Co nowego w Microsoft Fabric?

Ten artykuł jest stale aktualizowany przy użyciu najnowszego przeglądu nowości w Microsoft Fabric.

Nowy w Microsoft Fabric?

Funkcje obecnie w wersji zapoznawczej

W poniższej tabeli wymieniono funkcje Microsoft Fabric, które są obecnie dostępne w wersji zapoznawczej. Funkcje w wersji zapoznawczej są sortowane alfabetycznie.

Note

Funkcje obecnie w wersji zapoznawczej są dostępne w ramach dodatkowych warunków użytkowania. Zapoznaj się z postanowieniami prawnymi, które mają zastosowanie do funkcji Azure, które są w wersji beta, wersji zapoznawczej lub w inny sposób nie zostały jeszcze wydane w wersji ogólnodostępnej. Microsoft Fabric udostępnia wersje zapoznawcze, umożliwiające ocenę i przekazywanie opinii do grupy produktowej w przypadku funkcji w wersji zapoznawczej, zanim staną się ogólnie dostępne (GA).

Funkcja Dowiedz się więcej
Activator jako wydawca zdarzeń biznesowych (wersja zapoznawcza) Activator umożliwia publikowanie zdarzeń biznesowych w Microsoft Fabric bez pisania kodu. Gdy Activator wykryje, że w danych został spełniony warunek, może opublikować ustrukturyzowane zdarzenie biznesowe w centrum Real-Time Hub, dzięki czemu ten sygnał jest wykrywalny, możliwy do przekierowania i wykorzystania w całej organizacji. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Czym jest Fabric Activator? oraz Omówienie zdarzeń biznesowych (wersja zapoznawcza).
Zaawansowana edycja zapytań docelowych danych w przepływie danych Gen2 (wersja zapoznawcza) Teraz możesz użyć zaawansowanej edycji dla zapytań docelowych danych w Dataflow Gen2 aby zmodyfikować logikę zapytań po stronie docelowej bezpośrednio w trakcie tworzenia.
Funkcje migracji z usługi Synapse do platformy Fabric wspomagane przez sztuczną inteligencję (wersja zapoznawcza) Umiejętności migracji z Synapse do Fabric wspomagane przez SI (wersja zapoznawcza) umożliwiają przenoszenie pul Synapse Spark, baz danych lake, notatników, definicji zadań Spark i potoków usługi Data Factory do Microsoft Fabric z poziomu wiersza polecenia przy użyciu interfejsów API REST, z wykorzystaniem ścieżek typu lift-and-shift oraz migrate-and-modernize, a także kroku oceny w trybie tylko do odczytu. Więcej informacji można znaleźć w sekcji Skills for Microsoft Fabric.
funkcje AI w Fabric Data Warehouse (wersja zapoznawcza) Fabric Data Warehouse teraz udostępnia sztuczną inteligencję bezpośrednio w języku T-SQL, umożliwiając kategoryzowanie i klasyfikowanie tekstu, analizowanie tonacji, wyodrębnianie informacji strukturalnych, tłumaczenie tekstu w różnych językach, a nawet poprawną gramatykę — wszystko przy użyciu wbudowanych funkcji sztucznej inteligencji. Aby rozpocząć, zobacz Korzystanie z funkcji sztucznej inteligencji w Fabric Data Warehouse (wersja zapoznawcza).
Obsługa multimodalna funkcji AI (Podgląd) Funkcje AI domyślnie stosują jednowierszowe przekształcenia wykorzystujące modele LLM na dużych ramkach danych pandas lub PySpark, z wysokim poziomem współbieżności. Więcej informacji można znaleźć w artykule Użyj wielomodalnego wejścia z funkcjami AI (Podgląd).
ALTER COLUMN dla Fabric Data Warehouse (Wersja zapoznawcza) ALTER TABLE ... ALTER COLUMN (wersja zapoznawcza) umożliwia wprowadzanie obsługiwanych zmian schematu bezpośrednio w tabelach magazynu ze znaną składnią języka T-SQL. Obsługiwane scenariusze są realizowane wyłącznie poprzez aktualizacje metadanych, bez konieczności ponownego zapisu plików Parquet. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz temat składnia instrukcji ALTER TABLE (Transact-SQL) dla magazynu danych w usłudze Fabric.
OPCJE ALTER DATABASE SET w bazie danych SQL ALTER DATABASE SET opcje w bazie danych SQL są teraz dostępne jako funkcja w wersji zapoznawczej. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz ALTER DATABASE SET options (Transact-SQL) dla bazy danych SQL w Fabric. Obsługa sortowania i indeksowanie pełnotekstowe są teraz również dostępne w bazie danych SQL jako funkcje w wersji zapoznawczej.
Wykrywanie anomalii (wersja zapoznawcza) W przypadku interfejsu bez kodu, automatycznego wyboru modelu i elastycznych alertów śledzenie zmian i nieoczekiwanych zdarzeń jest łatwe dzięki wykrywaniu anomalii w Real-Time Intelligence (wersja zapoznawcza). Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Analiza w czasie rzeczywistym oparta na sztucznej inteligencji z wykrywaniem anomalii (wersja zapoznawcza). Rozliczenia za narzędzie do wykrywania anomalii rozpoczynają się w grudniu.
Dane Apache Iceberg w usłudze OneLake przy użyciu usługi Snowflake i skrótów (wersja zapoznawcza) Teraz można korzystać z danych w formacie Apache Iceberg w całym środowisku Microsoft Fabric bez przenoszenia ani duplikowania danych, a ponadto Snowflake dodał możliwość zapisywania tabel Iceberg bezpośrednio do usługi OneLake. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Use Apache Iceberg tables with OneLake (Używanie tabel Apache Iceberg z usługą OneLake).
Działanie zatwierdzania w potokach usługi Data Factory (wersja zapoznawcza) Nowe działanie Zatwierdzanie (wersja zapoznawcza) w potokach usługi Fabric Data Factory wstrzymuje wykonywanie do momentu, aż recenzent zatwierdzi lub odrzuci żądanie za pośrednictwem Outlooka lub Teams, a następnie dynamicznie kieruje przepływem potoku na podstawie wyniku (zatwierdzenie, odrzucenie lub upłynięcie limitu czasu). Aby uzyskać więcej informacji, zobacz dokumentację działania zatwierdzania.
Przypisywanie tożsamości dla obiektów (wersja zapoznawcza) Skojarzone tożsamości dla elementów (wersja zapoznawcza) umożliwiają skojarzenie użytkownika, jednostki usługi lub tożsamości zarządzanej z usługą Fabric Lakehouses i Eventstreams za pośrednictwem interfejsu API REST, co spowoduje usunięcie zależności od właściciela elementu. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Zarządzanie tożsamościami skojarzonymi z elementami Fabric.
Automatyczne kompaktowanie indeksów w bazie danych SQL Automatyczne kompaktowanie indeksów pomaga zmniejszyć zużycie miejsca do magazynowania, operacji we/wy dysku, pamięci i zwiększyć wydajność obciążenia bez inwestowania czasu i nakładu pracy w zadania konserwacji indeksu.
Automatyczne skalowanie dla Virtual Network Data Gateway (Podgląd) Autoskalowanie dla Virtual Network Data Gateway (wersja zapoznawcza) automatycznie dostosowuje liczbę aktywnych węzłów bramy w ramach minimalnych i maksymalnych limitów zdefiniowanych przez administratora, w zależności od obciążenia, dzięki czemu brama obsługuje nagłe skoki obciążenia bez ręcznej interwencji, a w okresach bezczynności skaluje się w dół, aby obniżyć koszty.
Lustrzane odbicie AWS Glue (Podgląd) Lustrzany katalog AWS Glue wprowadza tabele AWS Glue Iceberg do OneLake do analizy Fabric bez konieczności duplikowania danych. Więcej informacji można znaleźć w katalogu Mirrored AWS Glue.
Azure Event Hubs source workspace identity authentication (Preview) Uwierzytelnianie tożsamości w przestrzeni roboczej źródłowej w Azure Event Hubs pozwala Eventstream Azure Event Hubs używać tożsamości przestrzeni roboczej zamiast wspólnych kluczy dostępu do dostępu opartego na Microsoft Entra ID. Więcej informacji można znaleźć w artykule Dodaj źródło Azure Event Hubs do strumienia zdarzeń.
Azure Monitor mirroring (Preview) Azure Monitor Logs mirroring (Preview) wprowadza tabele workspace Log Analytics do OneLake for Fabric analysis bez duplikowania danych. Więcej informacji można znaleźć w artykule Mirror Azure Monitor in Microsoft Fabric.
Azure Monitor do Fabric Eventhouse (wersja zapoznawcza) Azure Monitor do usługi Fabric Eventhouse (wersja zapoznawcza) umożliwia kierowanie telemetrii maszyn wirtualnych za pośrednictwem agenta Azure Monitor i reguł zbierania danych do usługi Fabric Eventhouse w celu pozyskiwania danych z zarządzaniem schematem, wykonywania zapytań ad hoc, analizy szeregów czasowych i aktywacji. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Wyślij dane klienta maszyny wirtualnej do Fabric i Azure Data Explorer (wersja zapoznawcza).
Interfejs API kopiowania zbiorczego do szybszego pozyskiwania danych (wersja zapoznawcza) Interfejs API kopiowania zbiorczego (wersja zapoznawcza) zapisuje dane bezpośrednio do tabel usługi Fabric Data Warehouse z poziomu kodu aplikacji, bez uprzedniego używania plików pośrednich, zastępując instrukcje INSERT wykonywane dla każdego wiersza w celu zwiększenia przepustowości pozyskiwania danych. Można go używać za pomocą narzędzia SqlBulkCopy dla języka C#, SQLServerBulkCopy dla Java, narzędzia bcp i narzędzi, takich jak SSIS, Azure Data Factory i Informatica. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Pozyskiwanie danych do magazynu przy użyciu interfejsu API BCP (wersja zapoznawcza).
Zbiorcze importowanie i eksportowanie definicji elementów (wersja zapoznawcza) Zbiorcze importowanie i eksportowanie interfejsów API (wersja zapoznawcza) umożliwia migrację obszarów roboczych, wdrażanie CI/CD, tworzenie kopii zapasowych metadanych i aprowizację szablonów przez zbiorcze eksportowanie i importowanie definicji elementów Fabric za pomocą interfejsu API REST. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Dokumentacja interfejsu API elementów.
Zdarzenia biznesowe w usłudze Real-Time Intelligence (wersja zapoznawcza) Zdarzenia biznesowe (wersja zapoznawcza) przechwytują krytyczne momenty biznesowe z funkcji danych użytkownika i notesów oraz umożliwiają akcje za pośrednictwem alertów aktywatora, logiki niestandardowej, przepływów pracy, modeli sztucznej inteligencji, zadań platformy Spark, przepływów danych i usługi Power Automate. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Omówienie zdarzeń biznesowych (wersja zapoznawcza).
Zdarzenia biznesowe utrwalone w usłudze Eventhouse (wersja zapoznawcza) Usługa Eventhouse jest domyślnie włączona podczas tworzenia zdarzenia biznesowego w centrum Real-Time. Każde zdarzenie biznesowe jest przypisane do dedykowanej tabeli KQL w bazie danych eventhouse, a każde opublikowane zdarzenie jest automatycznie importowane i przechowywane. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Omówienie zdarzeń biznesowych (wersja zapoznawcza).
Przekroczenie limitu pojemności (wersja podglądowa) Nadwyżka pojemności (wersja zapoznawcza) to funkcja umożliwiająca automatyczne naliczanie opłat za nadmierne użycie pojemności podczas skoków mocy obliczeniowej zamiast ograniczania przepustowości z limitami konfigurowalnymi przez administratora na 24-godzinne okno. Więcej informacji można znaleźć w artykule Nadmiar przepustowości (podgląd) w Microsoft Fabric.
Scentralizowane zarządzanie danymi w katalogu OneLake (wersja zapoznawcza) Nowe scentralizowane środowisko zarządzania danymi w katalogu OneLake jest w wersji próbnej. Właściciele danych mogą wyświetlać zagregowane szczegółowe informacje o utworzonych elementach, rozważyć poprawę ładu, wykonując zalecane działania i uzyskać dostęp do dodatkowych informacji wraz ze wszystkimi dostępnymi narzędziami w Fabric.
Zmiana strumieniowania zdarzeń w bazie SQL w Fabric (Podgląd) Change event streaming (CES) rejestruje zmiany DML na poziomie wiersza (wstawianie, aktualizacje i usuwanie) w bazie SQL w Fabric i publikuje każdą zmianę do Fabric Eventstream lub Azure Event Hubs niemal w czasie rzeczywistym jako CloudEvent, umożliwiając analitykę downstream i architektury sterowane zdarzeniami bez ETL. Więcej informacji można znaleźć w przeglądzie Zmień zdarzenie w streamingu.
Zmień gałąź Git na rolę Współtwórcy (Podgląd) Zmiana gałęzi Git rolą Współtwórcy pozwala współpracownikom i członkom w przestrzeni roboczej przełączać połączoną gałąź Git bez uprawnień administratora przestrzeni roboczej. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Zezwalanie współpracownikom i członkom na przełączanie gałęzi.
Obsługa CI/CD dla punktu końcowego analityki SQL (wersja zapoznawcza) Obsługa CI/CD dla punktu końcowego analizy SQL (wersja zapoznawcza) umożliwia zarządzanie definicjami punktu końcowego analizy SQL jako projektami bazy danych DacFx w repozytorium Git wraz z innymi elementami Fabric oraz wdrażanie przyrostowych zmian schematu za pomocą potoków wdrażania Fabric. Więcej informacji można znaleźć w Kontroli wersji (podgląd).
Warunkowe ponawianie działań w potokach usługi Data Factory (wersja zapoznawcza) Warunkowe ponawianie prób działań (wersja zapoznawcza) pozwala dokładnie określić, kiedy działanie potoku ma być ponawiane na podstawie kodu błędu, komunikatu o błędzie lub obu tych elementów przy użyciu logiki AND/OR, dzięki czemu długotrwałe potoki mogą automatycznie odzyskiwać sprawność po błędach przejściowych, a przy błędach, które nie ustępują samoistnie, szybko kończyć działanie niepowodzeniem. Więcej informacji można znaleźć w przeglądzie aktywności.
Konfigurowalne przechowywanie danych w Fabric Data Warehouse (wersja zapoznawcza) Konfigurowalne przechowywanie danych (wersja zapoznawcza) w Fabric Data Warehouse umożliwia ustawienie okna przechowywania historii danych dla magazynu z zakresu od 1 do 120 dni za pomocą jednego polecenia języka T-SQL. Ten okres przechowywania dotyczy funkcji Time Travel, klonów z określonego punktu w czasie, punktów przywracania oraz migawek hurtowni danych. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Przechowywanie danych w usłudze Fabric Data Warehouse (wersja zapoznawcza).
Ciągłe pobieranie danych z Azure Storage do usługi Eventhouse (wersja testowa) Teraz możesz użyć kontynualne pozyskiwanie z Azure Storage do usługi Eventhouse (wersja zapoznawcza) w celu automatycznego i wydajnego pozyskiwania danych z Azure Storage do usługi Eventhouse. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Pobierz dane z Azure Storage.
Copilot w ramach Fabric jest dostępny na całym świecie Copilot in Fabric jest teraz dostępny dla wszystkich klientów. Więcej informacji o statusie wydania można znaleźć w artykule Status wydania AI i Copilot doświadczenia w Fabric.
Obsługa zadań kopiowania na potrzeby przechwytywania danych zmian (CDC) (wersja zapoznawcza) Funkcja przechwytywania zmian danych (CDC) w zadaniu kopiowania to zaawansowana funkcja potoków danych usługi Data Factory, która umożliwia wydajną i zautomatyzowaną replikację zmienionych danych, w tym wstawiania, aktualizowania i usuwania rekordów ze źródła do miejsca docelowego.
Tworzenie automatycznego opisu sztucznej inteligencji dla modeli semantycznych (wersja zapoznawcza) Auto-Description dla modeli semantycznych (wersja zapoznawcza) używa Copilot do generowania przejrzystych opisów modeli semantycznych na podstawie metadanych i struktury modelu, które właściciele i współautorzy modelu mogą przeglądać, edytować i ponownie wygenerować bezpośrednio ze strony szczegółów modelu semantycznego w katalogu OneLake. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Omówienie wykazu usługi OneLake.
Agent tworzenia dla źródeł SQL i Eventhouse w Fabric Data Agent (Wersja zapoznawcza) Creator Agent (Preview) to wspomagane przez AI środowisko do tworzenia, które generuje i udoskonala konfiguracje agenta danych Fabric w interaktywnym przepływie pracy, zastępując ręczną konfigurację rekomendacjami uwzględniającymi schemat i kontekst rozmowy dotyczącymi instrukcji agenta, wskazówek dotyczących źródeł danych oraz przykładowych zapytań; wersja zapoznawcza koncentruje się na scenariuszach SQL i Eventhouse. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz pojęcia dotyczące agentów danych w usłudze Fabric.
Autoryzacja niestandardowa dla interfejsu API dla języka GraphQL (wersja zapoznawcza) Authorizer User Data Functions for API for GraphQL (wersja zapoznawcza) umożliwia dołączenie funkcji danych użytkownika, która jest uruchamiana przed każdą operacją graphQL i ocenia kontekst żądania, taki jak identyfikator dzierżawy, rola lub oświadczenia tokenu, aby zezwolić, ograniczyć lub odmówić dostępu na podstawie własnej logiki zasad. Więcej informacji można znaleźć w artykule Co to jest Microsoft Fabric API dla GraphQL? oraz Stwórz element funkcji danych użytkowników Fabric.
Custom Live Pools for Fabric Data Engineering (wersja zapoznawcza) Niestandardowe pule gotowości dla rozwiązania Fabric Data Engineering (wersja zapoznawcza) umożliwiają administratorom obszarów roboczych i pojemności planowanie gotowej do użycia pojemności Spark powiązanej z artefaktem środowiska, z oknami aktywacji, monitorowaniem cyklu życia i inicjalizacji w Monitoring Hub, kontrolowanym sposobem publikowania bibliotek oraz obsługą obszarów roboczych z zarządzanymi prywatnymi punktami końcowymi. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Konfigurowanie niestandardowych pul na żywo w Microsoft Fabric.
Klucze zarządzane przez klienta (CMK) dla usługi Eventhouse (wersja zapoznawcza) Customer Managed Keys (CMK) for Eventhouse (wersja zapoznawcza) umożliwiają używanie własnego klucza w usłudze Azure Key Vault do szyfrowania danych usługi Eventhouse przechowywanych w spoczynku, co pozwala spełnić surowe wymogi regulacyjne przy jednoczesnym zachowaniu kontroli nad cyklem życia klucza. Więcej informacji można znaleźć w artykule Szyfrowanie danych w Fabric Eventhouse (Podgląd).
Obsługa przez agenta danych funkcji Eventhouse, widoków zmaterializowanych i skrótów (wersja zapoznawcza) Data Agent teraz wykrywa i wysyła zapytania do funkcji definiowanych przez użytkownika (UDF) w usłudze Eventhouse, widoków zmaterializowanych i tabel shortcut, dzięki czemu wywołuje sprawdzoną logikę KQL, używa wstępnie zagregowanych widoków, aby szybciej udzielać odpowiedzi, i uzyskuje dostęp do danych sfederowanych ze źródeł spoza usługi Eventhouse. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz pojęcia dotyczące agentów danych w usłudze Fabric.
Dostrajanie wydajności adaptacyjnej usługi Data Factory (wersja zapoznawcza) Adaptacyjne dostrajanie wydajności jest przeznaczone do inteligentnego optymalizowania wydajności przenoszenia danych na podstawie konfiguracji i kontekstu środowiska uruchomieniowego. Ta funkcja w wersji zapoznawczej sprawia, że dostrajanie usługi Data Factory jest prostsze, bezpieczniejsze i bardziej efektywne bez konieczności ręcznej wiedzy lub korekt prób i błędów. Aby włączyć, zobacz właściwość adaptivePerformanceTuning podczas korzystania z działania kopiowania.
Najnowsze połączenie Data Factory w Fabric (wersja zapoznawcza) Ostatnie połączenia (wersja zapoznawcza) dodają właściwości ostatnio łączonych elementów i ostatnio używanych poświadczeń do połączeń na potrzeby zarządzania audytem i cyklem życia. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Zarządzanie źródłami danych.
Data Factory MCP (wersja zapoznawcza) Usługa Data Factory MCP (wersja zapoznawcza) umożliwia asystentom sztucznej inteligencji tworzenie, testowanie i wdrażanie przepływu danych Gen2 za pomocą języka naturalnego bez ręcznej konfiguracji. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Data Factory MCP w witrynie GitHub.
Opcja ręcznej aktualizacji lokalnej bramy danych usługi Data Factory (wersja zapoznawcza) Wersja Gateway z grudnia 2025 r. (wersja 3000.298) udostępnia nową opcję ręcznej aktualizacji (w wersji zapoznawczej) za pośrednictwem portalu Fabric lub interfejsu API. Listopadowa wersja służy jako wersja bazowa dla tej funkcji i można rozpocząć wykonywanie aktualizacji ręcznych od grudnia. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Aktualizowanie lokalnej bramy danych.
Selektor lokacji źródła danych programu SharePoint usługi Data Factory (wersja zapoznawcza) Selektor witryn SharePoint (wersja zapoznawcza) zastępuje ręczne wprowadzanie adresu URL przeglądalną i przeszukiwalną listą rozwijaną do wyboru witryn SharePoint w kontekstach takich jak Dataflow Gen2, Pipelines, zadania Copy i skróty Lakehouse. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Łącznik folderów programu SharePoint.
Ochrona danych: DLP ograniczają dostęp do danych ustrukturyzowanych w usłudze OneLake (wersja zapoznawcza) Rozszerzona funkcja DLP ogranicza dostęp (wersja zapoznawcza) obejmuje wszystkie dane ustrukturyzowane w usłudze OneLake, w tym bazy danych SQL, bazy danych KQL i magazyny. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz DLP restrict access (Ograniczanie dostępu DLP).
Ochrona danych: DSPM dla AI dla platformy Fabric Copilots i agentów danych (wersja zapoznawcza) Zarządzanie stanem zabezpieczeń danych (DSPM) dla sztucznej inteligencji dla sieci szkieletowej (wersja zapoznawcza) monitoruje Copilot i interakcje agenta danych w celu wykrywania poufnych informacji w monitach i odpowiedziach sztucznej inteligencji, badania ryzykownego zachowania sztucznej inteligencji i stosowania ładu za pośrednictwem inspekcji i zbierania elektronicznych materiałów dowodowych usługi Purview. Aby uzyskać więcej informacji, zapoznaj się z DSPM dla sztucznej inteligencji w Architekturze Fabric.
Data Warehouse Monitor (wersja zapoznawcza) Data Warehouse Monitor (wersja zapoznawcza) (wcześniej działanie zapytań) to ujednolicony interfejs użytkownika monitorowania dla Fabric Data Warehouse, który pokazuje aktywne i historyczne zapytania obok siebie, obsługuje analizę wydajności wykonywania krzyżowego obsługiwane przez usługę Query Insights i umożliwia anulowanie długotrwałych zapytań jednym kliknięciem. Więcej informacji można znaleźć w artykule Monitor T-SQL queries (Podgląd).
Pobieranie diagnostyki przepływu danych Gen2 (wersja zapoznawcza) Pobieranie diagnostyki Dataflow Gen2 (wersja zapoznawcza) umożliwia pobieranie pakietów diagnostycznych na poziomie wykonywania z dziennikami ustrukturyzowanymi i szczegółami wykonywania w celu szybszej analizy przyczyn źródłowych i ulepszonej współpracy. Więcej informacji znajdziesz w artykule Zobacz historię odświeżania i monitoruj przepływy danych.
Replikacja danych z Lakehouse za pomocą Delta Change Feed (wersja zapoznawcza) Łącznik Fabric Lakehouse Table udostępnia zmienione dane z usługi Fabric Lakehouse za pomocą Delta Change Data Feed (CDF) do obsługiwanych miejsc docelowych. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Replikacja danych z Fabric Lakehouse z wykorzystaniem Delta Change Data Feed (wersja zapoznawcza).
praca dbt w usłudze Fabric Data Factory (wersja zapoznawcza) Zadanie dbt w usłudze Fabric Data Factory umożliwia natywne tworzenie, planowanie i monitorowanie projektów dbt z serwerowym wykonaniem, zintegrowanym testowaniem i dokumentacją oraz zarządzanie poprzez polityki zabezpieczeń Entra ID i SQL. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz zadanie dbt w Microsoft Fabric (wersja zapoznawcza).
Delegowane skróty OneLake (wersja zapoznawcza) Delegowane skróty OneLake (wersja zapoznawcza) umożliwiają dołączenie konta organizacyjnego, jednostki usługi lub tożsamości obszaru roboczego do skrótu OneLake, dzięki czemu użytkownicy podrzędni uzyskują dostęp do obiektu docelowego za pośrednictwem tożsamości delegowanej. Ten sam model działa we wszystkich dzierżawach Microsoft Fabric na potrzeby udostępniania między spółką dominującą a zależną oraz między środowiskiem testowym a produkcyjnym, bez indywidualnych uprawnień międzydzierżawowych. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Skróty OneLake i Tworzenie skrótu OneLake.
