from_json
-functie
Van toepassing op: Databricks SQL Databricks Runtime
Retourneert een struct-waarde met de jsonStr
en schema
.
Syntaxis
from_json(jsonStr, schema [, options])
Argumenten
jsonStr
: een TEKENREEKS-expressie die een json-document opgeeft.schema
: Een TEKENREEKS-expressie of aanroep van schema_of_json functie.options
: Een optionele MAP<STRING, letterlijke tekenreeks> die instructies specificeert.
jsonStr
moet goed worden gevormd met betrekking tot schema
en options
.
schema
moet worden gedefinieerd als door komma's gescheiden kolomnaam en gegevenstypeparen, zoals wordt gebruikt in bijvoorbeeld CREATE TABLE
. Vóór Databricks Runtime 12.2 schema
moet een letterlijke naam zijn.
options
, indien opgegeven, kan een van de volgende zijn:
primitivesAsString
(standaardfalse
): geeft alle primitieve waarden af als een tekenreekstype.prefersDecimal
(standaardfalse
): geeft alle drijvende-kommawaarden af als een decimaal type. Als de waarden niet in decimalen passen, worden ze afgeleid als dubbele waarden.allowComments
(standaardfalse
): negeert opmerking in Java- en C++-stijl in JSON-records.allowUnquotedFieldNames
(standaardfalse
): staat niet-vermelde JSON-veldnamen toe.allowSingleQuotes
(standaardtrue
): staat enkele aanhalingstekens toe naast dubbele aanhalingstekens.allowNumericLeadingZeros
(standaardfalse
): staat voorloopnullen toe in getallen (bijvoorbeeld00012
).allowBackslashEscapingAnyCharacter
(standaardfalse
): staat het accepteren van het quoteren van alle tekens toe met behulp van het backslash-quotingmechanisme.allowUnquotedControlChars
(standaardfalse
): staat JSON-tekenreeksen toe om niet-aanhalingstekens te bevatten (ASCII-tekens met een waarde kleiner dan 32, inclusief tab- en regelinvoertekens) of niet.mode
(standaardPERMISSIVE
): staat een modus toe voor het verwerken van beschadigde records tijdens het parseren.PERMISSIVE
: wanneer deze voldoet aan een beschadigde record, plaatst u de ongeldige tekenreeks in een veld dat is geconfigureerd doorcolumnNameOfCorruptRecord
en stelt u ongeldige velden in op null. Als u beschadigde records wilt behouden, kunt u een tekenreekstypeveld instellen met de naamcolumnNameOfCorruptRecord
in een door de gebruiker gedefinieerd schema. Als een schema het veld niet heeft, worden beschadigde records verwijderd tijdens het parseren. Bij het uitstellen van een schema wordt impliciet eencolumnNameOfCorruptRecord
veld in een uitvoerschema toegevoegd.FAILFAST
: genereert een uitzondering wanneer deze voldoet aan beschadigde records.
columnNameOfCorruptRecord
(standaard is de waarde die is opgegeven inspark.sql.columnNameOfCorruptRecord
): staat het wijzigen van de naam van het nieuwe veld toe met een ongeldige tekenreeks die is gemaakt doorPERMISSIVE
de modus. Dit overschrijftspark.sql.columnNameOfCorruptRecord
.dateFormat
(standaardyyyy-MM-dd
): stelt de tekenreeks in die een datumnotatie aangeeft. Aangepaste datumnotaties volgen de notaties bij Datum/tijd-patronen. Dit is van toepassing op het datumtype.timestampFormat
(standaardyyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss[.SSS][XXX]
): stelt de tekenreeks in die een tijdstempelnotatie aangeeft. Aangepaste datumnotaties volgen de notaties bij Datum/tijd-patronen. Dit is van toepassing op het type tijdstempel.multiLine
(standaardfalse
): parseert één record, die meerdere regels per bestand kan omvatten.encoding
(standaard is deze niet ingesteld): staat toe om een standaard basis- of uitgebreide codering voor de JSON-bestanden geforceerd in te stellen. Bijvoorbeeld UTF-16BE, UTF-32LE. Als de codering niet is opgegeven enmultiLine
is ingesteld optrue
, wordt deze automatisch gedetecteerd.lineSep
(standaard dekt alle\r
en\n
\r\n
): definieert het regelscheidingsteken dat moet worden gebruikt voor parseren.samplingRatio
(standaard 1.0): definieert het deel van de invoer-JSON-objecten die worden gebruikt voor het uitstellen van schema's.dropFieldIfAllNull
(standaardfalse
): of de kolom met alle null-waarden of lege matrix/struct tijdens schemadeductie moet worden genegeerd.locale
(standaard isen-US
):sets
een landinstelling als taaltag in IETF BCP 47-indeling. Dit wordt bijvoorbeeld gebruikt tijdens het parseren van datums en tijdstempels.allowNonNumericNumbers
(standaardtrue
): staat JSON-parser toe om set tokens zonder getal (NaN
) te herkennen als juridische zwevende getalwaarden:+INF
voor positieve oneindigheid, evenals alias van+Infinity
enInfinity
.-INF
voor negatief oneindigheid), alias-Infinity
.NaN
voor andere not-a-numbers, zoals het resultaat van delen door nul.
readerCaseSensitive
(standaardtrue
): hiermee geeft u het gedrag van hoofdlettergevoeligheid op wanneerrescuedDataColumn
deze is ingeschakeld. Indien waar, redt u de gegevenskolommen waarvan de namen verschillen per geval van het schema; lees anders de gegevens op een niet-hoofdlettergevoelige manier. Beschikbaar in Databricks SQL en Databricks Runtime 13.3 LTS en hoger.
Retouren
Een struct met veldnamen en -typen die overeenkomen met de schemadefinitie.
Voorbeelden
> SELECT from_json('{"a":1, "b":0.8}', 'a INT, b DOUBLE');
{1,0.8}
> SELECT from_json('{"time":"26/08/2015"}', 'time Timestamp', map('timestampFormat', 'dd/MM/yyyy'));
{2015-08-26 00:00:00}