Listopad 2020

Te funkcje i ulepszenia platformy Azure Databricks zostały wydane w listopadzie 2020 r.

Uwaga

Wydania są etapowe. Twoje konto usługi Azure Databricks może nie zostać zaktualizowane do tygodnia lub więcej po początkowej dacie wydania.

Kończy się wsparcie dla środowisk z serii Databricks Runtime 6.6

26 listopada 2020 r.

Obsługa środowiska Databricks Runtime 6.6, databricks Runtime 6.6 dla usługi Machine Edukacja i środowiska Databricks Runtime 6.6 dla usługi Genomics zakończyła się 26 listopada. Zobacz Cykle życia pomocy technicznej środowiska uruchomieniowego usługi Databricks.

Ogólnie dostępny rejestr modeli MLflow

18 listopada — 1 grudnia 2020 r.: Wersja 3.33

Rejestr modeli MLflow jest teraz ogólnie dostępny. Wprowadzono kilka ulepszeń od czasu wydania rejestru modeli w publicznej wersji zapoznawczej:

• Inspekcja rejestrowania akcji dla obiektów rejestru modelu. Akcje w rejestrze modeli są teraz przechwytywane w dziennikach inspekcji. modelRegistry Zobacz wpis w dokumentacji dziennika inspekcji dla zarejestrowanych akcji i parametrów.
• Komentarze do wersji modelu. Teraz możesz dodawać komentarze do wersji modelu, co pozwala na używanie rejestru modeli do dyskusji zespołu w celu ułatwienia zarządzania potokiem produkcji modelu.
• Tagi dotyczące modeli i wersji modelu. Tagi dla modeli i wersji modeli można tworzyć i wyszukiwać przy użyciu interfejsu API.
• Ulepszenia adresu URL strony zarejestrowanych modeli. Adres URL tej strony zachowuje teraz historię, dzięki czemu możesz przechodzić za pomocą przycisków wstecz i przesyłania dalej przeglądarki podczas tworzenia zapytań i wyświetlania modeli z tej strony. Możesz również udostępnić adres URL współpracownikom, którzy zobaczą ten sam widok.

Filtrowanie przebiegów eksperymentów na podstawie skojarzenia zarejestrowanego modelu

18 listopada — 1 grudnia 2020 r.: Wersja 3.33

Podczas wyświetlania przebiegów eksperymentu można teraz filtrować przebiegi na podstawie tego, czy utworzono wersję modelu, czy nie. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Filtry przebiegów.

Galeria integracji partnerów jest teraz dostępna na karcie Dane

18 listopada — 1 grudnia 2020 r.: Wersja 3.33

Galeria integracji partnerów została przeniesiona z menu Konto do karty Dodawanie danych . Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Partnerów technologicznych.

Zasady klastra używają teraz listy dozwolonych i listy zablokowanych jako nazw typów zasad

18 listopada — 1 grudnia 2020 r.: Wersja 3.33

Zasady klastra używają teraz wartości "allowlist" i "blocklist" jako typów zasad, zastępując ciąg "whitelist" i "blacklist". Zobacz Dokumentacja zasad obliczeniowych. Należy pamiętać, że pierwotnie została ona ogłoszona jako funkcja w wersji 3.31, która była niepoprawna.

Automatyczne ponawianie próby w przypadku niepowodzenia tworzenia klastra zadań

Ważne

Ta aktualizacja została przywrócona po wydaniu wersji 3.33.

18 listopada — 1 grudnia 2020 r.: Wersja 3.33

Usługa Azure Databricks automatycznie ponawia próbę utworzenia klastrów zadań po wystąpieniu określonych błędów możliwych do odzyskania. Przebiegi zadań pozostają w obszarze RunLifeCycleState: OCZEKUJĄCE do pomyślnego uruchomienia klastra. Każda próba ma inną cluster_id nazwę i . Po pomyślnym utworzeniu klastra przebieg przechodzi do elementu RunLifeCycleState: RUNNING.

Nawigowanie w notesach przy użyciu spisu treści

18 listopada — 1 grudnia 2020 r.: Wersja 3.33

Teraz możesz wyświetlić spis treści notesów i użyć go do szybkiego nawigowania w notesie. Spis treści notesu jest tworzony automatycznie na podstawie nagłówków języka Markdown. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Spis treści notesu.

