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Microsoft.MachineLearningServices workspaces/environments/versions 2023-02-01-preview

デプロイ言語を選択する

Bicep リソース定義

ワークスペース/環境/バージョンのリソースの種類は、次を対象とする操作でデプロイできます。

  • リソース グループの - リソース グループのデプロイ コマンド 参照

各 API バージョンで変更されたプロパティの一覧については、変更ログの参照してください。

リソースの形式

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/environments/versions リソースを作成するには、次の Bicep をテンプレートに追加します。

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/environments/versions@2023-02-01-preview' = {
  name: 'string'
  parent: resourceSymbolicName
  properties: {
    autoRebuild: 'string'
    build: {
      contextUri: 'string'
      dockerfilePath: 'string'
    }
    condaFile: 'string'
    description: 'string'
    image: 'string'
    inferenceConfig: {
      livenessRoute: {
        path: 'string'
        port: int
      }
      readinessRoute: {
        path: 'string'
        port: int
      }
      scoringRoute: {
        path: 'string'
        port: int
      }
    }
    isAnonymous: bool
    isArchived: bool
    osType: 'string'
    properties: {
      {customized property}: 'string'
    }
    tags: {}
  }
}

プロパティ値

workspaces/environments/versions

名前 形容 価値
名前 リソース名

Bicepで子リソースの名前と種類 設定する方法を参照してください。
string (必須)
Bicep では、子リソースの親リソースを指定できます。 このプロパティを追加する必要があるのは、子リソースが親リソースの外部で宣言されている場合のみです。

詳細については、「親リソースの外部 子リソース」を参照してください。
種類のリソースのシンボリック名: 環境
プロパティ [必須]エンティティの追加の属性。 EnvironmentVersionProperties (必須)

EnvironmentVersionProperties

名前 形容 価値
autoRebuild 基本イメージの変更に基づいてイメージを再構築する必要があるかどうかを定義します。 'Disabled'
'OnBaseImageUpdate'
建てる Docker ビルド コンテキストの構成設定。 BuildContext
condaFile Python、R、C/C++ パッケージなど、あらゆる種類のパッケージをインストールできる Conda によって使用される標準構成ファイル。
{see href="https://repo2docker.readthedocs.io/en/latest/config_files.html#environment-yml-install-a-conda-environment" /}
形容 資産の説明テキスト。
画像 環境に使用されるイメージの名前。
{seealso href="/azure/machine-learning/how-to-deploy-custom-docker-image#use-a-custom-base-image" /}
inferenceConfig 推論に固有の構成を定義します。 InferenceContainerProperties の
isAnonymous 名前のバージョンがシステムによって生成された場合 (匿名登録)。 bool
isArchived 資産はアーカイブされていますか? bool
osType 環境の OS の種類。 'Linux'
'Windows'
プロパティ 資産プロパティ ディクショナリ。 ResourceBaseProperties
タグ タグ ディクショナリ。 タグは追加、削除、更新できます。 オブジェクト

BuildContext

名前 形容 価値
contextUri [必須]イメージのビルドに使用される Docker ビルド コンテキストの URI。 環境の作成時に BLOB URI をサポートし、BLOB または Git URI を返す場合があります。
{seealso href="https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/build/#extended-description" /}
string (必須)

制約:
パターン = [a-zA-Z0-9_]
dockerfilePath ビルド コンテキスト内の Dockerfile へのパス。
{seealso href="https://docs.docker.com/engine/reference/builder/" /}

InferenceContainerProperties

名前 形容 価値
livenessRoute 推論サーバー コンテナーのライブ性を確認するルート。 ルート の
readinessRoute 推論サーバー コンテナーの準備状況を確認するルート。 ルート の
scoringRoute 推論サーバー コンテナー内でスコアリング要求を送信するポート。 ルート の

ルート

名前 形容 価値
パス [必須]ルートのパス。 string (必須)

