Mapowanie przepływów danych w Azure Data Factory
DOTYCZY:
Azure Data Factory Azure Synapse Analytics
Czym są przepływy danych mapowania?
Przepływy danych mapowania są wizualnie zaprojektowane przekształcenia danych w Azure Data Factory. Przepływy danych umożliwiają inżynierom danych opracowywanie logiki przekształcania danych bez pisania kodu. Wynikowe przepływy danych są wykonywane jako działania w potokach Azure Data Factory, które używają skalowanych klastrów Apache Spark w poziomie. Działania przepływu danych można operacjonalizować przy użyciu istniejących Azure Data Factory możliwości planowania, sterowania, przepływu i monitorowania.
Przepływy danych mapowania zapewniają całkowicie wizualne środowisko bez konieczności kodowania. Przepływy danych są uruchamiane w klastrach wykonywania zarządzanych przez usługę ADF na potrzeby skalowania w poziomie przetwarzania danych. Azure Data Factory obsługuje całe tłumaczenie kodu, optymalizację ścieżki i wykonywanie zadań przepływu danych.
Wprowadzenie
Przepływy danych są tworzone w okienku zasobów fabrycznych, takich jak potoki i zestawy danych. Aby utworzyć przepływ danych, wybierz znak plus obok pozycji Zasoby fabryki, a następnie wybierz pozycję Przepływ danych.
Ta akcja powoduje przejście do kanwy przepływu danych, w której można utworzyć logikę przekształcania. Wybierz pozycję Dodaj źródło , aby rozpocząć konfigurowanie transformacji źródłowej. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Przekształcanie źródła.
Tworzenie przepływów danych
Przepływ danych mapowania ma unikatową kanwę tworzenia, która ułatwia tworzenie logiki przekształcania. Kanwa przepływu danych jest podzielona na trzy części: górny pasek, wykres i panel konfiguracji.
Graph
Na wykresie jest wyświetlany strumień przekształcenia. Pokazuje pochodzenie danych źródłowych, gdy przepływa do co najmniej jednego ujścia. Aby dodać nowe źródło, wybierz pozycję Dodaj źródło. Aby dodać nową transformację, wybierz znak plus w prawym dolnym rogu istniejącej transformacji. Dowiedz się więcej na temat zarządzania grafem przepływu danych.
Panel konfiguracji
Panel konfiguracji przedstawia ustawienia specyficzne dla aktualnie wybranej transformacji. Jeśli nie wybrano przekształcenia, zostanie wyświetlony przepływ danych. W ogólnej konfiguracji przepływu danych można dodać parametry za pomocą karty Parametry . Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Mapowanie parametrów przepływu danych.
Każda transformacja zawiera co najmniej cztery karty konfiguracji.
Ustawienia przekształcania
Pierwsza karta w okienku konfiguracji każdego przekształcenia zawiera ustawienia specyficzne dla tej transformacji. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz stronę dokumentacji tego przekształcenia.
Optymalizacja
Karta Optymalizowanie zawiera ustawienia służące do konfigurowania schematów partycjonowania. Aby dowiedzieć się więcej na temat optymalizowania przepływów danych, zobacz przewodnik dotyczący wydajności przepływu mapowania danych.
Kontrola
Karta Inspekcja zawiera widok metadanych strumienia danych, który przekształcasz. Liczby kolumn, kolumny zmienione, dodane kolumny, typy danych, kolejność kolumn i odwołania do kolumn. Inspekcja to widok metadanych tylko do odczytu. Nie musisz mieć włączonego trybu debugowania, aby wyświetlić metadane w okienku Inspekcja .
Po zmianie kształtu danych za pomocą przekształceń zobaczysz przepływ zmian metadanych w okienku Inspekcja . Jeśli w transformacji źródłowej nie ma zdefiniowanego schematu, metadane nie będą widoczne w okienku Inspekcja . Brak metadanych jest powszechny w scenariuszach dryfu schematu.
Podgląd danych
Jeśli tryb debugowania jest włączony, karta Podgląd danych udostępnia interaktywną migawkę danych w każdej transformacji. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Podgląd danych w trybie debugowania.
Górny pasek
Górny pasek zawiera akcje wpływające na cały przepływ danych, takie jak zapisywanie i walidacja. Możesz również wyświetlić źródłowy kod JSON i skrypt przepływu danych logiki przekształcania. Aby uzyskać więcej informacji, dowiedz się więcej na temat skryptu przepływu danych.
