마이그레이션 및 현대화
진화하는 소매 에코시스템
마이그레이션 방법론은 소매점에서 기술 자산을 퍼블릭 클라우드로 마이그레이션하는 표준 마이그레이션 프로세스를 구현하기 위한 참고 자료를 제공합니다. 표준 마이그레이션을 사용하여 마이그레이션할 수 있는 더 복잡한 플랫폼 및 워크로드가 이 프로세스를 기반으로 합니다. 마이그레이션 프로세스의 다양한 경로를 사용하여 Azure로 마이그레이션하는 옵션에 대해 알아보려면 One Migrate를 읽어 보세요.
최근의 McKinsey 연구에 따르면 2020년 글로벌 팬데믹으로 인해 전 세계적으로 온라인 구매가 19%까지 큰 폭으로 증가한 것으로 관찰되었습니다. 고객 행동이 변경되었으며, 전 세계적으로 일반적인 소비자 기대에 부응하여 다중 채널 주문 처리가 빠르게 발전했습니다. 이제 고객이 새로운 브랜드를 쇼핑하고, 지속 가능한 제품을 구매하고, 커브사이드 픽업을 선택하는 "디지털 우선" 소비자 경험이 시장 현실이 되었습니다.
많은 소매업체가 기존 인프라 및 워크로드를 데이터 센터에서 퍼블릭 클라우드로 마이그레이션하기 위해 마이그레이션 작업을 시작하고 반복 가능한 프로세스를 제공합니다. 클라우드 완성도 모델의 연결된 소매 단계에는 운영 복잡성을 줄이고, 데이터 사일로를 분해하고, 데이터 자산을 조율하기 위해 IaaS 솔루션을 사용하여 서버, 스토리지, 네트워킹 방화벽 및 보안을 클라우드로 이동하는 인프라, 데이터 및 애플리케이션의 리프트 앤 시프트가 포함됩니다.
이러한 진화하는 글로벌 전자 상거래 에코시스템은 구매 전, 구매 중, 구매 후 기대 사이의 연결이 강화되어야 합니다. 이 새로운 디지털 우선 고객을 만족시키기 위해 소매업체는 최적화된 소비자 경험을 제공해야 합니다. 무슨 의미인가요? 옴니채널 고객 환경을 제공하는 것은 고객이 원하는 것을 제공하기 위해 물리적 및 디지털 터치포인트를 원활하게 연결하기 위한 필수 요소입니다. 소매업체가 관련성과 경쟁력을 유지하고 이러한 부가 가치 고객 환경을 제공하려면 디지털 변환을 가속화하고 클라우드 채택을 완성해야 합니다.
클라우드는 디지털 우선 주문 처리 에코시스템의 요구를 충족하는 데 필요한 디지털 변환을 제공합니다. 소매업체는 비용 절감, 비즈니스 민첩성 향상, 데이터 보안 강화, 소매 가치 체인 전체에서 최신 기술 통합을 통해 배달 채널에서 처리되는 시시각각 변하는 기대와 개인 선호도로 이러한 고객의 요구를 충족합니다. 빠르게 진화하는 이 소매 컨텍스트에서 고객이 원하는 것을 어떻게 제공할 수 있을까요? Microsoft와 파트너 에코시스템이 정리한 소매 산업 컨텍스트에 대해 자세히 알아보세요.
분석 기반 디지털 우선 소매
옴니채널 환경 생성 요구를 충족하기 위해 소매업체는 직원 및 프로세스 전반의 효율성을 높이는 지능형 운영, 오차 범위가 적은 데이터 기반 의사 결정(예: 마케팅, 가격 책정 및 분류 계획)을 내리고, 증가하는 복잡성을 처리하고, 재고 수준을 수요에 맞출 수 있는 완전한 가시성을 갖춘 글로벌 파트너와 협력하고 재고 소진 또는 초과 재고를 방지해야 합니다.
데이터 및 클라우드 기반 서비스를 활용하는 것은 운영을 최적화하고 더 강력한 고객 환경을 만들기 위한 조직의 노력에 필수적입니다. 채널, 재무, 공급망 전체에서 고객 활동 데이터로 사일로를 연결하고 회사 전체에서 액세스할 수 있도록 합니다. 클라우드 컴퓨팅, 고급 분석, 기계 학습, IoT 및 혼합 현실 기술은 조직이 프로세스를 재구상하고 클라우드 기반 기능을 사용하여 더 스마트한 비즈니스를 수행하는 방법을 지원합니다.