制約:
パターン = [a-zA-Z0-9_]
[必須]ルートのポート。 int (必須)

ResourceBaseProperties

名前 形容 価値
{カスタマイズされたプロパティ}

ARM テンプレート リソース定義

ワークスペース/環境/バージョンのリソースの種類は、次を対象とする操作でデプロイできます。

  • リソース グループの - リソース グループのデプロイ コマンド 参照

各 API バージョンで変更されたプロパティの一覧については、変更ログの参照してください。

リソースの形式

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/environments/versions リソースを作成するには、次の JSON をテンプレートに追加します。

{
  "type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/environments/versions",
  "apiVersion": "2023-02-01-preview",
  "name": "string",
  "properties": {
    "autoRebuild": "string",
    "build": {
      "contextUri": "string",
      "dockerfilePath": "string"
    },
    "condaFile": "string",
    "description": "string",
    "image": "string",
    "inferenceConfig": {
      "livenessRoute": {
        "path": "string",
        "port": "int"
      },
      "readinessRoute": {
        "path": "string",
        "port": "int"
      },
      "scoringRoute": {
        "path": "string",
        "port": "int"
      }
    },
    "isAnonymous": "bool",
    "isArchived": "bool",
    "osType": "string",
    "properties": {
      "{customized property}": "string"
    },
    "tags": {}
  }
}

プロパティ値

workspaces/environments/versions

名前 形容 価値
種類 リソースの種類 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/environments/versions'
apiVersion リソース API のバージョン '2023-02-01-preview'
名前 リソース名

JSON ARM テンプレートで子リソースの名前と型 設定する方法を参照してください。
string (必須)
プロパティ [必須]エンティティの追加の属性。 EnvironmentVersionProperties (必須)

EnvironmentVersionProperties

名前 形容 価値
autoRebuild 基本イメージの変更に基づいてイメージを再構築する必要があるかどうかを定義します。 'Disabled'
'OnBaseImageUpdate'
建てる Docker ビルド コンテキストの構成設定。 BuildContext
condaFile Python、R、C/C++ パッケージなど、あらゆる種類のパッケージをインストールできる Conda によって使用される標準構成ファイル。
{see href="https://repo2docker.readthedocs.io/en/latest/config_files.html#environment-yml-install-a-conda-environment" /}
形容 資産の説明テキスト。
画像 環境に使用されるイメージの名前。
{seealso href="/azure/machine-learning/how-to-deploy-custom-docker-image#use-a-custom-base-image" /}
inferenceConfig 推論に固有の構成を定義します。 InferenceContainerProperties の
isAnonymous 名前のバージョンがシステムによって生成された場合 (匿名登録)。 bool
isArchived 資産はアーカイブされていますか? bool
osType 環境の OS の種類。 'Linux'
'Windows'
プロパティ 資産プロパティ ディクショナリ。 ResourceBaseProperties
タグ タグ ディクショナリ。 タグは追加、削除、更新できます。 オブジェクト

BuildContext

名前 形容 価値
contextUri [必須]イメージのビルドに使用される Docker ビルド コンテキストの URI。 環境の作成時に BLOB URI をサポートし、BLOB または Git URI を返す場合があります。
{seealso href="https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/build/#extended-description" /}
string (必須)

制約:
パターン = [a-zA-Z0-9_]
dockerfilePath ビルド コンテキスト内の Dockerfile へのパス。
{seealso href="https://docs.docker.com/engine/reference/builder/" /}

InferenceContainerProperties

名前 形容 価値
livenessRoute 推論サーバー コンテナーのライブ性を確認するルート。 ルート の
readinessRoute 推論サーバー コンテナーの準備状況を確認するルート。 ルート の
scoringRoute 推論サーバー コンテナー内でスコアリング要求を送信するポート。 ルート の

ルート

名前 形容 価値
パス [必須]ルートのパス。 string (必須)

