Power BI 구현 계획: 채택 추적

참고 항목

이 문서는 Power BI 구현 계획 시리즈의 일부를 구성합니다. 이 시리즈는 주로 Microsoft Fabric 내의 Power BI 환경에 중점을 둡니다. 시리즈에 대한 소개는 Power BI 구현 계획을 참조하세요.

이 문서는 Power BI 및 Microsoft Fabric의 채택 추적 방법을 계획하는 데 도움이 됩니다. 이 문서는 주요 대상은 다음과 같습니다.

• BI 및 분석 책임자 또는 관리자: BI 프로그램 및 BI 전략 감독 책임이 있는 의사 결정자입니다. 이러한 의사 결정자가 BI 전략을 진행하려면 Fabric 및 Power BI를 성공적으로 채택해야 합니다.
• 패브릭 관리자: 조직에서 패브릭 감독을 담당하는 관리자입니다. Fabric 관리자는 관리 모니터링 작업 영역 및 용량 메트릭 앱을 사용하여 채택 추적 및 용량 관리를 지원합니다. Fabric 관리자는 Microsoft 365를 감독하는 관리자와 같은 다른 관리자와 공동 작업해야 할 수 있습니다.
• COE(최고 전문가 조직), IT, BI 팀: 조직에서 Power BI의 감독을 담당하는 팀입니다. 이러한 팀은 건강한 데이터 문화를 장려하고 조직 채택을 개선할 책임이 있습니다.
• SME(실무 전문가), 콘텐츠 소유자, 콘텐츠 작성자: 팀 또는 부서에서 분석을 옹호하고 Power BI나 Fabric 콘텐츠를 만들고 사용하는 팀과 개인입니다.

팁

채택 추적에 대한 이 문서를 읽기 전에 Microsoft Fabrcic 채택 로드맵 시리즈를 숙지하는 것이 좋습니다. 채택 로드맵은 채택에 중요한 개념을 소개하고 조직의 채택 완성도 수준을 정의하는 방법을 설명합니다. 채택 로드맵을 읽은 다음, 이 문서를 사용하여 이러한 완성도를 증분적으로 개선하기 위해 진행 상황을 추적하는 방법을 계획할 수 있습니다.

Fabric 및 Power BI의 성공적인 구현을 위해서는 채택이 필수적입니다. 채택은 사용자가 Fabric 및 Power BI를 사용하는지 여부가 아니라 이러한 도구를 효과적으로 사용하는지 여부에 관한 것입니다. 채택은 더 많은 사람이 올바른 데이터와 도구를 적시에 올바른 방식으로 사용할 수 있도록 하는 것으로 생각할 수 있습니다.

채택은 달성한 상태가 아닙니다. 대신 채택은 사람들이 함께 데이터를 사용하여 효과적으로 작업할 수 있도록 다양한 영역에서 지속 가능하고 증분적인 진행 상황을 제공하는 지속적인 여정입니다. 채택의 결과로 더 많은 사람들이 Fabric 및 Power BI를 사용하여 데이터에서 향상된 가치를 실현할 수 있습니다. 이러한 방식으로 권한을 부여받은 사람들은 주요 성과를 달성하고 조직이 전략적 비즈니스 목표를 달성할 수 있도록 돕기 위해 노력합니다.

채택을 개선하고 있는지를 식별하기 위해 채택 추적을 수행합니다. 채택 자체와 마찬가지로 채택 추적은 사용량 추적에만 국한되지 않습니다. 오히려 채택 추적은 사람들이 데이터와 도구를 사용하는 방법과 이를 효과적으로 사용하는지 여부를 식별하고 이해하는 데 사용하는 활동과 메커니즘으로 구성됩니다. 채택 추적 작업을 수행하려면 권장하지 않는 부정적인 사용자 동작과 복제하려는 긍정적인 사용자 동작을 모두 식별하고 이해해야 합니다. 다음으로 이러한 동작을 안정적으로 측정하고 시간에 따라 추적하는 방법을 정의합니다. 긍정적인 동작이 더 많아지고 부정적인 동작이 줄어들 때 데이터 문화와 조직 채택의 완성도가 향상됩니다. 사용자 동작에서 이러한 변화를 관찰하고 측정하면 채택 목표를 향해 증분 진행을 달성하게 됩니다.

이 문서의 첫 번째 부분은 채택을 추적하는 이점과 접근 방식을 이해하는 데 도움이 됩니다. 그런 다음, 두 번째 부분에서는 Fabric 및 Power BI의 채택을 추적하는 방법을 설명합니다.

Important

셀프 서비스 및 엔터프라이즈 BI의 성공을 위해서는 채택 추적이 필수적입니다.

채택 추적이 중요한 이유 이해

채택 추적은 조직, 사용자, 솔루션 채택 을 발전시키기 위한 기본 기능입니다.

• 조직의 채택은 분석 거버넌스와 데이터 관리 사례의 상태를 추적합니다.
• 사용자 채택은 콘텐츠 소비자와 셀프 서비스 콘텐츠 작성자가 Fabric과 같은 분석 도구를 얼마나 적극적이고 효과적으로 사용하는지의 정도를 추적합니다.
• 솔루션 채택은 배포된 콘텐츠의 영향을 추적합니다. 또한 솔루션이 제공하는 가치 수준 측정에도 관련이 있습니다.

