Notitie
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen u aan te melden of de directory te wijzigen.
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen de mappen te wijzigen.
Opmerking
Deze functie is momenteel beschikbaar als openbare preview-versie. Deze preview wordt geleverd zonder een service level agreement en wordt niet aanbevolen voor productieworkloads. Bepaalde functies worden mogelijk niet ondersteund of hebben mogelijk beperkte mogelijkheden. Voor meer informatie, zie Aanvullende Gebruiksvoorwaarden voor Microsoft Azure Previews.
Graph in Microsoft Fabric transformeert gestructureerde gegevens die zijn opgeslagen in OneLake in een gemodelleerde, doorzoekbare grafiek. Vervolgens kunt u een query uitvoeren op de grafiek met behulp van visuele of GQL-hulpprogramma's die worden uitgevoerd via een algemene engine om visuele, tabellaire of programmatische resultaten te produceren.
In het volgende diagram ziet u de end-to-end gegevensstroom van bron tot inzichten:
Gegevensbronnen
Gegevens zijn afkomstig van externe systemen, zoals Azure-services, andere cloudplatforms of on-premises bronnen. Met Microsoft Fabric kunt u eenvoudig verbinding maken met een breed scala aan gegevensservices en gegevens overbrengen naar OneLake.
Opslag in OneLake
Opgenomen gegevens worden opgeslagen in OneLake als tabellaire brontabellen in een lakehouse. Graph in Microsoft Fabric leest rechtstreeks vanuit uw Lakehouse-tabellen, dus u hoeft geen gegevens te dupliceren of naar een afzonderlijke database te verplaatsen.
Grafiekmodellering
Definieer in de stap voor grafiekmodellering het grafiekschema door het volgende op te geven:
- Knooppunttypen: Entiteiten in uw gegevens, zoals klanten, producten of orders.
- Randtypen: Relaties tussen entiteiten, zoals 'aankopen', 'bevat' of 'produceert'.
- Tabeltoewijzingen: Hoe knooppunt- en randdefinities worden toegewezen aan de onderliggende brontabellen.
Met deze stap wordt de structuur van de gelabelde eigenschapsgrafiek vastgelegd. U moet grafiekmodellering voltooien voordat u een query kunt uitvoeren op de grafiek.
Opmerking
Graph in Microsoft Fabric biedt momenteel geen ondersteuning voor de ontwikkeling van schema's. Als u structurele wijzigingen wilt aanbrengen, zoals het toevoegen van nieuwe eigenschappen, het wijzigen van labels of het wijzigen van relatietypen, neemt u de bijgewerkte brongegevens opnieuw op in een nieuw model.
Doorzoekbare grafiek
Wanneer u het grafiekmodel opslaat, neemt Graph gegevens op uit de onderliggende Lakehouse-tabellen en bouwt u een voor lezen geoptimaliseerde, doorzoekbare grafiek. Deze grafiekstructuur is geoptimaliseerd voor doorkruising en patroonkoppeling, waardoor snelle en efficiƫnte grafiekquery's op schaal mogelijk zijn.
Queries opstellen
U ontwerpt query's op de querybare grafiek met behulp van een van de twee ervaringen:
- Opbouwfunctie voor query's: Een visuele, interactieve interface voor het verkennen van knooppunten en relaties zonder code te schrijven. Raadpleeg Query de grafiek met de query builder voor meer informatie.
- Code-editor: Een teksteditor voor het schrijven van GQL-query's (Graph Query Language). Zie Query's uitvoeren op de grafiek met GQL voor meer informatie.
Beide opties richten zich op dezelfde onderliggende grafiek. Kies de ontwerpervaring die past bij uw werkstroom.
Query-uitvoering
Geschreven query's worden uitgevoerd via een algemene uitvoeringslaag die ondersteuning biedt voor:
- GQL: Query's uitvoeren op de grafiek met behulp van de internationale standaard voor grafiekquerytaal (ISO/IEC 39075).
- Natuurlijke taal naar GQL (NL2GQL): Converteert vragen in natuurlijke taal naar GQL-query's. Meld u aan voor de NL2GQL preview.
- Op REST gebaseerde uitvoering: Voert query's programmatisch uit met behulp van de GQL-query-API.
Deze laag voert de querylogica uit op de querybare grafiek en retourneert resultaten.
Queryresultaten
Afhankelijk van hoe u een query op de grafiek uitvoert, ontvangt u resultaten in een of meer van de volgende indelingen:
- Diagrammen voor visuele grafieken: Interactieve visualisaties van knooppunten en relaties.
- Resultatensets in tabelvorm: Gestructureerde gegevens in rijen en kolommen.
- Programmatische antwoorden: JSON-uitvoer voor REST- of downstreamverbruik.
U kunt resultaten interactief verkennen, ze delen als alleen-lezen querysets of ze gebruiken in andere hulpprogramma's en toepassingen.