加する必要はありません。
    • 複数の Y フィールドを持つ積み上げ横棒グラフでは、Y 軸の値の合計に基づいて X 軸を並べ替えることができます。
    • 視覚化軸メニューで 、線形 スケール関数と Log(対称) スケール関数を切り替えます。
    • フィルター ウィジェットの既定のサイズがよりコンパクトになりました。
    • テキスト入力フィルター ウィジェットの初期読み込み時間が短縮されました。
    • 従来のダッシュボードから移行するときのグラフの自動変換が改善されました。
  • ダッシュボードの修正:
    • ダッシュボードが他のユーザーと共有されている場合、制限付き表示設定の警告は表示されません。
    • [データ] タブの SQL エディターのエラー メッセージがダーク モードで有効になりました。

ユーザー インターフェイスの更新

このセクションに記載されている機能は、前述の SQL Warehouse コンピューティング バージョンとは無関係です。

機能強化:

  • 積み上げグラフのヒントに、既定でスタック値とパーセンテージが表示されるようになりました。
  • 複数軸チャートのツールチップで、ポイントされた項目が強調表示されるようになりました。
  • Databricks SQL のテーブル視覚化では、SQL エディターで編集したときに、新しいクエリ結果のデータ型が調整されるようになりました。
  • カタログ エクスプローラーの クエリ履歴 テーブルには、 クエリ ソース 属性のツリーのようなビューが表示されます。 これを使用して、クエリ ステートメントの実行をトリガーしたエンティティを確認できます。

2024 年 4 月 11 日

ユーザー インターフェイスの更新

このセクションに記載されている機能は、前述の SQL Warehouse コンピューティング バージョンとは無関係です。

機能強化:

  • Databricks SQL とノートブックで視覚化を作成するときに、パーセンテージでグループ化できるようになりました。
  • 新しいグラフ (パブリック プレビュー) の場合は、軸に平行な直線をクリックしてドラッグすることで、1 つの軸に沿ってズームインできます。
  • Unity カタログ共有クラスター の Allowlist UI が一般公開されました。 カタログ エクスプローラーのメタストアの詳細ページからアクセスできます。 許可リストに項目を追加する方法を参照してください。
  • 外部の場所を作成および編集するためのフォームが、完全なページとして開くようになりました。 これには、ストレージ資格情報を含めるオプションが含まれます。

修正:

  • 負の値が誤って正とマークされたヒストグラム グラフの問題を修正しました。

2024 年 4 月 4 日

ユーザー インターフェイスの更新

このセクションに記載されている機能は、前述の SQL Warehouse コンピューティング バージョンとは無関係です。

機能強化:

  • Lakeview ダッシュボードでのヒストグラム グラフの機能強化。
    • ラベルのサポートを追加しました。
    • 異なるフィールドを切り替えるとき、ビンの設定が保持されるようになりました。
  • ダッシュボード登録情報ページのサンプル ギャラリーで、Lakeview ダッシュボードが作成されるようになりました。 「チュートリアル: サンプル ダッシュボードを使用する」を参照してください。
  • Lakeview ダッシュボードでウィジェットの境界線を右クリックすると、コンテキスト メニューが開きます。
  • 左側のナビゲーション バーは、発行された Lakeview ダッシュボードを表示しているワークスペース ユーザーに対して保持されます。
  • フィルター選択は、パブリッシュされた Lakeview ダッシュボードとドラフト Lakeview ダッシュボードの間を移動するときに保持されます。
  • 下書きの Lakeview ダッシュボードの [ データ ] タブからクエリを編集するときに、SQL エディターに列名を挿入できるようになりました。
  • Lakeview ダッシュボードを置き換えると、既存のダッシュボード名が保持され、内容が置き換えられます。
  • ヒート マップと他のグラフの種類の間で視覚化を切り替えると、関連するフィールドがより適切に保持されるようになりました。

修正:

