Azure Service Fabric 애플리케이션 디자인 모범 사례

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이 문서에서는 Azure Service Fabric에서 애플리케이션과 서비스를 빌드하기 위한 모범 사례 지침을 제공합니다.

Service Fabric 살펴보기

애플리케이션 설계 지침

Service Fabric 애플리케이션의 일반적인 아키텍처 와 설계 고려 사항을 살펴봅니다.

API 게이트웨이 선택

스케일 아웃될 수 있는 백 엔드 서비스와 통신하는 API 게이트웨이 서비스를 사용합니다. 사용되는 가장 일반적인 API 게이트웨이 서비스는 다음과 같습니다.

상태 비저장 서비스

항상 Reliable Services를 사용하여 상태 비저장 서비스를 먼저 빌드하고 Azure 데이터베이스, Azure Cosmos DB 또는 Azure Storage에 상태를 저장하는 것이 좋습니다. 외부화된 상태가 대부분의 개발자에게 더 친숙한 방법입니다. 이 방법을 사용하면 저장소에서 쿼리 기능도 활용할 수 있습니다.

상태 저장 서비스를 사용해야 하는 경우

대기 시간이 짧은 시나리오를 위해 데이터와 컴퓨팅을 가까운 곳에 유지해야 하는 경우 상태 저장 서비스를 사용하는 것이 좋습니다. 몇 가지 예제 시나리오로 IoT 디지털 트윈 디바이스, 게임 상태, 세션 상태, 데이터베이스의 데이터 캐싱, 다른 서비스 호출을 추적하는 장기 실행 워크플로 등이 있습니다.

데이터 보존 시간 프레임을 결정합니다.

  • 캐시된 데이터입니다. 외부 저장소에 대한 대기 시간이 이슈인 경우 캐싱을 사용합니다. 상태 저장 서비스를 사용자 고유의 데이터 캐시로 사용하거나 오픈 소스 SoCreate Service Fabric 분산 캐시를 사용하는 것이 좋습니다. 이 시나리오에서는 캐시의 모든 데이터가 손실되더라도 걱정할 필요가 없습니다.
  • 시간이 제한된 데이터. 이 시나리오에서는 대기 시간을 위해 일정 기간 동안 데이터와 컴퓨팅을 가까운 곳에 유지해야 하지만 ‘재해’ 발생 시 데이터가 손실되어도 됩니다. 예를 들어 많은 IoT 솔루션에서는 지난 며칠 동안의 평균 온도를 계산하는 경우와 같이 데이터와 컴퓨팅을 가까운 곳에 유지해야 하지만 이 데이터가 손실된 경우 기록된 특정 데이터 요소는 그리 중요하지 않습니다. 또한 이 시나리오에서는 일반적으로 개별 데이터 요소 백업이 필요하지 않습니다. 정기적으로 외부 스토리지에 기록되는 컴퓨팅된 평균 값만 백업합니다.
  • 장기 데이터. 신뢰할 수 있는 컬렉션은 데이터를 영구적으로 저장할 수 있습니다. 그러나 이 경우에는 클러스터에 대한 정기 백업 정책 구성을 포함하여 재해 복구를 준비해야 합니다. 실제로 클러스터가 재해로 인해 제거될 경우 어떻게 되는지, 새 클러스터를 어디에 만들어야 하는지, 어떻게 새 애플리케이션 인스턴스를 배포하고 최신 백업에서 복구해야 하는지를 구성합니다.

비용 절감 및 가용성 향상:

  • 상태 저장 서비스를 사용하면 원격 저장소에서 데이터 액세스 및 트랜잭션 비용이 발생하지 않고 Azure Cache for Redis와 같은 다른 서비스를 사용할 필요가 없기 때문에 비용을 줄일 수 있습니다.
  • 상태 저장 서비스를 주로 스토리지에 사용하고 컴퓨팅에는 사용하지 않을 경우 비용이 많이 들기 때문에 권장되지 않습니다. 상태 저장 서비스는 저렴한 로컬 스토리지를 사용하는 컴퓨팅으로 간주하면 됩니다.
  • 다른 서비스에 대한 종속성을 제거하여 서비스 가용성을 높일 수 있습니다. 클러스터에서 HA를 사용하여 상태를 관리하면 다른 서비스 가동 중지 시간 또는 대기 시간 이슈로부터 격리됩니다.