Mapowanie kolumn Delta w punkcie końcowym analizy SQL Punkt końcowy analizy SQL obsługuje teraz tabele delty z włączonym mapowaniem kolumn. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Mapowanie kolumn Delta. Ta funkcja jest obecnie dostępna w wersji zapoznawczej.
transformacja DeltaFlow w strumieniu zdarzeń analizy Fabric Real-Time (wersja zapoznawcza) DeltaFlow to funkcja w Fabric Eventstream, która przekształca surowe zdarzenia przechwytywania zmian danych (CDC) w spłaszczony, gotowy do analizy format. Zamiast pracować z głęboko zagnieżdżonymi ładunkami JSON Debezium, DeltaFlow tworzy wiersze tabelaryczne, które ściśle odzwierciedlają strukturę źródłowych tabel bazy danych, wzbogacone kolumnami metadanych opisującymi poszczególne zmiany. Usługa Eventstream obsługuje przekształcenia DeltaFlow, które są obecnie dostępne w wersji próbnej. Więcej informacji można znaleźć w DeltaFlow output transformation (podgląd) oraz w blogu: Business Events in Microsoft Fabric (Podgląd).
Konstruktor cyfrowych bliźniaków (wersja zapoznawcza) Konstruktor cyfrowych reprezentacji bliźniaczych (wersja zapoznawcza) jest elementem w obciążeniu Real-Time Intelligence. Cyfrowe bliźniaki tworzą oparte na danych, w czasie rzeczywistym reprezentacje jednostek. Jest to element modelowania danych, który tworzy cyfrowe reprezentacje rzeczywistych środowisk w celu optymalizacji operacji fizycznych przy użyciu danych. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Co to jest konstruktor cyfrowych reprezentacji bliźniaczych (wersja zapoznawcza)?
Wydajne skalowanie zadań platformy Spark (wersja zapoznawcza) Efficient Scaledown (wersja zapoznawcza) oddziela dane shuffle platformy Spark od cyklu życia executora, kierując dane wyjściowe shuffle do usługi Azure Blob Storage, dzięki czemu klastry można szybciej skalować w dół i mogą one tolerować utratę executora bez zmian w notesnikach ani zapytaniach. Wymaga natywnego aparatu wykonawczego w środowisku Fabric Spark Runtime 3.5 lub nowszym. Więcej informacji można znaleźć w Efficient scaledown oraz Native execution engine for Fabric Data Engineering.
Diagram jednostki w bazie danych KQL usługi Eventhouse (wersja zapoznawcza) Diagram jednostki w bazie danych KQL usługi Eventhouse (wersja zapoznawcza) dodaje diagram jednostki wizualnej do eksplorowania tabel, relacji, przepływu danych i naruszeń schematu w bazach danych KQL usługi Eventhouse. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Wyświetlanie diagramu jednostki w bazie danych KQL (wersja zapoznawcza).
Evaluate Power Query programowo (wersja zapoznawcza) Evaluate Power Query programowo w Microsoft Fabric (wersja zapoznawcza) wprowadza publiczny interfejs API REST do programowego wykonywania skryptów Power Query M, umożliwiając automatyzację, integrację z platformą Spark i potokami oraz dostęp do 100 źródeł danych z 90-sekundowym limitem czasu dla przekształceń. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Odwołanie do interfejsu API wykonania zapytania.
Oceń swoich agentów danych Fabric za pomocą zestawu SDK dla Pythona (Podgląd) Teraz możesz użyć zestawu SDK Python, aby programatycznie oceniać agentów danych Fabric. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Korzystanie z Agenta Danych Fabric w Microsoft Copilot Studio (wersja zapoznawcza).
Publikator zdarzeń biznesowych Eventstream (wersja zapoznawcza) Eventstream publikuje teraz zdarzenia biznesowe jako wbudowane miejsce docelowe, dzięki czemu można filtrować, agregować, stosować progi i emitować nadzorowane, łatwe do odnalezienia sygnały biznesowe z poziomu kanwy Eventstream bez pisania kodu.
Monitorowanie obszaru roboczego Eventstream (wersja zapoznawcza) Monitorowanie obszaru roboczego dla Eventstreams (wersja zapoznawcza) automatycznie tworzy trzy tabele Eventhouse (EventStreamNodeStatus, EventStreamMetrics, EventStreamErrorMetrics) dla woluminu danych na minutę, opóźnienia znacznika wodnego, zaległości i liczby błędów, które można odpytywać za pomocą języka KQL. Istniejące strumienie zdarzeń wymagają ponownej publikacji, aby rozpocząć wysyłanie telemetrii. Więcej informacji można znaleźć w sekcji Strumienie zdarzeń i monitorowanie przestrzeni roboczej.
Program Excel do tabel Delta z transformacjami skrótów (wersja zapoznawcza) Program Excel do tabel Delta z transformacjami skrótów (wersja zapoznawcza) rozszerza model pozyskiwania danych za pomocą bezkodowych transformacji skrótów na skoroszyty .xlsx i .xls z wieloma arkuszami, z automatycznym wykrywaniem arkuszy, dopasowywaniem arkuszy przy użyciu symboli wieloznacznych, wyjściem w postaci połączonej tabeli lub osobnej tabeli dla każdego arkusza, obsługą dryfu schematu, ciągłą synchronizacją oraz przekształcaniem nazw arkuszy w prawidłowe nazwy tabel Delta. Więcej informacji można znaleźć w artykule Transformacje skrótów (plik).
Rozszerzona obsługa automatycznego partycjonowania w zadaniu kopiowania dla Oracle, Fabric Lakehouse i SAP HANA (wersja zapoznawcza) Rozszerzona obsługa automatycznego partycjonowania w zadaniu kopiowania (wersja zapoznawcza) automatycznie umożliwia poziome skalowanie operacji odczytu i zapisu dla baz danych Oracle, Fabric Lakehouse i SAP HANA bez konieczności wcześniejszego definiowania kolumn partycjonowania lub niestandardowej logiki fragmentowania. Więcej informacji znajdziesz w artykule Co to jest praca kopiowana?
Rozszerzona obsługa typu SCD 2 w zadaniu Copy dla Fabric Data Warehouse (wersja zapoznawcza) Rozszerzona obsługa SCD typu 2 w zadaniu kopiowania (wersja zapoznawcza) wprowadza natywną obsługę wolno zmieniającego się wymiaru typu 2 z datowaniem obowiązywania i obsługą usuwania logicznego dla miejsc docelowych Fabric Data Warehouse, zapewniając gotowy do audytu wgląd w cykl życia każdego rekordu. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz sekcję Przechwytywanie danych zmian (CDC) w zadaniu Copy Job.
Integracja aktywowatora Fabric w funkcjach danych użytkownika Fabric (wersja zapoznawcza) Integracja aktywatora Fabric z funkcjami danych użytkownika Fabric (wersja zapoznawcza) oznacza, że możesz tworzyć funkcje do przetwarzania zdarzeń z dowolnego źródła, w tym zdarzeń Fabric i zdarzeń z OneLake. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Trigger Fabric items.
Fabric Admin API Administracyjne interfejsy API Fabric zostały zaprojektowane w celu usprawnienia zadań administracyjnych. Zestaw początkowy interfejsów API administratora Fabric jest dostosowany do uproszczenia odnajdywania obszarów roboczych, elementów Fabric i szczegółów dostępu użytkowników.
Zaplecze aplikacji Fabric Apps przy użyciu zestawu SDK Rayfin (wersja zapoznawcza) Rayfin (wersja zapoznawcza) to zestaw SDK typu open source i interfejs wiersza polecenia, który umożliwia deweloperom i agentom kodowania definiowanie kompletnego zaplecza aplikacji w kodzie — modele danych, interfejsy API, tożsamość, zasady dostępu i logika biznesowa — oraz wdrażanie go w Microsoft Fabric, gdzie wynikowe aplikacje są uruchamiane jako elementy pierwszej klasy z wbudowanym ładem i bezpośrednim dostępem do usługi OneLake. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Fabric Apps.
Przegląd pojemności Fabric w Real-Time Hub (wersja zapoznawcza) Przegląd pojemności Fabric w Centrum czasu rzeczywistego (wersja zapoznawcza) dodaje zdarzenia podsumowania i stanu pojemności w czasie rzeczywistym, umożliwiając monitorowanie kondycji, wykrywanie ograniczeń i wyzwalanie akcji przy użyciu aktywatora, strumienia zdarzeń i pulpitów nawigacyjnych.
Fabric CLI w usłudze Azure DevOps (wersja zapoznawcza) Interfejs wiersza polecenia sieci szkieletowej w usłudze Azure DevOps (wersja zapoznawcza) udostępnia interfejs wiersza polecenia sieci szkieletowej (fab) jako wbudowane zadanie potoku usługi Azure DevOps służące do automatyzowania zarządzania obszarami roboczymi i elementami bez ręcznej instalacji narzędzi. Rozpocznij pracę z Fabric CLI (ogólnie dostępny) pod adresem https://aka.ms/FabCLI.
Połączenie Fabric wewnątrz laptopa (wersja zapoznawcza) Połączenie Fabric wewnątrz notesu (wersja zapoznawcza) umożliwia bezpośrednie tworzenie i zarządzanie połączeniami źródła danych w chmurze w notesach. Więcej informacji znajdziesz w artykule Czym jest Fabric Connection w zeszytach?
Integracja Fabric Data Agent z Azure AI Agent Service (wersja zapoznawcza) Z przyjemnością uruchomimy integrację agentów danych w Fabric z usługą agenta sztucznej inteligencji Azure z usługi Microsoft Foundry. Aby rozpocząć, należy zapoznać się z Użyciem agenta danych Fabric w programie Microsoft Copilot Visual Studio (wersja zapoznawcza). Zestaw SDK agenta danych Fabric jest również dostępny w wersji przedpremierowej.
Integracja agenta Fabric Data Agent z programem Microsoft Copilot Studio (Preview) Fabric Data Agent jest dostępny w wersji podglądowej i można go dodać jako agenta do własnego zestawu w Microsoft Copilot Studio. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz integrację agenta danych Fabric z programem Microsoft Studio (wersja zapoznawcza)Copilot.
Działanie tabeli Fabric Data Factory Upsert w Lakehouse Connector (Podgląd) Akcja tabeli Upsert (wersja zapoznawcza) w łączniku usługi Lakehouse jest dostępna w wersji zapoznawczej.
Obciążenie Fabric IQ (Preview) Fabric IQ (wersja zapoznawcza) to nowe obciążenie służące do ujednolicenia semantyki biznesowej między danymi, modelami i systemami w celu zasilania inteligentnych agentów i decyzji osadzonych w dynamicznym, holistycznym widoku firmy.
Ocena migracji platformy dla usługi Data Factory (wersja zapoznawcza) Nowa Ocena Migracji dla usługi Data Factory (wersja zapoznawcza) zapewnia wbudowane środowisko oceny i migracji, które ocenia gotowość potoku usługi ADF i migruje obsługiwane potoki do obszaru roboczego Fabric z mapowaniem połączeń. Więcej informacji można znaleźć w artykule Planowanie migracji dla Azure Data Factory do Fabric Data Factory.
Fabric Remote MCP (wersja zapoznawcza) Fabric Remote MCP (wersja zapoznawcza) to serwer protokołu kontekstowego modelu hostowanego w chmurze, który umożliwia agentom sztucznej inteligencji wykonywanie rzeczywistych, uwierzytelnionych operacji na obszarach roboczych Fabric, elementach, wyszukiwaniu, uprawnieniach, połączeniach i usłudze OneLake za pośrednictwem Microsoft Entra ID z pełnym rejestrowaniem inspekcji bez lokalnej instalacji. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Get started with Fabric Core MCP Server (Rozpoczynanie pracy z Fabric Core MCP Server.
Fabric Runtime 2.0 (wersja zapoznawcza) Środowisko Fabric Runtime 2.0 (wersja zapoznawcza) obejmuje platformę Apache Spark 4.0, usługę Delta Lake 4.0, Java 21, Scala 2.13 i środowisko Python 3.12 w systemie Azure Linux 3.0. Więcej informacji można znaleźć w Fabric Runtime 2.0 (Podgląd) oraz Apache Spark Runtime in Fabric.
Kalkulator SKU dla usługi Fabric (wersja zapoznawcza) Narzędzie do szacowania jednostek SKU Microsoft Fabric, które jest teraz dostępne w wersji zapoznawczej, jest ulepszoną wersją wcześniej wprowadzonego kalkulatora wydajności Microsoft Fabric. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Wprowadzenie do narzędzia do szacowania jednostek SKU Microsoft Fabric (wersja zapoznawcza) i Opanowanie szacowania jednostek SKU z narzędziem Microsoft Fabric.
Fabric-CICD narzędzie v1.2.0 – nowy tryb masowego publikowania (Podgląd) Tryb masowego publikowania fabric-cicd pozwala fabric-cicd publikować wiele elementów w jednym wywołaniu Fabric bulk import API i wracać do standardowego publikowania w przypadku nieobsługiwanych scenariuszy.
Interfejs API REST folderu (wersja zapoznawcza) Teraz możesz tworzyć foldery obszarów roboczych i zarządzać nimi w scenariuszach automatyzacji oraz integrować się z innymi systemami i narzędziami. Folder REST API jest obecnie w wersji testowej. Aby rozpocząć, zobacz foldery interfejsów API REST Fabric.
Środowiska deweloperów usługi Git (wersja zapoznawcza) Nowe możliwości dla deweloperów Git (wersja zapoznawcza) dodają obszary robocze oparte na gałęziach do tworzenia formalnych relacji między obszarami roboczymi źródła i funkcji, selektywne tworzenie gałęzi, aby tworzyć gałęzie zawierające tylko potrzebne elementy, oraz możliwość porównywania zmian w kodzie w celu szczegółowego przeglądu różnic przed zatwierdzeniem lub synchronizacją.
Obsługa wysokiej współbieżności dla interfejsu API Fabric Livy (wersja zapoznawcza) Sesje o wysokiej współbieżności (HC) dla interfejsu API Fabric Livy (wersja zapoznawcza) umożliwiają wielu obciążeniom Spark współużytkowanie jednej zarządzanej sesji Spark z izolowanymi środowiskami REPL, upakowywaniem sesji po stronie serwera za pośrednictwem sessionTag, równoległym wykonywaniem instrukcji i wbudowaną integracją z Centrum monitorowania. W ramach jednej bazowej sesji Livy może działać maksymalnie pięć środowisk REPL. Więcej informacji znajdziesz w artykule Wsparcie dla wysokiej współbieżności w Fabric Livy API oraz Rozpocznij korzystanie z API Livy dla sesji wysokiej współbieżności w Fabric.
Ulepszony silnik NL2SQL w usłudze Fabric Data Agent (wersja zapoznawcza) Ulepszony aparat NL2SQL (wersja zapoznawcza) dla agenta danych Fabric zwiększa dokładność, przejrzystość i odporność podczas tłumaczenia języka naturalnego na SQL w magazynach danych typu lakehouse, hurtowniach danych i dublowanych bazach danych. Wykorzystuje przykładowe zapytania do rozpoznawania wzorców, zadaje pytania doprecyzowujące, gdy intencja użytkownika jest niejasna, i wyświetla uporządkowane informacje diagnostyczne dostępne po włączeniu środowiska uruchomieniowego agenta danych Fabric w wersji zapoznawczej. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz pojęcia dotyczące agentów danych w usłudze Fabric.
Spostrzeganie śledczych w Operations Agent (Zapowiedź) Analizy śledczych w Operations Agent analizują powiązane dane po alertie agenta operacyjnego oraz zakres powierzchni, obserwacje, wzorce oraz zalecane kolejne kroki w Teams. Więcej informacji można znaleźć w sekcji Działania agenta operacyjnego.
Wywoływanie działania pakietu SSIS w potokach usługi Data Factory (wersja zapoznawcza) Działanie Invoke SSIS Package (wersja zapoznawcza) umożliwia wykonywanie pakietu w ramach orkiestracji potoku w usłudze Fabric. Aby uzyskać więcej informacji, przeczytaj blog: Wywoływanie działania pakietu SSIS w usłudze Microsoft Fabric (wersja zapoznawcza).
Historia elementu w aplikacji Fabric Capacity Metrics (wersja zapoznawcza) Strona historii elementu Item w aplikacji metrik pojemności Fabric (wersja zapoznawcza) udostępnia 30-dniowy widok zużycia mocy obliczeniowej z interaktywnymi wizualizacjami i segmentatorami do analizy na poziomie obszaru roboczego i elementu. Aby uzyskać więcej informacji, zajrzyj do Omówienie strony historii elementów aplikacji do monitorowania metryk (wersja zapoznawcza).
Biblioteka diagnostyki jobInsight (wersja zapoznawcza) JobInsight to biblioteka diagnostyki do analizowania ukończonych aplikacji Spark za pośrednictwem interfejsów API zapytań, zadań, etapów, zadań, funkcji wykonawczych i dzienników zdarzeń. Więcej informacji można znaleźć w Job Insight Library (Zapowiedź).
Automatyczne wiązanie Lakehouse w Git (wersja zapoznawcza) Automatyczne wiązanie usługi Lakehouse w usłudze Git (wersja zapoznawcza) automatycznie rozwiązuje odwołania do usługi Lakehouse, gdy notesy przechodzą między obszarami roboczymi połączonymi z usługą Git, dzięki czemu notesy są przenośne w środowiskach deweloperskich, testowych i produkcyjnych. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Notes source control and deployment (Kontrola źródła notesu i wdrażanie).
Obsługa integracji git oraz potoków wdrażania w architekturze Lakehouse (wersja zapoznawcza) Usługa Lakehouse jest teraz zintegrowana z funkcjami zarządzania cyklem życia w Microsoft Fabric zapewniając ustandaryzowaną współpracę między wszystkimi członkami zespołu deweloperskiego w całym życiu produktu. Potoki integracji i wdrożenia git w Lakehouse ułatwiają efektywny proces wersjonowania i wydawania produktu, dostarczając funkcje i poprawki błędów do różnych środowisk.
Pakiet narzędzi lakehouse (wersja zapoznawcza) Pakiet Lakehouse Utility Suite obejmuje teraz aktywność konserwacyjną Lakehouse (wersja zapoznawcza) do automatyzacji rutynowych zadań utrzymania Lakehouse oraz aktywność odświeżenia punktu końcowego SQL (wersja zapoznawcza) do odświeżenia punktu końcowego analizy SQL Lakehouse na żądanie lub według harmonogramu w procesach Fabric.
Ładowanie danych Fabric OneLake w programie Excel Łatwe ładowanie danych Fabric OneLake do programu Excel za pomocą zintegrowanego katalogu OneLake i nowoczesnej funkcji Pobierania danych (wersja zapoznawcza). Aby uzyskać więcej informacji i instrukcji do rozpoczęcia pracy, zobacz Katalog OneLake i Get Data są zintegrowane z Excel dla Windows.
Zarządzanie powiadomieniami o błędach z centrum monitorowania w Fabric (wersja zapoznawcza) Strona Awarie harmonogramu w centrum monitorowania Fabric (wersja zapoznawcza) wyświetla wszystkie zaplanowane elementy, dla których skonfigurowano powiadomienia o awariach, i umożliwia dodawanie, edytowanie lub usuwanie odbiorców dla dowolnego elementu z jednego miejsca, bez otwierania każdego elementu osobno. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Niepowodzenia harmonogramu (wersja zapoznawcza) i Otrzymywanie powiadomień o nieudanych zadaniach zaplanowanych.
Mapowanie przekształceń przepływu danych w Dataflow Gen2 (wersja zapoznawcza) Transformacje mapujących przepływów danych w Dataflow Gen2 (wersja zapoznawcza) wprowadzają możliwości transformacji opartych na platformie Spark bezpośrednio w środowisku tworzenia Dataflow Gen2, umożliwiając transformacje danych na dużą skalę z użyciem mocy obliczeniowej platformy Spark oraz migrację mapujących przepływów danych do platformy Fabric. Aby uzyskać szczegółowe informacje o cenach, zobacz Cennik usługi Dataflow Gen2.
Obsługa Maven w środowisku Fabric (wersja zapoznawcza) Obsługa Maven w środowisku Fabric (wersja zapoznawcza) umożliwia deweloperom Scala i Java dodawanie bibliotek z repozytoriów Maven do środowiska Fabric przez bezpośrednie przesyłanie plików pom.xml i zarządzanie nimi, dzięki czemu zależności przechodnie są rozwiązywane bez konieczności ręcznego pobierania i przesyłania plików JAR. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Zarządzanie bibliotekami w środowiskach Fabric.
MAX_ROLLOVER_FILES w sesjach zdarzeń rozszerzonych z użyciem obiektów blob usługi Azure Storage (wersja zapoznawcza) W przypadku nowych sesji zdarzeń rozszerzonych w bazie danych SQL w Fabric można określić opcję MAX_ROLLOVER_FILES, aby zachować tylko określoną liczbę najnowszych obiektów blob Azure Storage. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz obiekt docelowy event_file.
Opcja Limit maksymalnej liczby rdzeni wirtualnych w bazach danych SQL (wersja zapoznawcza) Opcja Limit maksymalnej liczby rdzeni wirtualnych (wersja zapoznawcza) pozwala ograniczyć moc obliczeniową bazy danych SQL do 4 lub 32 rdzeni wirtualnych, co umożliwia kontrolowanie kosztów i ochronę współdzielonych zasobów przed scenariuszami zagłuszania przez sąsiadów. Więcej informacji można znaleźć w sekcji Control Compute usage.
Zdalne serwery MCP dla Activator i Eventhouse w Real-Time Intelligence (wersja zapoznawcza) Fabric Real-Time Intelligence udostępnia hostowane serwery zdalne protokołu MCP (Model Context Protocol) dla aktywatora i usługi Eventhouse, umożliwiając asystentom i agentom sztucznej inteligencji interakcję ze składnikami RTI za pomocą języka naturalnego. Korzystając z serwera Aktywator MCP, asystenci sztucznej inteligencji mogą tworzyć reguły monitorowania, zarządzać alertami i wyzwalać akcje w Fabric Aktywator. Serwer MCP usługi Eventhouse, działający zdalnie, umożliwia agentom sztucznej inteligencji wykonywanie zapytań, analizowanie i podejmowanie działań na danych w czasie rzeczywistym przechowywanych w RTI Eventhouse poprzez konfigurację adresu URL, który wskazuje do Eventhouse. Więcej informacji znajdziesz w artykule Rozpocznij pracę z serwerem zdalnego MCP dla eventhouses (podgląd) oraz Rozpocznij z serwerem zdalnego MCP dla Activatora (podgląd). Ta funkcja jest obecnie dostępna w wersji zapoznawczej.
Sterownik Microsoft ADO.NET dla Fabric Data Engineering (wersja przedpremierowa) Sterownik Microsoft ADO.NET dla Fabric Data Engineering (wersja testowa) umożliwia aplikacjom platformy .NET łączenie się z usługą Spark SQL w Fabric przy użyciu standardowych wzorców ADO.NET z uwierzytelnianiem Microsoft Entra ID, buforowaniem połączeń i asynchronicznym wstępnym pobieraniem za pośrednictwem Livy APIs. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz sterownik Microsoft ADO.NET dla Microsoft Fabric Data Engineering (podgląd).
Microsoft Fabric Embed (Podgląd) Microsoft Fabric Embed (Preview) pozwala osadzać Real-Time pulpitów w aplikacjach JavaScript lub TypeScript z dostępem Microsoft Entra delegowanym. Więcej informacji można znaleźć w artykule Power BI embedded analytics oraz What is Microsoft Fabric Embed in Microsoft Fabric (Preview)?
Microsoft sterownik ODBC (wersja zapoznawcza) Sterownik Microsoft ODBC dla Fabric Data Engineering (wersja zapoznawcza) umożliwia aplikacjom zgodnym z ODBC, takim jak .NET, Python oraz narzędzia BI, łączenie się z Spark SQL w Fabric za pośrednictwem interfejsów API Livy z uwierzytelnianiem Microsoft Entra ID, ponownym użyciem sesji i asynchronicznym wstępnym pobieraniem. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz „Sterownik Microsoft ODBC dla rozwiązania Microsoft Fabric Data Engineering (wersja zapoznawcza)”.
Asystent migracji do bazy danych SQL (wersja testowa) Nowy program Asystent migracji dla bazy danych SQL upraszcza przenoszenie obciążeń lokalnych programu SQL Server do sieci szkieletowej. Zaprojektowany dla deweloperów SQL, importuje schemat za pośrednictwem DACPACs, identyfikuje problemy ze zgodnością i zapewnia jasne, możliwe do działania wskazówki przed migracją. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Fabric Asystent migracji dla bazy danych SQL (wersja zapoznawcza) i Wprowadzenie do Asystent migracji dla bazy danych SQL w Fabric (wersja zapoznawcza).
Dublowany katalog Dremio w usłudze OneLake (wersja zapoznawcza) Usługa Fabric może odzwierciedlać metadane katalogu Dremio Iceberg REST Catalog, aby umożliwić dostęp bez kopiowania do tabel Iceberg zarządzanych przez Dremio w usłudze OneLake za pomocą skrótów. Tabele pojawiają się w usłudze OneLake w ciągu kilku sekund po ich wybraniu, z opcjonalnym automatycznym dołączaniem nowo dodanych tabel oraz możliwością wykonywania zapytań za pośrednictwem punktu końcowego analizy SQL w różnych obciążeniach Fabric. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Bring your Dremio data into OneLake (Preview) i Mirrored Dremio catalog.
