Czym jest usługa Intelligent Recommendations?

Intelligent Recommendations demokratyzuje AI i uczenie maszynowe rekomendacji poprzez bezkodowe i potężne doświadczenie zasilane przez tę samą technologię, która napędza Xbox, Microsoft 365 i Microsoft Azure. Firmy mogą teraz udostępnić klientom nowe rozwiązanie do personalizacji i zalecenia, aby przekazać klientom nowe odnajdowanie.

Intelligent Recommendations zapewniają spersonalizowane zalecenia dotyczące produktów i dane telemetryczne z użyciem nowoczesnych algorytmów uczenia maszynowego. Poniższe zalecenia i analizy ułatwiają:

  • Znacznie usprawnij nawigację w katalogu i wykrywanie elementów.
  • Tworzenie szans sprzedaży w zakresie sprzedaży upsell i cross-sell.
  • Poprawianie możliwości klientów i skalowalność produktów.

Aby uzyskać przegląd Intelligent Recommendations, obejrzyj ten film wideo:

Wypróbuj bezpłatnie

Rozpocznij bezpłatną trzymiesięczną wersję próbną, gdy utworzysz 1 model i 1 konto RPS. Więcej informacji na ten temat zawiera przewodnik Szybki start.

Funkcje

Intelligent Recommendations pomaga firmom zwiększyć zaangażowanie, konwersję, przychody i zadowolenie klientów. Intelligent Recommendations to usługa ogólnego przeznaczenia, która oferuje jedyne w swoim rodzaju, opatentowane możliwości. Skutecznie napędza pożądane wyniki, takie jak "sklep podobny wygląd", "sklep według opisu", "w czasie rzeczywistym", "na podstawie sesji", rekomendacje oparte na pozycji, które mogą łączyć interakcje użytkownika i metadane pozycji. Firmy mogą reklamować i personalizować typ zawartości takich jak produkty, które można sprzedawać, media, dokumenty, filmy wideo i inne.

Intelligent Recommendations udostępnia następujące możliwości dla firm:

  • Wbudowany na całym świecie system AI-ML zapewnia spersonalizowane wyniki w ciągu kilku minut. Zapewnij wnikliwe, spersonalizowane, dostosowane i bardziej angażujące doświadczenia klientów na podstawie istniejących danych o zachowaniu użytkowników lub metadanych przedmiotów, aby stworzyć wymierny wzrost w każdej firmie.

  • Łatwość integrowania i rozbudowy w każdym środowisku. Aby łatwo wypróbować, utworzyć i wykonać dowolne dostosowania modelu, użyj bez kodzie narzędzi nadzorowany przez intuicję biznesową. W przypadku współpracy z rozszerzaniem interfejsów API ta funkcja umożliwia bezproblemową integrację z dowolnymi interfejsami.

  • Usługi oprogramowania o tej skali. Firma Microsoft poszerza specjalizację w zakresie uczenia maszynowego, zgodną z platformą i możliwościami o wysokiej skali, dzięki czemu firmy mogą się skoncentrować na kolejnym rozwoju i programie.

  • Zdobądź klientów dzięki zachwycającym odkryciom. Napędzaj wysoce istotne sugestie dla jakiegokolwiek klienta lub produktu w usłudze Azure, zapewniając spersonalizowaną podróż za każdym razem, gdy klient wchodzi w interakcje z firmą.

  • Bardzo łatwo edytowalne i łatwo rozszerzalne. Wysoka zdolność do dostosowywania się do niestandardowych scenariuszy biznesowych i logiki w oparciu o wybrane dane wejściowe i algorytmy.

Aplikacje biznesowe systemów rekomendacyjnych

Intelligent Recommendations umożliwiają firmom zautomatyzowanie odpowiednich zaleceń, w tym spersonalizowanych wyników dla nowych użytkowników i zwracania ich. Interpretuje również zarówno interakcje użytkownika, jak i metadane elementu lub użytkownika. W zamian firmy otrzymują dostosowane do własnych potrzeb i logiki biznesowej modele rekomendacji. Intelligent Recommendations uwolnią firmy od niesłabowego zarządzania zbiorami zbiórek. Zamiast tego pomaga zwiększyć zaangażowanie, zwiększyć zaangażowanie, zwiększyć zaangażowanie i zaufanie.

