Машинное обучение для приложений Python в Azure

Следующие статьи помогут вам приступить к работе с Машинное обучение Azure. Машинное обучение Azure REST API версии 2, расширение Azure CLI и пакет SDK Python ускоряют жизненный цикл машинного обучения. Ссылки в этой статье предназначены для версии 2, что рекомендуется при запуске нового проекта машинного обучения.

Начало работы

Рабочая область — это ресурс верхнего уровня для Машинного обучения Azure, который обеспечивает централизованное расположение для работы со всеми артефактами, созданными в Машинном обучении Azure.

• Краткое руководство. Начало работы с Машинное обучение Azure
• Управление рабочими областями Машинное обучение Azure на портале или с помощью пакета SDK для Python (версия 2)
• Запуск записных книжек Jupyter в рабочей области
• Руководство по разработке моделей на облачной рабочей станции

Развертывание моделей

Развертывание моделей машинного обучения для вывода в режиме реального времени.

• Руководство. Конструктор. Развертывание модели машинного обучения
• Развертывание и оценка модели машинного обучения с помощью сетевой конечной точки

Автоматизированное машинное обучение

Автоматизированное машинное обучение, которое также называется автоматизированным ML или AutoML, представляет собой процесс автоматизации трудоемких и многократно повторяющихся задач разработки моделей машинного обучения.

• Обучение модели регрессии с помощью AutoML и Python (пакет SDK версии 1)
• Настройка обучения AutoML для табличных данных с помощью интерфейса командной строки Машинное обучение Azure и пакета SDK для Python (версия 2)

Доступ к данным

С помощью Машинное обучение Azure можно перенести данные с локального компьютера или существующего облачного хранилища.

• Создание ресурсов данных и управление ими
• Руководство по отправке, доступу и просмотру данных в Машинное обучение Azure
• Доступ к данным в задании

Конвейеры машинного обучения

Используйте конвейеры машинного обучения для создания рабочего процесса, который объединяет различные этапы машинного обучения.

• Использование Azure Pipelines с Машинное обучение Azure
• Создание и запуск конвейеров машинного обучения с помощью компонентов с пакетом SDK Машинное обучение Azure версии 2
• Руководство. Создание конвейеров машинного обучения с помощью пакета SDK для Python версии 2 в записной книжке Jupyter