重要な概念 - Copilot Studio での分析

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重要

Power Virtual Agents 機能は、生成 AI への多大な投資と Microsoft Copilot 全体の統合の強化により、現在 Microsoft Copilot Studio の一部となっています。

ドキュメントやトレーニング コンテンツが更新される間、一部の記事やスクリーンショットで Power Virtual Agents が参照される場合があります。

Copilot Studio には、コパイロットの主要業績評価指標を示す包括的な分析セットがあります。

注意

Dataverse の会話トランスクリプトは、Teams の Microsoft Copilot Studio アプリからダウンロードできません。 Dataverse のトランスクリプトを確認してエクスポートするには、Microsoft Copilot Studio Web アプリ にサインアップする必要があります。 セッション チャットのトランスクリプトは、Microsoft Copilot Studio アプリ経由でダウンロードできます。 詳細については、コパイロット セッションのトランスクリプトのダウンロード を参照してください。

複数のグラフは、コパイロットのトピックの傾向と使用状況を示します。 これらのグラフは AI を使用して、コパイロットのパフォーマンスに最大の影響を与えるトピックを強調表示します。

ボット作成者としての仕事は、コパイロットを使用のために公開しても終わりではありません。 コパイロットが意図された職務をどの程度うまく実行しているかを知りたいと思うでしょう。 Microsoft Copilot Studio の包括的な分析は、コパイロットの主要業績評価指標 (KPI) を常に中心においています。 複数のグラフは、コパイロットのトピックの傾向と使用状況を示します。 これらのグラフは AI を使用して、コパイロットのパフォーマンスに最大の効果をもたらすトピックを強調表示します。

Microsoft Copilot Studio での分析

Microsoft Copilot Studio のナビゲーション メニューで 分析 を選択します。

分析セクションはいくつかのページに分割されており、複数の方法でコパイロットのパフォーマンスを把握することができます。

このセクションでは次の用語を使用します。

  • 会話 は、チャネル上の特定のユーザーまたはユーザーのグループとコパイロットの間で継続的に行われる対話です。 会話を一時停止して後で再開したり、ライブ エージェントに転送したりできます。 会話は、エンド ユーザーからコパイロット、またはコパイロットからエンド ユーザーのいずれかの一方向の場合もありますが、より一般的にはエンド ユーザーとコパイロットの間の双方向のやりとりです。
  • 分析セッション コパイロットに対するユーザー エンゲージメントを追跡します。 分析セッションは、コパイロットがユーザー タスクをどの程度適切に処理するかを把握しようとします。
  • 請求済みセッション は、リソース消費を測定するために使用されます。 請求済みセッションは分析セッションから独立しています。

トランスクリプトは、分析セッションが 終了 してから約 20 分後に、Power Apps ポータル経由で Dataverse の会話トランスクリプトとして、また Microsoft Copilot Studio アプリ経由でセッション チャットのトランスクリプトとしてダウンロードすることができます。 分析セッションが 終了 してから、分析ダッシュボードに表示されるまでに最大 1 時間かかる場合があります。

クラシック バージョンの Microsoft Copilot Studio では、Dataverse の会話トランスクリプトは、分析セッションの 開始 から約 6 時間後に利用可能になります。

注意

コパイロット分析機能は、Microsoft Copilot Studio US Government Cloud プランではまだ利用できません。 それまでの間、Power BI ダッシュボードを作成するカスタム アナリティクス ソリューション を使用して、これらの計画の分析を取得できます。

分析の表示

サイド ナビゲーション ウィンドウで、分析 を選択します。

トピック プロパティ
コパイロットのパフォーマンスと使用状況を分析する コパイロットの全体的な分析を確認します。
顧客満足度を分析する 顧客満足度の全体的な傾向、および満足度が下回ってる部分を特定します。
トピックの使用状況を分析する 個々のトピックのパフォーマンスと、問題解決にどれだけうまく取り組んでいるかを確認します。
セッション情報を分析する セッション中にトリガーされたトピックからの分析を含め、セッションの動作を確認および監視します。
請求されたセッション情報を分析する セッションの使用状況に基づいて、セッションの課金方法を理解します。
会話トランスクリプトに関する作業 Dataverse から会話のトランスクリプトをエクスポートしてカスタム レポートを作成します。