소매용 클라우드 완성도 모델
클라우드는 최신 소매에서 복원력과 경쟁력을 유지하는 데 필수적입니다. 클라우드 채택은 경쟁 우위를 제공합니다. 또한 비용 절감, 비즈니스 민첩성 향상, 데이터 보안 강화, 소매 가치 체인 전체에서 최신 기술을 통합할 수 있습니다.
이 문서의 완성도 모델은 야심찬 소매 목표를 나타내며 클라우드 기술의 적절한 조합은 이러한 목표를 실현할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 그러나 클라우드 채택은 프로세스이며 각 과정은 고유합니다.
과정을 탐색하려면 소매업체가 현재 수준의 클라우드 완성도를 이해해야 합니다.
사일로 소매
사일로 소매 조직에는 클라우드 네이티브 채택이 거의 또는 전혀 없으며, 사용이 미달되고 부서 간에 공유되지 않는 데이터가 있습니다. 일부 기술은 제자리에 있고 직원들은 디지털 기술을 가지고 있습니다. 그러나 인프라, 데이터 및 애플리케이션에 대한 접근 방식은 종종 단일 위치, 부서 또는 사용 사례를 중심으로 합니다. 이 접근 방식은 조직의 비효율성을 창출하고 혁신을 억제합니다. 이 단계는 클라우드 도입에 이르는 완성도 동안 현대화해야 하는 레거시 패턴 및 사례를 나타내는 경우가 많습니다.
연결된 소매
연결된 소매 조직은 클라우드로의 전환에 더욱 박차를 가하고 있습니다. 인프라, 데이터 및 애플리케이션에 대한 과정을 수립했습니다. 이러한 조직은 종종 컴퓨팅 인프라의 요소를 리프트 앤 시프트하여 시작합니다. 이러한 변화에는 IaaS(Infrastructure as a Service) 제품을 사용하여 서버, 스토리지, 네트워킹 방화벽 및 보안을 클라우드로 이동하는 작업이 포함됩니다. 운영 복잡성을 줄이고, 데이터 사일로를 해체하며, 데이터 자산을 통합합니다. 이 단계의 소매업체는 종종 항목 카탈로그 가용성 및 과세 처리와 같은 공유 서비스를 사용합니다. AI 및 IoT(사물 인터넷)와 같은 다른 클라우드 서비스와 함께 혁신적인 개념 증명을 통해 새로운 기능을 탐색할 수 있습니다.
분석 기반 소매
분석 기반 소매점은 빅 데이터, IoT 및 산업별 AI 기능을 사용하여 향후 혁신을 위한 기반을 구축하는 데 중점을 두고 있습니다. 이러한 소매점은 이전 단계의 소매점보다 데이터 중심적이고 민첩한 클라우드 기반을 마련했습니다. 이 단계에서는 소매 산업을 이끄는 업계 우선 순위 시나리오 및 사용 사례의 단기 혁신 및 실현을 사용할 수 있게 됩니다. 개인 설정 및 공급망 최적화와 같은 이러한 사용 사례는 소매 도메인을 계획, 구매, 판매 및 이동에서 사용할 수 있게 됩니다. 이 단계의 많은 소매점은 비즈니스를 주도하는 데이터에 대해 새로운 사고 방식을 수립합니다. Microsoft는 자사 및 타사 솔루션이 해당 데이터로 표현되는 소매 가치 체인과 상호 작용할 수 있는 공통 데이터 모델을 채택할 것을 권장합니다.
인텔리전트 소매
인텔리전트 소매 조직은 클라우드 완성도 스펙트럼의 최상단에 있습니다. 해당 도메인은 완전히 디지털화되며 고급 데이터 및 AI 기능을 활용하기 시작했을 수 있습니다. 또한 PaaS(Platform as a Service) 제품을 사용하여 판매 지점 서비스 및 물류 운영과 같은 중요 업무용 워크로드를 지원할 수도 있습니다. PaaS는 완전한 클라우드 기반 웹 서비스 개발 및 배포 환경을 제공하기 위해 이미 설명된 IaaS 제품을 기반으로 합니다. 이 환경에는 미들웨어, 개발 도구, BI(비즈니스 인텔리전스) 서비스, 데이터베이스 관리 시스템 등이 포함됩니다. 이러한 소매점은 조직을 재창조하고, 차별화된 자산을 최대화하며, 인력을 완전히 혁신합니다.
클라우드 마이그레이션 과정은 어려워 보일 수 있지만 한 번에 발생할 필요는 없습니다. 올바른 파트너 및 건전한 전략을 통해 클라우드 채택은 소매 조직이 차세대 기술을 준비할 수 있도록 지원합니다.
다음 단계
이 완성도 모델을 만드는 데 사용되는 시장 컨텍스트에 대해 자세히 알아보고 소매 업계별 지침을 알릴 수 있습니다.
다음 문서는 클라우드 채택 과정을 안내하고 클라우드 채택 시나리오에서 성공하는 데 도움이 될 수 있습니다.