Cipta Azure Synapse Link for Dataverse dengan Azure Data Lake

Anda boleh menggunakan Azure Synapse Link untuk menyambungkan data Microsoft Dataverse anda ke Azure Data Lake Storage Gen2 untuk mendayakan pelbagai senario analitis. Artikel ini menunjukkan kepada anda bagaimana melaksanakan tugas berikut:

  1. Sambungkan data Dataverse anda kepada akaun Azure Data Lake Storage Gen2 anda dengan perkhidmatan Azure Synapse Link.
  2. Urus jadual Dataverse yang termasuk dalam Azure Synapse Link.
  3. Pantau Azure Synapse Link anda.
  4. Nyahpaut Azure Synapse Link anda.
  5. Pautkan semula Azure Synapse Link anda.
  6. Lihat data anda dalam Azure Data Lake dan fahami struktur fail.

Nota

Azure Synapse Link for Dataverse sebelum ini dikenali sebagai Eksport ke danau data. Perkhidmatan telah dinamakan semula dengan berkuat kuasa mulai Mei 2021 dan akan terus mengeksport data kepada Azure Data Lake serta Azure Synapse Analytics.

Prasyarat

  • Azure Data Lake Storage Gen2: Anda mesti mempunyai akaun Azure Data Lake Storage Gen2 dan akses peranan Pemilik dan Penyumbang Data Blob Storan. Akaun storan anda mesti mendayakan ruang nama Hierarki untuk kedua-dua persediaan awal dan penyegerakan delta. Benarkan akses kunci akaun storan diperlukan hanya untuk persediaan awal.

Nota

  • Akaun storan mesti dibuat dalam penyewa yang sama Microsoft Entra dengan penyewa anda Power Apps .
  • Untuk menetapkan Didayakan daripada rangkaian maya dan alamat IP yang dipilih untuk akaun storan dipautkan untuk memberikan akses daripada alamat IP terpilih, anda mesti mencipta identiti Azure Synapse Link terurus dengan Gunakan identiti terurus untuk Azure dengan storan tasik data Azure anda (tanpa identiti terurus disediakan, anda mesti mendayakan akses rangkaian awam untuk sumber Azure untuk kedua-dua persediaan awal dan penyegerakan delta.)
  • Anda mesti mempunyai capaian peranan Pembaca kepada kumpulan sumber dengan akaun storan.
  • Untuk memautkan persekitaran kepada Azure Data Lake Storage Gen2, anda mesti mempunyai peranan keselamatan pentadbir sistem Dataverse.
  • Hanya jadual yang mempunyai penjejakan perubahan didayakan boleh dieksport.
  • Penciptaan Azure Synapse Link profil di bawah satu Dataverse persekitaran adalah terhad kepada maksimum 10.

Sambungkan Dataverse kepada Azure Data Lake Storage Gen2

  1. Daftar masuk ke Power Apps dan pilih persekitaran pilihan anda.

  2. Pada anak tetingkap navigasi kiri, pilih Azure Synapse Link. Jika Azure Synapse Link tidak kelihatan dalam anak tetingkap panel sisi, pilih... Lagi dan pilih Temui semua. Azure Synapse Link berada di bahagian Pengurusan Data.

  3. Pada bar arahan, pilih + Pautan baharu ke tasik data.

  4. Pilih Langganan, Kumpulan sumber dan Akaun storan. Pastikan akaun storan memenuhi keperluan yang ditetapkan dalam bahagian Prasyarat. Pilih Seterusnya.

    Nota

    Sebagai sebahagian daripada pemautan persekitaran kepada danau data, anda memberi perkhidmatan Azure Synapse Link capaian kepada akaun storan anda. Pastikan anda mengikuti prasyarat mencipta dan mengkonfigurasi akaun Azure data lake storage dan memberi diri anda peranan pemilik pada akaun storan. Di samping itu, anda memberi akses perkhidmatan Power Platform Dataflows ke akaun storan anda. Maklumat lanjut: Penyediaan data perkhidmatan layan diri dengan aliran data.

  5. Tambahkan jadual yang anda mahu eksport dan kemudian pilih Simpan. Hanya jadual dengan penjejakan perubahan didayakan boleh dieksport. Maklumat lanjut: Dayakan penjejakan perubahan.