Klonowanie bazy danych Azure dla MySQL (wersja zapoznawcza) Odwzorowanie w Fabric umożliwia łatwe uniknięcie złożonych procesów ETL (wyodrębnianie, przekształcanie, ładowanie) i bezproblemową integrację istniejących danych Azure Database for MySQL z pozostałymi danymi w Fabric. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Mirroring Azure Database for MySQL.
Odwzorowanie dla Google BigQuery (wersja zapoznawcza) Mirroring w Fabric oferuje prosty sposób uniknięcia złożonych procesów ETL (wyodrębnianie, przekształcanie, ładowanie) i bezproblemowe integrowanie istniejących danych magazynu Google BigQuery z resztą danych w Fabric. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Dublowane bazy danych z usługi Google BigQuery i Samouczek: konfigurowanie dublowania dla usługi Google BigQuery.
Punkty końcowe modelu uczenia maszynowego (wersja zapoznawcza) modele ML w Fabric mogą teraz obsługiwać przewidywania w czasie rzeczywistym od bezpiecznych, skalowalnych i łatwych w użyciu punktów końcowych online. Oprócz przewidywań wsadowych na platformie Spark można użyć punktów końcowych, aby zapewnić przewidywanie modeli uczenia maszynowego innym rozwiązaniom Fabric i aplikacjom niestandardowym. Więcej informacji można znaleźć w artykule Automated ML in Fabric oraz Model endpoints in Fabric.
Rozszerzenie MSSQL dla integracji Fabric z programem VS Code (Wersja Przedpremierowa) rozszerzenie MSSQL dla integracji Fabric programu VS Code (wersja zapoznawcza) dodaje obsługę nawiązywania połączeń, uruchamiania zapytań i zarządzania obiektami w bazach danych SQL w Fabric bezpośrednio z Visual Studio Code. Pobierz rozszerzenie w rozszerzeniu MSSQL pod adresem marketplace.visualstudio.com.
Wnioskowanie z wieloma schematami w Eventstream (wersja zapoznawcza) Wnioskowanie z wieloma schematami (podgląd ) pozwala pracować z wieloma źródłami danych, które generują różne schematy, poprzez jednoczesne wnioskowanie i zarządzanie wieloma schematami. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Zwiększanie elastyczności przekształcania danych za pomocą wieloschematowego wnioskowania w usłudze Eventstream (wersja zapoznawcza).
Moje zapytania w usłudze Dataflow Gen2 (wersja zapoznawcza) My queries (Preview) daje autorom usługi Dataflow Gen2 osobistą bibliotekę zapytań: kliknij prawym przyciskiem myszy dowolne zapytanie i wybierz polecenie Dodaj do My Queries, aby zapisać jego kod M w folderze przypisanym do użytkownika w obszarze Mój obszar roboczy, a następnie używać go ponownie w różnych przepływach danych z modułu Recents & My Queries w nowoczesnym środowisku Pobieranie danych. Więcej informacji znajdziesz w moich zapytaniach (Podgląd).
Notebook Copilot automatyczne uzupełnianie kodu (wersja zapoznawcza) Teraz w wersji zapoznawczej Copilot Wbudowane uzupełnianie kodu (wersja zapoznawcza) to funkcja sztucznej inteligencji, która ułatwia analitykom danych i inżynierom pisanie kodu Python szybciej i łatwo. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz wbudowane uzupełnianie kodu w Notebooku (wersja próbna)Copilot.
Debugowanie notatnika w vscode.dev (Podgląd) Teraz możesz umieścić punkty przerwania i debugować kod notatnika za pomocą rozszerzenia Synapse VS Code - Remote w vscode.dev. Ta aktualizacja najpierw rozpoczyna się od Fabric Runtime 1.3 (GA).
Obserwowalność agenta danych usługi Fabric w Microsoft Foundry (wersja zapoznawcza) Obserwowalność agenta danych Fabric w Microsoft Foundry (wersja zapoznawcza) udostępnia dane telemetryczne dla każdego wywołania agenta danych Fabric używanego jako narzędzie w agencie Foundry, w tym informacje o opóźnieniu, stanie i szczegółach błędów, dzięki czemu twórcy agentów mogą diagnozować problemy i monitorować agentów działających w środowisku produkcyjnym. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz pojęcia dotyczące agentów danych w usłudze Fabric.
Interfejs API wyszukiwania OneLake Catalog, MCP i narzędzia CLI (wersja zapoznawcza) OneLake Catalog search API and MCP tool (Preview) umożliwia odnajdywanie między obszarami roboczymi w kodzie z pojedynczym żądaniem wyszukiwania w celu zlokalizowania pasujących elementów w obrębie dostępnej posiadłości na podstawie metadanych katalogu i uprawnień użytkownika, a funkcja ta jest również dołączana jako wbudowane narzędzie na serwerze Fabric Core MCP dla agentów sztucznej inteligencji. Polecenie interfejsu wiersza polecenia (CLI) Fabric fab find rozszerza wyszukiwanie na terminal, dzięki czemu można znajdować elementy w różnych obszarach roboczych, filtrować je lub wykluczać według typu elementu oraz przekazywać wyniki potokiem przez JMESPath. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Omówienie wykazu usługi OneLake.
Ręczna aktualizacja lokalnej bramy danych (wersja zapoznawcza) Ręczna aktualizacja lokalnej bramy danych jest teraz dostępna w wersji zapoznawczej, umożliwiając administratorom wyzwalanie aktualizacji bramy za pośrednictwem portalu Fabric, interfejsu API lub skryptów programu PowerShell według własnego harmonogramu. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Aktualizowanie lokalnej bramy danych.
Pozycja Ontology (wersja zapoznawcza) Ontology (wersja zapoznawcza) w Fabric IQ umożliwia definiowanie typów jednostek, relacji, właściwości i innych ograniczeń w celu organizowania danych zgodnie ze słownictwem biznesowym. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Co to jest ontologia (wersja zapoznawcza)?
Wtyczki OpenAI dla usługi Eventhouse (wersja zapoznawcza) Teraz możesz użyć dwóch zaawansowanych wtyczek sztucznej inteligencji dla usługi Eventhouse: wtyczka AI do osadzania tekstu i wtyczka AI do generowania odpowiedzi w czacie. Łączenie danych usługi Eventhouse z aplikacjami opartymi na usłudze OpenAI na potrzeby zaawansowanych scenariuszy analizy i sztucznej inteligencji. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz ai_embed_text (wersja zapoznawcza) i ai_chat_completion (wersja zapoznawcza).
Agent operacyjny dla potoków (Wersja zapoznawcza) Agent operacyjny dla Pipelines to agent monitorujący oparty na AI w Data Factory, który nieustannie monitoruje przebieg Twojego pipeline'u i proaktywnie powiadamia za pośrednictwem Microsoft Teams o wystąpieniu awarii lub anomalii. Możesz skonfigurować agenta do monitorowania konkretnych scenariuszy, takich jak wszystkie awarie potoków lub przekroczenie oczekiwanych czasów, bez pisania własnej logiki alertów. Więcej informacji można znaleźć w Operations Agent for Pipelines (podgląd).
Łącznik źródłowy CDC programu Oracle Database dla usługi Fabric Eventstream (wersja zapoznawcza) Konektor źródłowy Oracle Database CDC dla Eventstream (Preview) przesyła zmiany z bazy Oracle do Fabric jako strukturalne zdarzenie zmiany z wartościami przed i po, wykorzystując Oracle LogMiner dla baz danych lokalnych lub chmurowych działających na Oracle 12c i nowszych. Więcej informacji można znaleźć w artykule Dodawanie źródła CDC programu Oracle Database do strumienia zdarzeń (podgląd).
Obsługa stronicowania dla łącznika HTTP Eventstream (wersja zapoznawcza) Możesz dodać źródło HTTP do usługi Eventstream (wersja zapoznawcza), aby pobierać odpowiedzi z interfejsu API REST przy użyciu paginacji opartej na numerach stron lub kursorach, bez konieczności tworzenia niestandardowej orkiestracji podczas importowania dzienników aktywności, rekordów inspekcji lub zdarzeń operacyjnych do usługi Eventstream.
Partycjonowane obliczenia dla usługi Dataflow Gen2 (wersja zapoznawcza) Partycjonowane przetwarzanie to funkcja aparatu Dataflow Gen2, umożliwiająca równoległe uruchamianie części logiki przepływu danych, co skraca czas potrzebny na ukończenie przetwarzania. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz partycjonowane obliczenia w usłudze Dataflow Gen2.
Przekazywanie wartości parametrów do elementów usługi Fabric (wersja zapoznawcza) Aktywator umożliwia automatyczne aktywowanie elementów Fabric, takich jak potok i notes za każdym razem, gdy zostaną spełnione określone warunki danych. Można nie tylko aktywować i wykonywać elementy Fabric, ale także przekazać wartości do parametrów zdefiniowanych w elementach Fabric.
Wbudowane narzędzia Foundry w wersji zapoznawczej Fabric przegląd wstępnie utworzonych narzędzi Foundry Tools in Fabric to integracja z narzędziami Foundry Tools wcześniej znaną jako Azure AI services. Foundry Tools (wersja zapoznawcza) ułatwiają wzbogacanie danych za pomocą gotowych modeli AI bez żadnych wymagań wstępnych. Obecnie wbudowane narzędzia Foundry Tools są w wersji preview i obejmują obsługę Microsoft Azure OpenAI Service, Azure Language in Foundry Tools oraz Azure Translator w Foundry Tools.
Publiczne możliwości API dla przepływów danych Gen2 w usłudze Fabric Data Factory (podgląd) Ta wersja zapoznawcza publicznych interfejsów API usługi Dataflows Gen 2 umożliwia użytkownikom programowe tworzenie, aktualizowanie i monitorowanie przepływów pracy danych. Interfejsy API obsługują szeroką gamę operacji, w tym przepływów danych CRUD (tworzenie, odczytywanie, aktualizowanie i usuwanie), planowanie i monitorowanie, co ułatwia użytkownikom zarządzanie procesami integracji danych.
Publiczne wartości parametrów w celu odświeżenia przepływu danych Gen2 (wersja zapoznawcza) Dowiedz się więcej o nowej funkcji parametrów publicznych dla usługi Dataflow Gen2 z obsługą ciągłej integracji/ciągłego wdrażania oraz o obsłudze tego nowego trybu w ramach działania odświeżania przepływu danych w potokach danych.
Real-Time Pulpity nawigacyjne obsługiwane przez sztuczną inteligencję (wersja zapoznawcza) Przeprojektowany edytor kafelków pulpitu nawigacyjnego w czasie rzeczywistym (wersja zapoznawcza) to środowisko stawiające przede wszystkim na sztuczną inteligencję, w którym wybierasz typ wizualizacji i opisujesz w języku naturalnym, czego potrzebujesz, a Copilot generuje wizualizację do sprawdzenia bez konieczności znajomości języka KQL. Każda iteracja wygenerowana przez Copilot jest zapisywana w historii czatu przypisanej do danej wizualizacji, a Ty możesz bezproblemowo przełączać się między edycją wspomaganą przez AI a edycją ręczną. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Tworzenie pulpitu nawigacyjnego Real-Time.
Real-Time Wizualizacja szeregów czasowych dashboardów (podgląd) Wizualizacje specyficzne dla pulpitów nawigacyjnych Real-Time w pulpitach nawigacyjnych Real-Time oferują specjalne funkcje do nawigowania, porównywania i dostosowywania danych opartych na czasie, w tym pasek wyszukiwania legendy, przypinanie i nakładanie do porównywania serii, wiele paneli ze zsynchronizowaną osią czasu, elastyczne skalowanie osi Y, przypisywanie kolorów oraz powiększanie za pomocą suwaka czasu.
Źródło analizy w czasie rzeczywistym Cribl (wersja próbna) Źródło Cribl (wersja zapoznawcza) umożliwia przepływ danych w czasie rzeczywistym do Fabric Eventstream z różnych źródeł telemetrii i dzienników za pośrednictwem Cribl Stream, w tym Syslog, Datadog Agent, Splunk, Open Telemetry i źródeł opartych na brzegu sieci, przy użyciu uproszczonej konfiguracji punktu końcowego platformy Kafka w Real-Time Hub. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Dodawanie źródła Cribl do strumienia zdarzeń (wersja zapoznawcza).
Ostatnie dane w przepływie danych Gen2 (wersja zapoznawcza) Recent data in Dataflow Gen2 (wersja zapoznawcza) zapewnia szybki dostęp do najczęściej używanych elementów danych na wstążce Power Query i nowoczesne pobieranie danych, umożliwiając przechodzenie bezpośrednio do ostatnio używanych tabel, plików, folderów i baz danych bez nawigacji. Więcej informacji znajdziesz w artykule Uzyskaj doświadczenie z danymi oraz Czym jest Dataflow Gen2?
Funkcje odświeżenia Lake View (Zapowiedź) Aktywność Refresh Materialized Lake View w potokach Fabric Data Factory w potokach Fabric Data Factory pozwala odświeżać zmaterializowane widoki jezior na żądanie lub według harmonogramu w ramach orkiestracji potoków. Odświeżanie zdarzone dla zmaterializowanych widoków jeziora wywołuje zależne odświeżenia zmaterializowanego widoku jeziora, gdy pojawiają się zdarzenia plików OneLake lub zdarzenia zadań pipeline'owych i notatników. Więcej informacji znajdziesz w artykule Umów się na materializowaną odświeżenie widoku na jezioro.
Profile zasobów w rozwiązaniu Fabric Data Engineering (wersja zapoznawcza) Profile zasobów w module Fabric Data Engineering (wersja zapoznawcza) to wstępnie skonfigurowane profile obliczeniowe platformy Spark — z przewagą zapisu, z przewagą odczytu dla platformy Spark oraz z przewagą odczytu dla usługi Power BI — które wybiera się osobno dla każdego środowiska, dzięki czemu Fabric automatycznie stosuje ustawienia dostosowane do charakteru obciążenia bez konieczności ręcznego dostrajania dziesiątek właściwości platformy Spark. Więcej informacji można znaleźć w sekcji Konfiguruj Profile Zasobów.
Interfejsy API REST dla połączeń i bram (wersja zapoznawcza) Interfejsy API REST dla połączeń i bram są teraz dostępne w wersji zapoznawczej. Te nowe interfejsy API umożliwiają deweloperom programowe zarządzanie połączeniami i bramami oraz interakcję z nimi w Fabric.
Funkcje skalarne zdefiniowane przez użytkownika (UDF-y) Skalarne funkcje zdefiniowane przez użytkownika (UDFs) są teraz obsługiwane jako funkcja w wersji testowej. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz CREATE FUNCTION for Fabric Data Warehouse .
Rejestr schematów (wersja zapoznawcza) Event Schema Registry (wersja zapoznawcza) zapewnia oparty na kontrakcie sposób definiowania i weryfikowania schematów zdarzeń w Fabric Eventstreams na potrzeby bezpiecznych, niezawodnych potoków czasu rzeczywistego. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Rejestr schematów w Fabric Real-Time Intelligence (wersja zapoznawcza).
Usługi głównej obsługi agentów danych Fabric (wersja zapoznawcza) Agenci danych w usłudze Fabric obsługują teraz uwierzytelnianie przy użyciu nazwy głównej usługi (SPN), dzięki czemu aplikacje niestandardowe i agenci Microsoft Foundry wywołują interfejs API agenta danych przy użyciu tożsamości aplikacji zamiast delegowanego tokenu użytkownika. Agent danych dziedziczy uprawnienia do przestrzeni roboczej.
Solace PubSub+ Konektor Bezproblemowo łącz Fabric Eventstream z Solace PubSub+ (wersja zapoznawcza). Aby uzyskać więcej informacji i dowiedzieć się, jak zacząć, zapoznaj się z New Solace PubSub+ Connector: seamlessly connect Fabric Eventstream with Solace PubSub+ (wersja zapoznawcza).
Łącznik Spark dla baz danych SQL (wersja zapoznawcza) Łącznik Spark dla baz danych SQL umożliwia platformie Spark odczyt z i zapis do usług Azure SQL Database, Azure SQL Managed Instance, SQL Server na maszynie wirtualnej Azure oraz baz danych SQL usługi Fabric, z wbudowanym uwierzytelnianiem i obsługą PySpark. Więcej informacji można znaleźć w Spark connector for SQL databases (Preview).
Opcja synchronizacji metadanych punktów końcowych SQL Analytics (podgląd) Teraz możesz wyrazić zgodę na nową opcję synchronizacji metadanych punktu końcowego analizy SQL— funkcję w wersji zapoznawczej. Nowa opcja, która jest obecnie dostępna wyłącznie na zasadzie opt-in i ma obecnie zastosowanie tylko do nowych punktów końcowych analityki SQL, jest szybsza, udostępnia nową opcję ręcznej synchronizacji metadanych i umożliwia zapytania typu time travel.
Wirtualizacja danych bazy danych SQL (wersja zapoznawcza) Wirtualizacja danych (podgląd ) w bazie SQL umożliwia zapytania do zewnętrznych danych przechowywanych w OneLake za pomocą T-SQL. Składnia zapytań wirtualizacji danych umożliwia wykonywanie zapytań Transact-SQL (T-SQL) na plikach, które przechowują dane w typowych formatach danych w OneLake. Te dane można połączyć z lokalnie przechowywanymi danymi relacyjnymi przy użyciu sprzężeń.
Obsługa baz danych SQL dla łączy prywatnych na poziomie dzierżawy (wersja zapoznawcza) Możesz użyć linków prywatnych na poziomie dzierżawy w celu zapewnienia bezpiecznego dostępu do danych w Microsoft Fabric, w tym także bazy danych SQL (w wersji zapoznawczej). Więcej informacji można znaleźć w artykule Ustaw i używaj linków prywatnych na poziomie najemcy oraz Blog: Tenant Level Private Link (Preview).
Przesyłaj strumieniowo kanały zmian z dublowanej bazy danych do Eventstreams (wersja zapoznawcza) Konektor źródła zmian dla replikowanej bazy danych dla usługi Eventstreams (wersja zapoznawcza) przesyła strumieniowo wstawienia, aktualizacje i usunięcia na poziomie wiersza z Delta Change Data Feed (CDF) z replikowanej bazy danych bezpośrednio do usługi Fabric Eventstream na potrzeby niskolatencyjnego przetwarzania opartego na zdarzeniach, z pełną wiernością schematu źródłowego i metadanych zmian oraz z obsługą usług Azure SQL, Cosmos DB, Oracle, PostgreSQL, Snowflake i partnerów Open Mirroring. Więcej informacji można znaleźć w artykule Rozszerzone możliwości w mirroringu dla Fabric.
Podróż w czasie przy użyciu punktu końcowego analizy SQL (wersja zapoznawcza) Podróż w czasie za pomocą punktu końcowego analizy SQL (wersja zapoznawcza) rozszerza możliwości podróży w czasie w magazynie danych Fabric Data Warehouse na punkt końcowy analizy SQL, dzięki czemu można wykonywać zapytania dotyczące danych Lakehouse dokładnie w takim stanie, w jakim znajdowały się one w dowolnym wcześniejszym momencie, przez dodanie OPTION (FOR TIMESTAMP AS OF '...') na poziomie instrukcji T-SQL.
Upsert do tabeli delta z Lakehouse connector (Wersja próbna) Dodaliśmy obsługę operacji upsert do łącznika Lakehouse, umożliwiając bezpośrednie zapisy w tabelach Delta zarówno w zadaniu kopiowania, jak i w działanie Kopiuj w ramach Pipeline. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Konfigurowanie Lakehouse w działaniu kopiowania.
Niestandardowe pule SQL magazynu (wersja zapoznawcza) Niestandardowe pule SQL (wersja zapoznawcza) zapewniają administratorom szczegółowej kontroli nad alokacją zasobów obliczeniowych SQL, umożliwiając definiowanie pul, przypisywanie obliczeń opartych na procentach i kierowanie zapytań według nazwy aplikacji. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Niestandardowe pule SQL.
Klastrowanie danych magazynu (wersja zapoznawcza) Klastrowanie danych to technika służąca do organizowania i przechowywania danych na podstawie podobieństwa. Klastrowanie danych zwiększa wydajność zapytań i zmniejsza koszty dostępu do zasobów obliczeniowych i magazynu dla zapytań, grupując podobne rekordy razem. Aby uzyskać więcej informacji i rozpocząć pracę, zobacz Klastrowanie danych w Fabric Data Warehouse oraz Używanie klastrowania danych w Fabric Data Warehouse (Podgląd).
Kolumny IDENTITY magazynu (wersja zapoznawcza) Kolumny IDENTITY automatycznie generują unikatowe wartości dla każdego nowego wiersza, eliminując konieczność ręcznego przypisywania kluczy i eliminując ryzyko duplikowania kluczy i problemów z integralnością kluczy. Aby uzyskać więcej informacji i rozpocząć pracę, zobacz Kolumny IDENTITY (wersja zapoznawcza) oraz Tworzenie kluczy zastępczych przy użyciu kolumn IDENTITY. Możesz również dowiedzieć się, jak przeprowadzić migrację do kolumn IDENTITY w Fabric Data Warehouse.
Zarządzanie źródłami magazynu danych (wersja zapoznawcza) Za pomocą kontroli wersji z Warehouse (wersja zapoznawcza) można zarządzać rozwojem i wdrażaniem wersjonowanych obiektów magazynu. Możesz użyć rozszerzenia SQL Database Projects dostępnego w Visual Studio Code. Aby uzyskać więcej informacji na temat kontroli źródła magazynu, zobacz CI/CD with Warehouses in Microsoft Fabric (Magazyny Microsoft Fabric.
Klucze zarządzane przez klienta obszaru roboczego dla rozwiązania BYOK (wersja zapoznawcza) pl-PL: CMK dla obszaru roboczego w rozwiązaniu BYOK (wersja zapoznawcza) umożliwia szyfrowanie kluczy zarządzanych przez klienta na poziomie obszaru roboczego w pojemnościach Fabric z obsługą funkcji BYOK, umożliwiając użycie tych samych lub różnych kluczy usługi Azure Key Vault bez potrzeby dedykowanych pojemności. Aby uzyskać więcej informacji, zapoznaj się z Kluczami zarządzanymi przez klienta dla obszarów roboczych usługi Fabric.
Monitorowanie obszaru roboczego (wersja zapoznawcza) Monitorowanie przestrzeni roboczej (podgląd) to baza danych Microsoft Fabric, która zbiera dane z różnych elementów Fabric w twojej przestrzeni roboczej i pozwala na dostęp do logów i metryk oraz ich analizę. Aby uzyskać więcej informacji na temat tej funkcji, zobacz Ogłoszenie podglądu monitorowania obszaru roboczego.
Monitorowanie obszaru roboczego dla zadania kopiowania (wersja zapoznawcza) Monitorowanie obszaru roboczego dla zadania kopiowania (wersja zapoznawcza) przesyła dzienniki wykonywania zadania kopiowania do magazynu zdarzeń monitorowania z metrykami dotyczącymi poszczególnych działań, w tym przepływnością, ilością danych, kodami błędów i chronometrażem w celu zapewnienia scentralizowanej możliwości obserwacji. Więcej informacji można znaleźć w artykule Monitorowanie przestrzeni roboczej dla zadania kopiowania.
Ochrona dostępu wychodzącego obszaru roboczego dla zdarzeń Azure i Fabric (wersja zapoznawcza) Ochrona dostępu wychodzącego obszaru roboczego (OAP) dla zdarzeń platform Azure i Fabric (wersja zapoznawcza) rozszerza mechanizmy kontroli ruchu sieciowego wychodzącego na odbiór zdarzeń między obszarami roboczymi, dzięki czemu alerty Activatora, Eventstreams i inni odbiorcy w chronionym obszarze roboczym mogą odbierać zdarzenia z innych obszarów roboczych tylko wtedy, gdy łącznik Real-Time Events zostanie dodany do reguł połączeń danych tego obszaru roboczego. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Private links dla Azure i Fabric Events.
Ochrona wychodzącego dostępu obszaru roboczego dla Real-Time Intelligence (wersja zapoznawcza) Ochrona dostępu wychodzącego obszaru roboczego (OAP) dla Real-Time Intelligence (wersja zapoznawcza) rozszerza kontrolę ruchu sieciowego wychodzącego na poziomie obszaru roboczego na Eventstream, Eventhouse, KQL QuerySet, Activator, pulpity nawigacyjne czasu rzeczywistego oraz zdarzenia platform Azure i Fabric, dzięki czemu administratorzy mogą domyślnie blokować niepożądane połączenia wychodzące i zezwalać wyłącznie na zatwierdzone lokalizacje docelowe za pomocą reguł połączeń danych. Więcej informacji znajdziesz w Ochrona dostępu wychodzącego obszaru roboczego.
Zero-copy dostęp do danych OneLake w Azure Databricks (wersja zapoznawcza) Federacja katalogów OneLake w Azure Databricks (wersja zapoznawcza) umożliwia Unity Catalog wykonywanie zapytań dotyczących danych Fabric przechowywanych w OneLake bez kopiowania, zachowując OneLake jako źródło prawdy, jednocześnie pozwalając Databricks na analizowanie tabel dzięki zsynchronizowanym metadanym i dostępowi do danych bez konieczności kopiowania. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Włączanie federacji katalogu OneLake.