채택을 추적하여 우선순위를 지정해야 하는 전략적 개선 영역을 식별할 수 있습니다. 이러한 우선순위는 Fabric 및 Power BI 팀, 다른 데이터 팀, 지원하는 비즈니스 팀이 해야 할 일을 알려줍니다. 이러한 이유로 채택 추적을 효과적으로 수행하는 것이 중요합니다. 효과적인 채택 추적은 다음을 의미합니다.

• 채택의 현재 상태와 원하는 미래 상태를 포함하여 조직에서 채택의 의미에 대한 공유 이해를 정의하고 유지 관리합니다.
• 홍보 또는 장려하려는 동작(또는 방지하고 권장하지 않으려는 동작)을 어떻게 알려줄 수 있는지에 대한 전략적 채택 목표와 우선순위를 식별합니다.
• 시간이 지남에 따라 이러한 중요한 동작과 해당 변화를 안정적으로 추적하고 측정하는 메커니즘을 정의합니다.
• 추적의 소유권을 개인 또는 팀에 할당합니다.
• 추적에서 배운 내용을 바탕으로 시간이 지남에 따라 개선 사항을 조정합니다.

효과적인 채택 추적은 조직의 현재 상태와 데이터 및 분석 사용에 대한 전략적, 전술적 관점을 모두 제공합니다. 따라서 채택 추적은 전략 계획과 전술 계획 모두와 밀접한 관련이 있습니다.

• 전략적: 전략적 포커스 영역과 목표는 일반적으로 채택을 통해 달성하려는 항목과 이러한 목표를 향해 나아가는 데 중요한 동작을 정의합니다. 채택 추적에서 배운 내용은 장기적인 전략적 결정을 알리는 데 도움이 됩니다.
• 전술적: 핵심 결과에는 채택 추적을 수행하여 얻고 모니터링하는 조치가 필요한 경우가 많습니다. 채택 추적에서 배운 내용은 전략적 목표를 달성하는 데 도움이 되는 단기적인 전술적 조치를 알리는 데 도움이 됩니다.

팁

채택 및 채택 추적은 BI 전략에 중요합니다. BI 전략이 무엇인지, 비즈니스 전략과 어떤 관계가 있는지, BI 전략을 정의하기 위해 수행할 수 있는 단계에 대한 자세한 내용은 BI 전략 개요를 참조하세요.

채택 추적의 이점

채택 추적은 조직의 다양한 팀에 이점을 제공합니다. 요약하자면 채택 추적은 다음을 지원합니다.

• 조직 구성원이 Fabric과 Power BI를 사용하는 방법에 대한 가시성 및 이해. 이러한 가시성을 통해 위험을 선제적으로 완화하고 사용자가 데이터와 도구를 더욱 효과적으로 사용할 기회를 식별할 수 있습니다.
• 목표를 향해 진전을 이루기 위해 우선순위를 지정해야 하는 활동에 대한 명확성. 이 우선순위를 지정하면 리소스를 계획하고 할당하는 데도 도움이 됩니다.
• 피드백 루프를 알리고 구현된 분석 솔루션과 이니셔티브에서 ROI(투자 수익률)를 보여 주는 측정값입니다. 이러한 투자 수익은 경영진의 지원을 받고 향후 데이터와 분석 프로젝트에 대한 더 많은 예산을 확보하는 데 도움이 될 수 있습니다.

참고 항목

효과적인 채택 추적의 중요성과 이점을 이해하는 데 도움이 되도록 다음 비유를 고려하세요.

BI 전략이 조직에서 구동하는 움직이는 차량이라면 채택 추적은 해당 차량의 앞 유리 역할입니다.

• 깨끗한 앞 유리는 효과적인 채택 추적을 통해 얻을 수 있는 것입니다. 앞 유리가 깨끗하면 현재 위치와 목적지를 볼 수 있습니다. 앞 유리를 통해 주변 상황과 관련하여 사용자의 움직임을 파악할 수 있습니다. 앞 유리가 깨끗하면 장애물을 피하고 기회를 향해 나아갈 수 있습니다.
• 채택 추적을 소홀히 하거나 부적절하게 수행할 때 더러운 앞 유리를 얻게 됩니다. 앞 유리가 더러우면 현재 어디에 있고 어디로 가는지 볼 수 없게 되며 자신과 다른 사람에게 위험합니다. 앞 유리가 더러우면 원하는 목적지에 안전하게 도달할 가능성이 낮아집니다.

채택 추적을 수행하기 위한 다양한 접근 방식

채택 추적을 위해서는 다양한 솔루션을 사용하여 시간이 지남에 따라 지표를 측정하고 추적하기 위해 데이터를 수집해야 합니다. 사용자 지정 또는 기성 솔루션 또는 조직의 요구 사항을 충족하기 위해 둘을 조합하여 채택 추적을 수행할 수 있습니다.

사용자 지정 솔루션

채택 추적을 위한 고유한 사용자 지정 솔루션을 빌드할 수 있습니다. 사용자 지정 솔루션은 테넌트 수준 감사 솔루션과 유사합니다. 사용자 지정 채택 추적 솔루션을 사용하려면 만들고 유지 관리하는 데 노력이 가장 많이 필요합니다. 데이터를 수집하여 엔드 투 엔드 분석 파이프라인을 통과해야 효과적으로 사용할 수 있기 때문입니다. 그러나 사용자 지정 솔루션이 완료되면 특정 요구 사항과 질문을 해결할 수 있는 가장 큰 잠재력을 가지고 있습니다.