경쟁력을 유지하고 고객을 계속 만족시키기 위해서는 소매점이 분석 기반 소매 단계에서 고객과 더 잘 소통하기 위해 정형 및 비정형 데이터를 모두 사용하는 공통 통합 데이터 모델을 사용하여 새로 연결된 데이터 사일로에서 고객 인사이트를 파악하는 것이 중요합니다.
- 고객을 인식하는 방법 찾기 - 대규모 COVID 성장을 경험하는 온라인 채널에 대한 데이터 수집
- 고객 충성도에 대한 360도 관점 확보
- 원활하고 일관된 다중 채널 환경 제공(커브사이드 픽업)
- 라이브 스트리밍 및 가상 프라이빗 쇼핑으로 온라인 환경을 인간화하고 보다 개인화된 대상 마케팅을 제공합니다.
분석 기반 소매의 공통 데이터 모델을 사용하면 민첩한 공급망을 통해 모든 당사자가 업계 우선 순위 시나리오를 구현하여 공통 소매 솔루션에서 상호 작용할 수 있습니다. 이러한 과제를 해결하려면 소매업체가 개인 설정 및 공급망 최적화와 같은 사용 사례를 통해 공급망 전반에 걸쳐 기술 개선을 추진해야 합니다.
지능형 데이터 기반 소매 재구상
Azure Marketplace를 사용하는 인텔리전트 소매 솔루션을 향한 첫 번째 단계는 소매 부문이 반응형 데이터 모델에서 실시간 데이터를 활용하여 향후 소비자 행동을 예측하는 예측 데이터 모델로 전환할 때, 운영이 중단되기 전에 문제를 해결하기 위한 사전 조치를 취할 때 개별 데이터 원본을 처리할 경우 얼마나 복잡한지 이해하는 것입니다. 클라우드 컴퓨팅을 사용하는 새로운 AI(인공 지능) 및 ML(기계 학습) 기능은 이러한 예측 인사이트를 근실시간으로 제공할 수 있습니다.
지난 3년 동안 생성된 데이터가 30년 전에 생성된 데이터보다 더 많으며, AI 및 ML이 고품질 예측을 학습하고 생성하려면 큰 데이터 세트가 필요합니다. 소매 업계는 시간당 40페타바이트 규모의 데이터를 생성하며, 이는 좋은 AI 및 ML 모델을 구축하고 대규모로 예측 인사이트를 제공하는 데 활용될 수 있습니다.
Azure Retail Marketplace의 엔드투엔드 솔루션
Microsoft가 의뢰한 최근 Forrester 컨설팅 연구에 따르면 소매 및 CPG(소비자 패키지 상품) 의사 결정권자의 83%가 고객에게 연결되고 통합된 환경을 제공하는 것이 비즈니스 성공에 필수적이며 이러한 경험을 만드는 열쇠는 디지털 상거래에 있다는 데 동의합니다.
이러한 사일로를 해체하고, 데이터를 통합하고, AI 및 ML 기반 인사이트와 결합하면 소매업체는 고객 경험 전반에 걸쳐 고객의 기대를 충족시켜 2~5%의 성장률을 달성할 수 있습니다. 조직은 Paas 솔루션을 배포하고, 단일 데이터 보기를 제공하는 AI 및 ML 애플리케이션과 앱을 배포하고, 모든 디바이스 또는 플랫폼에서 언제든지 새로운 전자 상거래 소비자의 끊임없이 진화하는 기대를 충족하기 위해 고급 데이터 및 AI 기능을 사용할 수 있습니다.
Azure Marketplace 는 Microsoft 소매 파트너 에코시스템 전체에서 Azure 인증 및 최적화된 엔드 투 엔드 솔루션이 있는 솔루션 포털입니다. Azure는 강력한 AI 및 ML 애플리케이션을 제공하며, 온라인 쇼핑객(선호도가 항상 진화하는 디지털 대상)에 대해 채널 컨텍스트에 따라 다르고, 보다 인간화된 플랫폼별 접근 방식을 사용하여 새 소매 소비자의 선호도를 예측하는 문제를 해결하는 앱을 제공합니다.
Azure Marketplace를 사용하면 조직에서 엔드 투 엔드 솔루션을 빠르고 안정적으로 프로비전하는 데 사용할 수 있는 파트너 솔루션을 제공하여 데이터를 민주화할 수 있습니다.
- 더티 데이터 결합
- 소매 공급망 운영 전반에서 파트너의 데이터와 통합
- AI 및 ML 인텔리전스를 추가하여 비즈니스 프로세스를 강화하고 인사이트를 파악합니다.
성공적인 소매 비즈니스 결과에 도달하는 데 도움이 되는 ISV(독립 소프트웨어 공급업체)의 수천 개 제품에서 엔드투엔드 솔루션을 프로비전하고 다음을 수행합니다.
- OSS(오픈 소스 소프트웨어) 및 엔터프라이즈 애플리케이션에 액세스
- Azure 구독 없이 미리 구성된 애플리케이션을 테스트하거나 크레딧 카드 사용
- 평가판을 사용하여 Azure 구독에서 소프트웨어 배포 및 사용
- 신뢰할 수 있는 소프트웨어 공급업체와 함께 몇 분 안에 안정적으로 엔드 투 엔드 솔루션을 구축하여 자신 있게 배포
- 아키텍처 참고 자료 및 구현 도움말을 알아보고 최고의 시스템 통합자 및 솔루션 설계자의 강력한 에코시스템 활용
- Azure, Azure Stack을 사용하고 BYOL(Bring Your Own License) 제품을 사용하여 기존 소프트웨어 라이선스를 다시 사용하여 비용을 최적화합니다.
재구상된 소매 데이터 모델
향후 고객 행동으로 선호도를 예측하는 것은 항상 어려운 일입니다. 그러나 ML 고급 데이터 및 AI 기능을 활용하여 데이터의 전체적인 보기를 제공하는 앱과 SaaS 클라우드 호스팅 AI 및 ML 애플리케이션을 사용하여 제품, 서비스 및 비즈니스 모델을 현대화하기 위한 조치를 취할 수 있습니다.
성공적인 비즈니스 결과를 달성한 소매업체는 PaaS 웹 서비스 개발 및 배포 환경의 혁신을 넘어 SaaS AI 및 ML 서비스 배포로 확장되는 디지털 변환을 수용하고 있습니다. 즉, 소매업의 의미를 재구상하고, 비즈니스 가치를 극대화하기 위해 현대화된 플랫폼을 구현하고 구축하는 한편, 현재 선호도에 따라 맞춤형 고객 환경을 지원하는 모든 플랫폼에서 소비자를 참여시키고 있습니다.
클라우드 소매 완성도의 단계를 진행하려면 소매 운영을 위한 통합 데이터 모델로 변경해야 합니다. 예측 분석을 가능하게 하는 최신 클라우드 기술(예: AI, IoT 및 개방형 API)을 활용하는 소매 운영은 최신 SaaS AI 및 ML 앱 및 서비스를 사용하여 지능형 소매 단계를 성숙시키는 방향으로 진행될 수 있지만, 변화의 비즈니스 모델을 구현하여 가까운 미래의 소비자 구매 주기에 대한 지속적인 관련성을 위해 이러한 기술을 기반으로 사내 디지털 기능을 구축할 수 있습니다.
어려운 시기의 차별화
Microsoft가 후원하는 2020 Frost & Sullivan 글로벌 클라우드 사용자 설문 조사의 데이터에 따르면, 혁신적이고 개인화된 제품을 통해 고객 관계, 고객 환경 및 경쟁 차별화를 개선하기 위해 글로벌 전염병 가속 디지털 변환 기간 동안 소매업체가 있습니다. 또한 이 데이터는 하이브리드 솔루션 채택 및 구현의 실질적인 증가로 인해 하이브리드 및 다중 클라우드가 소매 부문에 점점 더 부가 가치 있는 솔루션이 되고 있음을 보여줍니다.
2020년 소매점 간의 다중 클라우드 채택은 거의 50% 증가했으며 하이브리드 클라우드 채택은 19% 증가했습니다. 소매점은 보다 친밀한 고객 관계를 개발하기 위해 다중 채널 솔루션을 구현하고 있습니다. 데이터 센터, 다중 클라우드 및 에지에서 관리 및 운영 프로세스를 위한 인프라, 플랫폼 및 도구를 제공하는 지능형 하이브리드 클라우드 플랫폼이 도움이 될 수 있습니다.