Ogólnie dostępne funkcje

W poniższej tabeli wymieniono funkcje Microsoft Fabric, które ostatnio przeszły do ogólnej dostępności.

Month Funkcja Dowiedz się więcej
Lipiec 2026 r. Niestandardowe CA i mTLS w złączach Eventstream (ogólnie dostępne) Wsparcie dla niestandardowych CA i mTLS w konektorach streamingowych Eventstream pozwala używać niestandardowych certyfikatów CA i klientów z Azure Key Vault z MQTT, Apache Kafka, AWS MSK oraz Confluent Cloud dla konektorów źródłowych Apache Kafka. Więcej informacji można znaleźć w artykule Dodaj i zarządzaj źródłami strumieni zdarzeń.
Lipiec 2026 r. Natywne silniki wykonawcze UDF i typy złożone (Ogólnie dostępne) W Fabric Data Engineering natywne wsparcie silnika wykonawczego dla Python UDF, Scala UDF oraz złożonych typów danych przyspiesza przetwarzanie Spark bez zmian istniejących notebooków czy zadań. Więcej informacji można znaleźć w artykule Native execution engine UDF and complex type support.
Lipiec 2026 r. Analizy i analizy dotyczące widoków na jezioro materializowane (ogólnie dostępne) Analizy i analizy zmaterializowanych widoków na jezioro pokazują trendy odświeżania, wzorce awarii oraz priorytetowe zalecenia, dzięki czemu możesz poprawić wydajność i koszty zmaterializowanego widoku na jezioro. Więcej informacji można znaleźć w artykule Zobacz wglądy dla zmaterializowanych biegów widokowych na jezioro.
Lipiec 2026 r. Estymacje zasobów oparte na wykorzystaniu (Powszechnie dostępne) Estymacje zasobów oparte na wykorzystaniu pomagają Fabric Data Warehouse optymalizatorowi zapytań wykorzystywać wcześniejsze kardynalności wykonania do korygowania zaniżenia i nadszacowania dla bardziej efektywnych żądań zasobów i współbieżności.
Lipiec 2026 r. Foldery w drzewie Eventhouse (Ogólnie dostępne) Foldery w drzewie Eventhouse pozwalają tworzyć, zmieniać nazwy, usuwać i przenosić foldery w interfejsie Eventhouse, aby organizować tabele, skróty, zmaterializowane widoki, funkcje i strumienie danych. Więcej informacji można znaleźć w artykule Zarządzaj i monitoruj tabelę bazy danych KQL.
Lipiec 2026 r. Polityki aktualizacji Eventhouse z przyspieszonymi skrótami (Ogólnie dostępne) Polityki aktualizacji Eventhouse z przyspieszonymi skrótami pozwalają zapytania aktualizacji dołączyć do przyspieszonych zewnętrznych tabel skrótów dla zarządzanego wzbogacania czasu pobierania.
Lipiec 2026 r. Zestawy kafelków Fabric Maps (Ogólnie dostępne) Zestawy kafelków Fabric Maps tworzą PMTiles na podstawie danych geoprzestrzennych OneLake, dzięki czemu duże statyczne zbiory danych przestrzennych renderują się jako szybkie, interaktywne mapy w Fabric. Więcej informacji można znaleźć w artykule Utwórz zestawy kafelków.
Lipiec 2026 r. Real-Time Dashboard (Ogólnie dostępny) Real-Time Dashboard (ogólnie dostępny) pozwala monitorować dane Eventhouse poprzez odświeżanie na żywo, tworzenie kafelków, Copiloteksplorację drill-down, alerty Activatora oraz udostępnianie zespołów. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz: Co to jest Real-Time Dashboard? oraz Create a Real-Time Dashboard.
Lipiec 2026 r. Monitorowanie zadania iskrowego (ogólnie dostępne) Współbieżność zadań i monitorowanie kolejek (ogólnie dostępne) dodaje widok poziomu pojemności, dzięki czemu można porównywać zużycie zasobów Spark w różnych przestrzeniach roboczych, identyfikować konkurencję i dostosowywać limity. Więcej informacji można znaleźć w artykule Monitorowanie współbylości zadań i kolejek oraz limity i kolejki współbylości w Apache Spark for Fabric.
Lipiec 2026 r. Resource instance Rules for OneLake Network Security for Azure Services (ogólnie dostępne) Reguły instancji zasobów dla OneLake pozwalają pozwolić konkretnym instancjom Azure na dostęp do OneLake przez publiczny punkt końcowy, podczas gdy Fabric nadal ocenia uprawnienia danych. Więcej informacji można znaleźć w zasadach instancji zasobów dla dostępu przychodzącego (Inbound access).
Lipiec 2026 r. Lakehouse Query Explorer (ogólnie dostępny) Lakehouse Query Explorer pozwala uruchomić Spark SQL w eksploratorze Lakehouse, aby przeglądać dane, testować połączenia, tworzyć widoki i iterować przed przeniesieniem logiki do notatników lub punktów końcowych SQL analityki. Więcej informacji można znaleźć w artykule Query data with the Lakehouse query explorer.
Lipiec 2026 r. Raportowanie wielkości pozycji OneLake (Ogólnie dostępne) Raportowanie wielkości pozycji OneLake daje raport magazynu w przestrzeni roboczej, który rozbija dane o przedmiotach, dane systemowe, dane miękko usunięte oraz status rozliczeń w portalu Fabric. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Uzyskiwanie rozmiaru elementów usługi OneLake.
Lipiec 2026 r. Poziomy przechowywania OneLake i zarządzanie cyklem życia (ogólnie dostępne) Poziomy przechowywania OneLake i zarządzanie cyklem życia pozwalają utrzymywać aktywne dane w gorącym poziomie oraz przenosić mniej używane dane do chłodzących lub zimnych za pomocą polityk cyklu życia. Więcej informacji znajdziesz w sekcji Pobierz rozmiar elementów OneLake oraz diagnostykę OneLake.
Lipiec 2026 r. Plan (Ogólnie dostępny) Plan in Fabric IQ (Generally Available) to zunifikowana platforma no-code do wspólnego planowania, raportowania, analityki, integracji danych i zarządzania. Więcej informacji znajdziesz w artykule Co to jest plan?
Czerwiec 2026 r. Odzyskiwanie elementów (ogólnie dostępne) Odzyskiwanie elementów w Microsoft Fabric (wersja ogólnodostępna) umożliwia autoryzowanym użytkownikom przywracanie usuniętych elementów w obsługiwanych obciążeniach za pośrednictwem Kosza obszaru roboczego lub interfejsu API REST w konfigurowalnym okresie przechowywania wynoszącym maksymalnie 90 dni, a administratorzy mogą konfigurować zasady odzyskiwania na poziomie całej dzierżawy w portalu administracyjnym Fabric. Więcej informacji można znaleźć w artykule Retention and recovery in Fabric.
Czerwiec 2026 r. Agent operacji (ogólnie dostępny) Agent operacyjny (Ogólnie dostępny) to autonomiczny agent, który monitoruje dane za pomocą Real-Time Intelligence, analizuje ontologię Fabric IQ i, za Twoją zgodą, uruchamia potoki, notatniki, funkcje danych użytkownika oraz przepływy Power Automate, z powiadomieniami w usłudze Teams, pełnym śledzeniem i inspekcją oraz mechanizmami nadzoru Microsoft Agent 365 i Microsoft Entra ID. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Tworzenie i konfigurowanie agentów operacji.
Czerwiec 2026 r. Diagnozowanie kondycji tabeli usługi Lakehouse przy użyciu języka T-SQL (ogólnie dostępnego) Diagnostyka kondycji tabel Lakehouse (ogólnie dostępne) dodano wbudowaną sys.sp_get_table_health_metrics procedurę składowaną do punktu końcowego analiz SQL, która zwraca wskaźniki anomalii i metryki magazynu danych, takie jak liczbę małych plików, liczbę usuniętych wierszy i wersje punktów kontrolnych, dzięki czemu polecenie OPTIMIZE można uruchamiać tylko w razie potrzeby. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Optimize Lakehouse tables based on health checks (Optymalizowanie tabel lakehouse na podstawie kontroli kondycji).
Czerwiec 2026 r. Wykonywanie zadania kopiowania sterowanego zdarzeniami za pomocą aktywatora (ogólnie dostępne) Uruchamianie zadania Copy na podstawie zdarzeń za pomocą Aktywatora Fabric (ogólnie dostępna) umożliwia wywoływanie zadania Copy bezpośrednio z reguły Aktywatora zamiast z potoku, dzięki czemu przenoszenie danych jest uruchamiane, gdy Aktywator wykryje zdarzenie, takie jak nowy plik w usłudze OneLake, aktualizacja tabeli lub osiągnięcie wartości progowej metryki, co pozwala uniknąć pustych zaplanowanych uruchomień. Więcej informacji znajdziesz w artykule Co to jest zadanie kopiowania w Data Factory dla Microsoft Fabric?
Czerwiec 2026 r. Integracja narzędzia Fabric z usługą Git — GitHub Enterprise Cloud z rezydencją danych (ogólnie dostępna) Integracja usługi Git w usłudze Fabric obsługuje teraz usługę GitHub Enterprise Cloud z rezydencją danych (ogólnie dostępna), więc klienci korzystający z usługi GitHub Enterprise Cloud z rezydencją danych (ghe.com) mogą łączyć obszary robocze usługi Fabric bezpośrednio ze swoimi repozytoriami GitHub, zachowując zawartość repozytorium w regionie ich jednostki EMU. Więcej informacji można znaleźć w Microsoft Fabric i GitHub Enterprise Cloud z wsparciem rezydencji danych.
Czerwiec 2026 r. Nowe domyślne funkcje sztucznej inteligencji (ogólnie dostępne) Funkcje AI w usłudze Fabric (ogólnie dostępne) domyślnie używają gpt-5-mini z ograniczonym poziomem wnioskowania w funkcjach AI języka Python w bibliotekach pandas i PySpark, obsługują gpt-5.1 na potrzeby bardziej zaawansowanych przekształceń, usuwają bezwzględną zależność od pakietu openai w funkcjach AI biblioteki pandas oraz udostępniają bogatsze statystyki wykonywania i użycia w środowisku Spark, w tym liczbę tokenów wnioskowania do monitorowania kosztów. Więcej informacji można znaleźć w artykule Funkcje AI: Transformacja danych na dużą skalę z użyciem AI.
Czerwiec 2026 r. Agenci danych w Microsoft 365 Copilot (Ogólnie dostępne) Fabric Data Agents w Microsoft 365 Copilot (Ogólnie dostępne) umożliwia użytkownikom biznesowym odkrywanie nadzorowanych źródeł danych Fabric i prowadzenie z nimi konwersacji bezpośrednio w Microsoft 365 Copilot, z publikowaniem zarządzanym przez administratora i uprawnieniami do danych wymuszanymi przez Entra ID. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz pojęcia dotyczące agentów danych w usłudze Fabric.
Czerwiec 2026 r. Odświeżanie na żywo pulpitów nawigacyjnych (ogólnie dostępne) Odświeżanie na żywo dla pulpitów nawigacyjnych czasu rzeczywistego (ogólnie dostępne) przekazuje nowe dane do kafelków pulpitu nawigacyjnego natychmiast po ich pojawieniu się, zastępując okresowe odpytywanie w celu odświeżania stale aktualnymi wizualizacjami na potrzeby monitorowania operacyjnego i scenariuszy analityki w czasie rzeczywistym. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Tworzenie pulpitu nawigacyjnego Real-Time.
Czerwiec 2026 r. Zużycie pojemności dla zdarzeń biznesowych (ogólnie dostępne) Zużycie pojemności przez zdarzenia biznesowe jest teraz rozliczane w ramach standardowego modelu pojemności platformy Fabric, dlatego publikowanie, routing i wykorzystywanie zdarzeń biznesowych jest rozliczane w ramach istniejącej jednostki SKU pojemności, bez potrzeby oddzielnej licencji. Więcej informacji można znaleźć w aplikacji Microsoft Fabric Capacity Metrics oraz przeglądzie wydarzeń biznesowych (Podgląd).
Czerwiec 2026 r. Łączniki strumieniowe Eventstream dla Apache Kafka i Azure Service Bus (Ogólnie dostępne) Konektory przesyłania strumieniowego Apache Kafka i Azure Service Bus w usłudze Eventstream (ogólnodostępne) zapewniają wysoką niezawodność, szerszą obsługę uwierzytelniania (SASL_SSL, SASL_PLAINTEXT, Microsoft Entra) oraz przepustowość gotową do użycia w środowisku produkcyjnym na potrzeby pozyskiwania danych z tematów Kafka i kolejek usługi Service Bus do usługi Fabric Eventstream. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Dodawanie źródła Apache Kafka do strumienia zdarzeń platformy Fabric oraz Dodawanie źródła Azure Service Bus do strumienia zdarzeń.
Czerwiec 2026 r. CDC dla środowisk SQL w zadaniu kopiowania (Ogólnie dostępne) Przechwytywanie danych zmian (CDC) dla środowisk SQL w zadaniu kopiowania (ogólnie dostępna) zapewnia natywną replikację o niskich opóźnieniach dla operacji wstawiania, aktualizacji i usuwania z usług Azure SQL Database, SQL Server i Azure SQL Managed Instance do miejsc docelowych Fabric bez oddzielnej infrastruktury śledzenia zmian. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz sekcję Przechwytywanie danych zmian (CDC) w zadaniu Copy Job.
Czerwiec 2026 r. Skróty SharePoint i OneDrive (ogólnie dostępne) Utwórz skróty do lokalizacji SharePoint lub OneDrive z obsługą tożsamości obszaru roboczego i uwierzytelniania jednostki usługi. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Utworzenie skrótu OneDrive lub SharePoint i Tożsamość przestrzeni roboczej.
Czerwiec 2026 r. Fabric Graph (ogólnie dostępny) Graph w Microsoft Fabric ułatwia modelowanie, wizualizowanie i analizowanie złożonych relacji w danych. Jest to skalowalne rozwiązanie klasy korporacyjnej, które przekształca odłączone dane w szczegółowe informacje oparte na sztucznej inteligencji. Korzystając z grafu, możesz odkryć ukryte połączenia w danych i zwiększyć możliwości podejmowania decyzji. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz artykuł Omówienie rozwiązania Graph w Microsoft Fabric.
Czerwiec 2026 r. Asystent migracji — połączenie bezpośrednie (ogólnie dostępne) Bezpośrednie połączenie w narzędziu Asystent migracji (ogólnie dostępne) umożliwia bezpośrednie połączenie z magazynem źródłowym na potrzeby migracji do usługi Fabric Data Warehouse. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Fabric Asystent migracji for Data Warehouse oraz Migrowanie przy użyciu połączenia bezpośredniego.

Aby zapoznać się ze starszymi ogłoszeniami o ogólnej dostępności (GA), przejrzyj archiwum 'Co nowego' Microsoft Fabric.

Community

Ta sekcja podsumowuje nowe możliwości w społeczności Microsoft Fabric dla potencjalnych i obecnych influencerów oraz MVP.

Month Funkcja Dowiedz się więcej
Lipiec 2026 r. Fabric Influencers w centrum uwagi lipiec 2026 Fabric Influencers Spotlight lipiec 2026 prezentuje wpisy na blogach, artykuły i filmy od Microsoft MVP i Fabric Super Users obejmujące Fabric administrację i zarządzanie platformą, inżynierię danych, integrację danych, hurtownie danych, bazy danych, naukę o danych, AI i agentów danych, Real-Time inteligencję oraz Power BI.
Czerwiec 2026 r. Fabric Influencers Spotlight, czerwiec 2026 r. Fabric Influencers Spotlight z czerwca 2026 roku przedstawia wpisy na blogu, filmy i prezentacje autorstwa Microsoft MVP i superużytkowników platformy Fabric, dotyczące inżynierii danych, nauki o danych, administracji i ładu platformy Fabric, Real-Time Intelligence, baz danych oraz agentów AI i danych.
Czerwiec 2026 r. Dni danych W 2026 roku będziemy więksi niż kiedykolwiek. Dni danych rozszerzają się teraz poza Fabric i Power BI oraz obejmują sql i sztuczną inteligencję. Wydarzenie obejmuje ponad 100 sesji na żywo, ponad 5 konkursów i wyzwań oraz dziesiątki grup studiów i możliwości uczenia się. Nie chcesz przegapić tego wydarzenia. Wszystko zaczyna się 15 czerwca 2026 roku. Zarejestruj się wcześniej, aby otrzymywać aktualności o wydarzeniach w ramach Data Days, ofertach voucherowych i nie tylko.
Czerwiec 2026 r. FabCon+SQLCon Europe 2026 Największe wydarzenie Microsoft Fabric i SQL w Europie ląduje w Barcelonie, 28 września – 1 października 2026 r. Od 130 sesji i 4 prezentacji do warsztatów, expo, przestrzeni społeczności i Power BI DataViz World Championships, jest to miejsce, w którym zebrana jest społeczność danych. Zarejestruj się teraz i zapisz €200 przy użyciu kodu FABCMTY200.

Aby zapoznać się ze starszymi aktualizacjami, przejrzyj archiwum Co nowego w Microsoft Fabric.

Power BI

Important

Aby uzyskać dostęp do Power BI, użyj przeglądarki internetowej chrome 94 lub nowszej, Microsoft Edge 94 lub nowszej, Safari 16.4 lub nowszej, Firefox 93 lub nowszej lub równoważnej wersji. Jeśli używasz starszej wersji, zaktualizuj przeglądarkę do nowszej do 31 sierpnia 2024 roku. Jeśli po tej dacie będziesz używać nieaktualnej wersji przeglądarki, możesz nie mieć dostępu do funkcji usługi Power BI.

Aby uzyskać informacje o aktualizacjach programu Power BI Desktop i usługi Power BI, zobacz Co nowego w Power BI?

funkcje platformy Microsoft Fabric

Wiadomości i ogłoszenia funkcji dotyczące środowiska platformy Microsoft Fabric.

Month Funkcja Dowiedz się więcej
Lipiec 2026 r. Klucze zarządzane przez klienta zadania Spark Klucze zarządzane przez klienta dla zadań Spark szyfrują tymczasowy lokalny dysk i tasują dane Twoim kluczem, dzięki czemu kontrolujesz ochronę warstwy przetwarzania Spark bez zmiany zadań. Aby uzyskać więcej informacji, zapoznaj się z Kluczami zarządzanymi przez klienta dla obszarów roboczych usługi Fabric.
Lipiec 2026 r. Ulepszenia bezpieczeństwa OneLake Ulepszenia w zakresie bezpieczeństwa OneLake rozszerzają bezpieczeństwo na Eventhouse, wprowadzają integrację z Graph i API bezpieczeństwa OneLake, upraszczają bezpieczeństwo na poziomie kolumn oraz ustawiają tryb tożsamości użytkownika dla synchronizacji punktów końcowych SQL analityki. Więcej informacji można znaleźć w OneLake Security for the SQL Analytics endpoints oraz OneLake Data Access Access REST API.
Lipiec 2026 r. Resource instance Rules for OneLake Network Security for Azure Services (ogólnie dostępne) Reguły instancji zasobów dla OneLake pozwalają pozwolić konkretnym instancjom Azure na dostęp do OneLake przez publiczny punkt końcowy, podczas gdy Fabric nadal ocenia uprawnienia danych. Więcej informacji można znaleźć w zasadach instancji zasobów dla dostępu przychodzącego (Inbound access).
Lipiec 2026 r. Raportowanie wielkości pozycji OneLake (ogólnie dostępne) Raportowanie wielkości pozycji OneLake daje raport magazynu w przestrzeni roboczej, który rozbija dane o przedmiotach, dane systemowe, dane miękko usunięte oraz status rozliczeń w portalu Fabric. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Uzyskiwanie rozmiaru elementów usługi OneLake.
Lipiec 2026 r. Poziomy przechowywania OneLake i zarządzanie cyklem życia (ogólnie dostępne) Poziomy przechowywania OneLake i zarządzanie cyklem życia pozwalają utrzymywać aktywne dane w gorącym poziomie oraz przenosić mniej używane dane do chłodzących lub zimnych za pomocą polityk cyklu życia. Więcej informacji znajdziesz w sekcji Pobierz rozmiar elementów OneLake oraz diagnostykę OneLake.
Lipiec 2026 r. Ulepszenia Dataverse Fabric Link Dataverse Fabric Link pozwala teraz administratorom wybierać, które tabele Dataverse oraz tabele aplikacji Finance and Operations są synchronizowane z usługą Fabric, dodaje obsługę tożsamości obszaru roboczego oraz uwierzytelniania nazwy głównej usługi i skraca opóźnienie synchronizacji do mniej niż 15 minut w większości przypadków. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Link to Fabric i tworzenie skrótu Dataverse.
Lipiec 2026 r. Wytyczne architektoniczne OneLake dla ery AI Wytyczne architektoniczne OneLake to plan łączący priorytety biznesowe z decyzjami architektonicznymi poprzez inicjatywy strategiczne, wzorce architektoniczne i możliwości platformy, z pięcioma powtarzalnymi wzorcami: unifikacja dostępu do danych, architektura medalionowa, mesh danych z zarządzaniem, uproszczenie platformy oraz zewnętrzne udostępnianie danych.
Lipiec 2026 r. Etykiety poufności jako kontekst agenta sztucznej inteligencji Korzystanie z etykiet poufności do kierowania agentami AI i umiejętnościami pokazuje, jak etykiety poufności Microsoft Purview — już używane do kontroli dostępu i zasad ochrony w Fabric — zapewniają agentom AI również kontekst organizacyjny do wybierania danych i nadawania im priorytetów na podstawie etykiet, dzięki czemu agenci zapewniają pełniejszą analizę danych oznaczonych jako General, a jednocześnie ograniczają lub podsumowują treści oznaczone jako Confidential i Highly Confidential zgodnie z Twoimi regułami. Więcej informacji można znaleźć w artykule Zastosowanie etykiet wrażliwości do elementów Fabric oraz ochrona informacji w Microsoft Fabric.
Lipiec 2026 r. Zabezpieczanie dystrybucji bez kopiowania przy użyciu zabezpieczeń i skrótów usługi OneLake Wzorce dystrybucji bez kopiowania z wykorzystaniem zabezpieczeń i skrótów usługi OneLake wyjaśnia, w jaki sposób skróty przekazujące dostęp oceniają uprawnienia w miejscu docelowym w ramach autoryzacji zarządzanej przez źródło, oraz jak skróty delegowane — w tym delegowane skróty usługi OneLake — używają tożsamości pośredniej, dzięki czemu centralne zespoły mogą delegować zarządzanie dostępem na dużą skalę i udostępniać dane między dzierżawami Fabric, przy czym zabezpieczenia są łączone na zasadzie części wspólnej. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz OneLake security access control model (Model kontroli dostępu do zabezpieczeń usługi OneLake ) i Secure and manage OneLake shortcuts (Zabezpieczanie skrótów onelake i zarządzanie nimi).
Lipiec 2026 r. Delegowane skróty OneLake (wersja zapoznawcza) Delegowane skróty OneLake (wersja zapoznawcza) umożliwiają dołączenie konta organizacyjnego, jednostki usługi lub tożsamości obszaru roboczego do skrótu OneLake, dzięki czemu użytkownicy podrzędni uzyskują dostęp do obiektu docelowego za pośrednictwem tożsamości delegowanej. Ten sam model działa we wszystkich dzierżawach Microsoft Fabric na potrzeby udostępniania między spółką dominującą a zależną oraz między środowiskiem testowym a produkcyjnym, bez indywidualnych uprawnień międzydzierżawowych. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Skróty OneLake i Tworzenie skrótu OneLake.
Czerwiec 2026 r. Odzyskiwanie elementów (ogólnie dostępne) Odzyskiwanie elementów w Microsoft Fabric (wersja ogólnodostępna) umożliwia autoryzowanym użytkownikom przywracanie usuniętych elementów w obsługiwanych obciążeniach za pośrednictwem Kosza obszaru roboczego lub interfejsu API REST w konfigurowalnym okresie przechowywania wynoszącym maksymalnie 90 dni, a administratorzy mogą konfigurować zasady odzyskiwania na poziomie całej dzierżawy w portalu administracyjnym Fabric. Więcej informacji można znaleźć w artykule Retention and recovery in Fabric.
Czerwiec 2026 r. Wykonywanie zapytań o dane usługi OneLake bez kopiowania w usłudze ServiceNow (wersja zapoznawcza) Łącznik ServiceNow OneLake (wersja zapoznawcza) umożliwia platformie ServiceNow Workflow Data Fabric wykonywanie zapytań bezpośrednio na zarządzanych danych OneLake za pośrednictwem interfejsów API tabel OneLake oraz standardu Apache Iceberg REST Catalog, dzięki czemu przepływy pracy, analizy i agenci AI w ServiceNow korzystają z danych przedsiębiorstwa bez potoków ETL i bez tworzenia kopii danych. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Omówienie usługi OneLake i Interfejsy API tabel Iceberg.
Czerwiec 2026 r. Powiadomienia o problemach z usługami i pulpit nawigacyjny kondycji usług (wersja zapoznawcza) Komunikaty dotyczące problemów z usługą w usłudze Fabric (wersja zapoznawcza) informują o przerwach w działaniu usługi za pomocą banerów w produkcie oraz opcjonalnych powiadomień w usłudze Microsoft Teams i wiadomości e-mail, a także dodają dedykowaną stronę Service Health w portalu administracyjnym w obszarze Pomoc i obsługa techniczna, aby administratorzy mogli śledzić bieżące problemy i ostatnie incydenty. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Konfigurowanie powiadomień o przerwie w działaniu usługi i Śledzenie kondycji usługi w Fabric.
Czerwiec 2026 r. Zarządzanie rolami między obszarami roboczymi w katalogu OneLake (wersja zapoznawcza) Zarządzanie rolami w wielu obszarach roboczych w katalogu usługi OneLake (wersja zapoznawcza) umożliwia przypisywanie członków do zgodnych ról obszaru roboczego i ról zabezpieczeń usługi OneLake, a także ich edytowanie i usuwanie w wielu obszarach roboczych na karcie Zabezpieczenia w ramach jednego przepływu pracy, zamiast aktualizować każdy obszar roboczy osobno. Więcej informacji można znaleźć w przeglądzie katalogu OneLake oraz Secure your Fabric data.
Czerwiec 2026 r. Wbudowana ochrona danych Fabric w celu zapewnienia gotowości do sztucznej inteligencji Wbudowana ochrona danych w usłudze Fabric stosuje etykiety poufności Microsoft Purview, zasady ochrony, ochronę przed utratą danych (DLP) oraz zarządzanie stanem zabezpieczeń danych (DSPM) bezpośrednio do obiektów lakehouse, hurtowni, modeli semantycznych i raportów, a etykiety są zachowywane podczas eksportowania do programu Excel, programu PowerPoint, formatu PDF lub .pbix. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Information protection in Microsoft Fabric and Protection policies in Microsoft Fabric (Ochrona informacji w Microsoft Fabric).
Czerwiec 2026 r. Umiejętności Fabric dla narzędzi do kodowania AI Fabric Skills to biblioteka open source na licencji MIT, zawierająca umiejętności AI autorstwa firmy Microsoft, które uczą GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Windsurf i inne narzędzia do kodowania oparte na AI właściwych interfejsów API, odbiorców tokenów, wzorców zapytań i kompletnych instrukcji dotyczących obciążeń roboczych platformy Fabric. Zainstaluj pełny fabric-skills pakiet lub wyspecjalizowane pakiety fabric-authoring, fabric-consumption lub fabric-operations z repozytorium skills-for-fabric.
Czerwiec 2026 r. Integracja narzędzia Fabric z usługą Git — GitHub Enterprise Cloud z rezydencją danych (ogólnie dostępna) Integracja usługi Git w usłudze Fabric obsługuje teraz usługę GitHub Enterprise Cloud z rezydencją danych (ogólnie dostępna), więc klienci korzystający z usługi GitHub Enterprise Cloud z rezydencją danych (ghe.com) mogą łączyć obszary robocze usługi Fabric bezpośrednio ze swoimi repozytoriami GitHub, zachowując zawartość repozytorium w regionie ich jednostki EMU. Więcej informacji można znaleźć w Microsoft Fabric i GitHub Enterprise Cloud z wsparciem rezydencji danych.

Aby zapoznać się ze starszymi aktualizacjami, przejrzyj archiwum Co nowego w Microsoft Fabric.

Ciągła integracja/ciągłe dostarczanie (CI/CD) w Microsoft Fabric

Ta sekcja zawiera wskazówki i aktualizacje dokumentacji dotyczące procesu programowania, narzędzi, kontroli źródła i przechowywania wersji w obszarze roboczym Microsoft Fabric.

Month Funkcja Dowiedz się więcej
Lipiec 2026 r. Fabric-CICD narzędzie v1.2.0 – nowy tryb masowego publikowania (Podgląd) Tryb masowego publikowania fabric-cicd pozwala fabric-cicd publikować wiele elementów w jednym wywołaniu Fabric bulk import API i wracać do standardowego publikowania w przypadku nieobsługiwanych scenariuszy.
Lipiec 2026 r. Zmień gałąź Git na rolę Współtwórcy (Podgląd) Zmiana gałęzi Git rolą Współtwórcy pozwala współpracownikom i członkom w przestrzeni roboczej przełączać połączoną gałąź Git bez uprawnień administratora przestrzeni roboczej. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Zezwalanie współpracownikom i członkom na przełączanie gałęzi.
Czerwiec 2026 r. Integracja narzędzia Fabric z usługą Git — GitHub Enterprise Cloud z rezydencją danych (ogólnie dostępna) Integracja usługi Git w usłudze Fabric obsługuje teraz usługę GitHub Enterprise Cloud z rezydencją danych (ogólnie dostępna), więc klienci korzystający z usługi GitHub Enterprise Cloud z rezydencją danych (ghe.com) mogą łączyć obszary robocze usługi Fabric bezpośrednio ze swoimi repozytoriami GitHub, zachowując zawartość repozytorium w regionie ich jednostki EMU. Więcej informacji można znaleźć w Microsoft Fabric i GitHub Enterprise Cloud z wsparciem rezydencji danych.
Czerwiec 2026 r. Obsługa CI/CD dla punktu końcowego analityki SQL (wersja zapoznawcza) Obsługa CI/CD dla punktu końcowego analizy SQL (wersja zapoznawcza) umożliwia zarządzanie definicjami punktu końcowego analizy SQL jako projektami bazy danych DacFx w repozytorium Git wraz z innymi elementami Fabric oraz wdrażanie przyrostowych zmian schematu za pomocą potoków wdrażania Fabric.

Aby zapoznać się ze starszymi aktualizacjami, przejrzyj archiwum Co nowego w Microsoft Fabric.

Usługa Data Factory w usłudze Microsoft Fabric

W tej sekcji przedstawiono najnowsze nowe funkcje i możliwości usługi Data Factory w usłudze Microsoft Fabric. Śledź problemy i opinie za pośrednictwem forum społeczności usługi Data Factory.

