Microsoft Power Platform-selfserviceanalyses instellen voor het exporteren van inventaris- en gebruiksgegevens (preview)

[Dit artikel maakt deel uit van de voorlopige documentatie en kan nog veranderen.]

Met het Power Platform-beheercentrum kunt u inventaris- en gebruiksgegevens uit Power Platform rechtstreeks in Azure Data Lake Storage exporteren om ze te gebruiken voor de zakelijke behoeften van uw organisatie. Als u de gegevens in uw eigen data lake hebt, kunt u gegevens ook opslaan gedurende de tijd die in het beleid voor gegevensretentie van uw organisatie is gedefinieerd. U kunt ook aangepaste rapporten maken met Power BI, inclusief weergaven op het niveau van business units en gedetailleerde app-rapporten op het niveau van de tenant en de omgeving.

Belangrijk

• Dit is een preview-functie.
• Preview-functies zijn niet bedoeld voor productiegebruik en bieden mogelijk beperkte functionaliteit. Deze functies zijn beschikbaar vóór een officiële release zodat klanten vroeg toegang kunnen krijgen en feedback kunnen geven.
• Tijdens deze preview is de gebruikerservaring met de lijst met bestaande abonnementen beperkt tot het weergeven van alleen de eerste 50 abonnementen die in de tenant zijn gemaakt.

Data Lake Storage is een belangrijk onderdeel van Cortana Intelligence en kan naadloos worden geïntegreerd met Azure Synapse Analytics, Power BI en Azure Data Factory. Data Lake Storage biedt een uitgebreid cloudplatform dat is ontworpen voor het verwerken van grootschalige gegevens en geavanceerde analyses. Data Lake Storage is geheel nieuw ontworpen voor cloudschaal en prestaties en is een kosteneffectieve oplossing om big data-workloads uit te voeren. Met Data Lake Storage kan uw organisatie al haar gegevens op één plek analyseren zonder kunstmatige beperkingen.

Het mogelijk maken van gegevensexports wordt beperkt tot klanten met betaalde, premium Microsoft Dataverse-licenties die voor de tenant beschikbaar zijn. Details van andere licentievereisten worden verstrekt in beheerdersdocumentatie en in releaseplannen voor algemene beschikbaarheid. Meer details over minimale Dataverse-capaciteitsvereisten voor toegang tot de functies voor gegevensexport worden aangekondigd voordat deze algemeen beschikbaar zijn.

Klanten van Government Community Cloud (GCC) die de integratie met Data Lake Storage moeten configureren die wordt gehost in een Azure Government-abonnement moeten een ondersteuningsverzoek openen.

Vereisten

• Om de gegevensexport in het Power Platform-beheercentrum te openen, hebt u een van deze rollen nodig: Power Platform-beheerder, Dynamics 365-beheerder of algemene Microsoft 365-beheerder.

• Een opslagaccount maken om te gebruiken met Azure Data Lake Storage Gen2. Zorg dat u dezelfde locatie voor het Data Lake Storage-account als uw Power BI-tenant selecteert. Zie voor meer informatie over het bepalen van uw Power BI-tenantlocatie het onderwerp Waar bevindt zich mijn Power BI-tenant?

Deze preview-functie ondersteunt de volgende Azure Data Lake Storage Gen2-configuraties:

• Typen opslagaccounts: Standaard algemene v2- of Premium blok-blobs.
• Hiërarchische naamruimte: Hiërarchische naamruimte inschakelen moet worden geselecteerd.
• Netwerkconnectiviteit, netwerktoegang: Openbare toegang vanaf alle netwerken inschakelen moet worden geselecteerd.
• Netwerkroutering, routeringsvoorkeur: Microsoft-netwerkroutering wordt aanbevolen.
• Beveiliging: Veilige overdracht voor REST API-bewerkingen vereisen moet worden geselecteerd.

Gegevens vereenvoudigen met Data Lake Storage

Met Data Lake Storage kunt u vastgelegde gegevens van elke grootte, elk type of elke opnamesnelheid op één veilige locatie opslaan voor operationele en verkennende analyses. U kunt Microsoft Power Platform-selfserviceanalyses gebruiken om inventaris- en gebruiksgegevens uit Power Apps rechtstreeks te exporteren naar uw Data Lake Storage Gen2-locaties.

U kunt geëxporteerde gegevens voor langere tijd opslaan en gegevens naar datawarehouses verplaatsen. Zie voor meer informatie over het maken van aangepaste rapporten op tenant- en omgevingsniveau in verschillende business units het onderwerp Aangepaste dashboards maken met Power Platform-inventaris- en gebruiksgegevens.