  • カラー エンコードを使用する横棒グラフで、複数の Y 軸フィールドの追加が正しく制限されるようになりました。
  • 一部の視覚化に [PNG 形式でダウンロード ] ボタンが表示されない問題を解決しました。
  • 負の大きな整数で数千の区切り記号が欠けていた書式を修正しました。
  • 折れ線グラフのラベルの上にマウス ポインターを置いたときの、誤ったホバー線の配置が修正されました。

2024 年 3 月 28 日

Databricks SQL バージョン 2024.15 が利用可能

ロールアウト スケジュール

  • 2024.15 のプレビュー ロールアウト: 2 月 14 日から 3 月 4 日の間
  • 2024.15 の現在のロールアウト: 3 月 25 日から 4 月 8 日の間

2024.15 の変更点

Delta の更新

  • Delta UniForm が一般公開されました。 UniForm が一般公開され、IcebergCompatV2 テーブル機能が使用されるようになりました。 既存のテーブルで UniForm を有効化またはアップグレードできるようになりました。 デルタテーブルをIcebergクライアントで読む方法については、を参照してください。
  • デルタテーブルのデータスキップ統計を再計算: データスキップに使用される列を変更した後、デルタログに格納されている統計を再計算できるようになりました。 「Delta 統計の列を指定する」を参照してください。

SQL 言語の更新

  • SQL セッションで一時変数を宣言します。 このリリースでは、設定してクエリから参照できる一時変数をセッションで宣言する機能が導入されました。 「変数」を参照してください。
  • ネイティブ XML ファイル形式のサポート (パブリック プレビュー): ネイティブ XML ファイル形式のサポートがパブリック プレビューになりました。 XML ファイル形式のサポートにより、バッチ処理またはストリーミングのための XML データのインジェスト、クエリ、解析が可能になります。 スキーマとデータ型を自動的に推論および進化させることができ、from_xml などの SQL 式がサポートされ、XML ドキュメントを生成できます。 外部 jar は必要ありません。自動ローダー、 read_filesCOPY INTO、DLT とシームレスに連携します。 「XML ファイルの読み取りと書き込み」をご参照ください。

Apache Spark SQL の更新

Databricks SQL 2024.15 には、Apache Spark 3.5.0 が含まれています。 SQL のその他のバグ修正と機能強化は、Databricks Runtime 14.3 リリース ノートに記載されています。 完全な一覧については、 Apache Spark を参照し、 [SQL] タグを探します。

ユーザー インターフェイスの更新

このセクションに記載されている機能は、前述の SQL Warehouse コンピューティング バージョンとは無関係です。

  • カタログ エクスプローラーのエンティティ ページの新しい [概要] タブには、ファイルサイズ、データ ソース、所有者、テーブル スキーマ、コメントなどの重要なメタデータが表示されます。
  • Lakeview ダッシュボードの更新:
    • Lakeview ダッシュボードでパラメーターがサポートされるようになりました。 作成者は、[ データ ] タブからデータセット クエリにパラメーターを追加し、単一値セレクターと日付選択ツールを使用してキャンバスにパラメーターを設定できます。 「ダッシュボード パラメーターの操作」を参照してください。
    • Lakeview ダッシュボードがワークスペースのアクセス許可 API でサポートされるようになりました。 REST API リファレンスの PATCH /api/workspace/workspace/updatepermissions を参照してください。
    • キャンバス上のコントロール ウィジェットの名前がフィルター ウィジェットに変更されました。
    • 複合グラフでは、x 軸の集計フィールドを使用できなくなりました。
    • [共有] ダイアログの [ リンクのコピー ] ボタンに、URL に格納されているパラメーターが含まれるようになりました。
    • 発行されたダッシュボードのウィジェットでは、マウスオーバー時に罫線が表示されなくなりました。
    • Databricks Assistant ボタンとダウンロード PNG ボタンがグラフ ビジュアルと重複する問題を解決しました。
  • ヒートマップと他のグラフの種類の間で視覚化を切り替えると、関連するフィールドがより適切に保持されるようになりました。
  • カラー エンコードを使用する横棒グラフで、複数の Y 軸フィールドの追加が正しく制限されるようになりました。

