Connected Field Service 개요
IoT(사물 인터넷)의 강력한 기능을 활용하여 조직의 서비스 제공을 혁신하고 많은 비용이 발생하는 사후 대응적인 고장 수리 모델에 작별을 고하세요. Connected Field Service를 통해 사전 예방적이고 예측적인 접근 방식을 사용하세요.
IoT를 현장 서비스 운영에 통합함으로써 조직은 문제가 심각한 문제로 발전하기 전에 해결할 수 있습니다. 장치와 연결하고 성능 및 상태에 대한 실시간 데이터를 수집하여 잠재적인 문제를 조기에 감지합니다. 가동 중지 시간을 최소화하고 비용이 많이 드는 고장 위험을 줄이기 위한 예방 조치를 취하십시오.
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Connected Field Service의 주요 이점
향상된 예측 유지 관리 : 조직이 예측 유지 관리 전략을 구현할 수 있도록 IoT 장치를 원활하게 연결합니다. 장치에서 수집된 실시간 데이터를 통해 고객이 인지하기 전에 문제를 진단하고 잠재적인 문제를 식별할 수 있습니다.
향상된 고객 경험: IoT 장치의 원격 모니터링을 통해 고객 요구에 대한 대응력이 향상됩니다. 지속적인 모니터링을 통해 문제를 신속하게 감지하고 고객에게 서비스 중단 또는 필요한 조치에 대해 알릴 수 있습니다. 해결 프로세스 전반에 걸쳐 고객에게 정보를 제공하면 자신감과 신뢰가 쌓이고 고객 만족도와 충성도가 향상됩니다.
지능형 리소스 할당: IoT를 통해 수집된 기기 데이터와 서비스 유지 관리 정보를 활용하면 기술자를 파견할 때 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 장치 성능 데이터, 이력 유지 관리 레코드, 기술자 전문성, 가용성 및 근접성과 같은 요소는 리소스 할당을 최적화하는 데 도움이 됩니다. 적절한 기술과 작업 근접성을 갖춘 올바른 기술자를 할당하면 효율적인 서비스 제공이 보장되고 응답 및 해결 시간이 단축됩니다.
비용 절감: IoT 기반 Field Service는 운영을 간소화하고 비용을 절감합니다. 사전 예방적 문제 진단 및 유지 관리는 주요 고장과 비용이 많이 드는 광범위한 수리를 방지하고 가동 중지 시간을 최소화하며 긴급 서비스 요청을 없애고 리소스 할당을 최적화합니다. 원격 모니터링 및 예측 유지 관리를 통해 잦은 물리적 검사 및 불필요한 유지 관리 방문의 필요성을 줄여 리소스를 보다 효율적으로 활용하고 운영 비용을 절감할 수 있습니다.
데이터 기반 인사이트: IoT 장치는 귀중한 인사이트를 제공할 수 있는 방대한 양의 데이터를 생성합니다. 장치 성능 데이터를 분석하여 패턴, 추세 및 잠재적인 개선 영역을 식별할 수 있습니다. 이러한 데이터 기반 접근 방식은 서비스 제공 프로세스를 최적화하고, 반복되는 문제를 식별하고, 데이터를 기반으로 결정을 내려 전반적인 운영 효율성을 향상시키는 데 도움이 됩니다.
다음 단계
Dynamics 365 Field Service와 IoT 장치 연결: