Październik 2024 r.

Te funkcje i ulepszenia platformy Usługi Azure Databricks zostały wydane w październiku 2024 r.

Uwaga

Wydania są etapowe. Twoje konto usługi Azure Databricks może nie zostać zaktualizowane do tygodnia lub więcej po początkowej dacie wydania.

Asystent usługi Databricks pomaga zoptymalizować zapytania SQL

31 października 2024 r.

Zwiększ wydajność zapytań SQL przy użyciu ostrzeżeń składni i /optimize polecenia ukośnika. Optymalizacje są wyskakujące w czasie rzeczywistym, co ułatwia identyfikowanie nieefektywności przed wykonaniem.

Zobacz Używanie poleceń slash, aby uzyskać monity.

Włącz automatyczne przypisywanie magazynu metadanych do nowych obszarów roboczych

28 października 2024 r.

Administratorzy konta mogą teraz automatycznie przypisywać magazyn metadanych wykazu aparatu Unity po utworzeniu nowego obszaru roboczego w tym samym regionie, co domyślnie powoduje włączenie wykazu aparatu Unity w tych obszarach roboczych. Zobacz Włączanie automatycznego przypisywanie magazynu metadanych do nowych obszarów roboczych.

Wycofanie modelu Chat Llama 2 70B

31 października 2024 r.

Model Chat Llama 2 70B jest teraz wycofany. Zobacz Wycofane modele , aby zapoznać się z zalecanym modelem zastępczym.

Dane wyjściowe ze strukturą obsługiwane w usłudze mozaiki modelu sztucznej inteligencji (publiczna wersja zapoznawcza)

16 października 2024 r.

Dane wyjściowe ze strukturą są teraz obsługiwane w usłudze Mosaic AI Model Serving w ramach interfejsów API modelu foundation. Teraz można określić schemat JSON w celu formatowania odpowiedzi wygenerowanych na podstawie modeli czatów. Zobacz Dane wyjściowe ze strukturą w usłudze Azure Databricks.

Szczegółowa kontrola dostępu w obliczeniach pojedynczego użytkownika jest ogólnie dostępna

16 października 2024 r.

W środowisku Databricks Runtime 16.0 lub nowszym szczegółowa kontrola dostępu w obliczeniach pojedynczego użytkownika jest ogólnie dostępna. W obszarach roboczych z włączoną obsługą obliczeń bezserwerowych, jeśli zapytanie jest uruchamiane na obsługiwanych obliczeniach, takich jak obliczenia pojedynczego użytkownika, a zapytanie uzyskuje dostęp do dowolnego z następujących obiektów, zasób obliczeniowy przekazuje zapytanie do bezserwerowego środowiska obliczeniowego w celu uruchomienia filtrowania danych:

• Widoki zdefiniowane w tabelach, na których użytkownik nie ma SELECT uprawnień.
• Widoki dynamiczne.
• Tabele z zastosowanymi filtrami wierszy lub maskami kolumn.
• Zmaterializowane widoki i tabele przesyłania strumieniowego.

Zobacz Szczegółowa kontrola dostępu w obliczeniach pojedynczego użytkownika.

Funkcje sztucznej inteligencji są teraz dostępne w regionach UE

15 października 2024 r.

Funkcje sztucznej inteligencji obsługiwane przez interfejsy API modelu foundation są teraz dostępne w regionach UE: northeurope i westeurope. Zobacz Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe.

Atrybut użycia bezserwerowego z zasadami budżetu (publiczna wersja zapoznawcza)

15 października 2024 r.

Aby ułatwić przypisywanie bezserwerowych przypisań do rozliczeń, administratorzy obszaru roboczego mogą teraz tworzyć i przypisywać zasady budżetu do użytkowników, grup lub jednostek usługi. Zasady budżetowe wymuszają tagi niestandardowe dla wszystkich bezserwerowych użycia poniesionych przez przypisanie zasad. Umożliwia to szczegółowe przypisywanie rozliczeń użycia bezserwerowego w notesach, zadaniach i potokach.

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Atrybut użycia bezserwerowego przy użyciu zasad budżetu.

Przetwarzanie bezserwerowe automatycznie włączone na kwalifikujących się kontach

15 października 2024 r.

