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Microsoft Defender for Endpoint でデバイスの調査を実行する - Training
Microsoft Defender for Endpoint でデバイスの調査を実行する
認定資格
Microsoft Certified: Dynamics 365 Fundamentals (CRM) - Certifications
Microsoft Dynamics 365 の顧客エンゲージメント機能に関する基本的な知識を示します。
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この記事では、Microsoft Dynamics 365 Fraud Protection でデバイスフィンガープリントを設定する方法について説明します。
デバイスの指紋(コンピューターの指紋とも呼ばれます) には、そのデバイスを識別するために、コンピューター、Xbox、タブレット、スマートフォンなどのリモート コンピューティング デバイスに関して収集された情報が含まれます。 デバイスフィンガープリントを使用すると、オンライン操作中に重要なデバイス テレメトリを収集できます。 この情報には、ハードウェア情報、ブラウザー情報、地理情報、インターネット プロトコル (IP) アドレスが含まれます。
Fraud Protection には、人工知能 (AI) に基づくデバイスフィンガープリント機能が用意されているため、デバイス識別を不正行為の評価プロセスへの入力として使用できます。 この機能は、不正行為のパターンを特定するために、不正防止サービスが不正ネットワーク内の一見無関係なイベントを追跡およびリンクするのに役立ちます。 収集されるデータは、属性の静的なリストだけでなく、ブラウザー、システム、ネットワーク、地理的位置の属性など、属性の特定の組み合わせの評価に基づいて動的にキャプチャされるデータも含まれます。 デバイスの特性と属性が収集されると、デバイスフィンガープリント サービスは機械学習を使用してデバイスを確率的に識別します。 ルールとベロシティでデバイス ID を使用する場合、このデバイス ID は確率論的であり、決定論的ではないことに注意してください。 デバイス ID の精度は高くなりますが、誤検知が発生する可能性があります。
デバイスフィンガープリントは Azure 上で実行され、実績のあるクラウドのスケーラビリティ、信頼性、エンタープライズ レベルのセキュリティの利点が含まれます。 デバイスフィンガープリントが不正検出に与える影響をより深く理解するために、このドキュメントには、Microsoft が行った調査の結果がいくつか含まれています。 この調査では、デバイスのフィンガープリントを使用したモデルと使用しなかったモデルの 2 つの異なるモデルを通じて、さまざまな Microsoft 企業の 6 か月分のデータを比較しました。
要約すると、デバイスのフィンガープリントは、すべての企業のモデル検出率に大きなプラスの影響を与えるという結果が示されました。 偽陰性を減らすことで、承認された取引における不正行為の事後検出は少なくなります。
このセットアップ ガイドの目的は、次の方法を理解するのに役立ちます。
このドキュメントのタスクを開始する前に、「不正防止の購入バージョンを設定する」の説明に従って、Microsoft Entra テナントで Fraud Protection を設定する必要があります。
お客様の責任は次のとおりです。
オンライン サービスにスクリプトを統合して Fraud Protection デバイスフィンガープリントを実装する場合、Microsoft は、そのようなサービスと対話するデバイスから次の種類のデータを収集するように指示します。
Cookie は、特定の個人ではなく、デバイスの情報を収集するために不正防止で使用されます。 Cookie の使用をオプトアウトできますが、デバイスのフィンガープリントが低下します。
以下の「その他のリソース」セクションのシナリオに関連する統合とセットアップに関する記事 手順に従ってください。 デバイスフィンガープリントを Web サイトまたはアプリに統合するには、要求ペイロードの一部としてデバイスフィンガープリント セクションを使用して評価を呼び出し、デバイスフィンガープリントデータとエンリッチメントを取得する必要があります。 デバイスフィンガープリントを使用して評価を設定する方法の詳細については、「新しい評価 を作成する」を参照してください。
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