Fluxos de trabalho comuns

Use esta página quando você souber qual tarefa deseja concluir, mas ainda não souber por qual artigo sobre extensão do PostgreSQL ou interface começar. Se você quiser uma visão geral recurso por recurso, comece com a extensão PostgreSQL para Visual Studio Code.

Escolha o fluxo de trabalho que corresponde à sua tarefa

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Conectar e executar uma primeira consulta Início Rápido: Conectar e consultar o PostgreSQL Conexões e identidade, editor de consultas e IntelliSense
Explorar um banco de dados desconhecido Pesquisador de objetos Visualizador de esquema, integração Copilot
Investigar uma consulta lenta Editor de consultas e IntelliSense Visualizador do plano de consulta, integração com o Copilot, painel do servidor
Gerenciar um servidor flexível do Banco de Dados do Azure para PostgreSQL Conexões e identidade Painel do servidor, gerenciamento de servidor Azure, criar um servidor PostgreSQL
Usar o Copilot ou fluxos de trabalho de IA integrados ao host integração com o Copilot @pgsql participante do chat, Modo de agente, servidor MCP
Usar fluxos de trabalho postgreSQL baseados em terminal Usar psql no terminal Editor de consultas e IntelliSense

Conectar e executar sua primeira consulta

Use esse caminho quando estiver instalando a extensão pela primeira vez ou validando se um servidor pode ser acessado.

  1. Comece com o Início Rápido: conecte-se e consulte o PostgreSQL para a configuração de ponta a ponta mais curta.
  2. Se você precisar de perfis salvos, autenticação do Microsoft Entra ID, autenticação do AWS IAM para Amazon RDS/Aurora PostgreSQL ou configurações avançadas de SSL/TLS, vá para Conexões e identidade.
  3. Depois que a conexão funcionar, vá para o Editor de Consultas e o IntelliSense para abrir Nova Consulta, executar instruções e inspecionar a saída no painel Resultados da Consulta PostgreSQL .

Explorar um banco de dados desconhecido

Use esse caminho quando herdar um esquema existente e precisar entender a estrutura antes de escrever o SQL.

  1. Comece com o Pesquisador de Objetos para procurar servidores, bancos de dados, esquemas e objetos na árvore Conexões .
  2. Se você precisar encontrar um objeto específico rapidamente, use Objetos de Pesquisa do Pesquisador de Objetos em vez de expandir a árvore manualmente.
  3. Se você precisar de um mapa de relacionamento, continue para o visualizador de esquema.
  4. Se você quiser ajuda de uma IA com reconhecimento do esquema para identificar objetos relevantes ou redigir a próxima consulta, continue para integração com o Copilot.

Investigar e otimizar uma consulta lenta

Use esse caminho quando uma consulta estiver lenta, você precisa entender por que o PostgreSQL escolheu um plano específico ou deseja ajuda para restringir gargalos.

  1. Reproduza a instrução no Editor de Consultas e no IntelliSense.
  2. Abra Visualizador de plano de consulta para inspecionar o plano de execução em Visualização em árvore, Visualização em tabela, Visualização em Icicle ou Visualização do código-fonte.
  3. Se você quiser assistência de IA, use a integração do Copilot para escolher entre Analisar o desempenho da consulta, ações do editor voltadas para consultas ou a análise, no modo Agente, do plano em cache.
  4. Para servidores hospedados Azure, abra o painel do servidor para correlacionar as descobertas de consulta com a porcentagem de CPU, IOPS e métricas de conexão.

Gerenciar um servidor flexível do Banco de Dados do Azure para PostgreSQL

Use este caminho quando quiser monitorar ou administrar o Banco de Dados do Azure para PostgreSQL – servidor flexível sem alternar para o portal do Azure em cada etapa.

  1. Configure o fluxo de conexão e identidade em Conexões e identidade.
  2. Selecione Painel no nó do servidor para abrir o painel do servidor e examinar detalhes do servidor, métricas e ações rápidas.
  3. Continue para gerenciamento de servidores do Azure para regras de firewall, parâmetros, backups, logs e administração específica do Azure.
  4. Quando precisar de um novo ambiente, use Criar um servidor PostgreSQL para provisionar um servidor Banco de Dados do Azure para PostgreSQL flexível ou criar uma instância local baseada no Docker.

Usar o Copilot ou fluxos de trabalho de IA integrados ao host

Use esse caminho quando quiser chat com reconhecimento de esquema, automação controlada por ferramentas ou integração de IA no nível do host além de um único comando do editor.

  1. Comece com a integração do Copilot para escolher o ponto de partida certo para a tarefa em questão.
  2. Continue com participante de chat @pgsql quando quiser usar chat com reconhecimento de esquema no modo Perguntar do Copilot.
  3. Continue para o modo agente quando quiser que Copilot se conecte, inspecione o esquema, execute consultas e trabalhe por meio de tarefas de banco de dados de várias etapas.
  4. Prossiga para o servidor MCP quando o host oferecer suporte ao registro automático de MCP e você quiser que o conjunto de ferramentas PostgreSQL da extensão esteja disponível lá.

Use recursos nativos psql

Use esse caminho quando precisar de uma sessão de terminal interativa, \ metadados, COPY fluxos de trabalho ou execução de script em um ambiente nativo psql .

  1. Comece com Use psql no terminal para abrir Conectar com o PSQL a partir de um nó de banco de dados ou para executar Executar arquivo com o PSQL para um arquivo .sql salvo.
  2. Retorne ao editor de Consultas e ao IntelliSense quando desejar intelliSense, resultados visuais, gráficos, histórico de consultas e opções de exportação no editor.

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