Month Funkcja Dowiedz się więcej
Lipiec 2026 r. Ulepszenia tworzenia i monitorowania potoków Nowe ulepszenia potoku Fabric Data Factory automatycznie uzupełniają podstawowe parametry aktywności Notebook i dodają monitorowanie obszaru roboczego na poziomie aktywności (L2) (wersja zapoznawcza), umożliwiając przejście z uruchomienia potoku do poszczególnych działań zakończonych niepowodzeniem w celu analizy przyczyn źródłowych. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Przekształcanie danych przez uruchomienie notesu oraz Włączanie monitorowania obszaru roboczego w Microsoft Fabric.
Lipiec 2026 r. Automatyczne skalowanie dla Virtual Network Data Gateway (Podgląd) Autoskalowanie dla Virtual Network Data Gateway (wersja zapoznawcza) automatycznie dostosowuje liczbę aktywnych węzłów bramy w ramach minimalnych i maksymalnych limitów zdefiniowanych przez administratora, w zależności od obciążenia, dzięki czemu brama obsługuje nagłe skoki obciążenia bez ręcznej interwencji, a w okresach bezczynności skaluje się w dół, aby obniżyć koszty. Więcej informacji można znaleźć w artykule Pobierz logi na bramie danych sieci wirtualnej.
Lipiec 2026 r. Agent operacyjny dla potoków (Wersja zapoznawcza) Agent operacyjny dla Pipelines to agent monitorujący oparty na AI, który nieustannie monitoruje działanie Twojego potoku i proaktywnie powiadamia za pośrednictwem Microsoft Teams o wystąpieniu awarii lub nieprawidłowości. Konfiguruj agenta do monitorowania konkretnych scenariuszy, takich jak wszystkie awarie potoków lub przekroczenie oczekiwanych czasów. Więcej informacji można znaleźć w Operations Agent for Pipelines (podgląd).
Lipiec 2026 r. Migracja potoku Synapse do platformy Fabric wspomagana przez sztuczną inteligencję (wersja zapoznawcza) Migracja potoków Synapse do usługi Fabric wspomagana przez AI (wersja zapoznawcza) przenosi potoki usługi Synapse Data Factory do usługi Fabric Data Factory za pomocą narzędzia wiersza polecenia korzystającego z interfejsów API REST, rozpoczyna się od oceny w trybie tylko do odczytu, odtwarza usługi połączone jako połączenia Fabric, osadza właściwości zestawów danych bezpośrednio w działaniach, konwertuje globalne parametry obszaru roboczego na bibliotekę zmiennych i przekierowuje działania notesów do odpowiadających im zmigrowanych notesów Fabric. Więcej informacji można znaleźć w sekcji Skills for Microsoft Fabric.
Czerwiec 2026 r. Migrowanie potoków Azure Data Factory z obszaru roboczego Fabric (wersja zapoznawcza) Migracja Azure Data Factory z podejściem Fabric-first (wersja zapoznawcza) umożliwia rozpoczęcie i ukończenie migracji potoków ADF bez opuszczania środowiska Fabric: wybierz Migruj>Data Factory, podłącz odwołanie tylko do odczytu do wystąpienia ADF, a następnie wybierz potoki, automatycznie zmapuj obsługiwane połączenia i zmigruj je do folderu o określonej nazwie z domyślnie wyłączonymi wyzwalaczami. Więcej informacji można znaleźć tutaj: Uaktualnianie potoków Azure Data Factory do Fabric Data Factory oraz Najlepsze rozwiązania dotyczące migracji z Azure Data Factory do Fabric Data Factory.
Czerwiec 2026 r. Wykonywanie zadania kopiowania sterowanego zdarzeniami za pomocą aktywatora (ogólnie dostępne) Uruchamianie zadania Copy na podstawie zdarzeń za pomocą Aktywatora Fabric (ogólnie dostępna) umożliwia wywoływanie zadania Copy bezpośrednio z reguły Aktywatora zamiast z potoku, dzięki czemu przenoszenie danych jest uruchamiane, gdy Aktywator wykryje zdarzenie, takie jak nowy plik w usłudze OneLake, aktualizacja tabeli lub osiągnięcie wartości progowej metryki, co pozwala uniknąć pustych zaplanowanych uruchomień. Więcej informacji znajdziesz w artykule Co to jest zadanie kopiowania w Data Factory dla Microsoft Fabric?
Czerwiec 2026 r. Wersja lokalnej bramy danych z czerwca 2026 r. Wydanie lokalnej bramy danych z czerwca 2026 r. (wersja 3000.322) dodaje uwierzytelnianie brokera Windows Web Account Manager (WAM), aktualizuje dołączoną bibliotekę Apache Log4j do wersji 2.25.4, dodaje oparte na zgodzie przekazywanie danych diagnostycznych w środowisku uruchamiania usługi Dataflow Gen2 oraz dostosowuje aparat zapytań bramy do wydania programu Power BI Desktop z czerwca 2026 r. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Aktualizowanie lokalnej bramy danych.
Czerwiec 2026 r. CDC dla środowisk SQL w zadaniu kopiowania (Ogólnie dostępne) Przechwytywanie zmian danych (CDC) dla środowisk SQL w zadaniu kopiowania (dostępne ogólnie) zapewnia natywną replikację o małych opóźnieniach operacji wstawiania, aktualizacji i usuwania z usługi Azure SQL Database, programu SQL Server i usługi Azure SQL Managed Instance do miejsc docelowych w usłudze Fabric. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz sekcję Przechwytywanie danych zmian (CDC) w zadaniu Copy Job.
Czerwiec 2026 r. Rozszerzona obsługa typu SCD 2 w zadaniu Copy dla Fabric Data Warehouse (wersja zapoznawcza) Rozszerzona obsługa SCD typu 2 w zadaniu kopiowania (wersja zapoznawcza) wprowadza natywną obsługę wolno zmieniającego się wymiaru typu 2 z datowaniem obowiązywania i obsługą usuwania logicznego dla miejsc docelowych Fabric Data Warehouse, zapewniając gotowy do audytu wgląd w cykl życia każdego rekordu. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz sekcję Przechwytywanie danych zmian (CDC) w zadaniu Copy Job.
Czerwiec 2026 r. Rozszerzona obsługa automatycznego partycjonowania w zadaniu kopiowania dla Oracle, Fabric Lakehouse i SAP HANA (wersja zapoznawcza) Rozszerzona obsługa automatycznego partycjonowania w zadaniu kopiowania (wersja zapoznawcza) automatycznie umożliwia poziome skalowanie operacji odczytu i zapisu dla baz danych Oracle, Fabric Lakehouse i SAP HANA bez konieczności wcześniejszego definiowania kolumn partycjonowania lub niestandardowej logiki fragmentowania. Więcej informacji znajdziesz w artykule Co to jest zadanie kopiowania w Data Factory dla Microsoft Fabric?
Czerwiec 2026 r. Warunkowe ponawianie działań w potokach usługi Data Factory (wersja zapoznawcza) Warunkowe ponawianie prób działań (wersja zapoznawcza) pozwala dokładnie określić, kiedy działanie potoku ma być ponawiane na podstawie kodu błędu, komunikatu o błędzie lub obu tych elementów przy użyciu logiki AND/OR, dzięki czemu długotrwałe potoki mogą automatycznie odzyskiwać sprawność po błędach przejściowych, a przy błędach, które nie ustępują samoistnie, szybko kończyć działanie niepowodzeniem. Więcej informacji można znaleźć w przeglądzie aktywności.
Lipiec 2026 r. Aktualizacje obsługi węzłów na obszarze roboczym potoku Odświeżone płótno potoków w Fabric Data Factory ma nowe projekty węzłów dla lepszej czytelności i użyteczności podczas budowy i monitorowania potoków Fabric Data Factory.

Aby zapoznać się ze starszymi aktualizacjami, przejrzyj archiwum Co nowego w Microsoft Fabric.

Usługa Data Factory w Microsoft Fabric przykłady i wskazówki

Month Funkcja Dowiedz się więcej
Czerwiec 2026 r. Funkcje migracji z usługi Synapse do platformy Fabric wspomagane przez sztuczną inteligencję (wersja zapoznawcza) Umiejętności migracji z Synapse do Fabric wspomagane przez SI (wersja zapoznawcza) umożliwiają przenoszenie pul Synapse Spark, baz danych lake, notatników, definicji zadań Spark i potoków usługi Data Factory do Microsoft Fabric z poziomu wiersza polecenia przy użyciu interfejsów API REST, z wykorzystaniem ścieżek typu lift-and-shift oraz migrate-and-modernize, a także kroku oceny w trybie tylko do odczytu. Więcej informacji można znaleźć w sekcji Skills for Microsoft Fabric.
Czerwiec 2026 r. Zabezpieczanie ekosystemu łącznika Power Query Microsoft wprowadza wewnętrzne łączniki Power Query w celu zabezpieczenia łańcucha dostaw łącznika i wyjaśnienia czteroetapowego cyklu życia łącznika — wersja zapoznawcza, ogólnie dostępna, przezroczysta migracja i emerytura — opierając się na niedawno dostarczonych łącznikach Microsoft V2, takich jak Snowflake, Google BigQuery i Amazon Redshift. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Łącznik snowflake i łącznik Google BigQuery.
Czerwiec 2026 r. Wzorce architektury danych z wieloma chmurami w usłudze Fabric Data Factory (ogólnie dostępne) Wzorce architektury danych w środowisku wielochmurowym pokazują, jak usługa Fabric Data Factory wykorzystuje natywne łączniki oraz działania aranżacji, takie jak If-Condition, Until i ForEach, wraz z wyzwalaczami opartymi na zdarzeniach do koordynowania przepływów pracy między Snowflake, Databricks, Google BigQuery i Salesforce, a także jak skróty OneLake i replikacja umożliwiają dostęp bez kopiowania danych, zbliżony do czasu rzeczywistego, ze śledzeniem pochodzenia danych w Purview. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Omówienie działań i Omówienie łącznika.

aplikacje Fabric (wersja zapoznawcza)

W tej sekcji podsumowano najnowsze ogłoszenia dotyczące Fabric Apps, które ułatwiają tworzenie aplikacji na platformie Microsoft Fabric.

Month Funkcja Dowiedz się więcej
Czerwiec 2026 r. Rayfin SDK i interfejs wiersza polecenia (wersja zapoznawcza) Rayfin (wersja zapoznawcza) to zestaw SDK typu open source i interfejs wiersza polecenia, którego deweloperzy i agenci kodowania używają do definiowania kompletnego zaplecza aplikacji w kodzie — modeli danych, interfejsów API, tożsamości, zasad dostępu i logiki biznesowej — i wdrażania go w Microsoft Fabric. Powstałe aplikacje funkcjonują jako pełnoprawne elementy z wbudowanymi mechanizmami nadzoru i bezpośrednim dostępem do usługi OneLake. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Fabric Apps, Rayfin GitHub repozytorium oraz Rayfin docs.
Maj 2026 r. aplikacje Fabric Fabric Apps (wersja zapoznawcza) ułatwia tworzenie aplikacji opartych na danych na Microsoft Fabric dzięki połączeniu modeli danych, wygenerowanych interfejsów API, uwierzytelniania i hostingu w jednym przepływie pracy tworzenia aplikacji. Modele danych definiuje się w języku TypeScript, a aplikacje Fabric używają ich do generowania elementów zaplecza potrzebnych aplikacji. Fabric Apps obsługuje język TypeScript jako język modeli danych, kodu klienta i logiki aplikacji.

przykłady i wskazówki dotyczące aplikacji Fabric

Month Funkcja Dowiedz się więcej
Lipiec 2026 r. Rayfin AMA podsumowanie Podsumowanie AMA Rayfin przedstawia najważniejsze pytania społeczności z niedawnej sesji AMA na Reddicie, obejmujące sposoby łączenia analityki, zapisu zwrotnego i operacyjnych przepływów pracy na danych w usłudze Fabric; nadchodzące inwestycje w Functions i łączniki dla zewnętrznych interfejsów API, poczty e-mail i Work IQ; egzekwowanie zabezpieczeń na poziomie wierszy za pośrednictwem modeli semantycznych; a także planowaną natywną obsługę funkcji TypeScript, zarządzanie sekretami, kontrolę wersji i obsługę grup Entra ID.

Fabric Inżynieria danych

Ta sekcja zawiera podsumowanie najnowszych nowych funkcji i możliwości obciążenia Data Engineering w Microsoft Fabric.

Month Funkcja Dowiedz się więcej
Lipiec 2026 r. Natywne silniki wykonawcze UDF i typy złożone (Ogólnie dostępne) W Fabric Data Engineering natywne wsparcie silnika wykonawczego dla Python UDF, Scala UDF oraz złożonych typów danych przyspiesza przetwarzanie Spark bez zmian istniejących notebooków czy zadań. Więcej informacji można znaleźć w artykule Native execution engine UDF and complex type support.
Lipiec 2026 r. Analizy i analizy dotyczące widoków na jezioro materializowane (ogólnie dostępne) Analizy i analizy zmaterializowanych widoków na jezioro pokazują trendy odświeżania, wzorce awarii oraz priorytetowe zalecenia, dzięki czemu możesz poprawić wydajność i koszty zmaterializowanego widoku na jezioro. Więcej informacji można znaleźć w artykule Zobacz wglądy dla zmaterializowanych biegów widokowych na jezioro.
Lipiec 2026 r. Odświeżenie oparte na wydarzeniach dla zmaterializowanych widoków na jezioro (Zapowiedź) Odświeżanie zdarzone dla zmaterializowanych widoków jeziora wywołuje zależne odświeżenia zmaterializowanego widoku jeziora, gdy pojawiają się zdarzenia plików OneLake lub zdarzenia zadań pipeline'owych i notatników. Więcej informacji znajdziesz w artykule Umów się na materializowaną odświeżenie widoku na jezioro.
Lipiec 2026 r. Monitorowanie zadania iskrowego (ogólnie dostępne) Współbieżność zadań i monitorowanie kolejek (ogólnie dostępne) dodaje widok poziomu pojemności, dzięki czemu można porównywać zużycie zasobów Spark w różnych przestrzeniach roboczych, identyfikować konkurencję i dostosowywać limity. Więcej informacji można znaleźć w artykule Monitorowanie współbylości zadań i kolejek oraz limity i kolejki współbylości w Apache Spark for Fabric.
Lipiec 2026 r. Optymalizacje natywnego silnika wykonawczego Optymalizacje natywnego silnika wykonawczego ponownie wykorzystują dołączenia rozgłoszeniowe, utrzymują funkcje rankingowe w natywnym wykonaniu i automatycznie realizują powtarzające się CTE, dzięki czemu skraca czas działania zapytań Spark bez zmian w kodzie. Więcej informacji można znaleźć w Runtime 1.3 in Fabric and Native execution engine for Fabric Data Engineering.
Lipiec 2026 r. Natywne przyspieszenie CSV w silniku wykonawczym Akceleracja CSV w natywnym silniku wykonawczym odczytuje pliki CSV w natywnym wektorowanym potoku, gdy silnik wykonawczy jest włączony, dzięki czemu istniejące notatniki, potoki i zapytania SQL Spark mogą działać szybciej bez zmian w kodzie. Więcej informacji można znaleźć w artykule Native execution engine for Fabric Data Engineering.
Lipiec 2026 r. Lakehouse Query Explorer (ogólnie dostępny) Lakehouse Query Explorer pozwala uruchomić Spark SQL w eksploratorze Lakehouse, aby przeglądać dane, testować połączenia, tworzyć widoki i iterować przed przeniesieniem logiki do notatników lub punktów końcowych SQL analityki. Więcej informacji można znaleźć w artykule Query data with the Lakehouse query explorer.
Lipiec 2026 r. Kanały wydań środowiska uruchomieniowego Fabric Kanały wydań środowiska uruchomieniowego Fabric udostępniają dla każdego środowiska uruchomieniowego Spark kanał Domyślny i kanał Wczesny dostęp, dzięki czemu możesz wcześniej sprawdzać uaktualnienia bibliotek, zmiany zależności, poprawki zabezpieczeń i aktualizacje systemu operacyjnego dla swoich obciążeń, zanim zostaną wdrożone jako nowy kanał domyślny. Możesz wyrazić zgodę, ustawiając dwie właściwości konfiguracji platformy Spark w środowisku. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Kanały wydań środowiska uruchomieniowego Fabric (Podgląd).
Czerwiec 2026 r. Migracja platformy Synapse Spark wspomagana przez sztuczną inteligencję do Fabric (wersja zapoznawcza) Migracja usługi Synapse Spark do Fabric z pomocą AI (wersja zapoznawcza) przenosi pule usługi Synapse Spark do środowisk Fabric, bazy danych jeziora do Lakehouse’ów oraz notesy i definicje zadań Spark do ich odpowiedników w Fabric za pomocą narzędzia wiersza polecenia działającego w oparciu o interfejsy API REST, z automatycznym refaktoryzowaniem kodu, skrótami do ścieżek magazynu i raportem migracji. Więcej informacji można znaleźć w sekcji Skills for Microsoft Fabric.
Czerwiec 2026 r. Umiejętność operacji Spark w usłudze Fabric do diagnozowania awarii (wersja zapoznawcza) Umiejętność Fabric Spark Operations (wersja zapoznawcza) udostępnia w Microsoft Fabric wspomaganą przez AI diagnostykę Spark tylko do odczytu: wystarczy opisać notes, potok lub obszar roboczy prostym językiem, a umiejętność o otwartym kodzie źródłowym rozpoznaje identyfikatory, odpytuje interfejsy API monitorowania Spark i zwraca raport uszeregowany według poziomu ważności, z objaśnieniami przyczyn źródłowych i zaleceniami dotyczącymi naprawy, zamiast surowych dzienników. Więcej informacji można znaleźć w przeglądzie monitorowania Apache Spark oraz aplikacjach Monitor Spark korzystających z API monitorujących Spark.
Czerwiec 2026 r. Ładowanie oparte na migawkach w serwerze historii Spark (wersja zapoznawcza) Ładowanie oparte na migawkach dla serwera historii Spark (wersja zapoznawcza) powoduje, że metryki wykonywania i dzienniki Spark są ładowane przyrostowo z backendu, zamiast z góry analizować cały dziennik zdarzeń, dzięki czemu duże aplikacje, których wyświetlenie wcześniej zajmowało nawet godzinę, są teraz renderowane w ciągu kilku sekund lub minut. Możesz włączyć kompresję i rotację dziennika zdarzeń dla zadań Spark Streaming. Więcej informacji można znaleźć w artykule Używaj rozszerzonego serwera historii Apache Spark do debugowania i diagnozowania aplikacji Apache Spark.
Czerwiec 2026 r. Wydajne skalowanie zadań platformy Spark (wersja zapoznawcza) Efficient Scaledown (wersja zapoznawcza) oddziela dane shuffle platformy Spark od cyklu życia executora, kierując dane wyjściowe shuffle do usługi Azure Blob Storage, dzięki czemu klastry można szybciej skalować w dół i mogą one tolerować utratę executora bez zmian w notesnikach ani zapytaniach. Łączy Remote Shuffle Manager, migrację danych shuffle, warstwę decyzyjną dla każdego etapu oraz optymalizację adaptacyjnego wykonywania zapytań (AQE). Więcej informacji można znaleźć w artykule Efficient scaledown and remote shuffle manager oraz Native execution engine for Fabric Data Engineering.
Czerwiec 2026 r. Szybsze funkcje UDF języka Python w natywnym silniku wykonywania Funkcje UDF języka Python i złożone typy danych w Natywnym Silniku Wykonywania działają teraz w natywnej kolumnowej ścieżce wykonywania silnika — obejmującej tablice, mapy i struktury — co ogranicza liczbę przejść serializacji i eliminuje konieczność powrotu do wykonywania w trybie wierszowym, dzięki czemu istniejące notatniki i zadania Spark korzystają z tego bez żadnych zmian w kodzie po włączeniu tej funkcji. Więcej informacji można znaleźć w artykule Native execution engine for Fabric Data Engineering.
Czerwiec 2026 r. Diagnozowanie kondycji tabeli usługi Lakehouse przy użyciu języka T-SQL (ogólnie dostępnego) Diagnostyka kondycji tabel Lakehouse (ogólnie dostępne) dodano wbudowaną sys.sp_get_table_health_metrics procedurę składowaną do punktu końcowego analiz SQL, która zwraca wskaźniki anomalii i metryki magazynu danych, takie jak liczbę małych plików, liczbę usuniętych wierszy i wersje punktów kontrolnych, dzięki czemu polecenie OPTIMIZE można uruchamiać tylko w razie potrzeby. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Optimize Lakehouse tables based on health checks (Optymalizowanie tabel lakehouse na podstawie kontroli kondycji).
Czerwiec 2026 r. Podróż w czasie przy użyciu punktu końcowego analizy SQL (wersja zapoznawcza) Podróże w czasie przy użyciu punktu końcowego analizy SQL rozszerzają funkcję podróży w czasie w usłudze Fabric Data Warehouse na punkt końcowy analizy SQL, dzięki czemu można wykonywać zapytania względem danych Lakehouse dokładnie w takim stanie, w jakim wyglądały w dowolnym wcześniejszym momencie, dodając OPTION (FOR TIMESTAMP AS OF '...') na poziomie instrukcji T-SQL.

Aby zapoznać się ze starszymi aktualizacjami, przejrzyj archiwum Co nowego w Microsoft Fabric.

Przykłady i wskazówki dotyczące inżynierii danych z wykorzystaniem Fabric Data

Month Funkcja Dowiedz się więcej
Lipiec 2026 r. Wzorzec API REST Funkcje Danych Użytkownika Wzór API User Data Functions pokazuje, jak wywołujesz Fabric REST API z User Data Function z uwierzytelnianiem service princip i sekretami zarządzanymi przez Key Vault. Więcej informacji można znaleźć w sekcji Fabric User data functions oraz Microsoft Fabric REST APIs.
Lipiec 2026 r. Wytyczne architektoniczne OneLake dla ery AI Wytyczne architektoniczne OneLake to plan łączący priorytety biznesowe z decyzjami architektonicznymi poprzez inicjatywy strategiczne, wzorce architektoniczne i możliwości platformy, z pięcioma powtarzalnymi wzorcami: unifikacja dostępu do danych, architektura medalionowa, mesh danych z zarządzaniem, uproszczenie platformy oraz zewnętrzne udostępnianie danych.