Important

사용자 지정 채택 추적 솔루션을 빌드하려면 엔드 투 엔드 BI 프로젝트이므로 상당한 노력이 필요합니다. 자체 솔루션을 개발하기 전에 먼저 사용 가능한 기성 솔루션을 평가해야 합니다.

사용자 지정 솔루션을 빌드할 때 다음과 같은 다양한 원본에서 데이터를 수집합니다.

• 감사 로그: 감사 로그에서 Microsoft 365 관리 포털의 모든 Microsoft Fabric 사용자 활동에 대한 자세한 보기를 제공합니다. Power BI 활동만 표시하고 Power BI REST API를 기반으로 하는 Power BI 활동 로그를 사용할 수도 있습니다. 이 활동 로그에 액세스하는 방법에 대한 자세한 내용은 Power BI 활동 로그 액세스를 참조하세요. ActivityEvents REST API를 사용하여 프로그래밍 방식으로 활동 로그에 액세스할 수 있습니다.
• 게이트웨이 로그: 데이터 게이트웨이 구성과 작업에 대한 자세한 정보를 제공합니다. 온-프레미스 데이터 게이트웨이용 온-프레미스 데이터 게이트웨이 앱 및 VNet(가상 네트워크) 데이터 게이트웨이용 Fabric 포털에서 로그를 수집할 수 있습니다.
• Azure Log Analytics: 쿼리 성능, 새로 고침 작업, 높은 수준의 활동 또는 비정상적인 활동과 같은 원격 분석에 대한 자세한 정보를 제공합니다. 작업 영역 관리자는 Azure 관리자와 협력하여 Azure Log Analytics를 Fabric 작업 영역과 통합하여 이 자세한 정보를 수집할 수 있습니다.
• REST API: 다양한 Power BI와 Fabric REST API를 사용하여 정보를 수집할 수 있습니다.
  • Power BI REST API: Power BI 항목(예: 데이터 흐름 새로 고침 기록), 용량, 게이트웨이 등에 대한 정보를 가져옵니다. ActivityEvents REST API는 활동 로그에서 사용자 활동을 가져오는 데 특히 중요합니다. 활동은 종종 테넌트에서 동작을 보고 측정할 수 있는 훌륭한 데이터 원본입니다.
  • Fabric REST API: Fabric 항목(예: Notebooks), 도메인, 테넌트 설정 등에 대한 정보를 가져옵니다.
  • 메타데이터 검사 API: 작업 영역 및 해당 항목에 대한 자세한 정보를 가져옵니다. Power BI와 Fabric 모두에 대해 별도의 메타데이터 검사 API가 있습니다.
  • Microsoft Graph API: 사용자 특성 및 라이선스와 같은 사용자 및 그룹 데이터를 가져옵니다.

참고 항목

사용자 지정 솔루션에 대해 이러한 유형의 데이터를 수집하는 방법에 대한 자세한 지침은 테넌트 수준 감사 문서의 데이터 원본 결정을 참조하세요.

팁

또한 이 정보를 사용하여 관리자 모니터링 작업 영역 즉시 사용 가능한 솔루션을 보강하여 유용성을 확장할 수도 있습니다. 예를 들어 관리자 모니터링 작업 영역 공유 의미 체계 모델의 활동 정보를 Microsoft Graph의 사용자 및 그룹 데이터와 결합하여 복합 모델을 만들 수 있습니다.

기성 솔루션

채택 추적을 위해 기성 솔루션의 이점을 활용할 수 있습니다. 이러한 솔루션은 Fabric 테넌트에서 Microsoft가 제공하며, 최소한의 노력으로 사용하고 시간을 설정할 수 있습니다. 그러나 관리자 모니터링 작업 영역의 콘텐츠를 제외하고 특정 요구 사항에 맞게 기성 솔루션을 사용자 지정하고 조정하는 기능이 제한됩니다. 예를 들어 이러한 기성 솔루션의 대부분은 지난 30일과 같이 제한된 데이터 기록을 제공합니다.

팁

용량 메트릭 앱을 제외하고 모든 기성 솔루션은 모든 테넌트에 사용할 수 있습니다. 용량 메트릭 앱은 조직에서 Fabric 용량을 사용하는 경우에만 사용할 수 있습니다.

다음은 채택 추적 활동을 지원하는 데 사용할 수 있는 기성 솔루션입니다.

