Delen via


Overzicht van Azure Monitor-logboeken

Azure Monitor Logs is een gecentraliseerd SaaS-platform (Software as a Service) voor het verzamelen, analyseren en handelen op telemetriegegevens die worden gegenereerd door Azure- en niet-Azure-resources en -toepassingen.

U kunt logboeken verzamelen, gegevensmodellen en kosten beheren en verschillende typen gegevens gebruiken in één Log Analytics-werkruimte, de primaire Resource van Azure Monitor-logboeken. Dit betekent dat u nooit gegevens hoeft te verplaatsen of andere opslag hoeft te beheren en dat u verschillende gegevenstypen zo lang of zo weinig als nodig kunt bewaren.

In dit artikel vindt u een overzicht van hoe Azure Monitor-logboeken werken en wordt uitgelegd hoe de behoeften en vaardigheden van verschillende persona's in een organisatie worden aangepakt.

Notitie

Azure Monitor-logboeken is een helft van het gegevensplatform dat Ondersteuning biedt voor Azure Monitor. De andere is metrische gegevens van Azure Monitor, waarin numerieke gegevens worden opgeslagen in een tijdreeksdatabase.

Log Analytics-werkruimte

Een Log Analytics-werkruimte is een gegevensarchief met tabellen waarin u gegevens verzamelt.

Als u wilt voldoen aan de behoeften voor gegevensopslag en verbruik van verschillende persona's die een Log Analytics-werkruimte gebruiken, kunt u het volgende doen:

Een schermopname van een Log Analytics-werkruimte in Azure Portal.

U kunt ook netwerkisolatie configureren, uw werkruimte repliceren tussen regio's en een werkruimtearchitectuur ontwerpen op basis van uw bedrijfsbehoeften.

Kusto-querytaal (KQL) en Log Analytics

U haalt gegevens op uit een Log Analytics-werkruimte met behulp van een KQL-query (Kusto-querytaal). Dit is een alleen-lezenaanvraag voor het verwerken van gegevens en het retourneren van resultaten. KQL is een krachtig hulpprogramma waarmee miljoenen records snel kunnen worden geanalyseerd. Gebruik KQL om uw logboeken te verkennen, gegevens te transformeren en samen te voegen, patronen te detecteren, afwijkingen en uitbijters te identificeren, en meer.

Log Analytics is een hulpprogramma in Azure Portal voor het uitvoeren van logboekquery's en het analyseren van hun resultaten. Met de eenvoudige log analytics-modus kunnen gebruikers, ongeacht hun kennis van KQL, met één klik gegevens ophalen uit een of meer tabellen. Met een set besturingselementen kunt u de opgehaalde gegevens verkennen en analyseren met behulp van de populairste functionaliteit van Azure Monitor-logboeken in een intuïtieve, spreadsheetachtige ervaring.

Schermopname van de eenvoudige log analytics-modus.

Gebruikers die bekend zijn met KQL, kunnen de KQL-modus van Log Analytics gebruiken om query's te bewerken en te maken, die ze vervolgens kunnen gebruiken in Azure Monitor-functies, zoals waarschuwingen en werkmappen, of delen met andere gebruikers.

Zie Overzicht van Log Analytics in Azure Monitor voor een beschrijving van Log Analytics. Zie de zelfstudie log analytics voor een overzicht van het gebruik van Log Analytics-functies om een eenvoudige logboekquery te maken en de resultaten ervan te analyseren.

Ingebouwde inzichten en aangepaste dashboards, werkmappen en rapporten

Veel van de kant-en-klare, gecureerde Inzichten-ervaringen van Azure Monitor slaan gegevens op in Azure Monitor-logboeken en presenteren deze gegevens op een intuïtieve manier, zodat u de prestaties en beschikbaarheid van uw cloud- en hybride toepassingen en hun ondersteunende onderdelen kunt bewaken.

Een schermopname van de ingebouwde Container Insights-bewakingservaring in Azure Monitor.

U kunt ook uw eigen visualisaties en rapporten maken met behulp van werkmappen, dashboards en Power BI.

Tabelplannen

U kunt één Log Analytics-werkruimte gebruiken om elk type logboek op te slaan dat voor elk doel is vereist. Voorbeeld:

  • Grote volumes, uitgebreide gegevens waarvoor goedkope langetermijnopslag is vereist voor controle en naleving
  • App- en resourcegegevens voor probleemoplossing door ontwikkelaars
  • Belangrijke gebeurtenis- en prestatiegegevens voor schalen en waarschuwingen om doorlopende operationele uitmuntendheid en beveiliging te garanderen
  • Geaggregeerde langetermijngegevenstrends voor geavanceerde analyses en machine learning

Met tabelplannen kunt u gegevenskosten beheren op basis van hoe vaak u de gegevens in een tabel gebruikt en het type analyse waarvoor u de gegevens nodig hebt.