Analiza danych sieci szkieletowej

Ta sekcja zawiera podsumowanie najnowszych ulepszeń i funkcji Data Science w Microsoft Fabric.

Month Funkcja Dowiedz się więcej
Lipiec 2026 r. Fabric data agents in Foundry Agenci danych Fabric w Microsoft Foundry łączą się teraz przez MCP, pojawiają się w odkrywaniu katalogu OneLake, wspierają wielu agentów danych na agenta Foundry oraz udostępniają logi i ślady poprzez Foundry Observability. Więcej informacji można znaleźć w artykule Obserwatorność dla agentów danych Fabric w Microsoft Foundry.
Lipiec 2026 r. Wycofanie integracji z agentami Copilot danych Integracja Copilot agentów danych Fabric w Power BI kończy się 26 sierpnia 2026 roku, więc musisz przenieść przepływy pracy agentów danych do obsługiwanych doświadczeń. Więcej informacji można znaleźć w artykule Consume a data agent from Copilot in Power BI.
Lipiec 2026 r. Fabric data agent Assistants API retirement Wycofanie API asystenta agenta danych Fabric wymaga migracji bezpośrednich integracji API Asystenta do punktu końcowego MCP agenta danych przed 26 sierpnia 2026 roku. Więcej informacji można znaleźć w artykule Programowanie Use the Fabric data agent oraz Fabric data agent SDK.
Czerwiec 2026 r. Nowe domyślne funkcje sztucznej inteligencji (ogólnie dostępne) Funkcje AI w usłudze Fabric (ogólnie dostępne) domyślnie używają gpt-5-mini z ograniczonym poziomem wnioskowania w funkcjach AI języka Python w bibliotekach pandas i PySpark, obsługują gpt-5.1 na potrzeby bardziej zaawansowanych przekształceń, usuwają bezwzględną zależność od pakietu openai w funkcjach AI biblioteki pandas oraz udostępniają bogatsze statystyki wykonywania i użycia w środowisku Spark, w tym liczbę tokenów wnioskowania do monitorowania kosztów. Więcej informacji można znaleźć w artykule Funkcje AI: Transformacja danych na dużą skalę z użyciem AI.

Aby zapoznać się ze starszymi aktualizacjami, przejrzyj archiwum Co nowego w Microsoft Fabric.

Fabric przykłady i wskazówki dotyczące nauki o danych

Month Funkcja Dowiedz się więcej
Luty 2026 r. Wzbogacaj raporty Power BI za pomocą uczenia maszynowego Uczenie maszynowe może wzbogacić raporty Power BI. Dowiedz się, jak za pomocą tego kompleksowego wzorca, który używa linku semantycznego do wykonywania zapytań względem zarządzanego modelu semantycznego, trenuje model przewidywania zmian za pomocą Fabric ML, stosuje ocenianie wsadowe i ocenianie w czasie rzeczywistym oraz wyświetla przewidywania w Power BI za pośrednictwem usługi Dataflow Gen2.

Usługa Cosmos DB w usłudze Microsoft Fabric

Ta sekcja zawiera podsumowanie najnowszych ulepszeń i funkcji Cosmos DB w Microsoft Fabric.

Month Funkcja Dowiedz się więcej
Listopad 2025 r. Cosmos DB w Microsoft Fabric (GA) Cosmos DB w Microsoft Fabric jest teraz ogólnie dostępny dla wszystkich użytkowników. Od momentu ogłoszenia na Microsoft Build 2025 r. Microsoft dodał kilka nowych możliwości, w tym indeksowanie i wyszukiwanie wektorowe. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Announcing Cosmos DB w Microsoft Fabric. Aby zacząć, zobacz Quickstart: Create a Cosmos DB database in Microsoft Fabric.

Baza danych SQL w usłudze Microsoft Fabric

Ta sekcja podsumowuje najnowsze ulepszenia i funkcje bazy danych SQL w Microsoft Fabric.

Month Funkcja Dowiedz się więcej
Lipiec 2026 r. Zmień stream zdarzeń (Podgląd) Change event streaming (CES) rejestruje zmiany DML na poziomie wiersza (wstawia, aktualizuje i usuwa) i publikuje każdą zmianę w Fabric Eventstream lub Azure Event Hubs niemal w czasie rzeczywistym jako CloudEvent, umożliwiając analitykę downstream i architektury oparte na zdarzeniach bez ETL. Więcej informacji można znaleźć w przeglądzie Zmień zdarzenie w streamingu.
Czerwiec 2026 r. Porównywanie schematów i formatowanie kodu SQL w programie SSMS 22.7 (wersja zapoznawcza) Porównanie schematów i wbudowany formater SQL w programie SSMS 22.7 (wersja zapoznawcza) umożliwiają porównywanie dwóch definicji baz danych — połączonej bazy danych, projektu SQL lub .dacpac — oraz selektywne stosowanie zmian, formatowanie kodu T-SQL z menu kontekstowego edytora lub podczas zapisywania, a także ustawianie zmiennych SQLCMD w oknie dialogowym publikowania dla projektów SQL. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Porównanie schematów i program formatujący SQL.

Aby zapoznać się ze starszymi aktualizacjami, przejrzyj archiwum Co nowego w Microsoft Fabric.

Baza danych SQL w Microsoft Fabric przykłady i wskazówki

Month Funkcja Dowiedz się więcej
Czerwiec 2026 r. Aktualizacje Microsoft SQL w 2026 r. jak dotąd Podsumowanie aktualizacji Microsoft SQL na półmetku roku obejmuje zmiany w wersji zapoznawczej i w ogólnej dostępności w usługach SQL Server, Azure SQL i SQL Database w Fabric. Najważniejsze funkcje obejmują obsługę wyrażeń regularnych dla typów dużych obiektów (LOB), logowania Microsoft Entra na poziomie serwera, AI_GENERATE_EMBEDDINGSSQL Server 2025 RTM, a także aktualizacje bazy danych SQL w usłudze Fabric, takie jak pełna obsługa ustawień sortowania i asystent migracji.
Czerwiec 2026 r. Przypadek użycia baz danych SQL w aplikacjach sztucznej inteligencji W najnowszym artykule z serii dowiesz się, jak na wiele sposobów wykorzystać bazę danych Fabric SQL w aplikacjach AI, w tym z użyciem natywnego typu danych wektorowych i skalarnych funkcji wektorowych, architektury gotowej do obsługi RAG, LangChain i Semantic Kernel oraz integracji z platformą Fabric.
Czerwiec 2026 r. Power BI alerty w raporcie z przepływami zadań translitycznych Translityczny wzorzec przepływu pracy dla alertów w raportach wykorzystuje bazę danych SQL w usłudze Fabric do przechowywania powiadomień, funkcję User Data Function do ich ponownego zapisywania oraz skrót Lakehouse do modelu semantycznego Direct Lake, aby prezentować je w raportach Power BI jako oznakę dla poszczególnych raportów i panel szczegółów — zastępując listy dystrybucyjne e-mail alertami w raportach, które każdy autor może skonfigurować. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Konfigurowanie alertów bezpośrednio w raportach Power BI przy użyciu transalitycznych przepływów zadań.

Hurtownia danych Fabric

Ta sekcja zawiera podsumowanie najnowszych ulepszeń i funkcji Fabric Data Warehouse.

Month Funkcja Dowiedz się więcej
Lipiec 2026 r. Estymacje zasobów oparte na wykorzystaniu (Powszechnie dostępne) Estymacje zasobów oparte na wykorzystaniu pomagają Fabric Data Warehouse optymalizatorowi zapytań wykorzystywać wcześniejsze kardynalności wykonania do korygowania zaniżenia i nadszacowania dla bardziej efektywnych żądań zasobów i współbieżności.
Lipiec 2026 r. Zarządzanie źródłami magazynu danych (wersja zapoznawcza) Korzystając z Source Control with Warehouse (podgląd), możesz zarządzać tworzeniem i wdrażaniem wersjonowanych obiektów magazynowych. Skorzystaj z rozszerzenia SQL Database Projects dostępnego w Visual Studio Code. Aby uzyskać więcej informacji na temat kontroli źródła magazynu, zobacz CI/CD with Warehouses in Microsoft Fabric (Magazyny Microsoft Fabric.
Lipiec 2026 r. Odzyskiwanie z magazynu (ogólnie dostępne) Administratorzy Workspace mogą przywrócić przypadkowo porzucone magazyny z Workspace Recycle Bin w konfigurowalnym oknie retencyjnym (7 do 90 dni), odzyskując schematy tabel, dane, migawki, uprawnienia, widoki i procedury przechowywane. Można skonfigurować okres przechowywania opuszczonego elementu w ustawieniu dzierżawy Odzyskiwanie elementów.
Czerwiec 2026 r. Fabric Data Warehouse akcelerowana przez GPU (wersja zapoznawcza z wczesnym dostępem) Akcelerowana przez procesory GPU usługa Fabric Data Warehouse (wersja zapoznawcza we wczesnym dostępie) wykorzystuje technologię obliczeń akcelerowanych firmy NVIDIA do uruchamiania obsługiwanych zapytań T-SQL na procesorach GPU bez konieczności przepisywania zapytań, zapewniając nawet 7-krotnie wyższą wydajność przy wysokiej współbieżności we wszystkich punktach końcowych analizy SQL i magazynach w obszarze roboczym po włączeniu tej funkcji w ustawieniach obszaru roboczego.
Czerwiec 2026 r. Interfejs API kopiowania zbiorczego do szybszego pozyskiwania danych (wersja zapoznawcza) Interfejs API kopiowania zbiorczego (wersja zapoznawcza) zapisuje dane bezpośrednio do tabel usługi Fabric Data Warehouse z poziomu kodu aplikacji, bez uprzedniego używania plików pośrednich, zastępując instrukcje INSERT wykonywane dla każdego wiersza w celu zwiększenia przepustowości pozyskiwania danych. Można go używać za pomocą narzędzia SqlBulkCopy dla języka C#, SQLServerBulkCopy dla Java, narzędzia bcp i narzędzi, takich jak SSIS, Azure Data Factory i Informatica. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Pozyskiwanie danych do magazynu przy użyciu interfejsu API BCP (wersja zapoznawcza).
Czerwiec 2026 r. Diagnozowanie kondycji tabeli usługi Lakehouse przy użyciu języka T-SQL (ogólnie dostępnego) Diagnostyka kondycji tabel Lakehouse (ogólnie dostępne) dodano wbudowaną sys.sp_get_table_health_metrics procedurę składowaną do punktu końcowego analiz SQL, która zwraca wskaźniki anomalii i metryki magazynu danych, takie jak liczbę małych plików, liczbę usuniętych wierszy i wersje punktów kontrolnych, dzięki czemu polecenie OPTIMIZE można uruchamiać tylko w razie potrzeby. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Optimize Lakehouse tables based on health checks (Optymalizowanie tabel lakehouse na podstawie kontroli kondycji).
Czerwiec 2026 r. Nowe funkcje i operatory ciągów (wersja zapoznawcza) Nowe funkcje ciągów i operatory (wersja zapoznawcza) rozszerzają język Fabric Data Warehouse języka T-SQL przy użyciu funkcji dopasowywania ciągów, w tym (odległość Levenshtein, odległość Jaro–Winkler, podobieństwo Levenshtein i podobieństwo Jaro-Winkler), łączenie ( || i ||= ) oraz konstrukcja Unicode (UNISTR).
Czerwiec 2026 r. Obsługa CI/CD dla punktu końcowego analityki SQL (wersja zapoznawcza) Obsługa CI/CD dla punktu końcowego analizy SQL (wersja zapoznawcza) umożliwia zarządzanie definicjami punktu końcowego analizy SQL jako projektami bazy danych DacFx w repozytorium Git wraz z innymi elementami Fabric oraz wdrażanie przyrostowych zmian schematu za pomocą potoków wdrażania Fabric. Więcej informacji można znaleźć w Kontroli wersji (podgląd).
Czerwiec 2026 r. Podróż w czasie przy użyciu punktu końcowego analizy SQL (wersja zapoznawcza) Podróże w czasie przy użyciu punktu końcowego analizy SQL rozszerzają funkcję podróży w czasie w usłudze Fabric Data Warehouse na punkt końcowy analizy SQL, dzięki czemu można wykonywać zapytania względem danych Lakehouse dokładnie w takim stanie, w jakim wyglądały w dowolnym wcześniejszym momencie, dodając OPTION (FOR TIMESTAMP AS OF '...') na poziomie instrukcji T-SQL.
Czerwiec 2026 r. Asystent migracji — połączenie bezpośrednie (ogólnie dostępne) Bezpośrednie połączenie w narzędziu Asystent migracji (ogólnie dostępne) umożliwia bezpośrednie połączenie z magazynem źródłowym na potrzeby migracji do usługi Fabric Data Warehouse. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Fabric Asystent migracji for Data Warehouse oraz Migrowanie przy użyciu połączenia bezpośredniego.

Aby zapoznać się ze starszymi aktualizacjami, przejrzyj archiwum Co nowego w Microsoft Fabric.

Fabric Data Warehouse przykłady i wskazówki

Month Funkcja Dowiedz się więcej
Lipiec 2026 r. Testy porównawcze akcelerowanej przez GPU usługi Fabric Data Warehouse Analiza porównawcza magazynu danych Fabric Data Warehouse z akceleracją GPU przedstawia benchmark TPC-H dla współczynnika skali 100 GB w ramach pojemności próbnej Fabric F64, który porównuje akcelerację zapytań na CPU i GPU zarówno w obciążeniach pojedynczego użytkownika, jak i przy wysokiej współbieżności, do 1000 jednoczesnych użytkowników, oraz wykazuje około 6-krotnie większą przepustowość i 6–7-krotnie niższe opóźnienie p95 na GPU po włączeniu akceleracji zapytań w ustawieniach obszaru roboczego.

dublowanie Fabric

Ta sekcja zawiera podsumowanie najnowszych ulepszeń i funkcji Mirroring w Microsoft Fabric.

Month Funkcja Dowiedz się więcej
Lipiec 2026 r. Azure Monitor i AWS Glue mirroring (Preview) Katalog mirrored Azure Monitor i Mirrored AWS Glue wprowadzają tabele workspace Log Analytics oraz tabele AWS Glue Iceberg do OneLake do analizy Fabric bez duplikowania danych. Więcej informacji można znaleźć w katalogu Mirror Azure Monitor in Microsoft Fabric oraz Mirrored AWS Glue.
Lipiec 2026 r. Azure Monitor Logs mirroring (Preview) Azure Monitor Lustrzane kopiowanie logów (Podgląd) Log Analytics telemetrię przestrzeni roboczej do OneLake, dzięki czemu możesz łączyć dane obserwowalności i biznesowe w workflowach Eventhouse, Real-Time Dashboard oraz Operations Agent.
Lipiec 2026 r. Lustrzanie Snowflake Iceberg Lustrzane odbicie Snowflake Iceberg synchronizuje metadane tabeli Snowflake Iceberg z OneLake za pomocą skrótów, dzięki czemu można zapytać dane przez Fabric bez duplikowania plików. Więcej informacji można znaleźć w OneLake, zunifikowanym jeziorze danych oraz skrótach OneLake.
Czerwiec 2026 r. Azure Databricks przechowuje tabele Unity Catalog w OneLake (wersja zapoznawcza) Usługa Azure Databricks może teraz przechowywać tabele zarządzane przez Unity Catalog bezpośrednio w usłudze OneLake za pośrednictwem lokalizacji zewnętrznej Unity Catalog mapowanej na ścieżkę OneLake (Beta), a funkcja Publish to Fabric (Preview) tworzy elementy dublowanego katalogu Azure Databricks w Eksploratorze katalogu, dzięki czemu tabele można od razu odpyt ywać w ramach obciążeń platformy Fabric. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Federacja katalogów OneLake w usłudze Azure Databricks i Mirroring usługi Unity Catalog w Azure Databricks.

Aby zapoznać się ze starszymi aktualizacjami, przejrzyj archiwum Co nowego w Microsoft Fabric.

Przykłady i wskazówki dotyczące mirroringu Fabric

Month Funkcja Dowiedz się więcej
Lipiec 2026 r. Wzorzec przekształcania wierszy w akcje przy użyciu strumieni zmian z Mirrored Database Przekształcanie kanałów zmian z Mirrored Database w działania w czasie rzeczywistym omawia scenariusz dotyczący jakości produkcji, w którym operacyjna baza danych jest odwzorowywana w OneLake, zmiany z Delta Change Data Feed są przesyłane strumieniowo do Eventstream, nieudane inspekcje są filtrowane i obejmowane oknami czasowymi za pomocą operatorów SQL, a następnie kierowane do Activatora na potrzeby alertów oraz do Eventhouse dla pulpitów nawigacyjnych KQL aktualizowanych na żywo. Więcej informacji można znaleźć w artykule Dodawanie źródła dublowanej bazy danych (Change Feed) do strumienia zdarzeń.

Real-Time Intelligence in Microsoft Fabric (AnalizaReal-Time w usłudze Microsoft Fabric)

Ta sekcja zawiera podsumowanie najnowszych ulepszeń i funkcji Real-Time Intelligence w Microsoft Fabric.

