Azure Data Factory 및 Azure Synapse Analytics 커넥터 개요

적용 대상: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

Azure Data Factory 및 Azure Synapse Analytics 파이프라인은 복사, Data Flow, 조회, 메타데이터 가져오기, 삭제 작업을 통해 다음의 데이터 저장소와 형식을 지원합니다. 각 데이터 저장소를 클릭하여 지원되는 기능 및 해당 구성에 대해 알아보세요.

지원되는 데이터 저장소

범주 데이터 저장소 복사 작업(원본/싱크) 매핑 데이터 흐름(원본/싱크) 조회 작업 메타데이터 작업 가져오기/유효성 검사 작업 활동 삭제 관리형 프라이빗 엔드포인트
Azure Azure Blob Storage ✓/✓ ✓/✓ 스토리지 계정 V1 제외
  Azure Cognitive Search 인덱스 −/✓
  Azure Cosmos DB for NoSQL ✓/✓ ✓/✓
  Azure Cosmos DB for MongoDB ✓/✓
  Azure Data Explorer ✓/✓ ✓/✓
  Azure Data Lake Storage Gen1 ✓/✓ ✓/✓
  Azure Data Lake Storage Gen2 ✓/✓ ✓/✓
  Azure Database for MariaDB ✓/−
  Azure Database for MySQL ✓/✓ ✓/✓
  Azure Database for PostgreSQL ✓/✓ ✓/✓
  Azure Databricks Delta Lake ✓/✓ ✓/✓ 델타 형식 사용
  Azure 파일 ✓/✓ 스토리지 계정 V1 제외
  Azure SQL Database ✓/✓ ✓/✓
  Azure SQL Managed Instance ✓/✓ ✓/✓
공개 미리 보기
  Azure Synapse Analytics ✓/✓ ✓/✓
  Azure Table Storage ✓/✓ 스토리지 계정 V1 제외
Database Amazon RDS for Oracle ✓/−
  Amazon RDS for SQL Server ✓/−
  Amazon Redshift ✓/−
  DB2 ✓/−
  Drill ✓/−
  Google BigQuery ✓/−
  Greenplum ✓/−
  HBase ✓/−
  Hive ✓/− ✓/−
  Apache Impala ✓/−
  Informix ✓/✓
  MariaDB ✓/−
  Microsoft Access ✓/✓
  MySQL ✓/−
  Netezza ✓/−
  Oracle ✓/✓
  Phoenix ✓/−
  PostgreSQL ✓/−
  Presto(미리 보기) ✓/−
  SAP Business Warehouse 개방형 허브 ✓/−
  MDX를 통한 SAP Business Warehouse ✓/−
  SAP HANA ✓/✓
  SAP 테이블 ✓/−
  Snowflake ✓/✓ ✓/✓
  Spark ✓/−
  SQL Server ✓/✓ ✓/✓ 관리형 VNET 사용
  Sybase ✓/−
  Teradata ✓/−
  Vertica ✓/−
NoSQL Cassandra ✓/−
  Couchbase(미리 보기) ✓/−
  MongoDB ✓/✓
  MongoDB Atlas ✓/✓
최근에 사용한 파일 Amazon S3 ✓/− ✓/−
  Amazon S3 호환 스토리지 ✓/−
  파일 시스템 ✓/✓
  FTP ✓/−
  Google Cloud Storage ✓/−
  HDFS ✓/−
  Oracle Cloud Storage ✓/−
  SFTP ✓/✓ ✓/✓
일반 프로토콜 일반 HTTP ✓/−
  일반 OData ✓/−
  일반 ODBC ✓/✓
  일반 REST ✓/✓ ✓/✓
서비스 및 앱 Amazon Marketplace 웹 서비스 ✓/−
  Appfigures(미리 보기) ✓/-
  Asana(미리 보기) ✓/−
  Concur(미리 보기) ✓/−
  data.world(미리 보기) ✓/−
  Dataverse ✓/✓ ✓/✓
  Dynamics 365 ✓/✓ ✓/✓
  Azure IoT Hub ✓/−
  Dynamics CRM ✓/✓ ✓/✓
  GitHub Common Data Model 엔터티 참조의 경우
  Google AdWords ✓/−
  Google 시트(미리 보기) ✓/−
  HubSpot(미리 보기) ✓/−
  Jira ✓/−
  Magento(미리 보기) ✓/−
  Marketo(미리 보기) ✓/−
  Microsoft 365 ✓/− ✓/−
  Oracle Eloqua(미리 보기) ✓/−
  Oracle Responsys(미리 보기) ✓/−
  Oracle Service Cloud(미리 보기) ✓/−
  PayPal(미리 보기) ✓/−
  Quickbase(미리 보기) ✓/−
  QuickBooks(미리 보기) ✓/−
  Salesforce ✓/✓
  Salesforce 서비스 클라우드 ✓/✓
  Salesforce 마케팅 클라우드 ✓/−
  SAP Cloud for Customer(C4C) ✓/✓
  SAP ECC ✓/−
  ServiceNow ✓/−
SharePoint Online 목록 ✓/−
  Shopify(미리 보기) ✓/−
  Smartsheet(미리 보기) ✓/−
  Square(미리 보기) ✓/−
  TeamDesk(미리 보기) ✓/−
  Twilio(미리 보기) ✓/−
  웹 테이블(HTML 테이블) ✓/−
  Xero ✓/−
  Zendesk(미리 보기) ✓/−
  Zoho(미리 보기) ✓/−

참고

미리 보기로 표시된 모든 커넥터는 사용자가 직접 사용해 보고 피드백을 제공할 수 있음을 의미합니다. 솔루션의 미리 보기 커넥터에 종속성을 적용하려면 Azure 지원에 문의하세요.

추가 데이터 저장소와 통합

Azure Data Factory 및 Synapse 파이프라인은 위에서 언급한 목록보다 더 광범위한 데이터 저장소 세트에 도달할 수 있습니다. 서비스 기본 제공 커넥터 목록에 없는 데이터 저장소 간에 데이터를 이동해야 하는 경우 확장 가능한 몇 가지 옵션은 다음과 같습니다.

  • 데이터베이스 및 데이터 웨어하우스의 경우 일반적으로 일반 ODBC 커넥터를 사용할 수 있는 해당 ODBC 드라이버를 찾을 수 있습니다.
  • SaaS 애플리케이션의 경우:
  • 다른 경우에는 데이터를 지원 데이터 저장소(예: Azure Blob/File/FTP/SFTP 등)로 로드하거나 표시할 수 있는지 확인한 다음, 여기에서 서비스를 선택합니다. Azure Function, 사용자 지정 작업, Databricks/HDInsight, 웹 작업등을 통해 사용자 지정 데이터 로드 메커니즘을 호출할 수 있습니다.

지원되는 파일 형식

지원되는 파일 형식은 다음과 같습니다. 형식 기반 설정에 대한 각 문서를 참조하세요.

다음 단계