    Pilih jadual untuk eksport.

Anda boleh mengikuti langkah dalam artikel ini untuk mencipta pautan daripada satu persekitaran kepada berbilang tasik data Azure dalam langganan Azure anda. Sama juga, anda boleh mencipta pautan daripada berbilang persekitaran kepada Azure Data Lake yang sama, semuanya dalam penyewa yang sama.

Nota

Perkhidmatan ini Azure Synapse Link for Dataverse disepadukan dengan lancar ke dalam ciri Power Platform di luar kotak. Ia memenuhi piawaian keselamatan dan tadbir urus yang ditetapkan untuk Power Platform penyimpanan data dan tadbir urus. Maklumat lanjut: Penyimpanan dan tadbir urus data

Data yang dieksport oleh Azure Synapse Link perkhidmatan disulitkan semasa transit menggunakan Transport lapisan Security(TLS) 1.2 atau lebih tinggi dan disulitkan semasa rehat dalam Azure Data Lake Storage Gen2. Selain itu, data sementara dalam storan blob juga disulitkan ketika tidak aktif. Penyulitan dalam Azure Data Lake Storage Gen2 membantu anda melindungi data anda, melaksanakan dasar keselamatan organisasi dan memenuhi keperluan pematuhan pengawalaturan. Maklumat lanjut: Penyulitan Data Tidak Aktif Azure

Urus data jadual ke danau data

Selepas anda menyediakan Azure Synapse Link, anda boleh menguruskan jadual yang dieksport dalam salah satu daripada dua cara:

  • Pada portal pembuat Power Apps kawasan Azure Synapse Link, pilih Urus jadual pada bar perintah untuk menambah atau mengalih keluar satu atau lebih jadual yang dipautkan.

  • Pada portal pembuat Power Apps kawasan Jadual, pilih bersebelahan dengan jadual dan kemudian pilih danau data dipaut yang anda mahu eksport data jadual.

    Pilih jadual untuk eksport.

Selepas anda menyediakan Azure Synapse Link, anda boleh memantau di Azure Synapse Link bawah tab Jadual .

Azure Synapse Link Pemantauan

  • Terdapat senarai jadual yang merupakan sebahagian daripada Azure Synapse Link yang dipilih.
  • Terdapat pelbagai peringkat status penyegerakan beredar. NotStarted menunjukkan bahawa jadual sedang menunggu untuk disegerakkan. Sebaik sahaja penyegerakan awal jadual Selesai, terdapat peringkat pasca pemprosesan di mana kemas kini tambahan tidak akan berlaku. Proses ini mungkin mengambil masa beberapa jam bergantung pada saiz data anda. Apabila kemas kini tokokan mula berlaku, tarikh untuk penyegerakan terakhir akan dikemas kini secara berkala.
  • Lajur Kiraan menunjukkan baris nombor yang ditulis. Apabila Tambah sahaja ditetapkan kepada Tidak, ini merupakan jumlah bilangan rekod. Apabila Tambah Sahaja ditetapkan kepada Ya, ini merupakan jumlah bilangan perubahan.
  • Lajur Tambah sahaja dan Strategi petak menunjukkan penggunaan konfigurasi lanjutan yang berbeza.
  1. Pilih Azure Synapse Link yang diingini untuk nyahpaut.

  2. Pilih Nyahpaut danau data daripada bar perintah.

  3. Untuk memadamkan kedua-dua sistem fail danau data, pilih Padamkan sistem fail danau data.

  4. Pilih Ya dan biarkan beberapa minit untuk semua dinyahpaut dan dipadam.

Jika anda telah memadamkan sistem fail semasa nyahpaut, ikuti langkah di atas untuk memautkan semula danau data yang sama. Jika anda tidak memadamkan sistem fail semasa menyahpaut, anda mesti mengosongkan data untuk dipautkan semula:

  1. Pergi ke Azure Data Lake.

  2. Padamkan bekas Dataverse.

  3. Pergi ke Power Apps dan pautkan semula danau data.

Lihat data anda dalam Azure Data Lake Storage Gen2

  1. Pilih Azure Synapse Link yang diingini dan kemudian pilih Pergi ke danau data Azure daripada panel atas.

  2. Kembangkan Sistem Fail dan kemudian pilih dataverse-environmentName-organizationUniqueName.

Fail model.json bersama dengan nama dan versinya menyediakan senarai jadual yang telah dieksport ke danau data. Fail model.json juga menyertakan status penyegerakan awal dan masa penyegerakan selesai.