Usługa Azure Databricks zaczęła domyślnie udostępniać bezserwerowe obliczenia notesów, zadań i tabel delta live tables na kwalifikujących się kontach, począwszy od kont w planie Premium. Zobacz Connect to serverless compute (Nawiązywanie połączenia z bezserwerową obliczeniami).

Automatyczne uzupełnianie asystenta usługi Databricks jest teraz ogólnie dostępne

10 października 2024 r.

Asystent autouzupełniania udostępnia inteligentne sugestie dotyczące kodu wbudowanego podczas wpisywania, aby ułatwić szybsze i wydajne pisanie kodu. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Get inline code suggestions: Python and SQL examples (Uzyskiwanie wbudowanych sugestii dotyczących kodu: Przykłady języka Python i sql) oraz anons.

Filtry w tabelach wyników notesu są teraz utrwalane

8 października 2024 r.

Tabele wyników notesów utrwalają teraz filtry po ponownym otwarciu notesu. Zobacz Filtrowanie wyników.

Ulepszenia komentarzy w notesach

8 października 2024 r.

Ulepszenia interfejsu użytkownika do komentowania w notesach ułatwiają dodawanie i znajdowanie komentarzy. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Komentarze kodu.

Databricks Runtime 16.0 (wersja beta)

8 października 2024 r.

Środowiska Databricks Runtime 16.0 i Databricks Runtime 16.0 ML są teraz dostępne jako wersje beta.

Zobacz Databricks Runtime 16.0 (beta) i Databricks Runtime 16.0 for Machine Learning (beta).

Obsługa modelu mozaiki sztucznej inteligencji obsługuje teraz wnioskowanie wsadowe

8 października 2024 r.

Usługa Mosaic AI Model Serving obsługuje teraz wnioskowanie wsadowe LLM przy użyciu metody ai_query. Zobacz Wykonywanie wnioskowania wsadowego przy użyciu ai_query.

Tworzenie bezpiecznych danych i aplikacji sztucznej inteligencji dla użytkowników za pomocą usługi Databricks Apps (publiczna wersja zapoznawcza)

8 października 2024 r.

Za pomocą usługi Databricks Apps można tworzyć aplikacje uruchamiane na platformie Databricks za pomocą popularnych struktur języka Python oraz korzystać z zasobów i funkcji platformy Databricks, w tym usługi Unity Catalog for governance, usługi Databricks SQL do wykonywania zapytań o dane, funkcji sztucznej inteligencji, takich jak obsługa modelu, oraz już skonfigurowanych reguł zabezpieczeń w obszarach roboczych. Zobacz Co to jest usługa Databricks Apps?.

Bardziej niezawodne ponowne ładowanie zmodyfikowanych modułów języka Python z ulepszeniami autoreload

8 października 2024 r.

W środowisku Databricks Runtime 16.0 lub nowszym aktualizacje autoreload rozszerzenia zwiększają bezpieczeństwo i niezawodność ponownego ładowania zmodyfikowanych modułów języka Python zaimportowanych z plików obszaru roboczego. Dzięki tym zmianom , autoreloadjeśli to możliwe, ponownie załaduje tylko część modułu, który zmienił się zamiast całego modułu. Ponadto usługa Databricks automatycznie sugeruje użycie autoreload rozszerzenia, jeśli moduł zmienił się od czasu ostatniego importu. Zobacz Autoreload for Python modules (Autoreload dla modułów języka Python).

Uproszczenie łącznika pozyskiwania usługi Salesforce

7 października 2024 r.

Łącznik pozyskiwania usługi Salesforce automatyzuje teraz konfigurację źródłową, która wcześniej wymagała ręcznej konfiguracji. Aby postępować zgodnie z uproszczonym procesem pozyskiwania usługi Salesforce, zobacz Pozyskiwanie danych z usługi Salesforce.

Przetwarzanie bezserwerowe jest teraz dostępne w dodatkowych regionach

2 października 2024 r.

Bezserwerowe obliczenia dla notesów, przepływów pracy i tabel delta live są teraz dostępne w następujących regionach:

• germanywestcentral
• uaenorth
• francecentral
• swedencentral

Aby uzyskać więcej informacji na temat obliczeń bezserwerowych, zobacz Nawiązywanie połączenia z bezserwerowych obliczeń.

Te regiony obsługują również prywatną łączność na potrzeby obliczeń bezserwerowych. Zobacz Konfigurowanie łączności prywatnej z zasobów obliczeniowych bezserwerowych.