Kompleksowe samouczki w usłudze Microsoft Fabric

  • Artykuł

Ten artykuł zawiera kompleksową listę kompleksowych samouczków dostępnych w usłudze Microsoft Fabric. Te samouczki przeprowadzą Cię przez scenariusz obejmujący cały proces— od pozyskiwania danych po zużycie danych. Zostały one zaprojektowane w celu ułatwienia opracowania podstawowego zrozumienia interfejsu użytkownika sieci szkieletowej, różnych środowisk obsługiwanych przez sieć szkieletową i ich punktów integracji oraz dostępnych środowisk deweloperów profesjonalnych i obywatelskich.

Ważne

Usługa Microsoft Fabric jest dostępna w wersji zapoznawczej.

Samouczki obejmujące wiele środowisk

W poniższej tabeli wymieniono samouczki obejmujące wiele środowisk sieci szkieletowej.

Nazwa samouczka Scenariusz
Lakehouse W tym samouczku pozyskasz, przekształcisz i załadujesz dane fikcyjnej firmy zajmującej się sprzedażą detaliczną, Wide World Importers, do magazynu lakehouse i przeanalizujesz dane sprzedaży w różnych wymiarach.
Nauka o danych W tym samouczku zapoznasz się z zestawem danych podróży taxicab i przekształcisz zestaw danych podróży, a następnie utworzysz model uczenia maszynowego, aby przewidywać czas trwania podróży na dużą skalę w dużym zestawie danych.
Analiza w czasie rzeczywistym W tym samouczku użyjesz funkcji przesyłania strumieniowego i zapytań usługi Real-Time Analytics, aby przeanalizować zestaw danych podróży żółtych taksówek w Nowym Jorku. Odkrywasz podstawowe informacje na temat statystyk podróży, zapotrzebowania na taksówkę w dzielnicach Nowego Jorku i innych powiązanych szczegółowych informacji.
Magazyn danych W tym samouczku utworzysz kompleksową magazyn danych dla fikcyjnej firmy Wide World Importers. Dane są pozyskiwane do magazynu danych, przekształcane przy użyciu języka T-SQL i potoków, uruchamiania zapytań i tworzenia raportów.

Samouczki specyficzne dla środowiska

W poniższych samouczkach przedstawiono scenariusze w określonych środowiskach sieci szkieletowej.

Nazwa samouczka Scenariusz
Power BI W tym samouczku utworzysz przepływ danych i potok, aby przenieść dane do magazynu typu lakehouse, utworzyć model wymiarowy i wygenerować atrakcyjny raport.
Data Factory W tym samouczku pozyskujesz dane za pomocą potoków danych i przekształcasz dane za pomocą przepływów danych, a następnie użyjesz automatyzacji i powiadomienia, aby utworzyć kompletny scenariusz integracji danych.
Nauka o danych kompleksowe przykłady sztucznej inteligencji W tym zestawie samouczków poznasz różne możliwości środowiska Nauka o danych oraz przykłady sposobu, w jaki modele uczenia maszynowego mogą rozwiązywać typowe problemy biznesowe.
Nauka o danych — przewidywanie cen za pomocą języka R W tym samouczku utworzysz model uczenia maszynowego, aby analizować i wizualizować ceny awokado w STANACH Zjednoczonych oraz przewidywać przyszłe ceny.
Zarządzanie cyklem życia aplikacji Z tego samouczka dowiesz się, jak używać potoków wdrażania wraz z integracją usługi Git, aby współpracować z innymi osobami w zakresie opracowywania, testowania i publikowania danych i raportów.

Następne kroki