Dostępne przekształcenia
Wyświetl omówienie przekształcania przepływu danych mapowania, aby uzyskać listę dostępnych przekształceń.
Typy danych przepływu danych
- array
- binarny
- boolean
- Złożonych
- dziesiętny (w tym precyzja)
- data
- float
- liczba całkowita
- długi
- map (mapa)
- short
- ciąg
- sygnatura czasowa
Działanie przepływu danych
Przepływy danych mapowania są operacjonalizowane w potokach usługi ADF przy użyciu działania przepływu danych. Każdy użytkownik musi to zrobić, to określić, które środowisko Integration Runtime ma używać i przekazywać wartości parametrów. Aby uzyskać więcej informacji, dowiedz się więcej o środowisku Azure Integration Runtime.
Tryb debugowania
Tryb debugowania umożliwia interaktywne wyświetlanie wyników każdego kroku transformacji podczas kompilowania i debugowania przepływów danych. Sesja debugowania może być używana zarówno podczas tworzenia logiki przepływu danych, jak i uruchamiania przebiegów debugowania potoku przy użyciu działań przepływu danych. Aby dowiedzieć się więcej, zobacz dokumentację trybu debugowania.
Monitorowanie przepływów danych
Przepływ mapowania danych integruje się z istniejącymi możliwościami monitorowania usługi Azure Data Factory. Aby dowiedzieć się, jak zrozumieć dane wyjściowe monitorowania przepływu danych, zobacz Monitorowanie przepływów danych mapowania.
Zespół Azure Data Factory utworzył przewodnik dostrajania wydajności, który pomaga zoptymalizować czas wykonywania przepływów danych po utworzeniu logiki biznesowej.
Dostępne regiony
Przepływy danych mapowania są dostępne w następujących regionach w usłudze ADF:
| Region platformy Azure | Przepływy danych w usłudze ADF |
|---|---|
| Australia Środkowa | |
| Australia Środkowa 2 | |
| Australia Wschodnia | ✓ |
| Australia Południowo-Wschodnia | ✓ |
| Brazylia Południowa | ✓ |
| Kanada Środkowa | ✓ |
| Indie Środkowe | ✓ |
| Central US | ✓ |
| Chiny Wschodnie | |
| Chiny Wschodnie 2 | |
| Chiny inne niż regionalne | |
| Chiny Północne | ✓ |
| Chiny Północne 2 | ✓ |
| Azja Wschodnia | ✓ |
| East US | ✓ |
| Wschodnie stany USA 2 | ✓ |
| Francja Środkowa | ✓ |
| Francja Południowa | |
| Niemcy Środkowe (suwerenne) | |
| Niemcy inne niż regionalne (suwerenne) | |
| Niemcy Północne (publiczne) | |
| Niemcy Północno-Wschodnie (suwerenne) | |
| Niemcy Zachodnio-środkowe (publiczne) | ✓ |
| Japonia Wschodnia | ✓ |
| Japonia Zachodnia | ✓ |
| Korea Środkowa | ✓ |
| Korea Południowa | |
| Północno-środkowe stany USA | ✓ |
| Europa Północna | ✓ |
| Norwegia Wschodnia | ✓ |
| Norwegia Zachodnia | |
| Północna Republika Południowej Afryki | ✓ |
| Zachodnia Republika Południowej Afryki | |
| South Central US | |
| Indie Południowe | ✓ |
| Southeast Asia | ✓ |
| Szwajcaria Północna | ✓ |
| Szwajcaria Zachodnia | |
| Środkowe Zjednoczone Emiraty Arabskie | |
| Północne Zjednoczone Emiraty Arabskie | ✓ |
| Południowe Zjednoczone Królestwo | ✓ |
| Zachodnie Zjednoczone Królestwo | |
| US DoD (region środkowy) | |
| US DoD (region wschodni) | |
| US Gov Arizona | ✓ |
| Us Gov nie regionalny | |
| US Gov Teksas | |
| US Gov Wirginia | ✓ |
| Zachodnio-środkowe stany USA | |
| West Europe | ✓ |
| Indie Zachodnie | ✓ |
| Zachodnie stany USA | ✓ |
| Zachodnie stany USA 2 | ✓ |
| Zachodnie stany USA 3 | ✓ |
Następne kroki
- Dowiedz się, jak utworzyć transformację źródłową.
- Dowiedz się, jak tworzyć przepływy danych w trybie debugowania.