소매 산업을 위한 클라우드 채택 계획

아티클
03/28/2023

디지털 변환 활동이 성공하려면 다양한 상호 연결된 프로그램을 공통의 전략적 목표로 안내하는 좋은 계획이 필요합니다. 클라우드가 디지털 변환의 기초로 사용되는 경우 클라우드 채택 계획을 통해 이를 표현할 수 있습니다. 이 문서에서는 공통의 전략적 목표와 현재 디지털 소매의 성숙도에 따라, 소매 조직 전체에서 볼 수 있는 고유한 고려 사항을 통해 클라우드 채택 계획을 수립하는 데 도움이 되는 사항을 간략하게 설명합니다.

전제 조건

클라우드 채택 계획을 처음 개발하는 경우 클라우드 채택 프레임워크 계획 방법론을 숙지하세요. 이 방법론은 전반적인 클라우드 채택 계획을 수립하는 데 도움을 줍니다. 이러한 자료에 있는 계획 접근 방식을 사용하여 클라우드 기반 디지털 변환과 관련된 프로그램 및 팀을 안내할 수 있습니다. 또한 이 방법론은 백로그를 만드는 데 도움이 되는 템플릿과 클라우드에서 하려는 작업에 따라 팀 전체에서 기술을 빌드하기 위한 계획을 제공합니다.

이 문서의 나머지 부분에서는 소매 산업과 관련된 정교한 클라우드 채택 계획을 개발하는 데 도움이 되는 고려 사항에 중점을 둡니다.

디지털 변환 결과 계획

소매 산업과 클라우드 컴퓨팅이 모두 성숙하면 조직은 응집력 있는 데이터 기반 소매 비즈니스로 빠르게 전환할 수 있습니다. 데이터 및 AI 기능은 소매 가치 체인 전체에서 데이터를 사용할 수 있는 경우에 가장 효과적입니다. 이 접근 방식에는 모든 워크로드, 애플리케이션 및 연결된 쇼핑객 환경이 포함됩니다. 소비자 제품 선호도와 광고 효율성을 알아보고 미래를 예측하려면 쇼핑 프로세스 전체에서 데이터에 액세스해야 합니다. 이 경험을 잘 이해하면 전체 소매 인프라에 도움이 됩니다.

소매 도메인은 해당 프로세스의 부서별 보기를 만들지 않고 쇼핑 프로세스에서 상호 작용할 수 있습니다. 소매점은 응집력 있는 데이터 모델을 만들 수 있습니다. Microsoft는 내부 및 외부 솔루션 공급업체를 위한 개방형 데이터 모델을 신뢰합니다. 이러한 모델은 데이터를 필요한 당사자에게만 보여줍니다. 이 모델은 읽기/쓰기 권한을 관리하며 신속한 솔루션 배포가 가능합니다. 소매 업계는 클라우드 성숙도 모델에서 이 접근 방식을 활용할 수 있는 단계에 도달했습니다.

클라우드 성숙도에 맞게 프로그램 계획 수평선 조정

클라우드 채택은 소매 산업 전반의 디지털 혁신을 위한 촉매제입니다. 비즈니스의 디지털 변환을 계획하려면 기본 프로젝트 계획으로는 부족합니다. 프로젝트 관리 팀은 변화의 물결 또는 변화의 지평선을 만드는 여러 프로그램을 구성해야 합니다.

소매점은 이러한 지평선을 소매 클라우드 성숙도 모델의 성숙도 수준에 매핑할 수 있습니다. 이 모델은 비즈니스 및 IT 전반의 노력을 일치시키는 프로그램 계획을 제공합니다. 이 모델을 사용하면 기업이 다음 이미지의 관리 가능한 단계에서 계획된 변경에 대비할 수 있습니다. 자세한 내용은 소매 회사를 위한 클라우드 완성도 모델을 참조하세요.

연결된 소매: 기술 솔루션을 마이그레이션하고 현대화하여 발전된 혁신을 가능하게 하고 운영 오버헤드를 줄입니다.

분석 기반 소매: 데이터 거버넌스를 개선하는 동시에 공통 데이터 모델에 맞춰 조정하여 고급 분석의 잠금을 해제합니다.

인텔리전트 소매: AI 및 기계 학습을 사용자 지정 애플리케이션 및 Microsoft 소매 클라우드 제품에 통합하는 인텔리전트 소매 환경을 제공합니다.

실행 가능한 프로그램 계획 통합

각 클라우드 성숙도 지평선의 비즈니스 약속을 이행하려면 전체적인 프로그램 계획의 통합이 필요합니다. 프로그램을 성공적으로 실행하려면 전략, 프로젝트 계획, 환경 제어, 채택 프로젝트 및 전체 운영 모델을 확장하는 실행 가능한 계획이 필요합니다.

다음 기술 플랫폼 시나리오를 사용하여 소매의 클라우드 채택 시나리오를 확장합니다. 이러한 시나리오는 목표 지평선에 도달하는 데 필요한 프로그램에 대한 자세한 계획을 추가합니다.