Month Funkcja Dowiedz się więcej
Lipiec 2026 r. Niestandardowe CA i mTLS w złączach Eventstream (ogólnie dostępne) Wsparcie dla niestandardowych CA i mTLS w konektorach streamingowych Eventstream pozwala używać niestandardowych certyfikatów CA i klientów z Azure Key Vault z MQTT, Apache Kafka, AWS MSK oraz Confluent Cloud dla konektorów źródłowych Apache Kafka. Więcej informacji można znaleźć w artykule Dodaj i zarządzaj źródłami strumieni zdarzeń.
Lipiec 2026 r. Foldery w drzewie Eventhouse (Ogólnie dostępne) Foldery w drzewie Eventhouse pozwalają tworzyć, zmieniać nazwy, usuwać i przenosić foldery w interfejsie Eventhouse, aby organizować tabele, skróty, zmaterializowane widoki, funkcje i strumienie danych. Więcej informacji można znaleźć w artykule Zarządzaj i monitoruj tabelę bazy danych KQL.
Lipiec 2026 r. Polityki aktualizacji Eventhouse z przyspieszonymi skrótami (Ogólnie dostępne) Polityki aktualizacji Eventhouse z przyspieszonymi skrótami pozwalają zapytania aktualizacji dołączyć do przyspieszonych zewnętrznych tabel skrótów dla zarządzanego wzbogacania czasu pobierania.
Lipiec 2026 r. Zestawy kafelków Fabric Maps (Ogólnie dostępne) Zestawy kafelków Fabric Maps tworzą PMTiles na podstawie danych geoprzestrzennych OneLake, dzięki czemu duże statyczne zbiory danych przestrzennych renderują się jako szybkie, interaktywne mapy w Fabric. Więcej informacji można znaleźć w artykule Utwórz zestawy kafelków.
Lipiec 2026 r. Azure Event Hubs source workspace identity authentication (Preview) Uwierzytelnianie tożsamości w przestrzeni roboczej źródłowej w Azure Event Hubs pozwala Eventstream Azure Event Hubs używać tożsamości przestrzeni roboczej zamiast wspólnych kluczy dostępu do dostępu opartego na Microsoft Entra ID. Więcej informacji można znaleźć w artykule Dodaj źródło Azure Event Hubs do strumienia zdarzeń.
Lipiec 2026 r. Spostrzeganie śledczych w Operations Agent (Zapowiedź) Analizy śledczych w Operations Agent analizują powiązane dane po alertie agenta operacyjnego oraz zakres powierzchni, obserwacje, wzorce oraz zalecane kolejne kroki w Teams. Więcej informacji można znaleźć w sekcji Działania agenta operacyjnego.
Lipiec 2026 r. Real-Time Dashboard (Ogólnie dostępny) Real-Time Dashboard (ogólnie dostępny) pozwala monitorować dane Eventhouse poprzez odświeżanie na żywo, tworzenie kafelków, Copiloteksplorację drill-down, alerty Activatora oraz udostępnianie zespołów. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz: Co to jest Real-Time Dashboard? oraz Create a Real-Time Dashboard.
Lipiec 2026 r. Microsoft Fabric Embed (Podgląd) Microsoft Fabric Embed (Preview) pozwala osadzać Real-Time pulpitów w aplikacjach JavaScript lub TypeScript z dostępem Microsoft Entra delegowanym. Więcej informacji można znaleźć w artykule Power BI embedded analytics oraz What is Microsoft Fabric Embed in Microsoft Fabric (Preview)?
Lipiec 2026 r. Łącznik źródłowy CDC programu Oracle Database dla usługi Fabric Eventstream (wersja zapoznawcza) Konektor źródłowy Oracle Database CDC dla Eventstream (Preview) przesyła zmiany z bazy Oracle do Fabric jako strukturalne zdarzenie zmiany z wartościami przed i po, wykorzystując Oracle LogMiner dla baz danych lokalnych lub chmurowych działających na Oracle 12c i nowszych. Więcej informacji można znaleźć w artykule Dodawanie źródła CDC programu Oracle Database do strumienia zdarzeń (podgląd).
Lipiec 2026 r. Operator SQL dla strumienia zdarzeń (Ogólnie dostępny) Operator SQL dla Eventstream (ogólnie dostępny) umożliwia filtrowanie, agregowanie, grupowanie w oknach i kierowanie zdarzeń za pomocą języka SQL, a także dodaje rozsyłanie do wielu miejsc docelowych, przetwarzanie według czasu zdarzenia dla zdarzeń opóźnionych lub dostarczonych poza kolejnością oraz wbudowane testy dla każdej gałęzi przed opublikowaniem. Więcej informacji można znaleźć w artykule Przetwarzaj zdarzenia za pomocą operatora SQL.
Lipiec 2026 r. Ochrona wychodzącego dostępu obszaru roboczego dla Real-Time Intelligence (wersja zapoznawcza) Ochrona dostępu wychodzącego obszaru roboczego (OAP) dla Real-Time Intelligence (wersja zapoznawcza) rozszerza kontrolę ruchu sieciowego wychodzącego na poziomie obszaru roboczego na Eventstream, Eventhouse, KQL QuerySet, Activator, pulpity nawigacyjne czasu rzeczywistego oraz zdarzenia platform Azure i Fabric, dzięki czemu administratorzy mogą domyślnie blokować niepożądane połączenia wychodzące i zezwalać wyłącznie na zatwierdzone lokalizacje docelowe za pomocą reguł połączeń danych. Więcej informacji znajdziesz w Ochrona dostępu wychodzącego obszaru roboczego.
Lipiec 2026 r. aktualizacje łącznika usługi Eventstream Fabric Łączniki Eventstream w usłudze Fabric uzyskują status ogólnej dostępności w zakresie obsługi sieci prywatnych (vNet/lokalnych), łączników źródłowych Apache Kafka i Azure Service Bus oraz obsługi niestandardowych urzędów certyfikacji (CA) i mTLS dla MQTT, Apache Kafka, AWS MSK i Confluent Cloud for Apache Kafka, a także wprowadzają obsługę w wersji zapoznawczej dla rozszerzonych metadanych łącznika usługi IoT Hub, źródłowego łącznika przechwytywania danych o zmianach (CDC) dla Oracle Database oraz stronicowania łącznika HTTP. Więcej informacji można znaleźć w artykule Dodaj i zarządzaj źródłem zdarzeń w strumieniu zdarzeń.
Czerwiec 2026 r. Ochrona dostępu wychodzącego obszaru roboczego dla zdarzeń Azure i Fabric (wersja zapoznawcza) Ochrona dostępu wychodzącego obszaru roboczego (OAP) dla zdarzeń platform Azure i Fabric (wersja zapoznawcza) rozszerza mechanizmy kontroli ruchu sieciowego wychodzącego na odbiór zdarzeń między obszarami roboczymi, dzięki czemu alerty Activatora, Eventstreams i inni odbiorcy w chronionym obszarze roboczym mogą odbierać zdarzenia z innych obszarów roboczych tylko wtedy, gdy łącznik Real-Time Events zostanie dodany do reguł połączeń danych tego obszaru roboczego. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Private links dla Azure i Fabric Events.
Czerwiec 2026 r. Odświeżanie na żywo pulpitów nawigacyjnych (ogólnie dostępne) Odświeżanie na żywo dla pulpitów nawigacyjnych działających w czasie rzeczywistym (ogólnie dostępne) przesyła nowe dane do kafelków pulpitów nawigacyjnych natychmiast po ich pojawieniu się, zastępując okresowe odpytywanie w celu odświeżenia zawsze aktualnymi wizualizacjami. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Tworzenie pulpitu nawigacyjnego Real-Time.
Czerwiec 2026 r. Łączniki strumieniowe Eventstream dla Apache Kafka i Azure Service Bus (Ogólnie dostępne) Konektory przesyłania strumieniowego Apache Kafka i Azure Service Bus w usłudze Eventstream (ogólnodostępne) zapewniają wysoką niezawodność, szerszą obsługę uwierzytelniania (SASL_SSL, SASL_PLAINTEXT, Microsoft Entra) oraz przepustowość gotową do użycia w środowisku produkcyjnym na potrzeby pozyskiwania danych z tematów Kafka i kolejek usługi Service Bus do usługi Fabric Eventstream. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Dodawanie źródła Apache Kafka do strumienia zdarzeń platformy Fabric oraz Dodawanie źródła Azure Service Bus do strumienia zdarzeń.
Czerwiec 2026 r. Zużycie pojemności dla zdarzeń biznesowych (ogólnie dostępne) Zużycie pojemności przez zdarzenia biznesowe jest teraz rozliczane w ramach standardowego modelu pojemności platformy Fabric, dlatego publikowanie, routing i wykorzystywanie zdarzeń biznesowych jest rozliczane w ramach istniejącej jednostki SKU pojemności, bez potrzeby oddzielnej licencji. Więcej informacji można znaleźć w przeglądzie wydarzeń biznesowych (Podgląd) oraz w aplikacji Microsoft Fabric Capacity Metrics.
Czerwiec 2026 r. Real-Time Pulpity nawigacyjne obsługiwane przez sztuczną inteligencję (wersja zapoznawcza) Przeprojektowany edytor kafelków pulpitu nawigacyjnego w czasie rzeczywistym (wersja zapoznawcza) to środowisko stawiające przede wszystkim na sztuczną inteligencję, w którym wybierasz typ wizualizacji i opisujesz w języku naturalnym, czego potrzebujesz, a Copilot generuje wizualizację do sprawdzenia bez konieczności znajomości języka KQL. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Tworzenie pulpitu nawigacyjnego Real-Time.
Czerwiec 2026 r. Wizualizacja szeregów czasowych na panelach działających w czasie rzeczywistym (wersja zapoznawcza) Wizualizacje specyficzne dla pulpitów nawigacyjnych Real-Time w pulpitach nawigacyjnych Real-Time oferują specjalne funkcje do nawigowania, porównywania i dostosowywania danych opartych na czasie, w tym pasek wyszukiwania legendy, przypinanie i nakładanie do porównywania serii, wiele paneli ze zsynchronizowaną osią czasu, elastyczne skalowanie osi Y, przypisywanie kolorów oraz powiększanie za pomocą suwaka czasu.
Czerwiec 2026 r. Rozszerzony łącznik źródłowy Eventstream usługi IoT Hub (wersja zapoznawcza) Extended Azure IoT Hub source connector (Preview) w Fabric Eventstream zachowuje wszystkie metadane zdarzeń, w tym właściwości systemowe (z prefiksem ___src__) oraz właściwości aplikacji zdefiniowane przez użytkownika, dzięki czemu można łączyć tożsamość urządzenia z telemetrią, obliczać opóźnienie pozyskiwania danych i kierować zdarzenia na podstawie urządzenia. Więcej informacji można znaleźć w artykule Dodaj źródło Azure IoT Hub do strumienia zdarzeń.
Czerwiec 2026 r. Obsługa stronicowania dla łącznika HTTP Eventstream (wersja zapoznawcza) Możesz dodać źródło HTTP do usługi Eventstream (wersja zapoznawcza), aby pobierać odpowiedzi z interfejsu API REST przy użyciu paginacji opartej na numerach stron lub kursorach, bez konieczności tworzenia niestandardowej orkiestracji podczas importowania dzienników aktywności, rekordów inspekcji lub zdarzeń operacyjnych do usługi Eventstream.
Czerwiec 2026 r. Fabric Graph (ogólnie dostępny) Graph w Microsoft Fabric ułatwia modelowanie, wizualizowanie i analizowanie złożonych relacji w danych. Jest to skalowalne rozwiązanie klasy korporacyjnej, które przekształca odłączone dane w szczegółowe informacje oparte na sztucznej inteligencji. Korzystając z grafu, możesz odkryć ukryte połączenia w danych i zwiększyć możliwości podejmowania decyzji. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz artykuł Omówienie rozwiązania Graph w Microsoft Fabric.
Czerwiec 2026 r. Activator jako wydawca zdarzeń biznesowych (wersja zapoznawcza) Activator umożliwia publikowanie zdarzeń biznesowych w Microsoft Fabric bez pisania kodu. Gdy Activator wykryje, że w danych został spełniony warunek, może opublikować ustrukturyzowane zdarzenie biznesowe w centrum Real-Time Hub, dzięki czemu ten sygnał jest wykrywalny, możliwy do przekierowania i wykorzystania w całej organizacji. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Czym jest Fabric Activator? oraz Omówienie zdarzeń biznesowych (wersja zapoznawcza).
Czerwiec 2026 r. Zdarzenia biznesowe utrwalone w usłudze Eventhouse (wersja zapoznawcza) Usługa Eventhouse jest domyślnie włączona podczas tworzenia zdarzenia biznesowego w centrum Real-Time. Każde zdarzenie biznesowe jest przypisane do dedykowanej tabeli KQL w bazie danych eventhouse, a każde opublikowane zdarzenie jest automatycznie importowane i przechowywane. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Omówienie zdarzeń biznesowych (wersja zapoznawcza).
Czerwiec 2026 r. Akcje reguły aktywatora: kopiowanie zadania i publikowanie zdarzenia biznesowego (wersja zapoznawcza) Reguły aktywatora obsługują teraz dwie nowe akcje: zadanie kopiowania (wersja zapoznawcza) do kopiowania danych między źródłami i miejscami docelowymi oraz Publikowanie zdarzenia biznesowego (wersja zapoznawcza) na potrzeby wyzwalania procesów podrzędnych korzystających ze zdarzeń biznesowych. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Konfigurowanie akcji dla reguł Activatora.
Czerwiec 2026 r. Reguły aktywowania elementów OneLake (wersja zapoznawcza) W portalu Fabric można tworzyć reguły aktywatora dla elementów OneLake i zarządzać nimi przy użyciu Fabric Aktywator. Te reguły umożliwiają automatyzowanie akcji na podstawie określonych zdarzeń lub warunków związanych z elementami usługi OneLake, na przykład podczas tworzenia lub usuwania pliku. Można również tworzyć reguły na podstawie stanu procesów, które współdziałają z elementami usługi OneLake, takimi jak potoki, zadania platformy Spark i notesy. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Trigger Fabric items.

Aby zapoznać się ze starszymi aktualizacjami, przejrzyj archiwum Co nowego w Microsoft Fabric.

Przykłady i wskazówki dotyczące analizy w czasie rzeczywistym

Tip

Użyj kompleksowego rozwiązania do analizyReal-Time Intelligence , aby automatycznie utworzyć kolekcję przykładowych składników.

Month Funkcja Dowiedz się więcej
Sierpień 2026 r. Eventhouse dla inżynierów danych Eventhouse pomaga w pobieraniu, zapytywaniu i analizowaniu danych o dużym wolumenie wydarzeń niemal w czasie rzeczywistym oraz udostępnianiu ich w Fabric przez OneLake. Więcej informacji znajdziesz w przeglądzie Eventhouse oraz Włącz dostępność OneLake dla eventhouse.
Lipiec 2026 r. Ochrona dostępu wychodzącego dla Eventstream Workspace Outbound Access Protection for Eventstream pozwala zarządzać źródłami i miejscami Eventstream za pomocą reguł połączeń danych na poziomie przestrzeni roboczej. Więcej informacji można znaleźć w przeglądzie Workspace Outbound Access Protection oraz Ustaw ochronę dostępu wychodzącego w workspace.
Lipiec 2026 r. Wzorce aplikacji sterowane zdarzeniami z UDF Business Events i User Data Functions pokazują, jak publikować wydarzenia biznesowe z User Data Functions oraz automatyzować przepływy działania oparte na zdarzeniach w Fabric. Aby uzyskać więcej informacji, zajrzyj do Zdarzenia biznesowe - omówienie.
Lipiec 2026 r. Architektura zdarzana z Real-Time Hub Architektura oparta na zdarzeniach w Real-Time Hub wyjaśnia, jak używać Real-Time Hub, aby oddzielić wydawców od konsumentów w działach Business Events, Fabric Events i Azure Events. Więcej informacji można znaleźć w przeglądzieReal-Time Hub oraz przeglądzie wydarzeń biznesowych.
Lipiec 2026 r. Wzorzec streamingu z intencją klienta Wzorzec streamingu intencji klienta pokazuje, jak rejestrujesz zdarzenia CDC w Eventstream, przekształcasz je za pomocą DeltaFlow (Podgląd), wzbogacasz mikro-partie o funkcje AI, publikujesz Business Events oraz aktywujesz odpowiedzi, gdy sygnał pozostaje aktualny. Więcej informacji można znaleźć w artykule Funkcje AI dla PySpark oraz przegląd wydarzeń biznesowych.
Lipiec 2026 r. Od wiersza do inteligentnego działania dzięki DeltaFlow i funkcjom AI Operacje w czasie rzeczywistym w dniu meczu z użyciem Eventstreams, Spark i funkcji AI opisuje scenariusz operacyjny stadionu, w którym zmiany w bazie danych są przechwytywane za pomocą źródła CDC, przekształcane przy użyciu DeltaFlow (Podgląd), a następnie z wykorzystaniem funkcji AI w notatniku Spark Structured Streaming każde zgłoszenie jest klasyfikowane według jego znaczenia, a elementy wymagające działania trafiają w ciągu kilku sekund do odpowiedniego zespołu. Więcej informacji można znaleźć w DeltaFlow output transformation (podgląd).
Lipiec 2026 r. Wzorzec przekształcania wierszy w akcje przy użyciu strumieni zmian z Mirrored Database Przekształcanie kanałów zmian z Mirrored Database w działania w czasie rzeczywistym omawia scenariusz dotyczący jakości produkcji, w którym operacyjna baza danych jest odwzorowywana w OneLake, zmiany z Delta Change Data Feed są przesyłane strumieniowo do Eventstream, nieudane inspekcje są filtrowane i obejmowane oknami czasowymi za pomocą operatorów SQL, a następnie kierowane do Activatora na potrzeby alertów oraz do Eventhouse dla pulpitów nawigacyjnych KQL aktualizowanych na żywo. Więcej informacji można znaleźć w artykule Dodawanie źródła dublowanej bazy danych (Change Feed) do strumienia zdarzeń.
Czerwiec 2026 r. Monitorowanie pogody w czasie rzeczywistym za pomocą umiejętności sztucznej inteligencji usługi Eventstream Tworzenie systemu monitorowania pogody w czasie rzeczywistym z użyciem AI i Fabric Eventstream pokazuje, jak za pomocą funkcji Eventstream AI Skills wygenerować strumień zdarzeń z 11 źródeł na podstawie pojedynczego monitu w języku naturalnym, który pobiera dane pogodowe w czasie rzeczywistym, filtruje je pod kątem warunków stresu cieplnego i zapisuje zdarzenia w bazie danych KQL w Eventhouse na potrzeby analizy KQL obejmującej wiele obiektów. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Omówienie strumieni zdarzeń Microsoft Fabric oraz Omówienie usługi Eventhouse.
Czerwiec 2026 r. Analizowanie zdarzeń biznesowych w usłudze Eventhouse i pulpitach nawigacyjnych Real-Time (wersja zapoznawcza) Analizowanie zdarzeń biznesowych w usłudze Eventhouse i pulpitach nawigacyjnych czasu rzeczywistego (wersja zapoznawcza) pokazuje, jak każde opublikowane zdarzenie biznesowe domyślnie trafia do dedykowanej tabeli KQL w usłudze Eventhouse, dzięki czemu można uruchamiać historyczne zapytania KQL, korelować sygnały między typami zdarzeń oraz połączyć pulpit nawigacyjny czasu rzeczywistego na potrzeby monitorowania operacyjnego w czasie rzeczywistym bez dodatkowych potoków danych. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Omówienie zdarzeń biznesowych (wersja zapoznawcza).
Czerwiec 2026 r. Activator jako publikator zdarzeń biznesowych (wersja zapoznawcza) Korzystanie z usługi Activator jako wydawcy zdarzeń biznesowych (wersja zapoznawcza) pokazuje, jak reguły Activatora w raportach Power BI, pulpitach nawigacyjnych Real-Time, zapytaniach KQL i zapytaniach SQL usługi Fabric Warehouse publikują ustrukturyzowane, nadzorowane zdarzenia biznesowe w usłudze Real-Time hub, dzięki czemu sygnały są trwałe, łatwe do odnalezienia i mogą być wykorzystywane w całej organizacji. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Czym jest Fabric Activator? oraz Omówienie zdarzeń biznesowych (wersja zapoznawcza).

Inteligencja Tkanin

Ta sekcja podsumowuje najnowsze ulepszenia i funkcje dotyczące obciążenia Fabric IQ.

Month Funkcja Dowiedz się więcej
Lipiec 2026 r. Analiza konwersacyjna Fabric IQ Analiza konwersacyjna Fabric IQ pozwala zadawać pytania dotyczące uporządkowanych modeli semantycznych Power BI w Microsoft 365 Copilot Chat i Copilot Cowork oraz korzystać z agentów danych do specjalistycznej analizy. Więcej informacji znajdziesz w artykule What is Fabric IQ? oraz Fabric IQ in Microsoft 365 Copilot Chat.
Lipiec 2026 r. Plan (Ogólnie dostępny) Plan in Fabric IQ (Generally Available) to zunifikowana platforma no-code do wspólnego planowania, raportowania, analityki, integracji danych i zarządzania. Więcej informacji znajdziesz w artykule Co to jest plan?
Lipiec 2026 r. publiczny interfejs API agenta danych Fabric Publiczne API agenta danych Fabric pozwala programowo zarządzać źródłami danych i agentami danych – od lokalnego rozwoju, potoków CI/CD, portali wewnętrznych, kontenerów, Azure Functions aż po usługi backendowe. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Omówienie agentów danych Fabric oraz SDK agentów danych Fabric.
Czerwiec 2026 r. Agent operacji (ogólnie dostępny) Agent operacyjny (Ogólnie dostępny) to autonomiczny agent, który monitoruje dane za pomocą Real-Time Intelligence, analizuje ontologię Fabric IQ i, za Twoją zgodą, uruchamia potoki, notatniki, funkcje danych użytkownika oraz przepływy Power Automate, z powiadomieniami w usłudze Teams, pełnym śledzeniem i inspekcją oraz mechanizmami nadzoru Microsoft Agent 365 i Microsoft Entra ID. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Tworzenie i konfigurowanie agentów operacji.
Czerwiec 2026 r. Rozliczenia za planowanie w usłudze Fabric (wersja zapoznawcza) Rozliczanie usługi Fabric Planning (wersja zapoznawcza) opiera się na modelu hybrydowym, który łączy rozliczanie oparte na rolach i sesjach dla planistów, interesariuszy i przeglądających z rozliczaniem opartym na zadaniach w przypadku zautomatyzowanych operacji, takich jak synchronizacja danych i aktualizacje arkusza Planning. Sesja łączy użytkownika, rolę i pojemność z 30-dniowym oknem, a wszystkie mierniki użycia są połączone z ujednoliconym modelem Fabric capacity-unit (CU).
Czerwiec 2026 r. Agenci danych w Microsoft 365 Copilot (Ogólnie dostępne) Fabric Data Agents w Microsoft 365 Copilot (Ogólnie dostępne) umożliwia użytkownikom biznesowym odkrywanie nadzorowanych źródeł danych Fabric i prowadzenie z nimi konwersacji bezpośrednio w Microsoft 365 Copilot, z publikowaniem zarządzanym przez administratora i uprawnieniami do danych wymuszanymi przez Entra ID. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz pojęcia dotyczące agentów danych w usłudze Fabric.
Czerwiec 2026 r. Obserwowalność agenta danych usługi Fabric w Microsoft Foundry (wersja zapoznawcza) Obserwowalność agenta danych Fabric w Microsoft Foundry (wersja zapoznawcza) udostępnia dane telemetryczne dla każdego wywołania agenta danych Fabric używanego jako narzędzie w agencie Foundry, w tym informacje o opóźnieniu, stanie i szczegółach błędów, dzięki czemu twórcy agentów mogą diagnozować problemy i monitorować agentów działających w środowisku produkcyjnym. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz pojęcia dotyczące agentów danych w usłudze Fabric.
Czerwiec 2026 r. Agent tworzenia dla źródeł SQL i Eventhouse w Fabric Data Agent (Wersja zapoznawcza) Creator Agent (Preview) to wspomagane przez AI środowisko do tworzenia, które generuje i udoskonala konfiguracje agenta danych Fabric w interaktywnym przepływie pracy, zastępując ręczną konfigurację rekomendacjami uwzględniającymi schemat i kontekst rozmowy dotyczącymi instrukcji agenta, wskazówek dotyczących źródeł danych oraz przykładowych zapytań; wersja zapoznawcza koncentruje się na scenariuszach SQL i Eventhouse. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz pojęcia dotyczące agentów danych w usłudze Fabric.
Czerwiec 2026 r. Ulepszony silnik NL2SQL w usłudze Fabric Data Agent (wersja zapoznawcza) Ulepszony aparat NL2SQL (wersja zapoznawcza) dla agenta danych Fabric zwiększa dokładność, przejrzystość i odporność podczas tłumaczenia języka naturalnego na SQL w magazynach danych typu lakehouse, hurtowniach danych i dublowanych bazach danych. Wykorzystuje przykładowe zapytania do identyfikowania schematów, zadaje pytania doprecyzowujące, gdy intencja użytkownika jest niejednoznaczna, i udostępnia ustrukturyzowane informacje diagnostyczne. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz pojęcia dotyczące agentów danych w usłudze Fabric.
Czerwiec 2026 r. Narzędzie interpretera kodu dla agenta danych Fabric (wersja zapoznawcza) Code Interpreter Tool (wersja zapoznawcza) w agencie danych Fabric działa Python bezpośrednio wewnątrz przepływów pracy agenta, aby agent wykraczał poza zapytania bazy danych w celu przeprowadzania analizy statystycznej, prognozowania, analizy kohorty i rozbudowanej wizualizacji Python. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz pojęcia dotyczące agentów danych w usłudze Fabric.

Aby uzyskać starsze aktualizacje, zobacz archiwum Co nowego Microsoft Fabric.

Treści powiązane

  • Last updated on