• 모니터링 허브: 테넌트에서 액세스할 수 있는 데이터 항목에 대한 정보를 추적합니다. 예를 들어 이 기성 솔루션은 데이터 항목별 평균(또는 가장 긴) 새로 고침 시간, 새로 고침 실패, 새로 고침 빈도를 추적하는 한 가지 방법입니다. 모니터링 허브를 사용하여 가장 긴 데이터 항목 새로 고침을 식별한 다음, 해당 콘텐츠의 소유자와 협력하여 Fabric 용량 사용량을 최적화하고 줄일 수 있습니다.
• Power Platform 관리 센터: 온-프레미스 데이터 게이트웨이 관리에 대한 정보를 추적합니다. 예를 들어 이 기성 솔루션은 설치된 게이트웨이 수와 설치한 사용자 수를 추적하는 한 가지 방법입니다. Power Platform 관리 센터를 사용하여 권한이 없는 게이트웨이나 소유자가 없는 게이트웨이를 식별하여 사용 중지하고 보관할 수 있습니다.
• 사용 현황 메트릭 보고서: 보고서 사용량 및 작업 영역 활동에 대한 정보를 추적합니다. 예를 들어 이 기성 솔루션은 보고서를 사용하는 사용자 수, 사용량 증가 또는 감소 여부, 상위 사용자가 누구인지를 추적하는 한 가지 방법입니다. 사용 현황 메트릭 보고서를 사용하여 중요한 보고서의 사용량이 감소하는지 여부를 식별하여 사용자를 지원하고 더 나은 솔루션 채택을 추진하기 위해 근무 시간을 계획할 수 있습니다.
• 용량 메트릭 앱: 용량의 리소스 사용량에 대한 정보를 추적하여 다양한 작업에서 사용되는 CU(용량 단위)를 최적화하고 줄입니다. 용량 메트릭 앱은 용량의 상태를 보장할 뿐만 아니라 채택 추적을 위한 필수 도구입니다. 사용자가 Power BI를 효과적으로 사용하는 경우 사용 가능한 용량 리소스의 과잉 사용률을 방지합니다. 용량 메트릭 앱을 사용하여 리소스 집약적 항목과 작업을 식별한 다음, 콘텐츠 소유자와 협력하여 보다 효율적인 솔루션을 위해 작업하는 방법을 교육할 수 있습니다.
• 관리자 모니터링 작업 영역: 테넌트에서 Fabric 및 Power BI 항목의 사용자 활동 및 인벤토리에 대한 자세한 정보를 추적합니다. 관리자 모니터링 작업 영역은 다른 기성 솔루션보다 광범위한 메트릭과 항목을 추적합니다. Fabric 관리자는 이 콘텐츠를 관리자가 아닌 다른 사용자와 공유할 수도 있습니다. 또한 이러한 관리자는 기본 의미 체계 모델에 빌드 권한을 부여하여 다른 사용자가 임시 분석을 수행하고 새 데이터 또는 계산을 추가하는 새 보고서 또는복합 의미 체계 모델을 만들 수 있도록 할 수 있습니다.

팁

이 문서에는 완성도를 위한 다양한 기성 솔루션이 포함되어 있습니다. 이 문서의 이점을 최대한 활용하려면 관리자 모니터링 작업 영역에 시간과 노력을 집중하는 것이 좋습니다.

이 문서에서는 관리자 모니터링 작업 영역을 사용하여 채택 추적을 수행하는 방법에 중점을 둡니다. 관리 모니터링 작업 영역을 통해 조직은 다른 데이터로 확장할 수 있는 즉시 사용할 수 있는 솔루션을 사용할 수 있습니다. 관리자 모니터링 작업 영역을 사용하면 모든 규모의 팀과 조직이 즉시 채택 추적을 시작할 수 있습니다.

다음 다이어그램 및 표에서는 관리 모니터링 작업 영역의 콘텐츠에 대한 개요를 제공합니다.

콘텐츠	설명	이 콘텐츠로 대답할 수 있는 질문의 예
기능 사용량 및 채택	활동 로그에서 사용자 활동과 테넌트에 있는 항목의 인벤토리에 대한 인사이트를 제공합니다.	• 테넌트 또는 작업 영역에 있는 항목의 수와 콘텐츠가 가장 많은 작업 영역은 무엇인가요? • 테넌트 또는 작업 영역에 있는 데이터 대 보고 항목의 수 또는 특정 형식의 항목(예: 데이터 흐름)의 수는 얼마인가요? • 보고서를 Excel로 가장 자주 내보내는 사용자는 누구인가요? • 어떤 항목(또는 사용자)이 비활성 상태(지난 30일 동안 활동이 없는 상태)인가요? • 작업 영역 간 또는 작업 영역 내에서 중복되는 항목은 무엇인가요? • 조직 전체에서 Fabric 항목과 기능을 어느 정도까지 사용하고 있나요? 이러한 항목은 누가 사용하며 어디에 위치하나요? • 외부 게스트 사용자가 B2B 공유에서 액세스할 수 있는 항목은 무엇인가요?
미리 보기 허브	적용된 콘텐츠 보증과 민감도 레이블에 대한 인사이트를 제공합니다.	• 승격 또는 인증으로 보증되는 항목은 몇 개인가요? • 어떤 작업 영역에 보증 또는 레이블이 지정된 콘텐츠가 포함되어 있나요? • 콘텐츠에 어떤 민감도 레이블이 얼마나 자주 사용되나요?

다음 다이어그램에서는 관리자 모니터링 작업 영역을 사용하여 채택 추적을 수행하는 방법을 보여 줍니다.

다이어그램에서는 다음과 같은 구성 요소와 프로세스를 보여 줍니다.

항목	설명
	관리 모니터링 작업 영역에는 모든 테넌트가 활동을 추적하고 모니터링하는 데 도움이 되는 기성 콘텐츠가 포함되어 있습니다. Fabric 관리자는 이 작업 영역에 액세스할 수 있으며 필요한 경우 다른 콘텐츠 소유자와 작성자에 작업 영역 또는 항목 액세스 권한을 부여할 수 있습니다.
	관리자 모니터링 작업 영역에는 Fabric 관리자와 콘텐츠 소유자와 작성자가 채택 추적에 사용하는 보고서가 있습니다. 이러한 보고서에는 다양한 영역의 개요, 필터, 분석 결과를 위한 기성 시각화가 포함되어 있습니다. 또한 보고서는 특정 관심 영역에 대한 세부 정보를 공개하기 위해 다른 페이지로 드릴스루를 지원합니다.
	보고서에는 Fabric 관리자가 연결할 수 있는 기본 의미 체계 모델이 있습니다. 이러한 의미 체계 모델에는 기성 데이터와 계산이 포함됩니다. Fabric 관리자는 새 콘텐츠 또는 사용자 지정 추적 및 모니터링 콘텐츠를 만들 수 있도록 콘텐츠 소유자와 작성자에 빌드 권한을 부여할 수 있습니다.
	관리자 모니터링 작업 영역 의미 체계 모델에서 만든 새 보고서는 채택 추적을 위한 사용자 지정 콘텐츠가 포함된 다른 작업 영역에 게시됩니다.
	복합 의미 체계 모델은 다른 데이터와 통합하여 원래 의미 체계 모델의 유용성을 확장합니다. 새 계산 논리를 사용하여 데이터를 보강할 수도 있습니다. 복합 의미 체계 모델은 추적과 모니터링에 대한 더욱 심층적인 맞춤형 인사이트를 제공합니다. Fabric 관리자 또는 콘텐츠 소유자와 작성자는 이러한 복합 모델에서 새 보고서를 만들고 게시할 수도 있습니다.