2024 年 3 月 21 日

  • Unity カタログ モデルの系列がパブリック プレビューになりました。

カタログ エクスプローラーのテーブル ビューに、プライマリ メタデータを記述するための [概要 ] タブが表示されるようになりました。

  • 一般公開されたノートブック用の SQL ウェアハウスを使用すると、ノートブックの豊富なコラボレーション作成環境で、SQL ワークロードのフル マネージド、インスタント、スケーラブルなコンピューティングを利用できます。 「SQL ウェアハウスでノートブックを使用する」を参照してください。

次の修正と機能強化は、Lakeview ダッシュボードに適用されます。

  • Lakeview の拡張された API サポートにより、ダッシュボードの作成、取得、更新、ごみ箱の作成が可能になります。 REST API リファレンスの Lakeview を参照してください。
  • [データ] タブのカタログ ブラウザーの更新ボタンを追加しました。
  • ワークスペース サイドバーの[新規] メニューのダッシュボードの前に、Lakeview ダッシュボードが表示されるようになりました。 ダッシュボードの一覧ページで、[ダッシュボード] タブの左側に [Lakeview ダッシュボード] タブが表示されます。
  • Lakeview の Databricks Assistant のユーザー体験は、入力ボックスと提案によって更新され、ユーザーが機能を見つけやすくし、提示できるプロンプトを理解するのに役立ちます。
  • Lakeview の視覚化で中央値の集計がサポートされるようになりました。
  • テーブルの作成時に、より効率的なユーザー エクスペリエンスを実現するために、Lakeview ダッシュボード視覚化エディターのカラー ピッカーを更新しました。
  • 円グラフの移行を改善し、角度または色の定義を使用するシナリオのみをサポートしました。
  • count という名前のグラフによるグループ化を妨げるバグを修正しました。 グラフを count という名前のフィールドでグループ化できるようになりました。
  • 横棒グラフの場合、ユーザーが選択した構成に適用できない場合、 グループ レイアウト コントロールと スタック レイアウト コントロールが非表示になりました。

2024 年 3 月 14 日

Lakeview ダッシュボードの場合:

  • ヒストグラムでカスタム カテゴリの色がサポートされるようになりました。
    • ヒートマップで定量スケールがサポートされるようになりました。
    • タイトルと説明は、複合グラフを含む視覚化の種類を切り替えるときに保持されます。
    • 下書きダッシュボード ウィジェットに関連付けられている基になるデータセットを右クリックして開くようになりました。 データセットが [ データ ] タブに開きます。
  • 新しいグラフでは、数値列の null 値にエイリアスとカスタム色が適用されるようになりました。
  • 新しいグラフでは、y軸の上部を示す目盛りが描画されるようになりました。

2024 年 3 月 7 日

  • カタログ エクスプローラーでテーブルを表示する場合、[ 作成 ] ボタンには、Databricks SQL ダッシュボードではなく Lakeview ダッシュボードを作成するオプションが含まれています。
  • これで、Lakeview ダッシュボードでヒストグラムを使用できるようになりました。 ヒストグラムは、数値フィールドの分布を視覚化するために一般的に使用されます。
  • Databricks SQL ダッシュボードを複製して Lakeview ダッシュボードを作成すると、データセット変換の問題が、Lakeview ダッシュボードの新しいウィジェットにエラーとして表示されるようになりました。
  • カラー グラデーションは、Lakeview ダッシュボードの視覚化に数値フィールドを使用する場合に使用できます。
  • 色によるフィールドが指定されている場合、Lakeview ダッシュボードのビジュアライゼーションエディターでは色のグラデーションが表示されるようになりました。
  • 下書きの Lakeview ダッシュボードでビューアーに編集権限がない場合、可視化に関連するタイトルと説明は編集可能として表示されなくなります。
  • 100 を超える系列を含むグラフで、ツールチップが誤ってすべての系列を表示する問題を修正しました。 これで、フォーカスされた系列のみが表示されます。
  • パフォーマンスの最適化により、SQL エディターでの入力待ち時間が 30% 短縮されました。
  • SQL エディターでクエリを管理する場合、クエリをごみ箱に移動すると、タブが自動的に閉じます。
  • サイド パネルの幅を調整するときにテキストが誤って選択される SQL エディターの問題を修正しました。

