생성 답변 노드를 통해 에이전트는 주제 수준의 지식 소스 를 기반으로 사용자에게 응답할 수 있습니다. 참조 자료 원본을 사용하면 에이전트에게 제공한 정보를 기반으로 사용자에게 신뢰할 수 있는 응답을 제공할 수 있습니다.
처음 에이전트를 생성할 때 에이전트가 응답을 생성하는 데 사용하는 URL을 입력할 수 있습니다. 이 URL은 에이전트의 모든 기능에서 사용됩니다. 하지만 개별 토픽 내에서 여러 개의 내부 및 외부 참조 자료 원본을 사용하면 에이전트의 대화를 활성화할 수 있습니다.
대안으로서의 생성 기반 답변
에이전트가 사용자의 쿼리에 대해 일치하는 인텐트(주제에 정의됨)를 찾을 수 없는 경우 생성형 답변을 사용하여 질문에 답하려고 합니다. 이 동작을 대체로서의 생성형 답변이라고 합니다. 사용자의 의도가 토픽 또는 생성형 답변과 일치하지 않는 경우 대체 시스템 토픽이 사용됩니다. 시스템 토픽은 에이전트에 대한 쿼리를 에스컬레이션할 수 있습니다.
생성형 답변 참조 자료 원본
에이전트의 토픽 내에서 생성형 답변 노드를 추가할 수 있습니다. 이 노드를 사용하면 입력을 기반으로 노드가 검색하는 더 많은 소스를 지정할 수 있습니다. 생성형 답변 노드에서 정의된 소스는 에이전트 수준에서 지정한 참조 자료 원본을 재정의하며, 이는 대체 수단으로 작동합니다. 최상의 결과를 얻으려면 특정 참조 자료 원본으로 생성형 답변 노드를 구성하십시오.
이러한 소스에는 다음이 포함됩니다.
외부 리소스:
- AI 일반 참조 자료
- Bing Web Search(외부 구성이 필요하지 않음)
- Bing Custom Search(외부 구성이 필요함)
내부 리소스:
- 데이터 기반 Azure OpenAI
- Dataverse에 업로드된 문서
- SharePoint(특정 파일 형식만 지원됨)
- 사용자 지정 데이터(내부 또는 외부): Power Automate 흐름 또는 기술과 같은 자체 소스를 제공합니다.
지원되는 참조 자료 원본
지식 출처 마다 다른 기능을 제공합니다. 이 기능에는 입력 수, 데이터의 유형 또는 형식, 그리고 소스가 인증을 받아야 하는지 여부가 포함됩니다.
| 입력 | 출처 | 설명 | 생성형 답변에서 지원되는 입력 수 | 인증 |
|---|---|---|---|---|
| 공개 웹 사이트 | 외부 | Bing에 입력된 쿼리를 검색하고, 제공된 웹 사이트의 결과만 반환합니다. | 생성 모드: 25개 웹 사이트 클래식 모드: 공용 URL 4개(예: microsoft.com) |
없음 |
| 문서 | 내부 | Dataverse에 업로드된 문서를 검색하고 문서 내용의 결과 반환 | 생성 모드: 모든 문서 클래식 모드: Dataverse 파일 스토리지 할당에 의해 제한됨 |
없음 |
| 셰어포인트 | 내부 | SharePoint URL에 연결하고 GraphSearch를 사용하여 결과를 반환합니다 | 생성 모드: 25개 URL 클래식 모드: 생성 답변 주제 노드당 4개의 URL |
에이전트 사용자 Microsoft Entra ID 인증 |
| Dataverse | 내부 | 구성된 Dataverse 환경에 연결하고 Dataverse에서 검색 증강 생성 기술을 사용하여 결과 반환 | 생성 모드: 무제한 클래식 모드: 지식 원본 2개 Dataverse (및 지식 원본당 최대 15개의 테이블) |
에이전트 사용자 Microsoft Entra ID 인증 |
| 커넥터를 사용하는 엔터프라이즈 데이터 | 내부 | Microsoft Search에서 조직 데이터를 인덱싱하는 커넥터에 연결 | 생성 모드: 무제한 클래식 모드: 사용자 지정 에이전트당 2개 |
에이전트 사용자 Microsoft Entra ID 인증 |
참고
지식 소스에 대한 에이전트 사용자 인증은 특정 사용자가 에이전트에 대해 질문할 때 에이전트 특정 사용자가 액세스할 수 있는 콘텐츠만 표시한다는 것을 의미합니다.
생성형 답변 노드의 참조 자료 원본은 현재 Bing Custom Search, Azure OpenAI 또는 사용자 지정 데이터를 지원하지 않습니다. 대신 생성형 답변 노드 속성에서 Bing Custom Search, Azure OpenAI 또는 사용자 지정 데이터 원본에 대해 클래식 데이터 옵션을 사용합니다.