요약하자면, 관리자 모니터링 작업 영역을 사용하여 테넌트에 대한 채택 추적과 모니터링을 수행하는 경우 일반적으로 단계별 프로세스를 따릅니다.

1. 보고서에서 상황에 대한 개요를 가져옵니다.
2. 필터 및 분석 결과를 사용하여 중요한 영역으로 포커스를 좁힐 수 있습니다.
3. 특정 세부 정보를 조사하기 위해 관심 있는 범주에 대해 드릴스루합니다.
4. 기본 의미 체계 모델에 연결하여 고유한 보고서를 만듭니다.
5. 복합 모델을 만들어 요구 사항에 맞게 다른 데이터 또는 계산 논리를 사용하여 원래 의미 체계 모델을 확장합니다.

팁

관리자 모니터링 작업 영역 콘텐츠를 사용자가 일반적으로 셀프 서비스 분석을 수행하는 방법과 유사하게 사용하는 것이 좋습니다. 이 콘텐츠를 사용하여 조직의 셀프 서비스 사용자의 관점에서 사용자 환경과 흐름을 더 잘 이해할 수 있습니다. 이 시나리오에서 사용자는 Microsoft에서 배포하는 중앙 집중식 보고서 및 의미 체계 모델을 사용하는 셀프 서비스 사용자입니다.

다음 섹션에서는 Fabric 및 Power BI에서 채택을 추적하기 위해 수행할 수 있는 단계를 설명합니다.

Fabric 및 Power BI의 채택 추적

채택을 성공적으로 추적하려면 먼저 장기 목표와 이를 강화하는 동작을 정의합니다. 다음으로 이러한 동작을 안정적으로 측정할 수 있고 단기 작업과 활동을 알릴 수 있는 지표를 식별합니다. 중요한 것은 일정한 주기로 이 추적을 수행하여 시간이 지남에 따라 동작이 변경됨에 따라 목표와 대상을 정기적으로 다시 평가합니다.

다음 섹션에서는 Fabric 채택을 추적하는 단계를 자세히 설명합니다.

1단계: 완성도를 평가하여 채택 목표 정의

채택 추적을 시작하려면 먼저 달성하려는 목표를 명확하게 정의해야 합니다. 이렇게 하면 진행 상황을 추적할 수 있습니다. 채택 목표를 식별하는 한 가지 방법은 완성도 평가를 수행하는 것입니다. 완성도 평가에서는 채택에 중요한 다양한 기능 영역(예: 경영진 지원이나 변경 관리)에 대해 조직의 현재 완성도 수준을 평가합니다. 완성도 수준은 조직이 현재 Fabric 및 Power BI를 사용하는 방식을 정확하게 반영해야 합니다. 완성도 평가를 수행하면 목표와 채택을 개선하기 위한 노력의 우선순위를 지정해야 하는 위치를 파악할 수 있습니다.

완성도 평가를 수행할 때 다음 사항을 고려합니다.

• 채택이 조직에 어떤 의미인지 정의합니다. 조직의 사용자가 사용할 수 있는 데이터와 도구를 효과적으로 사용하는 방법을 고려합니다.
• 채택을 비즈니스 메트릭에 연결하는 방법을 정의합니다. 채택 개선이 비즈니스 전략적 이익을 어떻게 증대시킬 수 있는지, 그리고 채택을 개선하면 의사 결정자가 진행 상황을 평가하는 데 사용하는 비즈니스 메트릭이 어떻게 향상되는지 생각해 보세요.
• 가장 큰 고충과 문제를 식별합니다. 가장 시급한 영역과 향상된 채택이 영향을 가장 긍정적으로 미칠 수 있는 영역(또는 반대로 가난한 채택이 가장 부정적으로 영향을 미치는 경우)을 고려합니다.

팁

완성도 평가를 완료하기 전에 완성도 수준 설명을 조직과 직접 관련되도록 업데이트할 수 있습니다. 예를 들어 성공과 관련된 다른 고려 사항을 포함하거나 조직과 관련된 언어 또는 용어를 사용하도록 설명을 업데이트할 수 있습니다.

또한 완성도 평가는 전략 계획의 일부로 수행할 수 있는 작업입니다. 그러나 채택 추적을 시작하기 위해 전체 전략 계획 연습을 진행할 필요는 없습니다. 채택 자체와 마찬가지로 지속 가능하고 증분적인 진전을 달성하는 방법에 중점을 두는 것이 좋습니다.