Reliable Services로 작업하는 방법

Service Fabric Reliable Services를 사용하면 상태 비저장 및 상태 저장 서비스를 쉽게 만들 수 있습니다. 자세한 내용은 Reliable Services 소개를 참조하세요.

  • 상태 비저장 및 상태 저장 서비스의 RunAsync() 메서드와 상태 저장 서비스의 ChangeRole() 메서드에서 항상 취소 토큰을 사용합니다. 사용하지 않으면 Service Fabric에서 서비스를 닫아도 되는지를 알 수 없습니다. 예를 들어 취소 토큰을 사용하지 않으면 애플리케이션 업그레이드 시간이 훨씬 길어질 수 있습니다.
  • 적시에 통신 수신기를 열거나 닫고 취소 토큰을 사용합니다.
  • 동기 코드와 비동기 코드를 함께 사용하지 않습니다. 예를 들어 비동기 호출에 .GetAwaiter().GetResult()를 사용해서는 안 됩니다. 호출 스택 ‘전체’에서 비동기를 사용합니다.

Reliable Actors로 작업하는 방법

Service Fabric Reliable Actors를 사용하면 상태 저장 가상 작업자를 쉽게 만들 수 있습니다. 자세한 내용은 Reliable Actors 소개를 참조하세요.

  • 작업자 간 게시/구독 메시지를 애플리케이션 스케일링에 사용하는 것이 좋습니다. 이 서비스를 제공하는 도구로 오픈 소스 SoCreate Service Fabric Pub/Sub 및 Azure Service Bus가 있습니다.
  • 작업자를 가능한 한 세분화합니다.
  • 작업자의 수명 주기를 관리합니다. 작업자를 다시 사용하지 않으려는 경우 삭제합니다. 모든 상태는 메모리에 저장되기 때문에 휘발성 상태 제공자를 사용하는 경우 불필요한 작업자 삭제가 특히 중요합니다.
  • 작업자는 턴 기반 동시성 때문에 독립 개체로 사용하는 것이 가장 좋습니다. 다중 작업자 동기 메서드 호출(각각 별도의 네트워크 호출이 될 가능성이 높음) 그래프를 만들거나 순환 작업자 요청을 만들지 않습니다. 해당 작업은 성능 및 스케일링에 큰 영향을 줍니다.
  • 동기 코드와 비동기 코드를 함께 사용하지 않습니다. 성능 이슈를 방지하기 위해 비동기를 일관되게 사용합니다.
  • 작업자에서 장기 실행 호출을 수행하지 않습니다. 장기 실행 호출은 턴 기반 동시성 때문에 동일한 작업자에 대한 다른 호출을 차단합니다.
  • Service Fabric 원격을 사용하여 다른 서비스와 통신하고 ServiceProxyFactory를 만드는 경우 작업자 수준이 ‘아닌’ 작업자 서비스 수준에서 팩터리를 만듭니다.

애플리케이션 진단

서비스 호출에서 애플리케이션 로깅을 추가할 때는 주의해야 합니다. 그러면 서비스가 서로를 호출하는 시나리오를 진단하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어 A가 B를 호출하고 B가 C를 호출하고 C가 D를 호출하는 경우 어디에서든 호출이 실패할 수 있습니다. 충분한 로깅이 없으면 오류를 진단하기 어렵습니다. 호출 볼륨 때문에 서비스 로깅이 너무 많은 경우 최소한 오류와 경고는 로깅해야 합니다.

Azure에 대한 설계 지침