2024 年 2 月 29 日

  • カタログ エクスプローラーのスキーマ ブラウザーに、列の主キー制約と外部キー制約が表示されるようになりました。
  • カタログ エクスプローラーの [系列] タブに表示される保持時間が 1 年に増加しました。
  • ノートブックの新しいグラフのツールチップが、視覚化境界内に常に表示されるようになりました。
  • REST API を使用してプログラムで Lakeview ダッシュボードを管理する方法について説明します。 ワークスペース API を使用したダッシュボードの管理に関するページを参照してください。
  • Lakeview ダッシュボードでヒストグラムがサポートされるようになりました。
  • Lakeview ダッシュボードでの共有と発行の強化:
    • 共有と発行のダイアログが改善され、任意のアカウント ユーザーとの安全で簡単な共有が可能になりました。
    • ワークスペース ブラウザーから開いたダッシュボードには、発行済みのダッシュボードが存在する場合に表示されます。 閲覧者は、公開元、時刻、資格情報など、公開された最新バージョンの詳細を表示できるようになりました。
    • エディターの場合、Lakeview ダッシュボード UI の新しいドロップダウン スイッチャーを使用すると、下書きバージョンと発行済みバージョンの間をすばやく移動できます。

2024 年 2 月 22 日

  • カタログ エクスプローラーのテーブル ビューの [ サンプル データ ] タブが改善され、列の並べ替え、選択したデータのクリップボードへの コピー 、行番号の表示が可能になります。 JSON オブジェクト、日付、数値、null 値などの特殊な値をより適切に表示できるようになりました。
  • Lakeview ダッシュボードでは、ワークスペース ユーザーと通知先へのダッシュボードの定期的な PDF スナップショットの送信がサポートされるようになりました。 「スケジュールとサブスクリプション」を参照してください。
  • これで、Lakeview ドロップダウン ピッカーの視覚化オプションの一覧がアルファベット順に並べ替えられます。
  • Databricks SQL ダッシュボードを Lakeview ダッシュボードにコピーすると、変換できないウィジェットに、エラー メッセージではなく視覚化構成ピッカーが表示されるようになりました。

2024 年 2 月 15 日

  • SELECT action AS 'action::filter'などのコード ベースのクエリ フィルターのドキュメントは削除されました。 Databricks では、このパターンを削除するためにクエリを更新することをお勧めします。
  • Lakeview ダッシュボードの場合、角度フィールドが指定されていない場合、円グラフに等しいサイズのスライスが表示されるようになりました。
  • Lakeview では、棒グラフと折れ線グラフを組み合わせて同じグラフに 2 つの異なる値を表示する複合グラフがサポートされるようになりました。
  • カラー強度を使用して 2 つの不連続変数間の相関関係の大きさを示すヒートマップ グラフが、Lakeview で使用できるようになりました。

2024 年 2 月 8 日

  • アクセス許可のない Lakeview ダッシュボードへのリンクを開くときにアクセス権を要求できるようになりました。
  • Lakeview ダッシュボード フィルターに、明示的な [すべて] オプションと [なし] オプションが追加されました。 作成者は、1 つの選択フィルターで [すべて ] オプションを非表示にすることができます。
  • これで、Lakeview ダッシュボード グラフの軸の最小値と最大値を設定できるようになりました。

2024 年 2 月 1 日

Databricks SQL バージョン 2024.10 利用可能

ロールアウト スケジュール

  • 2024.10 のプレビュー ロールアウト: 2024 年 1 月 30 日から 2024 年 2 月 5 日までの間
  • 2024.10 の現在のロールアウト: 2023 年 2 月 13 日から 2024 年 2 月 20 日までの間