현재 완성도에 따라 강점을 식별하고 각 영역에 대한 목표를 설정할 수 있습니다. 대상은 특정 기간(예: 다음 분기) 내에 집중하려는 목표와 우선순위를 정의하는 데 도움이 됩니다.

다음 다이어그램에서는 예제를 보여 줍니다. 초기 평가를 수행한 다음, 대상을 정의한 후 채택 완성도 수준을 시각화하는 방법을 보여 줍니다. 이 예제에서는 Microsoft Fabric 채택 로드맵의 각 기능 영역에 대한 평가를 보여 줍니다.

이 예제에서 조직은 상당한 수준의 분산형 셀프 서비스 분석을 제공합니다. 영역별로 격차가 컸으며 경영진 지원에서 가장 큰 격차를 확인했습니다. 이 기능 영역의 경우 완성도 수준 500을 목표로 하지만 현재 200 수준을 달성하고 있습니다. 이 경우 조직은 경영진 지원의 우선순위를 지정하도록 선택할 수 있습니다.

완성도를 평가하고 채택 목표를 정의하는 것은 반복적인 프로세스입니다. 이상적으로는 기간마다 평가를 반복하여 완성도의 재평가를 대상과 비교해야 합니다(6단계 참조).

2단계: 중요한 동작 식별

채택 목표를 이해한 후에는 장려하거나 권장하지 않으려는 동작을 정의합니다. 이러한 동작은 사람들이 콘텐츠를 만들거나 사용하거나 관리하는 방식을 설명합니다. 동작에는 목표에 대한 명확한 연관성이 있어야 합니다. 긍정적인 동작은 목표를 향해 진행되어야 하며 부정적인 동작은 진행 속도를 늦추거나 무효로 합니다.

추적해야 하는 동작을 정의할 때 다음 사항을 고려합니다.

• 원하는 동작이 올바르거나 선호하는 이유와 이 동작이 사용자와 조직에 어떤 도움이 되는지 설명합니다.
• 일부 동작이 도구에 대한 표준인지 아니면 조직 컨텍스트와 관련이 있는지를 고려합니다. 예를 들어 Excel로 내보내기를 줄이는 것은 분석 도구에 대해 일반적으로 원하는 동작입니다. 그러나 다른 조직에서는 감사 목적으로 내보내기를 요구할 수 있으며 특별히 임시 내보내기를 줄이려고 할 수 있습니다.
• 조직에서 다른 팀보다 분석을 통해 훨씬 더 성공이 많거나 적은 성공을 거둔 개인 또는 팀을 대상으로 설문조사를 실시합니다. 이러한 팀을 관찰할 때 성공(또는 어려움)에 기여하는 주요 동작을 식별합니다.

참고 항목

중요한 것으로 식별하는 동작은 조직, 목표, 콘텐츠 소유권 및 관리 패턴과 콘텐츠 배달 범위와 관련이 있을 수 있습니다. 예를 들어 보고서와 의미 체계 모델을 배포하는 엔터프라이즈 팀은 이러한 중앙 집중식 항목의 사용에 더 관심이 있을 수 있습니다. 반면 사용자가 고유한 의미 체계 모델과 보고서를 만드는 셀프 서비스 환경에서 Fabric 관리자는 새로 고침 실패와 항목 또는 항목 유형을 과도하게 공유하는 것을 식별하는 데에 더 관심이 있을 수 있습니다.

다음은 권장할 수 있는 긍정적인 동작의 몇 가지 예입니다.

• 전략적으로 중요한 보고서를 사용.
• 공유 의미 체계 모델을 정기적으로 재사용.
• 개발 및 프로덕션 작업 영역 분리(콘텐츠가 소비자와 공유되는 작업 영역에 직접 게시하는 대신).
• 작업 영역 또는 항목이 아닌 앱에서 보고서 및 대시보드를 공유.
• 연습 커뮤니티 간의 적극적인 참여.
• Excel에서 분석 또는 Excel의 라이브 연결된 테이블을 사용.

다음은 권장하지 않는 부정적인 동작의 몇 가지 예입니다.

• 보고서에서 Excel로 내보내기.
• 데이터 항목의 새로 고침 실패.
• 소유하지 않거나 사용하지 않는 항목 및 작업 영역. 소유하지 않은 항목 또는 작업 영역을 분리된 항목이라고도 합니다. 즉, 작업 영역에 관리자가 없는 경우와 같이 조직을 떠난 사람이 소유하고 있음을 의미합니다.
• 동일한 항목의 중복 버전을 게시(중복).
• 로컬 파일에 연결하는 게시된 의미 체계 모델.

3단계: 동작 측정 방법 정의

중요한 동작을 식별한 후에는 해당 동작을 측정하는 방법을 정의해야 합니다. 이 작업은 채택 추적으로 이어지는 필수 단계입니다. 측정이 없으면 동작을 정량화하고 추적하여 빈도와 추세를 파악할 수 없습니다. 추세를 이해하는 것은 시간이 지남에 따라 개선 사항을 식별할 수 있기 때문에 특히 중요합니다.

팁

채택 추적에 사용하는 측정값은 전술 계획에 사용하는 핵심 결과의 일부일 수도 있습니다. 핵심 결과를 정의하는 방법과 대상을 효과적으로 측정하고 지표를 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 BI 전술 계획을 참조하세요.

참고 항목

일부 동작은 테넌트 외부에서 발생하기 때문에 모니터링하기가 더 어렵습니다. 예를 들어 연습 커뮤니티 간의 참여와 활동이 중요합니다. 건강하고 자립적인 데이터 문화를 조성합니다. 그러나 정보를 수집하여 측정하기는 어려울 수 있습니다(예: 개인이 직접 만나거나 비공개 채팅을 사용하여 소통하는 경우).

