Szkolenie
Moduł
Implementowanie rozszerzonej generacji pobierania (RAG) za pomocą usługi Azure Databricks - Training
Implementowanie rozszerzonej generacji pobierania (RAG) za pomocą usługi Azure Databricks
Ta przeglądarka nie jest już obsługiwana.
Przejdź na przeglądarkę Microsoft Edge, aby korzystać z najnowszych funkcji, aktualizacji zabezpieczeń i pomocy technicznej.
W tym artykule opisano sposób pobierania rozszerzonej generacji pozwala llMs traktować źródła danych jako wiedzę bez konieczności trenowania.
LlMs mają obszerne baza wiedzy poprzez szkolenia. W przypadku większości scenariuszy możesz wybrać moduł LLM przeznaczony dla Twoich wymagań, ale te moduły LLM nadal wymagają dodatkowego szkolenia w celu zrozumienia określonych danych. Generowanie rozszerzonego pobierania umożliwia udostępnianie danych maszynom LLM bez ich wcześniejszego trenowania.
Aby przeprowadzić generowanie rozszerzonego pobierania, należy utworzyć osadzanie dla danych wraz z typowymi pytaniami dotyczącymi tych danych. Można to zrobić na bieżąco lub utworzyć i zapisać osadzanie przy użyciu rozwiązania wektorowej bazy danych.
Gdy użytkownik zadaje pytanie, funkcja LLM używa osadzania do porównywania pytania użytkownika z danymi i znajdowania najbardziej odpowiedniego kontekstu. Ten kontekst i pytanie użytkownika następnie przejdź do usługi LLM w wierszu polecenia, a usługa LLM udostępnia odpowiedź na podstawie Twoich danych.
Aby wykonać operację RAG, należy przetworzyć każde źródło danych, którego chcesz użyć do pobierania. Podstawowy proces jest następujący:
Opinia o produkcie .NET
.NET to projekt typu open source. Wybierz link, aby przekazać opinię:
Szkolenie
Moduł
Implementowanie rozszerzonej generacji pobierania (RAG) za pomocą usługi Azure Databricks - Training
Implementowanie rozszerzonej generacji pobierania (RAG) za pomocą usługi Azure Databricks