制約:
パターン = [a-zA-Z0-9_]
[必須]ルートのポート。 int (必須)

ResourceBaseProperties

名前 形容 価値
{カスタマイズされたプロパティ}

Terraform (AzAPI プロバイダー) リソース定義

ワークスペース/環境/バージョンのリソースの種類は、次を対象とする操作でデプロイできます。

  • リソース グループの

各 API バージョンで変更されたプロパティの一覧については、変更ログの参照してください。

リソースの形式

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/environments/versions リソースを作成するには、次の Terraform をテンプレートに追加します。

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/environments/versions@2023-02-01-preview"
  name = "string"
  parent_id = "string"
  body = jsonencode({
    properties = {
      autoRebuild = "string"
      build = {
        contextUri = "string"
        dockerfilePath = "string"
      }
      condaFile = "string"
      description = "string"
      image = "string"
      inferenceConfig = {
        livenessRoute = {
          path = "string"
          port = int
        }
        readinessRoute = {
          path = "string"
          port = int
        }
        scoringRoute = {
          path = "string"
          port = int
        }
      }
      isAnonymous = bool
      isArchived = bool
      osType = "string"
      properties = {
        {customized property} = "string"
      }
      tags = {}
    }
  })
}

プロパティ値

workspaces/environments/versions

名前 形容 価値
種類 リソースの種類 "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/environments/versions@2023-02-01-preview"
名前 リソース名 string (必須)
parent_id このリソースの親であるリソースの ID。 種類のリソースの ID: 環境
プロパティ [必須]エンティティの追加の属性。 EnvironmentVersionProperties (必須)

EnvironmentVersionProperties

名前 形容 価値
autoRebuild 基本イメージの変更に基づいてイメージを再構築する必要があるかどうかを定義します。 "無効"
"OnBaseImageUpdate"
建てる Docker ビルド コンテキストの構成設定。 BuildContext
condaFile Python、R、C/C++ パッケージなど、あらゆる種類のパッケージをインストールできる Conda によって使用される標準構成ファイル。
{see href="https://repo2docker.readthedocs.io/en/latest/config_files.html#environment-yml-install-a-conda-environment" /}
形容 資産の説明テキスト。
画像 環境に使用されるイメージの名前。
{seealso href="/azure/machine-learning/how-to-deploy-custom-docker-image#use-a-custom-base-image" /}
inferenceConfig 推論に固有の構成を定義します。 InferenceContainerProperties の
isAnonymous 名前のバージョンがシステムによって生成された場合 (匿名登録)。 bool
isArchived 資産はアーカイブされていますか? bool
osType 環境の OS の種類。 "Linux"
"Windows"
プロパティ 資産プロパティ ディクショナリ。 ResourceBaseProperties
タグ タグ ディクショナリ。 タグは追加、削除、更新できます。 オブジェクト

BuildContext

名前 形容 価値
contextUri [必須]イメージのビルドに使用される Docker ビルド コンテキストの URI。 環境の作成時に BLOB URI をサポートし、BLOB または Git URI を返す場合があります。
{seealso href="https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/build/#extended-description" /}
string (必須)

制約:
パターン = [a-zA-Z0-9_]
dockerfilePath ビルド コンテキスト内の Dockerfile へのパス。
{seealso href="https://docs.docker.com/engine/reference/builder/" /}

InferenceContainerProperties

名前 形容 価値
livenessRoute 推論サーバー コンテナーのライブ性を確認するルート。 ルート の
readinessRoute 推論サーバー コンテナーの準備状況を確認するルート。 ルート の
scoringRoute 推論サーバー コンテナー内でスコアリング要求を送信するポート。 ルート の

ルート

名前 形容 価値
パス [必須]ルートのパス。 string (必須)

制約:
パターン = [a-zA-Z0-9_]
[必須]ルートのポート。 int (必須)

ResourceBaseProperties

名前 形容 価値
{カスタマイズされたプロパティ}