따라서 테넌트 내에서 발생하는 동작에 채택 추적을 집중하려고 합니다. 사용 가능한 기성 솔루션을 사용하여 더 쉽게 측정할 수 있습니다. 다른 동작 및 활동의 경우 설문 조사와 같은 다른 형태의 측정을 고려합니다.

다음은 권장하려는 긍정적인 동작을 측정하는 방법에 대한 몇 가지 예입니다.

• 전략적으로 중요한 보고서 사용: 사용 현황 메트릭 보고서를 사용하여 작업 영역 내에서 중요한 보고서를 식별합니다. 또는 사용자 및 보고서에서 감사 로그의 ViewReport 활동을 사용하여 보고서 사용량을 추적할 수도 있습니다. 사용 빈도가 일정한지 또는 시간이 지남에 따라 증가하는지 관찰합니다.
• 공유 의미 체계 모델을 정기적으로 재사용: 기능 사용량 및 채택 보고서를 사용하여 의미 체계 모델과 보고서의 비율을 식별합니다. 의미 체계 모델보다 더 많은 보고서가 있는지 확인합니다.
• 별도의 개발 및 프로덕션 작업 영역: 기능 사용량 및 채택 보고서를 사용하여 단일 보고서로 필터링하여 하나의 작업 영역에만 존재하는지 확인합니다. 또는 적절한 명명 규칙을 사용하여 개발, 테스트, 프로덕션 단계를 나타내는 작업 영역을 식별합니다.

다음은 권장하지 않는 부정적인 동작을 측정하는 방법에 대한 몇 가지 예입니다.

• Excel로 내보내기 감소: 기능 사용량 및 채택 보고서를 사용하여 ExportArtifact 활동으로 필터링합니다. 그런 다음, Excel로 가장 자주 내보내는 사용자와 시간이 지나면서 빈도가 증가하는지 감소하는지 여부를 파악합니다.
• 항목의 과잉 공유 또는 부적절한 공유: 기능 사용량 및 채택 보고서를 사용하여 가장 많이 공유된 항목 또는 외부 사용자가 액세스할 수 있는 항목을 식별합니다. 그런 다음, 특정 항목이 너무 자주 공유되는지 또는 외부 사용자가 공유해서는 안 되는 항목에 액세스할 수 있는지 여부를 평가합니다.
• 소유하지 않거나 사용하지 않는 항목: 기능 사용량 및 채택 보고서를 사용하여 항목별 낮은 사용자 활동을 식별합니다. 이러한 항목은 사용 중지 및 보관 대상이 될 수 있습니다.

채택 추적에 중요한 동작을 측정할 수 있으면 이러한 측정값을 사용하여 현재 상황을 평가하고 이해해야 합니다. 이 작업의 결과는 향후 개선에 대한 기준을 설정합니다. 또한 데이터를 처음 탐색하는 동안 각 측정값을 비판적으로 검토하여 개선하려는 동작과 프로세스를 반영하는지 확인해야 합니다.

4단계: 다른 데이터가 필요한지 확인

추적할 측정값에 따라 관리자 모니터링 작업 영역의 콘텐츠에서 사용할 수 있는 데이터 외에도 다른 데이터가 필요할 수 있습니다. 이 데이터를 사용하여 복합 모델을 만들어 관리 모니터링 작업 영역에서 의미 체계 모델을 확장할 수 있습니다. (다른 작업 영역에) 복합 모델을 게시한 후 더 많은 질문을 처리하는 새 사용자 지정 보고서를 만들 수 있습니다. 계산을 사용하여 의미 체계 모델을 보강할 수도 있습니다.

팁

채택을 추적하는 데 사용할 수 있는 다른 데이터에 대한 자세한 내용은 이 문서의 앞부분에 있는 사용자 지정 솔루션을 참조하세요.

5단계: 채택 추적의 소유권 할당

채택 추적은 정기적으로 추적에 대해 작업하는 때에만 가치를 만듭니다. 따라서 팀 또는 개인에게 특정 채택 추적 메트릭에 소유권을 할당해야 합니다. 그런 다음, 이 팀 또는 개인은 추적을 수행하고 해당 정보의 학습에 따라 작업을 수행(또는 동기 부여)할 책임이 있습니다.

소유권을 할당할 준비가 되면 다음 사항을 고려합니다.

• 소유권의 의미를 설명하여 소유권 팀 또는 개인의 책임을 명확하게 정의합니다.
• 소유자가 수행해야 하는 가능한 작업과 해당 작업을 수행해야 하는 시기를 정의합니다.
• 작업을 수행해야 하는 기간(예: 다음 날, 주, 월)을 정의합니다.
• 작업이 달성해야 하는 원하는(또는 예상된) 결과를 명확히 합니다.
• 이러한 팀 및 개인과 회의를 되풀이하도록 계획하여 지원을 제공하고 책임을 보장합니다.

6단계: 시간에 따른 진행률 재평가 및 추적

정기적으로 채택 추적을 수행하여 사용자 동작 빈도에 측정할 수 있는 변경 내용이 있는지 확인하고 목표를 향해 진전을 이루고 있는지를 확인해야 합니다. 예를 들어 채택 추적은 전술 계획과 같은 반복적인 계획 프로세스에 중요한 추가가 될 수 있습니다. 이 계획 활동은 일반적으로 단기 우선순위와 활동을 결정하는 위치입니다. 계획하는 동안 다양한 기능 영역에 대한 완성도 수준을 다시 평가하고 1단계에서 설정한 대상과 비교해야 합니다.

