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업계 우선 순위 시나리오

  • 아티클

업계 우선 순위 시나리오는 클라우드의 최고 수준 디지털 소매 완성도인 인텔리전트 소매를 실현함으로써 MDM(마스터 데이터 관리) 접근 방식을 구현하여 소비자 데이터를 하나의 대시보드 내에 통합하는 것을 목표로 합니다. 소비자 쇼핑 경험 전반에 걸쳐 데이터를 이해하려면 개별 소비자 제품 선호도, 광고 효율성 및 항목 예측 요구 사항에 대한 심층적인 보기인 분석을 수집해야 합니다. 이는 다음과 같은 내부 및 외부 솔루션 공급자를 위한 개방형 데이터 모델인 응집력 있는 데이터 모델에서 발생합니다.

  • 데이터가 필요한 엔터티에만 표시되도록 합니다.
  • 기본적으로 읽기/쓰기 권한을 관리합니다.
  • 솔루션의 신속하고 안전한 배포를 허용합니다.

IPS(업계 우선 순위 시나리오) 구현을 통해 느슨하게 결합된 데이터 세트를 조화시키고 MDM(마스터 데이터 관리) 프로그램을 구현하여 목표한 성공적인 비즈니스 결과를 실현할 수 있습니다.

업계 우선 순위 시나리오는 소매 부문의 현재 과제를 해결할 수 있는 전체론적 Microsoft Azure 솔루션입니다. 각 시나리오는 소매 조직이 과제를 해결하고 디지털 변환을 완성도로 이끌 수 있도록 하는 제품 및 서비스로 뒷받침됩니다.

소매 업계 내에는 다음 네 가지 업계 우선 순위 시나리오가 있습니다.

  • 고객에게 알림
  • 직원 역량 강화
  • 복원력 있는 공급망 제공
  • 소매 재구상
업계 우선 순위 시나리오 고객에게 알림 직원 역량 강화 복원력 있는 공급망 제공 소매 재구상
디지털 환경을 만들고 AI 및 예측 분석을 사용하여 진화하는 고객 요구를 예측하고 채널 간에 개별화된 상호 작용을 제공 비즈니스 전반에서 안전한 디지털 협업을 보장하며 비용을 절감 기술 솔루션을 사용하여 엔드투엔드 공급망에서 가시성을 확보 혁신적인 고객 환경을 만들고, 매장 내 운영을 최적화하며, 제품, 서비스 및 비즈니스 모델을 발전시키는 기술을 사용

Microsoft는 오늘날의 경쟁력 있는 소매 부문의 기존 과제를 해결하고 있으며, 조직이 전체 공급망에서 고객을 더 잘 참여시킬 수 있는 클라우드 기술로 업계를 발전시키고 있습니다.

클라우드에서 디지털 소매 완성도의 가장 높은 단계인 인텔리전트 소매로 전환하여 진화하는 고객 요구를 예측하고 채널 간에 개별화된 상호 작용을 제공하여청구서, 수익 및 사용자 동작 데이터 분석을 통합하여 파악하고 수익 성장 궤도를 파악하고, 기술 솔루션을 사용하여 공급망 전체에서 엔드투엔드 가시성을 확보합니다. 또한 제품, 서비스 및 비즈니스 모델을 현대화하는 기술을 배포합니다.

고객에게 알림

훌륭한 고객 서비스는 소매의 핵심 기술이며 오랫동안 그래왔습니다. 그러나 소비자가 소매업체와 관계 맺는 방식이 바뀌었고, 소매업체가 고객을 알아가는 방식도 바뀌었습니다. 데이터 및 예측 AI를 통해 소매업체는 고객 서비스를 한 단계 끌어올릴 수 있는 디지털 고객 환경을 만들고 새로운 비즈니스 기회를 활용할 수 있습니다.

전략 및 계획 문서에서 다음 사항이 필요한가요?

  • 중앙 IT, CCoE(탁월한 클라우드 센터) 또는 다른 형태의 중앙 집중식 운영에서 모든 워크로드를 운영해야 하나요?
  • 온-프레미스 데이터 센터 위치가 클라우드 환경에 통합되나요?
  • PCI DSS(Payment Card Industry Data Security Standard)와 같은 규정 준수 표준을 준수해야 하는 특정 배포가 포함되어 있나요?

고객 파악에 대한 두 가지 사용 사례는 개인 설정 및 옴니채널 최적화입니다. 개인 설정은 채널 간 고객 행동 데이터를 사용하여 쇼핑 환경을 조정하고 적절한 장소에서 적절한 제품을 적시에 제공하는 것입니다. 옴니채널 최적화를 통해 고객은 플랫폼, 디바이스 및 채널을 전환하여 일관된 환경을 유지할 수 있습니다.

