AI 모델과 비즈니스 시나리오

AI Builder에서는 다양한 비즈니스 시나리오에 적합한 여러 모델 유형을 선택할 수 있습니다. 다음 몇 가지 예를 참조하십시오.

인텔리전스를 사용하여 이미지에서 제품을 감지하려면 맞춤형 AI Builder 객체 감지 모델을 구체화하면 됩니다. 사용자 지정 가능한 모델을 사용하면 의도한 용도에 맞게 구축, 교육, 게시할 수 있습니다.
인텔리전스를 사용하여 비즈니스 영수증을 스캔하고 처리하여 경비 보고서를 자동화하려면사전 구축된 AI Builder 영수증 스캔 모델을 사용하면 됩니다. 사전 제작된 모든 모델을 통해 곧바로 생산성을 높일 수 있습니다.
과거 데이터의 패턴을 기반으로 마케팅 캠페인을 디자인하려면 자신의 과거 데이터를 사용하여 비즈니스에 맞게 조정된 맞춤형 예측 모델을 사용하면 됩니다.

이런 모델은 AI Builder를 사용하여 비즈니스 프로세스에 인텔리전스를 추가할 수 있는 몇 가지 방법에 불과합니다.

AI Builder를 사용하여 모델을 만드는 방법:

Power Apps 또는 Power Automate에 로그인합니다.
왼쪽 창에서 ... 더보기>AI 허브를 선택합니다.
AI 기능 검색에서 AI 모델을 선택합니다.

(선택 사항) 손쉬운 액세스를 위해 AI 모델을 메뉴에 영구적으로 유지하려면 핀 아이콘을 선택하세요.
오른쪽 창에서 수행하려는 작업과 일치하는 모델을 선택합니다. 시작할 준비가 되었습니다.

모델 유형

다음 표에는 데이터 유형, 모델 유형, 빌드 유형이 나열되어 있습니다.

데이터 유형: 모델이 사용하는 AI 유형(예: 문서, 텍스트, 구조화된 데이터, 이미지)을 설명합니다.
빌드 유형: 의도한 용도를 위해 빌드, 교육 및 게시해야 하는 사용자 지정 가능한 모델인지 또는 사용할 준비가 된 미리 빌드된 모델인지 여부를 나타냅니다. 일반적으로 비즈니스 고유의 데이터로 작업하는 애플리케이션에는 맞춤형 AI Builder 모델을 사용합니다. 다양한 유형의 비즈니스에서 공통적인 시나리오에 대해 사전 구축된 모델을 사용하십시오.

일반적인 비즈니스 시나리오와 이에 적합한 모델 유형은 이 항목의 뒷부분에서 설명합니다.

데이터 형식	모델 유형	AI 템플릿 테이블 UniqueName 매핑	제작 유형
문서	비즈니스 카드 판독기	BusinessCard	사전 제작
문서	문서 처리 중	DocumentScanning, (학습 중에 DocumentLayoutAnalytic이 사용됨)	맞춤형
문서	텍스트 인식	TextRecognition	사전 제작
문서	영수증 처리	ReceiptScanning	사전 제작
문서	청구서 처리	InvoiceProcessing	사전 제작
문서	ID 판독기	IdentityDocument	사전 제작
문자	텍스트 생성(프리뷰)	GptPowerPrompt, (프리뷰 중에는 GptPromptEngineering이 사용되었음)	사전 제작
문자	카테고리 분류	TextClassificationV2	사전 제작(프리뷰)및 맞춤형
문자	엔티티 추출	EntityExtraction	사전 제작과 맞춤형
문자	핵심 구문 추출	KeyPhraseExtraction	사전 제작
문자	언어 감지	LanguageDetection	사전 제작
문자	감정 분석	SentimentAnalysis	사전 제작
문자	텍스트 번역	TextTranslation	사전 제작
구조화된 데이터	예측	BinaryPrediction, GenericPrediction	맞춤형
이미지	물체 감지	ObjectDetection, (학습 중에 ObjectDetectionProposal이 사용됨)	맞춤형
이미지	이미지 설명	ImageDescription	사전 빌드됨(프리뷰)
이미지	텍스트 인식	TextRecognition	사전 제작
	App Copilot의 프리뷰 버전	CopilotSidePanePredict	사전 빌드됨(프리뷰)

AI Builder는 다양한 AI 모델을 제공하므로, 코딩이나 데이터 전문 지식이 없어도 광범위한 AI 기능을 활용할 수 있습니다. 다음은 몇 가지 일반적인 비즈니스 시나리오와 이를 해결하기 위해 선호하는 AI 모델 유형입니다.