Important

여기서 리소스는 복잡한 기술 시나리오를 간략하게 설명하는 여러 페이지로 된 가이드입니다. 이러한 시나리오를 클라우드 채택 계획에 통합하여 프로그램을 안내할 수 있습니다. 다음 시나리오를 살펴보기 전에 클라우드 채택 전략, 클라우드 채택 계획을 완료하고 대상 지평선을 정의하세요.

연결된 소매: 마이그레이션 프로세스에 다양한 마이그레이션 시나리오를 추가하여 연결된 소매 성숙도에 도달하도록 도와줍니다. 소매점은 하이브리드 및 다중 클라우드 시나리오를 통합하여 마이그레이션 프로그램에 호스팅 옵션을 포함하는 경우가 자주 있습니다. 자세한 내용은 IT 포트폴리오를 마이그레이션하는 One Migrate 접근 방식과 하이브리드 및 다중 클라우드 소개를 참조하세요.
분석 기반 소매: 클라우드를 사용하여 사일로 또는 연결된 소매 환경에서는 불가능한 방식으로 데이터를 표준화, 통합 및 관리합니다. 데이터 관리 시나리오는 중앙 집중식 분석을 가능하게 하는 데이터 관리에 대한 엔터프라이즈 차원의 접근 방식을 만드는 데 필요한 프로세스와 환경을 설정합니다.
인텔리전트 소매: 분석 및 연결된 애플리케이션의 강력한 성능을 보인 해제하여 AI, 기계 학습 또는 정보 마이닝과 같은 클라우드 우선 접근 방식을 사용하여 고객, 직원 및 비즈니스 파트너에게 인텔리전트 환경을 제공합니다.

위의 각 시나리오는 소매와 직접적인 관련이 없는 기술 솔루션에 중점을 줍니다. 이러한 영역을 사용하여 비즈니스에 대한 프로그램 계획을 개발할 때 이러한 각 접근 방식이 현재 수준의 디지털 소매 완성도에서 문제를 해결할 수 있는 방법을 고려합니다.

	연결된 소매	분석 기반 소매	인텔리전트 소매
시나리오	마이그레이션 및/또는 하이브리드	데이터 관리	AI, 기계 학습 또는 정보 마이닝
개인 설정	클라우드의 쇼핑 환경이 통합된 운영을 통해 연결되었나요?	쇼핑 환경이 통합되었나요 아니면 공통 데이터 모델을 기반으로 합니까? 시스템이 일관적인 관리 사례를 통해 제어되나요?	AI/ML 기능을 사용하여 쇼핑 환경을 예측하고 형성하나요?
옴니채널	고객, 인벤토리, 마케팅 및 판매 시스템이 클라우드에 있거나 통합 운영을 통해 연결되어 있나요?	고객, 인벤토리 및 트랜잭션에 대한 단일 보기가 있나요?	채널의 데이터가 고객 아웃리치를 관리하고 고객 지원을 개선하는 방법에 영향을 주나요?
공급망	공급망의 다양한 세그먼트가 모두 클라우드에 있나요 아니면 통합 운영을 통해 연결되었나요?	공급망의 각 계층에서 데이터가 원활하게 이동하나요?	공급망을 사용하여 고객에게 제품을 배달하는 속도와 비용을 개선할 수 있나요?
건물 관리	건물이 클라우드 또는 하이브리드 시스템에 연결되어 있나요?	건물에서 에코시스템 전반의 원격 분석 데이터를 볼 수 있나요?	IoT 및 Machine Learning을 사용하여 매장 환경을 개선하고, 작업을 자동화하고, 효율성을 개선하고 있습니까?

이러한 질문은 성숙도의 각 단계에 대한 일반적인 지침을 전 세계 소매업체의 공통적인 일반적인 질문과 과제에 매핑하는 데 도움이 됩니다.

계획 기본 사항 위에 빌드

목표 지평선이 무엇이든, 기본 클라우드 채택 계획은 각 프로그램의 성공을 준비하는 데 도움이 됩니다. 계획 활동에 다음 작업을 포함시킵니다.

현재 상태 이해: 계획하고 있는 목표 지평선에 맞게 디지털 자산을 합리적으로 개선하여 각 프로그램이 포트폴리오에 미치는 영향을 이해합니다. 자세한 내용은 디지털 자산에 대한 인벤토리 데이터 수집을 참조하세요.
계획 수립: 각 프로그램을 추적하고 관리하는 DevOps 백로그 및 클라우드 채택 계획을 수립합니다. 자세한 내용은 클라우드 채택 계획 및 Azure DevOps를 참조하세요.
기술 개발: 직원들이 성공할 수 있도록 준비하는 기술 계획을 수립합니다. 자세한 내용은 기술 준비 경로 시작을 참조하세요.

다음 단계

다음 단계는 환경 또는 Azure 랜딩 존을 검토하는 것입니다. 다음 문서에서는 클라우드 채택 경험의 특정 지점에서 찾을 수 있는 참고 자료를 제공합니다. 이 참고 자료는 클라우드 채택 시나리오에서 성공하는 데 도움이 됩니다.