In het diagram en de onderstaande tabel worden de tabelplannen Analytics, Basic en Hulp vergeleken. Zie Gegevensretentie beheren in een Log Analytics-werkruimte voor informatie over interactieve en langetermijnretentie. Zie Een tabelplan selecteren of wijzigen voor meer informatie over het selecteren of wijzigen van een tabelplan.

Diagram met een overzicht van de mogelijkheden die worden geboden door de tabelplannen Analytics, Basic en Hulp.

Analyse Basis Hulp (preview)
Ideaal voor Hoogwaardige gegevens die worden gebruikt voor continue bewaking, realtime detectie en prestatieanalyse. Gegevens met gemiddeld contact die nodig zijn voor het oplossen van problemen en het reageren op incidenten. Gegevens met weinig aanraking, zoals uitgebreide logboeken en gegevens die nodig zijn voor controle en naleving.
Ondersteunde tabeltypen Alle tabeltypen Azure-tabellen die ondersteuning bieden voor basislogboeken en aangepaste tabellen op basis van DCR Aangepaste tabellen op basis van DCR
Logboekquery's Volledige querymogelijkheden. Volledige Kusto-querytaal (KQL) in één tabel, die u kunt uitbreiden met gegevens uit een Analytics-tabel met behulp van opzoeken. Volledige KQL op één tabel, die u kunt uitbreiden met gegevens uit een Analytics-tabel met behulp van opzoeken.
Queryprestaties Snel Snel Langzamer
Goed voor controle. Niet geoptimaliseerd voor realtime analyse.
Waarschuwingen
Inzichten
Dashboards ✅ Kosten per query voor het vernieuwen van dashboards zijn niet inbegrepen. Mogelijk, maar langzaam vernieuwen, kosten per query voor het vernieuwen van dashboards niet inbegrepen.
Gegevensexport
Microsoft Sentinel
Zoektaken
Samenvattingsregels ✅ KQL beperkt tot één tabel ✅ KQL beperkt tot één tabel
Herstellen
Queryprijs inbegrepen
Opnamekosten Standaard Gereduceerd Minimaal
Interactieve retentie 30 dagen (90 dagen voor Microsoft Sentinel en Application Insights).
Kan worden verlengd tot maximaal twee jaar tegen een maandelijkse langetermijnretentiekosten naar rato.
30 dagen 30 dagen
Totale retentie Tot 12 jaar Tot 12 jaar Tot 12 jaar*
*Beperking van openbare preview: de totale retentie van hulpplannen is momenteel vastgesteld op 365 dagen.

Notitie

Het hulptabelplan is in openbare preview. Zie Openbare preview-beperkingen voor huidige beperkingen en ondersteunde regio's.
De basic- en hulptabelplannen zijn niet beschikbaar voor werkruimten in verouderde prijscategorieën.

Gegevens verzamelen

Gegevens verzamelen van een resource naar uw Log Analytics-werkruimte:

  1. Stel het hulpprogramma voor het verzamelen van relevante gegevens in op basis van de onderstaande tabel.
  2. Bepaal welke gegevens u van de resource moet verzamelen.
  3. Gebruik transformaties om gevoelige gegevens te verwijderen, gegevens te verrijken of berekeningen uit te voeren en gegevens te filteren die u niet nodig hebt, om de kosten te verlagen.

Deze tabel bevat de hulpprogramma's die Azure Monitor biedt voor het verzamelen van gegevens uit verschillende resourcetypen.

Brontype Hulpprogramma voor gegevensverzameling Verzamelde gegevens
Azure Diagnostische instellingen Azure-tenant - Microsoft Entra-auditlogboeken bieden de geschiedenis van aanmeldingsactiviteiten en audittrails van wijzigingen die zijn aangebracht in een tenant.
Azure-resources : logboeken en prestatiemeteritems.
Azure-abonnement: Servicestatus records samen met records over configuratiewijzigingen die zijn aangebracht in de resources in uw Azure-abonnement.
Toepassing Application insights Bewakingsgegevens voor toepassingsprestaties.
Container Containerinzichten Prestatiegegevens voor containers.
Virtuele machine Regels voor gegevensverzameling Bewakingsgegevens van het gastbesturingssysteem van virtuele Azure- en niet-Azure-machines.
Niet-Azure-bron Logboekopname-API Op bestanden gebaseerde logboeken en alle gegevens die u verzamelt van een bewaakte resource.

Belangrijk

Voor de meeste gegevensverzameling in logboeken worden opname- en bewaarkosten in rekening gebracht. Zie de prijzen van Azure Monitor voordat u gegevensverzameling inschakelt.

Werken met Microsoft Sentinel en Microsoft Defender voor Cloud

Microsoft Sentinel en Microsoft Defender voor Cloud beveiligingsbewaking uitvoeren in Azure.

Deze services slaan hun gegevens op in Azure Monitor-logboeken, zodat ze kunnen worden geanalyseerd met andere logboekgegevens die door Azure Monitor worden verzameld.

Meer informatie

Service Meer informatie
Microsoft Sentinel
Microsoft Defender for Cloud

Volgende stappen