웹 사이트의 경우 Bing이 Copilot Studio를 통해 검색할 조직의 웹 사이트를 확인해야 합니다.
지원되는 모든 파일 형식 및 언어에서 언어에 구애받지 않는 쿼리를 수행할 수 있습니다.
개별 SharePoint 파일 및 폴더, OneDrive 파일 및 폴더 또는 커넥터와 같은 구조화되지 않은 데이터를 사용하는 경우 다른 제한과 리마온이 있습니다. 자세한 내용은 제한 사항 및 제한 사항으로 이동하세요.
현재 기술 원본에서 반환된 인용은 다른 도구 또는 작업에 대한 입력으로 사용할 수 없습니다.
생성형 응답 노드 추가
주제 페이지로 가서 원하는 주제를 열어보세요.
생성된 답변을 사용할 노드 아래의 노드 추가 아이콘
을 선택하고 고급을 가리킨 다음 생성 응답을 선택합니다.
생성 답변 만들기라는 새 노드가 나타납니다.노드의 세 점(...)을 선택한 후 속성(Properties)을 선택하세요. 생성 답변 만들기 속성 창이 나타납니다.
새 데이터 원본을 지정하고 구성할 수 있습니다.
에이전트의 응답을 맞춤화하세요
이 섹션에서는 에이전트 응답을 즉시 반환하지 않고 변수로 저장하는 방법을 보여주어, 적응형 카드에 포함할 수 있도록 합니다.
생성 답변 생성 노드의 입력 항목에서 Activity.Text 시스템 변수를 선택하세요.
생성형 답변 만들기 속성 패널에서 다음을 수행합니다.
고급 섹션을 확장합니다.
전역 변수를 만듭니다. 변수에 의미 있는 이름을 입력하세요. 이 변수는 사용자의 쿼리에 대한 응답으로 생성된 답변을 저장합니다.
메시지 보내기 상자의 선택을 취소합니다.
참고
이 옵션을 지우면 에이전트가 생성된 답변을 즉시 반환하지 못하게 되므로 답변을 사용자 지정할 수 있습니다. 제한: 이 에이전트를 Teams에 게시하는 경우 사용자 지정된 답변에 대한 인용 렌더링을 명시적으로 포함해야 합니다. Teams에서 Copilot Studio 에이전트는 사용자 지정 없이 답변에 대해서만 인용 링크를 자동으로 반환합니다.
질문 노드 또는 메시지 노드를 추가하고 이 노드에 적응형 카드를 추가합니다.
적응형 카드 속성 패널에서 Formula로 전환하고, 기본 콘텐츠를 전역 변수와 원하는 커스터마이징을 사용하는 Power FX 공식으로 교체하세요.
인증
일부 소스는 상담원이 채팅 창에서 사용자를 대신해 전화를 걸기 때문에 인증이 필요합니다. 통화는 copilotstudio.microsoft.com 의 계정 자격을 사용합니다.
에이전트에서 설정하는 인증 설정은 Microsoft Entra ID의 서비스 제공자 유형으로 수동 인증이 필요합니다.
인증을 구성하고 Microsoft Entra ID를 생성하려면 다음을 참조하세요.
Microsoft Graph에 대한 위임된 권한을 포함합니다.
Files.Read.AllSites.Read.All
지원되는 콘텐츠
생성형 답변은 다음과 같은 형식으로 콘텐츠를 저장합니다:
- SharePoint 페이지(최신 페이지)
- Word 문서(docx)
- PowerPoint 문서(pptx)
- PDF 문서(pdf)
참고
제한 및 지원되는 SharePoint 기능 목록은 Copilot Studio 웹앱 SharePoint 제한을 참조하세요.
콘텐츠 조정
생성 답변 노드의 콘텐츠 중재 설정을 속성 창에서 설정하세요. 콘텐츠 조정 설정을 사용하면 에이전트에서 더 많은 답변을 제공할 수 있습니다. 그러나 답변의 증가는 에이전트의 유해한 콘텐츠 허용에 영향을 줄 수 있습니다.
노드의 세 점(...)을 선택하고 속성(Properties)을 선택하세요.
원하는 조정 수준을 선택하십시오.
중재 수준은 가장 낮음에서 가장 높음까지 다양합니다. 가장 낮은 수준은 가장 많은 답변을 생성하지만 유해한 콘텐츠가 포함될 수 있습니다. 가장 높은 수준의 콘텐츠 조정은 더 적은 답변을 생성하고 더 엄격한 필터를 적용하여 유해한 콘텐츠를 제한합니다. 기본 중재 수준은 높음입니다.
페이지 맨 위에서 저장을 선택합니다.
참고
생성 답변 노드를 중간 콘텐츠로 설정하면 답변이 반환되지 않을 수 있습니다. 반환되지 않는 답변을 진단하는 방법에 대한 자세한 내용은 콘텐츠 조정에 의해 차단된 콘텐츠를 참조하세요.