이 연구는 업계의 데이터 센터 현대화 증가 추세와 소매 기업의 하이브리드 및 다중 클라우드 인프라, 플랫폼, 도구 및 운영 프로세스 채택 추세를 분명히 보여줍니다. 2020년 현재 하이브리드 및 다중 클라우드 서비스를 사용하고 있는 소매 조직은 44%이지만, 46%는 이미 하이브리드 및 다중 클라우드 기술을 구현했으며 43%는 2년 이내에 이러한 구현을 진행할 예정입니다. 중요한 사실은 기업 중 59%가 데이터 센터의 현대화를 시작했으며, 47%는 현재 에지 기술을 구현하고 있다는 것입니다.
또한 이 연구의 수치는 매 회사에서 하이브리드 클라우드 플랫폼의 가장 가치 있는 기능(여기에 우선순위별로 나열됨)으로 고려한 기능을 보여줍니다.
고급 데이터 관리 및 보호 도구
고급 분석 기반 인텔리전스
온-프레미스 또는 에지 서버 지원
원활한 데이터 마이그레이션 기능
지능형 하이브리드 클라우드의 통합 전략
오프라인 상점과 유통 센터에서 출발한 소매 업계는 특정 요구 사항에 중점을 두고 있습니다. 클라우드 채택 활동에는 하이브리드 및 다중 클라우드 환경을 구현하는 통합 운영 전략이 포함될 가능성이 큽니다. 소매점은 IaaS 및 PaaS 서비스를 모두 사용하여 워크로드를 현대화하므로 하이브리드 및 다중 클라우드 아키텍처는 소매 업계의 특정 운영 요구 사항을 수용하는 데 특히 적합합니다.
소매 조직에는 최신 서비스와 복원력이 있는 현장 컴퓨팅 제공 환경이 모두 필요합니다. 일부 대형 소매점은 기존 오프라인 데이터 센터를 가지고 있거나 Azure에서 상당한 입지를 점하고 있을 수 있습니다. 또는 글로벌 팬데믹을 통한 급속한 변화에 대응하여 이제는 엔드투엔드 고객 환경을 개선하는 것 외에도 직원의 생산성과 안전을 유지하는 데 중점을 두고 있습니다. 이 소매점은 창고 및 소매점의 필수 근로자를 위한 추가 보건 및 안전 프로토콜을 채택한 후 시시각각 변하는 고객 선호도가 디바이스나 플랫폼으로 제한되지 않는 소매 시장에서 디지털 고객 관계를 쌓기 위한 다중 채널 솔루션을 구현하고 있습니다.
일관된 거버넌스 및 관리
소매 조직은 성능 및 복원력 요구 사항 때문에 특정 과제를 제시하는 워크로드가 있을 수 있습니다. 분산된 위치가 있고 해당 위치의 자산에 대한 클라우드 채택 전략을 추진해야 하는 경우 통합 운영 전략과 하이브리드 및 다중 클라우드 구현을 고려합니다. 이 전략은 퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드 및 에지 로케이션 전반에 걸쳐 일관적인 거버넌스와 관리 운영을 제공할 수 있습니다. 자세한 내용은 통합 운영 소개를 참조하세요.
Azure Stack은 데이터 센터, 에지 위치, 원격 사무실 및 클라우드에서 하이브리드 애플리케이션을 지속적으로 빌드하고 실행할 수 있습니다. 전체 Azure 통합을 사용하여 온-프레미스 워크로드를 프로비전 및 관리하는 방법을 혁신하고, 비용에 최적화된, 미리 구성된 하드웨어를 사용하여 레거시 인프라를 통합합니다.
소매점은 대규모 하이브리드 및 다중 클라우드 채택을 진행하기 전에 클라우드 관리에 대한 통합 운영 접근 방식을 구현하는 것이 좋습니다. Azure Arc는 복잡하고 분산된 하이브리드 운영 환경의 관리를 간소화합니다. 하나의 대시보드에서 작동하는 클라우드 우선 전략을 제공하여 분산 환경에서 확장 가능하고 일관된 다중 클라우드 및 온-프레미스 거버넌스와 관리를 확장합니다.
Azure Arc는 Azure 서비스 및 온-프레미스 인프라 관리 간의 추가 통합을 제공합니다. Azure Arc는 Azure Stack 하드웨어에서 실행되며 가상화되고 컨테이너화된 워크로드를 관리하여 Azure Stack의 컴퓨팅 및 클라우드 기능을 활용할 수 있습니다.
다음 단계
다음 문서에서는 클라우드 채택 경험의 특정 지점에서 찾을 수 있는 참고 자료를 제공합니다. 이 참고 자료는 클라우드 채택 시나리오에서 성공하는 데 도움이 됩니다.