2024.10 の変更点

  • DML コマンドでの破損したファイル処理を修正しました。 DML コマンド DELETEUPDATEMERGE INTO では、読み取りオプションの ignoreCorruptFilesignoreMissingFilesが優先されなくなります。 テーブルで読み取り不可能なファイルが検出された場合、これらのオプションが指定されていても、これらのコマンドは失敗するようになりました。
  • 行レベルのコンカレンシーは一般公開されており、既定ではオンになっています。 行レベルのコンカレンシーでは、行レベルで変更を検出することで、同時書き込み操作間の競合が軽減されます。 行レベルのコンカレンシーは、パーティション分割のないテーブルでのみサポートされます。これには、液体クラスタリングを含むテーブルが含まれます。 削除ベクターが有効になっている Delta テーブルでは、行レベルのコンカレンシーが既定で有効になっています。 「行レベルのコンカレンシーでの書き込みの競合」を参照してください。
  • Unity カタログ外部テーブルの簡易クローン (パブリック プレビュー): Unity カタログの外部テーブルで簡易クローンを使用できるようになりました。 Unity カタログ テーブルの簡易クローンを参照してください。
  • より高速なマルチスレッド統計収集: Iceberg テーブルと Parquet テーブルから CONVERT TO DELTA または複製を実行すると、小さなクラスターで統計の収集が最大 10 倍高速になります。 「Delta Lake に変換しParquet テーブルと Apache Iceberg テーブルを Delta Lake に増分複製する」を参照してください。
  • DeltaSource のデルタ ファイルのプッシュダウン フィルター: 使用率を向上させるために、差分テーブル ストリーミング クエリのパーティション フィルターが、レート制限の前に Delta にプッシュダウンされるようになりました。

ユーザー インターフェイスの更新

このセクションに記載されている機能は、前述の SQL Warehouse コンピューティング バージョンとは無関係です。

  • Databricks SQL オブジェクト (クエリ、ダッシュボード、アラート) の一覧ページの [管理ビュー ] タブが削除されました。 ワークスペース管理者ユーザーは、それぞれのリスト ページからすべてのオブジェクトを表示できます。 保存されたクエリレガシ ダッシュボードDatabricks SQL アラートへのアクセスと管理に関するページを参照してください。
  • クエリ履歴ページには、既定で過去 24 時間のクエリが表示されます。 「クエリ履歴」を参照してください。
  • Databricks SQL ダッシュボード UI にメニュー オプション [ Clone to Lakeview dashboard]\(Lakeview ダッシュボードに複製\) が追加されました。 このツールを使用すると、既存の Databricks SQL ダッシュボードに同じクエリと視覚化を含む新しい Lakeview ダッシュボードを作成できます。 「レガシ ダッシュボードを AI/BI ダッシュボードに複製する」を参照してください。
  • Lakeview ダッシュボードの棒グラフでは、100% に正規化するための棒グラフの積み重ねがサポートされています。
  • パブリッシュされた Lakeview ダッシュボードでズームインすると、間違ったズーム間隔に注目する問題が修正されました。

2024 年 1 月 24 日

  • Lakeview ダッシュボード キャンバスは、可能な場合は行間の空の垂直方向の空白を削除するようにウィジェットの配置を自動的に調整します。
  • Lakeview ダッシュボードの視覚化でタイトルと説明テキストの間の空白を減らしました。

2024 年 1 月 18 日

  • x 軸に 1 つの日付を示す棒グラフが非常に薄い棒グラフになった視覚化のレンダリングの問題を修正しました。 新しいグラフの視覚化は期待どおりに表示されます。
  • 既定では、Lakeview ダッシュボードの一覧ページにダッシュボードが表示されます。 そのページのフィルターを使用して、他のワークスペース ユーザーが所有する Lakeview ダッシュボードにアクセスできます。

2024 年 1 月 11 日

  • Databricks SQL クエリとダッシュボード API では、プログラムによる ロールとしての実行 設定の変更がサポートされています。

2024 年 1 月 4 日