Omówienie przekształcania przepływu danych mapowania

DOTYCZY: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

Porada

Wypróbuj usługę Data Factory w usłudze Microsoft Fabric — rozwiązanie analityczne typu all-in-one dla przedsiębiorstw. Usługa Microsoft Fabric obejmuje wszystko, od przenoszenia danych do nauki o danych, analizy w czasie rzeczywistym, analizy biznesowej i raportowania. Dowiedz się, jak bezpłatnie rozpocząć nową wersję próbną !

Przepływy danych są dostępne zarówno w potokach Azure Data Factory, jak i Azure Synapse. Ten artykuł dotyczy przepływów mapowania danych. Jeśli jesteś nowym użytkownikiem przekształceń, zapoznaj się z artykułem wprowadzającym Przekształcanie danych przy użyciu przepływu danych mapowania.

Poniżej znajduje się lista przekształceń obsługiwanych obecnie w przepływie mapowania danych. Kliknij poszczególne przekształcenia, aby poznać szczegóły konfiguracji.

Nazwa Kategoria Opis
Agregacja Modyfikator schematu Zdefiniuj różne typy agregacji, takie jak SUM, MIN, MAX i COUNT pogrupowane według istniejących lub obliczonych kolumn.
Modyfikuj wiersz Modyfikator wierszy Ustaw zasady wstawiania, usuwania, aktualizowania i upsert w wierszach.
Assert Modyfikator wierszy Ustaw reguły asertywne dla każdego wiersza.
Oddanych Modyfikator schematu Zmienianie typów danych kolumn za pomocą sprawdzania typów.
Podział warunkowy Wiele danych wejściowych/wyjściowych Kierowanie wierszy danych do różnych strumieni w oparciu o pasujące warunki.
Kolumna pochodna Modyfikator schematu Wygeneruj nowe kolumny lub zmodyfikuj istniejące pola przy użyciu języka wyrażeń przepływu danych.
Wywołanie zewnętrzne Modyfikator schematu Wywoływanie zewnętrznych punktów końcowych śród wiersz po wierszu.
Exists Wiele danych wejściowych/wyjściowych Sprawdź, czy dane istnieją w innym źródle, czy strumieniu.
Filtr Modyfikator wierszy Filtrowanie wiersza na podstawie warunku.
Spłaszcz Formatters Weź wartości tablicowe wewnątrz struktur hierarchicznych, takich jak JSON, i wyrejestruj je do poszczególnych wierszy.
Przepływ Przepływy Tworzenie i dołączanie niestandardowej logiki przekształcania wielokrotnego użytku.
Dołącz Wiele danych wejściowych/wyjściowych Łączenie danych z dwóch źródeł lub strumieni.
Wyszukiwanie Wiele danych wejściowych/wyjściowych Odwoływanie się do danych z innego źródła.
Nowa gałąź Wiele danych wejściowych/wyjściowych Stosowanie wielu zestawów operacji i przekształceń względem tego samego strumienia danych.
Analizuj Formatters Analizowanie kolumn tekstowych w strumieniu danych, które są ciągami w formacie JSON, tekstem rozdzielonym lub tekstem w formacie XML.
Przestawianie Modyfikator schematu Agregacja, w której co najmniej jedna kolumna grupowania ma unikatowe wartości wierszy przekształcone w poszczególne kolumny.
Ranga Modyfikator schematu Generowanie uporządkowanej klasyfikacji na podstawie warunków sortowania
Wybierz Modyfikator schematu Kolumny aliasu i nazwy strumieni oraz usuwanie lub zmienianie kolejności kolumn
Ujście - Ostateczne miejsce docelowe danych
Sortowanie Modyfikator wierszy Sortowanie wierszy przychodzących w bieżącym strumieniu danych
Element źródłowy - Źródło danych dla przepływu danych
Stringify Formatters Przekształcanie typów złożonych w zwykłe ciągi
Klucz zastępczy Modyfikator schematu Dodawanie przyrostowej wartości klucza inkrementacji innej niż biznesowa
Unii Wiele danych wejściowych/wyjściowych Łączenie wielu strumieni danych w pionie
Anulowanie przestawiania Modyfikator schematu Przestawianie kolumn na wartości wierszy
Okno Modyfikator schematu Definiowanie agregacji opartych na oknach kolumn w strumieniach danych.