Intelligent Recommendations i Responsible AI

Firma Microsoft jest zaangażowana w rozwój sztucznej inteligencji w oparciu o zasady, które stawiają ludzi na pierwszym miejscu i chronią przed nadużyciami i niezamierzonymi szkodami. Firma Microsoft korzysta z zasad firmy Microsoft dotyczących odpowiedzialnych za korzystanie z AI, tworzenia filtrów zawartości w celu zapewnienia pomocy klientom oraz dostarczania klientom odpowiedzialnych wytycznych dotyczących implementacji rozwiązania AI. Wybór właściciela systemu ma wpływ na zgodność z zaleceniami dla klientów. Aby uzyskać informacje o tym, jak Intelligent Recommendations honorują odpowiedzialną sztuczną inteligencję, można pobrać kopię tej notatki z Intelligent Recommendations.

Przykładowe obsługiwane scenariusze

Intelligent Recommendations zapewnia firmom zestaw narzędzi z odpowiednimi scenariuszami, takich jak:

  • Spersonalizowane zalecenia dla użytkowników końcowych: zawiera listę unikatowych treści dla określonego użytkownika opartą na zawartości i interakcjach z klientami. Firmy mogą zalecać produkty, artykuły, filmy wideo i nie tylko.

  • Podobne elementy: na podstawie różnych sygnały (interakcje z użytkownikami) lub metadanych (takich jak obrazy, tekst, znajomi lub demografia). Intelligent Recommendations mogą zalecać wizualne podobne elementy w katalogu (na przykład koszulki ze wrębami) lub podobne elementy na podstawie opisu i notatek z listy opisów.

  • Zalecenia oparte na czasie rzeczywistym i sesji dla znanych i nieuznanych użytkowników: Każda podróż klienta może mieć teraz unikalne rekomendacje, nawet nowych klientów.

  • Zakończenie koszyka: pokazuje elementy do wykonania dla użytkowników na podstawie tego, co już znajduje się w ich elementach.

Mogą one mieć inne metadane, takie jak czas transakcji, ilość środków finansowych, czas trwania interakcji itp.

W poniższej tabeli opisano cały katalog automatycznych rekomendacji produktów dostępnych do zintegrowania z istniejącymi procesami przechowywania. Zalecenia są rozróżniane dalej w tym scenariuszu. W tych przypadkach niektóre listy mają określony algorytm modyfikujący zwrócone wyniki. Dowiedz się więcej o algorytmach użycia tych scenariuszy w naszym przewodniku typu pytania i odpowiedzi dotyczącym modelowania.

Scenariusz Podpis Przykład
Nowe Pokazuje listę najnowszych produktów w najnowszych asortymentach do kanałów i katalogów. Nowe przypływy pracy w miejscu.
Popularne Lista produktów sklasyfikowanych według najwyższej liczby sprzedaży. Przykład typu listy Popular na podstawie liczby najlepiej sprzedających się gier.
Popularne Pokazuje listę produktów najwyższej wydajności w danym okresie, sklasyfikowanych według najwyższej liczby sprzedaży. Przykład popularnego produktu.
Często kupowane razem Zwraca listę produktów, które są często kupowane razem (komplementarne) z zawartością aktualnego koszyka konsumenta. Przykład często aktualizowanych danych na stronie kasowania.
Klienci także lubią Pokazuje produkty dla danego inicjatora na podstawie wzorców zakupów odbiorców. Można je zmieniać w zależności od akcji klienta (zakup, widoki). Przykład osób lubi także na stronie szczegółów produktu.
Wybrane dla Ciebie Pokazuje spersonalizowaną listę produktów na podstawie wzorców zakupów zalogowanego użytkownika. Dla anonimowego użytkownika-gościa lista ta jest zwinięta. Przykład rekomendacji typów.
Kup podobny wygląd Zwraca listę produktów z podobnymi wizualnie obrazami. Przykład podobnego wyglądu sklepu przedstawiający wizualnie podobne sukienki gradientowe.
Kup podobny według opisu Zwraca listę produktów z tekstowo podobnymi opisami treści. Przykład Sklepu podobnego opisem pokazujący produkty z opisami podobnymi do czółenek w panterkę.

Zobacz też

Przeczytaj więcej o architekturze Intelligent Recommendations
Wdrażanie Intelligent Recommendations
Przewodnik Szybki start po Intelligent Recommendations
Interfejs API Intelligent RecommendationsNotatka z zaleceniami Intelligent Recommendations