Important

채택 추적은 사용자 환경에 대한 비정기적 또는 일회성 감사나 조직에서 Fabric을 사용하는 방식의 결과가 아닙니다. 대신 채택 추적을 지속적으로 수행해야 합니다. 이렇게 하면 시간이 지남에 따라 향상된 기능을 식별할 수 있습니다.

시간이 지남에 따라 채택 추적을 수행해야 하는 몇 가지 다른 이유는 다음과 같습니다.

• 시간에 따른 변화를 측정하는 것은 성공을 경험하고 채택 목표를 향해 진전을 이루고 있는지를 식별하는 가장 좋은 방법입니다. 예를 들어 테넌트에서 사용되지 않거나 분리된 작업 영역과 항목의 수를 줄여 콘텐츠 소유권과 관리를 개선할 수 있습니다. 계속 측정하고 시간이 지남에 따라 이 숫자가 감소하는 것을 관찰할 때 성공했는지 여부만 알 수 있습니다.
• 사용자 동작은 비즈니스 목표와 기능이 발전함에 따라 시간이 지남에 따라 변경됩니다. 예를 들어 Fabric 용량에서 의미 체계 모델의 새로 고침 실패 빈도를 줄여 시스템 감독을 개선하는 것을 목표로 할 수 있습니다. 시간이 지남에 따라 더 많은 사용자가 Direct Lake 의미 체계 모델을 만드는 것을 관찰할 수 있습니다. 여기서 새로 고침 오류가 발생할 가능성이 낮습니다(의미 체계 모델 새로 고침에서 데이터 변환이 발생하지 않기 때문에). 그런 다음, 새로 고침 실패 대신(또는 추가로) 각 의미 체계 모델에서 CU(용량 단위) 사용과 같은 다른 메트릭에 집중하도록 결정할 수 있습니다.
• 채택 목표에 가까워지면 다른 작업을 수행하거나 추적 중인 항목 또는 추적 방법을 변경해야 할 수 있습니다. 예를 들어 Excel 활동으로 내보내기를 줄여 거버넌스를 개선할 수 있습니다. 처음에는 시간이 지남에 따라 총 내보내기를 줄이는 데 집중합니다. 그런 다음, 시간이 지남에 따라 총 내보내기 수가 감소하는 것을 관찰합니다. 그런 다음, 정기적으로 내보내는 주요 사용자로 포커스를 이동하거나 중요한 정보 또는 기밀 정보가 포함된 특정 데이터 항목에서 내보내기로 포커스를 이동하기로 합니다.

체크리스트 - 채택 추적을 수행할 때 주요 의사 결정과 작업에는 다음이 포함됩니다.

• Microsoft Fabric 채택 로드맵을 읽어보세요. 채택이 무엇인지, 왜 중요한지, 조직에서 효과적인 채택을 구성하는 다양한 영역을 이해합니다. 또한 조직 채택, 사용자 채택, 솔루션 채택의 차이를 이해합니다.
• 채택이 조직에 어떤 의미인지 이해: 대화형 회의에서 주요 이해관계자와 만나 그들의 관점을 듣는 것이 좋습니다.
• 조직 내에서 채택에 대한 공유 이해 구축: 커뮤니케이션 허브, 중앙 집중식 포털 , 연습 커뮤니티와 같은 채널을 통해 조직 내에서 채택의 의미를 전달합니다.
• 완성도 평가: Microsoft Fabric 채택 로드맵에 정의된 각 영역에 대해 완성도 평가를 수행하여 조직의 현재 채택 상태를 이해합니다.
• 목표 정의: 달성하려는 완성도를 식별합니다. 현실적인 목표를 설정해야 합니다. 그런 다음, 진행 상황을 달성하는 데 도움이 되는 주요 영역의 우선순위를 지정합니다.
• 권장하지 않거나 반복하지 않으려는 동작 식별: 조직을 조사하고 효과적으로 데이터 작업 또는 분석 수행과 관련된 동작을 식별합니다. 식별된 동작은 성공 또는 도전으로 이어질 수 있습니다.
• 이러한 동작을 측정하는 방법 정의: 이러한 동작을 측정하여 시간에 따른 개선을 식별하는 방법을 결정합니다. 그러면 더 긍정적인 동작이 늘어나고 부정적인 동작이 줄어듭니다.
• 사용자 지정 또는 기성 솔루션을 사용할지 결정: 동작을 측정하는 데 사용할 채택 추적 솔루션을 평가합니다. 사용자 지정 솔루션에 커밋하기 전에 테넌트에서 사용할 수 있는 기성 솔루션을 탐색합니다. 다른 데이터와 계산을 사용하여 관리자 모니터링 작업 영역 모델을 보강할 수 있습니다.
• 소유권 할당 및 작업 정의: 특정 지표에 대한 궁극적인 책임이 있는 사용자와 이러한 지표가 동기를 부여할 작업(및 이러한 작업을 수행할 책임이 있는 사람)을 명확히 합니다.
• 진행 상황을 평가하고 책임을 보장하기 위해 정기 회의를 계획: 이러한 회의가 소유권을 강요하는 것이 아닌지 확인합니다. 대신 채택 추적 자체에 초점을 맞추고 그것이 일관되고 효과적으로 일어나고 있는지 아닌지에 집중하세요.

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