Microsoft Syntexの概要
Microsoft Syntexは、インテリジェントなドキュメント処理、コンテンツ人工知能 (AI)、高度な機械学習を使用して、SharePoint ライブラリ、Microsoft Teams、OneDrive for Business、Exchange 内のドキュメントを自動的かつ慎重に検索、整理、分類するコンテンツ理解、処理、コンプライアンス サービスです。
Syntex を使用すると、ビジネス ドキュメント内の情報をキャプチャし、その情報をorganizationの実用的な知識に変換する、コンテンツ ベースのプロセスを自動化できます。 Syntex は、数百または数千のファイルをクリックして並べ替えるのではなく、データを抽出、分析、分類します。
コンテンツをより深く掘り下けて真に理解し、情報に基づいたビジネス上の意思決定を行うためにorganizationが使用できる有意義な分析情報に変えることができます。
シナリオとユース ケース
Syntex は、ビジネス プロセスの自動化、検索の精度の向上、コンプライアンス リスクの管理をorganizationするのに役立ちます。
コンテンツ AI サービスと機能を使用すると、コンテンツの理解と分類をコンテンツ管理フローに直接組み込むことができます。
Microsoft Syntexのシナリオとユース ケースの詳細については、こちらをご覧ください。
Syntex サービス
コンテンツ アセンブリ
Syntex を使用すると、コンテンツ アセンブリを使用して、契約、作業明細書、サービス契約、同意書、連絡文書などの標準的な反復的なビジネス ドキュメントを自動的に生成できます。 これらのタスクはすべて、Syntex でより迅速かつ一貫して実行でき、エラーが少なくなります。
最新 のテンプレートは、 最も使用するビジネス ドキュメントに基づいて作成します。 次に、これらのテンプレートを使用して、SharePoint リストまたはユーザー エントリをデータ ソースとして使用して、新しいドキュメントを自動的に生成します。
コンテンツ アセンブリを使用してドキュメントを生成する方法の詳細については、こちらをご覧ください。
ドキュメント処理
事前構築済みのドキュメント処理
新しいドキュメント処理モデルをゼロから作成する代わりに、事前構築済みモデルを使用してドキュメント プロジェクトをジャンプスタートできます。
Microsoft Syntexの事前構築済みモデルの詳細については、こちらをご覧ください。
構造化および自由形式のドキュメント処理
構造化モデルを使用して、フィールドとテーブルの値を自動的に識別します。 フォームや請求書などの構造化ドキュメントまたは半構造化ドキュメントに最適です。 フリーフォーム モデルを使用して、文書内の任意の場所に情報を表示できる文字やコントラクトなど、非構造化ドキュメントやフリーフォーム ドキュメントから情報を自動的に抽出します。
構造化モデルとフリーフォーム モデルの両方で、Microsoft Power Apps AI Builder を使用して Syntex 内でモデルを作成およびトレーニングします。
Microsoft Syntexの構造化モデルとフリーフォーム モデルの詳細については、こちらをご覧ください。
非構造化ドキュメント処理
非構造化モデルを使用して、ドキュメントを自動的に分類し、そこから情報を抽出します。 文字や契約など、構成が異なるドキュメントに最適です。 このモデル型は、最も広い範囲のファイルの種類をサポートします。
Microsoft Syntexの非構造化モデルの詳細については、こちらをご覧ください。
画像のタグ付け
Syntex で画像タグ付けを使用して、SharePoint ドキュメント ライブラリでイメージを検索および管理します。 Syntex は、AI を使用して説明的なキーワードで画像に自動的にタグを付けます。 これらのキーワードは管理されたメタデータ列に格納されるため、イメージの検索、並べ替え、フィルター処理、管理が容易になります。
Microsoft Syntexでの画像タグ付けの詳細については、こちらをご覧ください。
分類タグ付け
Syntex で分類タグを使用して、SharePoint ドキュメント ライブラリで用語を検索および管理します。 Syntex は、AI を使用して分類ストアで構成された用語セットまたは用語セットでドキュメントに自動的にタグを付けます。 これらの用語は管理されたメタデータ列に格納されるため、ドキュメントの検索、並べ替え、フィルター処理、管理が容易になります。
Microsoft Syntexでの分類タグ付けの詳細については、こちらをご覧ください。
ドキュメントの翻訳
SharePoint ドキュメント ライブラリでドキュメントまたはビデオトランスシプトの翻訳されたコピーを簡単に作成できます。 ファイルの元の形式と構造を保持しながら、ファイルを翻訳します。 翻訳は、サポートされているすべての言語と方言で利用できます。
翻訳の詳細については、Microsoft Syntexをご覧ください。
SharePoint eSignature
SharePoint eSignature を使用して電子要求を送信し、コンテンツをレビューおよび署名中に Microsoft 365 に保持します。 eSignature を使用して、署名用のドキュメントをorganizationの内外のユーザーに迅速かつ安全に送信します。
SharePoint eSignature の使用について詳しくは、こちらをご覧ください。
