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分析情報機能を使用すると、レポートを操作および使用するときに、異常やデータの傾向などの分析情報を簡単に探索して検出することができます。 興味深い分析情報がある場合には通知され、その説明が提供されます。 これは、どのレポートでもすぐに使用できるため、セットアップを行う必要なく、レポートから分析情報を自動的に取得できます。
ご存知でしたか Power BI には、人工知能 (AI) を使用する他の分析情報機能があります。
分析情報は、Power BI Premium および Premium Per User (PPU) 容量でホストされているワークスペース内のレポートでサポートされます。 PPU ライセンスをお持ちの場合は、共有容量でホストされているワークスペースでもこの機能を使用できますが、通知はサポートされません。
レポートを開くと、Power BI により、分析情報の解析が自動的に実行されます。 現在のレポート ページにビジュアルの上位分析情報がある場合、アクション バーの電球が黄色に変わり、トースト通知が表示されます。 上位分析情報は、最新性、傾向または異常の重要性などの要因に基づいて注目に値するものです。 これらの通知は、Premium および PPU ワークスペースでのみサポートされます。 これを機能させるには、通知を受信するためのテナントおよびレポート設定をオンにする必要があります。
[分析情報の表示] ボタンを選択して、[分析情報] ウィンドウを開くか、または現在のセッションでこのレポートの詳細な通知を受け取らない場合は、[後で表示する] を選択します。
常に、これらの通知を無視するか、またはこれらを操作しない場合、現在のセッションでは通知が無効になります。 [常に表示する] を選択すると、通知を引き続き受け取ることができます。
以下に示すように、レポートの通知の設定を制御できます。
アクション バーで [分析情報の取得] を選択して、[分析情報] ウィンドウを開きます。
このウィンドウには、現在のレポート ページに関する分析情報のみが表示され、レポートで別のページを選択すると更新されます。
ビジュアルに関する分析情報のみを表示するには、そのビジュアルの右上隅にある [その他のオプション (...)] を選択し、 [分析情報の取得] を選択します。
現在、[分析情報] ウィンドウには、3 種類の分析情報 (異常、傾向、KPI 分析) が表示されます。 [トップ] タブには、上位分析情報が表示されます。 [すべて] タブには、上位の分析情報とその他の分析情報が表示されます。
分析情報は、レポートを開くたびに、またはページの変更、フィルターの変更、データのクロスフィルターなど、レポートを操作するたびに計算されます。
異常とは、データの予期しない急増や急減など、時系列データの異常な変化です。 アルゴリズムにより、正常値または期待値と見なされる値を中心とする境界が計算されます。 この境界内に含まれない値が検出されると、すべて異常としてマークされます。 アルゴリズムの詳細については、こちらのテクニカル ブログを参照してください。 異常分析情報には、次の 3 つの種類があります。
傾向は、時系列データで長期間続く増加または減少がある場合に発生します。 Power BI アルゴリズムで重要な傾向を検出するために使用される一連の手順があります。最初に、データの平滑化、補間、時系列サンプリングが実行されます。 次に、値の変化の傾きと長さに基づいて、統計的有意性の傾向が特定されます。 アルゴリズムでは、季節性や外れ値などのノイズは除去されます。 たとえば、連休の前後に売り上げが急増するのは一般的であるため、12 月に売り上げが急増しても、アルゴリズムでは、注目に値する傾向としてマークされません。
ターゲットが設定された KPI 分析では、現在の値とそのターゲットの差異が比較されます。 差異が他のセグメントと比較して高いまたは低い場合に、有意と見なされます。 ターゲットを設定しない KPI 分析では、値自体を調べ、他のセグメントと比較して高いまたは低い値にフラグを設定します。
カードを選択すると、分析情報の詳細が表示されます。 説明のビジュアルとテキストを表示または非表示にするには、 [考えられる説明] の下のカードを展開するか、折りたたみます。
データの異常にフラグが設定されると、Power BI では、データ モデルのさまざまなディメンションにわたって分析を実行し、異常に関連するメジャーを探します。 これらは、強さによってランク付けされた考えられる説明として表示されます。 詳細については、「ビジュアルの変動を説明するために Power BI で分析情報を適用する」を参照してください。
データの傾向にフラグが設定されると、Power BI では、識別された傾向の増加または減少に最も大きな影響を与えたカテゴリを探して特定します。 考えられる説明は、傾向の増加または減少に対するさまざまなカテゴリによる相対的な貢献度に基づいてランク付けされます。 詳細については、「セマンティック モデルに対してクイック分析情報を実行する」を参照してください。
KPI 分析の説明については、Power BI では、値が大幅に高いまたは低いカテゴリを探して特定します。 ターゲットを設定した KPI 分析の場合、考えられる説明は、値とターゲットの差の Z スコアに基づいてランク付けされます。 一方、ターゲットを設定しない KPI 分析の場合、考えられる説明は、値自体の Z スコアに基づいてランク付けされます。
分析情報が複数の異常または傾向に及んでいる場合、分析情報カードを選択すると、[詳細] カードが表示されます。これは、説明が必要な特定の異常、傾向、または KPI セグメントを選択するのに役立ちます。
分析情報は現在、アプリでは使用できず、Premium ワークスペース内のレポート用に埋め込まれています。 PPU ライセンスを所有するユーザーは、引き続き分析情報を使用できます。 分析情報が見つからない場合、メッセージ "We didn't find any insights" (分析情報は見つかりませんでした) が表示されます。 次のような理由が考えられます。
次の場合、説明はサポートされません。
説明が見つからない場合、メッセージ "We didn't find any significant explanations" (重要な説明が見つかりませんでした) が表示されます。 分析のために、フィールドを増やして試してみることができます。
分析情報の詳細については、次の記事を参照してください。
トレーニング
ラーニング パス
Use advance techniques in canvas apps to perform custom updates and optimization - Training
Use advance techniques in canvas apps to perform custom updates and optimization
認定資格
Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate - Certifications
Microsoft Power BI でデータをモデル化、視覚化、分析するためのビジネス要件と技術要件に沿った方法とベスト プラクティスを示します。