Uitbreidbare analyses met Data Lake Storage

U kunt selfserviceopties in het Power Platform-beheercentrum met Data Lake Storage gebruiken om externe bewaking in Power Apps uit te breiden met gegevens uit andere bronnen. U kunt ook cloudanalyses en AI gebruiken om te profiteren van voorspellende analyses in oplossingen voor servicecontrole. Het volgende diagram biedt een voorbeeld van de manier waarop informatie kan worden afgeleid uit Power Platform-gegevensverzameling.

Een diagram met onbeperkte uitbreidbaarheidsopties door het gebruik van cloudanalyses en AI is verdeeld in drie gebieden. Microsoft Power Platform-apps, Power BI, Power Apps en Power Automate, worden getoond die gezamenlijk governance, controle en beheer bieden aan het middelste gebied, de Data Lake Storage van de klant. Het data lake omvat Power Platform-beheercentrumanalyses en organisatorische datasets, allemaal geïnformeerd door Cloud Intelligence. Aan de rechterkant is het dashboard van de klant de kern van een app-werkruimte waar data lake-gegevens worden geanalyseerd en verwerkt.

Gegevens

De hoeveelheid gegevens die u kunt exporteren, is afhankelijk van uw app- en stroomgebruik. De eerste export omvat voorraadgegevens van alle Power Apps- en Cloud-stromen in uw omgeving. Na de eerste export vindt er dagelijks een incrementele gegevens-push plaats.

Een zakelijke klant met twee jaar aan inventarisgegevens kan bijvoorbeeld ongeveer 300 MB aan gegevens hebben om te exporteren. Na de eerste export zou dagelijks ongeveer 5 tot 10 MB van die gegevens worden gepusht.

Het gegevensexportproces voor uw tenant instellen

Beheerders moeten het Power Platform-beheercentrum gebruiken om de gegevensexport in te stellen. Voordat u gegevens exporteert, moet u ervoor zorgen dat uw Data Lake Storage Gen2-account is ingesteld zoals beschreven in deze sectie. Zorg dat de beheerder die de gegevensexport instelt, al toegang heeft tot uw opslagaccount.

Volg deze stappen om het data lake in te stellen:

1. Meld u bij het Power Platform-beheercentrum aan als een algemene Microsoft Entra-beheerder, selecteer Exporteren naar Azure Data Lake en selecteer vervolgens Power Apps of Power Automate.
   De algemene beheerder moet specifieke rollen hebben die worden beschreven in Eerste configuratie van een gegevensexport.

2. Stel Analyse op tenantniveau inschakelen in op Aan.

3. Kies een abonnement om te koppelen aan de Azure-opslagaccount.

4. Selecteer een resourcegroep in de lijst met resourcegroepen van dit abonnement.

5. Selecteer de Azure-opslagaccount in de lijst met opslagaccounts onder de geselecteerde resourcegroep.

6. Selecteer Maken om de verbinding met Data Lake Storage Gen2 in te stellen.

Nadat u de gegevensexport hebt ingesteld, kan het maximaal 12 uur duren voordat de resource-inventarisatie en 30 dagen aan historische gebruiksgegevens naar de Azure Data Lake Storage-account worden geëxporteerd.

Eerste configuratie van een gegevensexport

De eerste keer dat u een gegevensexport naar het data lake van uw organisatie instelt, vereist Microsoft dat uw algemene beheerder van Microsoft Entra de persoon is die de verbinding tot stand brengt.

Belangrijk

Voor principal-toegang tot het eigendom van uw organisatie, meer specifiek een Data Lake Storage Gen2-account, is een verbinding met de tenantservice van Microsoft noodzakelijk. Een eenmalige verbindingsconfiguratie moet worden uitgevoerd door een gebruiker die lid is van de ingebouwde rol van algemene Microsoft Entra-beheerder (Microsoft Entra ID) van uw organisatie met verhoogde toegang tot abonnementen. Of een algemene beheerder die ten minste een Azure RBAC-rol van inzender heeft voor het Azure-abonnement met de Azure RBAC-rol beheerder voor gebruikerstoegang en inzender voor het beoogde Azure Storage-account. Dit is vereist omdat de tenant de service toegang moet geven tot en specifieke machtigingen moet toewijzen voor het Data Lake Storage-account.

Zie ook

Aangepaste dashboards maken met Power Platform-inventaris- en gebruiksgegevens