光学式文字認識
Syntex の光学式文字認識 (OCR) サービスを使用すると、画像から印刷または手書きのテキストを抽出できます。 Syntex は、画像ファイルを自動的にスキャンし、関連するテキストを抽出し、画像からテキストを検索およびインデックス作成できるようにします。 これにより、探しているキーワードやフレーズをすばやく正確に見つけることができます。
Microsoft Syntexでの OCR サービスの使用について詳しくは、こちらをご覧ください。
Microsoft 365 アーカイブ (プレビュー)
Microsoft 365 Archive は、SharePoint の非アクティブまたは履歴データに対するコスト効率の高い長期的なストレージ ソリューションです。 データは所定の場所にアーカイブされるため、コンテンツには Microsoft 365 のセキュリティ、コンプライアンス、検索、豊富なメタデータが保持されます。
Microsoft 365 アーカイブ (プレビュー) の詳細については、こちらをご覧ください。
Microsoft 365 バックアップ (プレビュー)
Microsoft 365 バックアップでは、SharePoint、Exchange Online、OneDrive for Businessの最新のバックアップと回復機能が提供され、データはすべて Microsoft 365 のセキュリティ境界内に保持されます。 Microsoft 365 バックアップでは、organizationは、コンテンツが数か月以内ではなく、安全かつ効率的にバックアップおよび復元可能であることを認識しています。
Microsoft 365 バックアップ (プレビュー) の詳細については、こちらをご覧ください。
その他の機能
注釈
Syntex の注釈機能を使用して、ドキュメント ライブラリ内のコンテンツに関するメモ、コメント、共同作業を行います。 元のファイルを変更せずに注釈を使用できるため、元のレコードは保持されます。
Microsoft Syntexでの注釈の使用について詳しくは、こちらをご覧ください。
コンテンツ クエリ
Syntex のコンテンツ クエリ機能を使用すると、SharePoint ドキュメント ライブラリで特定のメタデータ ベースのクエリを実行できます。 キーワードを検索するのではなく、特定のメタデータ列の値に基づいて、より高速で正確なクエリを行なえます。
Microsoft Syntexのドキュメント ライブラリでメタデータを検索する方法の詳細については、こちらをご覧ください。
PDF のマージと抽出
複数の PDF ファイルをすばやく 1 つの PDF ファイルに結合するか、大きな PDF ファイルを複数の小さな PDF ファイルに分割して、他のユーザーと表示または共有する情報をより適切に整理します。
Microsoft Syntexでの PDF ファイルのマージと抽出の詳細については、こちらをご覧ください。
処理ルール
Syntex を使用すると、メタデータに基づいてドキュメント ライブラリで単純なルール駆動アクションを構築できます。 ドキュメント ライブラリから、ファイル内のメタデータが変更されたとき、ライブラリで新しいファイルが作成されたとき、Syntex モデルによって抽出されたメタデータに基づいてファイルが移動またはコピーされたときなどの通知の送信などのタスクを自動化するルールを作成できます。
Microsoft Syntexのコンテンツ処理ルールの詳細については、こちらをご覧ください。
ソリューション アクセラレータ
Microsoft Syntex用の SharePoint サイト テンプレートは、事前構築済みで、すぐにデプロイでき、カスタマイズ可能です。 これらのテンプレートを使用して、organization内のビジネス ドキュメントの状態を管理、処理、追跡するための専門サイトをジャンプスタートします。
コンテンツ コンプライアンス
コンテンツを理解すると、コンプライアンス管理が向上し、すべてのデータの管理とガバナンス オプションが向上します。 コンテンツが適切にタグ付けされ、ラベル付けされていれば、データの制御が容易になり、規制に従うことも容易になります。 Syntex は、保持ラベルと秘密度ラベルを使用してドキュメントを管理することで、コンプライアンスを確保するのに役立ちます。
Microsoft Syntexのモデルに保持ラベルと秘密度ラベルを適用する方法の詳細について説明します。
Premium 分類機能
管理者向けの次の追加の用語ストア機能を利用できます。
SKOS ベースの用語セットのインポート。これにより、SKOS ベースの形式を使用して用語セットをインポートできます。
エンタープライズ コンテンツ タイプをハブ サイトにプッシュすると、関連するサイトや新しく作成されたリストまたはライブラリにも追加されます。
用語ストア レポート。公開された用語セットと、organization全体での使用に関する分析情報を提供します。
フィードバック
以下は間もなく提供いたします。2024 年を通じて、コンテンツのフィードバック メカニズムとして GitHub の issue を段階的に廃止し、新しいフィードバック システムに置き換えます。 詳細については、「https://aka.ms/ContentUserFeedback」を参照してください。
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