Folder yang termasuk petikan skrin fail berbatas-koma (format CSV) dipaparkan untuk setiap jadual yang dieksport ke danau data. Data jadual dalam data lake.

  1. Dalam bar alamat pelayar web, tambahkan ?athena.updateLake=true pada alamat web yang berakhir dengan exporttodatalake.

  2. Pilih profil sedia ada dari kawasan tersebut Azure Synapse Link , dan kemudian pilih pilihan lanjutan.

  3. Pilih Pautkan ke Azure Synapse Analytics Ruang Kerja dan berikan beberapa minit untuk segala-galanya dipautkan.

Kemas kini petikan yang berterusan

Data Microsoft Dataverse boleh terus berubah melalui transaksi cipta, kemas kini dan padam. Petikan menyediakan salinan data baca sahaja yang dikemas kini pada selang waktu biasa, dalam hal ini setiap jam. Ini memastikan bahawa pada mana-mana titik tertentu, pengguna analitis data dapat menggunakan data dalam danau dengan pasti.

Kemas kini petikan yang berterusan.

Apabila jadual ditambah sebagai sebahagian daripada eksport awal, data jadual ditulis ke fail table.csv di bawah folder yang berkaitan dalam danau data. Ini ialah selang T1 yang petikan skrin fail baca sahaja bernama jadual-T1.csv—contohnya, Account-T1.csv atau Contacts-T1.csv—dicipta. Selain itu, fail model.json dikemas kini untuk menunjukkan fail petikan ini. Membuka model.json, anda boleh melihat butiran petikan.

Berikut ialah contoh fail berpetak Account.csv dan folder petikan dalam data lake.

Petikan skrin jadual akaun.

Perubahan dalam Dataverse ditolak ke fail CSV yang sepadan secara berterusan dengan menggunakan enjin suapan titisan. Ini adalah selang T2 yang mana petikan lain diambil. jadual-T2.csv—contohnya, Accounts-T2.csv atau Contacts-T2.csv (mengandaikan terdapat perubahan untuk jadual) —dan model.json dikemas kini ke fail petikan skrin baharu. Mana-mana orang baharu yang melihat data petikan dari T2 dan seterusnya diarahkan ke fail petikan yang lebih baharu. Dengan cara ini, pemapar petikan asal boleh terus berfungsi pada fail T1 petikan yang lebih lama sementara pemapar yang lebih baharu boleh membaca kemas kini terkini. Ini berguna dalam senario yang mempunyai proses hiliran yang dijalankan lebih lama.

Nota

Fail petikan baharu dicipta hanya jika terdapat kemas kini data. Hanya lima fail petikan terkini akan dikekalkan. Data bertakung akan dialih keluar secara automatik daripada akaun Gen 2 anda Azure Data Lake Storage .

Berikut ialah contoh fail model.json yang sentiasa menunjuk pada fail petikan akaun cap masa terkini.

Contoh petikan fail model.json.

Apakah yang seterusnya?

Selepas berjaya menggunakan perkhidmatan Azure Synapse Link for Dataverse, temui cara anda boleh menganalisis dan menggunakan data anda dengan Hab Temui. Untuk mengakses Hab Temui, pergi ke Power Apps > Azure Synapse Link. Pilih perkhidmatan dipaut anda dan kemudian pilih tab Terokai Hub. Di sini anda akan menemui alat dan documentation diutus untuk membantu anda mendapatkan nilai paling banyak dari data anda. Terokai Hub.

Lihat juga

Analisis data Dataverse dalam data lake dengan Power BI

Inges data Dataverse dalam data lake dengan Kilang Data Azure

Konfigurasi Lanjutan Azure Synapse Link for Dataverse

Soalan Lazim Azure Synapse Link

Nota

Adakah anda boleh memberitahu kami tentang keutamaan bahasa dokumentasi anda? Jawab tinjauan pendek. (harap maklum bahawa tinjauan ini dalam bahasa Inggeris)

Tinjauan akan mengambil masa lebih kurang tujuh minit. Tiada data peribadi akan dikumpulkan (pernyataan privasi).