Databricks SQL (publiczna wersja zapoznawcza)

18 listopada 2020 r.

Usługa Databricks z przyjemnością przedstawia usługę Databricks SQL, intuicyjne środowisko do uruchamiania zapytań ad hoc i tworzenia pulpitów nawigacyjnych na danych przechowywanych w usłudze Data Lake. Usługa Databricks SQL umożliwia organizacji obsługę architektury wielochmurowej typu lakehouse, która zapewnia wydajność magazynowania danych z ekonomią typu data lake, zapewniając jednocześnie wspaniałe środowisko użytkownika analizy SQL. Sql usługi Databricks:

• Umożliwia integrację z już używanymi narzędziami do analizy biznesowej, takimi jak Tableau czy Microsoft Power BI, co pozwala wykonywać zapytania względem najnowszych i najpełniejszych danych w repozytorium data lake.
• Uzupełnia istniejące narzędzia do analizy biznesowej, dodając interfejs natywny dla języka SQL, który pozwala analitykom danych i badaczom danych wykonywanie zapytań względem danych z repozytorium data lake bezpośrednio w usłudze Azure Databricks.
• Umożliwia udostępnianie wyników zapytań i analiz za pomocą zaawansowanych wizualizacji oraz pulpitów nawigacyjnych tworzonych metodą „przeciągnij i upuść”, z automatycznymi alertami dotyczącymi istotnych zmian danych.
• Używa polecenia Create a SQL Warehouse (Tworzenie magazynu SQL Warehouse ), aby zapewnić niezawodność, jakość, skalę, bezpieczeństwo i wydajność usługi Data Lake, dzięki czemu można uruchamiać tradycyjne obciążenia analityczne przy użyciu najnowszych i kompletnych danych.

Aby uzyskać szczegółowe informacje, zobacz Co to jest magazynowanie danych w usłudze Azure Databricks?

Klastry z jednym węzłem obsługują teraz usługi kontenerów usługi Databricks

4-10 listopada 2020 r.: Wersja 3.32

Teraz możesz używać usług Kontener Services usługi Databricks w klastrach z jednym węzłem. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Obliczenia z jednym węzłem lub wieloma węzłami i Dostosowywanie kontenerów za pomocą usługi Kontener usługi Databricks.

Databricks Runtime 7.4 (ogólna dostępność)

3 listopada 2020 r.

Środowisko Databricks Runtime 7.4, Databricks Runtime 7.4 ML i Databricks Runtime 7.4 dla usługi Genomics są teraz ogólnie dostępne.

Aby uzyskać informacje, zobacz pełne informacje o wersji w środowisku Databricks Runtime 7.4 (nieobsługiwane) i Databricks Runtime 7.4 dla uczenia maszynowego (nieobsługiwane).

Aktualizacja sterownika JDBC usługi Databricks

3 listopada 2020 r.

Wydano nową wersję sterownika JDBC usługi Databricks. Nowa wersja zawiera szereg poprawek błędów, w szczególności sterownik zwraca teraz prawidłową liczbę zmodyfikowanych wierszy z operacji DML, gdy jest on dostarczany przez środowisko Databricks Runtime.

Databricks Connect 7.3 (wersja beta)

3 listopada 2020 r.

Usługa Databricks Połączenie 7.3 jest teraz dostępna jako wersja beta.

Usługa Databricks Połączenie 7.3 umożliwia użycie tokenów identyfikatora Entra firmy Microsoft do uwierzytelniania w usłudze Azure Databricks i obsługuje przekazywanie poświadczeń identyfikatora entra firmy Microsoft. Dzięki temu można automatycznie uwierzytelniać się w usłudze Azure Data Lake Storage Gen1 i Azure Data Lake Storage Gen2 z usługi Databricks Połączenie przy użyciu tej samej tożsamości identyfikatora Entra firmy Microsoft używanej do uwierzytelniania w usłudze Azure Databricks.

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Informacje o wersji usługi Databricks Połączenie i Databricks Połączenie.