오늘날 소비자 마켓플레이스에서 제공되는 개별화된 환경을 통해 고객은 기업이 언제 어디서나 디지털 채널에서 자신의 필요와 욕구에 즉각적으로 반응하기를 기대합니다. 또한 고객은 최근 데이터 위반의 여파로 개인 정보 보호에 대해 우려하고 있습니다. 소매업체는 고객의 행동을 이해하고 끌어들이기 위한 새로운 방법을 모색해야 합니다. 즉, 여러 채널에 걸쳐 개인 설정을 제공하여 제품의 관련성을 높이고 전체적인 고객 경험을 개선해야 합니다.

직원 역량 강화

소매 업계는 전례 없는 변화를 겪고 있습니다. 글로벌 비즈니스 속도가 빨라짐에 따라 직원들이 더 안전하고 규정을 준수하는 도구에 액세스할 수 있도록 지원해야 할 필요성이 증가합니다. 이러한 요구 사항을 해결하기 위해 분석, AI 및 가상 데스크톱 기술을 수용하는 소매업체는 채널 간 보안 디지털 협업을 유지하면서 비용을 절감할 수 있습니다.

직원에게 유용한 도구와 인사이트를 제공하면 역할이나 지리적 위치에 관계없이 잠재력을 발휘할 수 있습니다. 재택 근무를 하는 LOB(기간 업무) 기여자이든, 고객을 현장에서 지원하는 일선 직원이든, 적절한 장비와 정보는 완벽한 고객 서비스를 제공하고, 고객 신뢰와 충성도를 구축하고, 궁극적으로 매출을 높이는 데 매우 중요합니다.

복원력 있는 공급망 제공

소매 판매 주기는 턴어라운드 시간을 늘리고 있습니다. 일반 소비자는 온라인 및 매장 내 쇼핑 경험에서 거의 즉각적인 만족을 기대합니다. 소매업체의 경우 더 탄력적인 공급망을 향해 노력하는 것이 중요합니다. 소매 부문은 빠르고 유연한 배송을 위해 고객의 요구에 대응할 수 있어야 하며 적절한 제품을 적절한 장소로 적시에 가져올 수 있어야 합니다. 고객 충성도를 구축하고 유지하기 위해 중단에 대응하고 최종 고객 노출 및 공급망 결함 지점을 신속하게 결정할 수 있어야 합니다.

소매업체가 엔드투엔드 공급망에서 민첩성과 복원력을 얻고 대규모 고객 수요를 충족하기 위해서는 광범위하고 다변수의 실시간 및 신뢰할 수 있는 데이터 세트 및 알고리즘을 신속하게 배포하여 상관 관계를 설정하고 예측을 수행할 수 있어야 합니다.

소매 재구상

향후 고객 행동으로 선호도를 예측하는 것은 항상 어려운 일입니다. 그러나 제품, 서비스 및 비즈니스 모델을 현대화하기 위한 조치를 취할 수 있습니다.

성공적인 비즈니스 결과를 달성하는 소매업체는 디지털 변환을 수용하여 소매점의 의미를 재구상하고 현재 시장에서 발전하는 데 필요한 디지털 혁신을 계획하고 있습니다. 소매 모델을 발전시키는 것은 최신 기술(예: AI, IoT 및 개방형 API)을 채택하는 것뿐 아니라 진정으로 혁신적인 비즈니스 모델을 구현하고 이러한 기술을 기반으로 소비자 구매 주기에 지속적인 생존을 위한 사내 디지털 기능을 구축하는 것을 의미합니다.

소매 산업 데모를 사용하여 인텔리전트 소매 실습 보기

Azure의 데이터 및 AI 기능이 어떻게 Microsoft Data 및 AI Demo Megamap을 통해 인텔리전트 소매를 가능하게 하는지 확인하세요. Azure Synapse, Power BI, Azure IoT 및 Azure Machine Learning 같은 기술을 통해 소매업체가 비즈니스의 모든 측면을 재구상하는 방법을 보여 줍니다.

Cloud Journey Tracker 평가 수행

Cloud Journey Tracker를 수행하여 클라우드 전략을 개발하고 구현합니다. 추적기를 사용하면 사용자가 조직의 요구 사항에 따라 클라우드 채택 경로를 식별하고 Azure용 클라우드 채택 프레임워크의 관련 콘텐츠로 이동할 수 있습니다.

다음 단계

다음 문서는 클라우드 채택 과정을 안내하고 클라우드 채택 시나리오에서 성공하는 데 도움이 될 수 있습니다.