Преобразование в формат ONNX (ONNXMLTools)

ONNXMLTools позволяет преобразовывать модели из различных наборов средств машинного обучения в формат ONNX.

Инструкции по установке и использованию доступны в репозитории ONNXMLTools на GitHub.

Поддержка

В настоящее время поддерживаются следующие наборы средств:

• Keras (оболочка преобразователя keras2onnx);
• Tensorflow (оболочка преобразователя tf2onnx);
• scikit-learn (оболочка преобразователя skl2onnx);
• Apple Core ML;
• Spark ML (экспериментальный режим);
• LightGBM
• libscm;
• XGBoost
• H2O
• CatBoost

Pytorch также имеет встроенное средство экспорта ONNX. Дополнительные сведения см. здесь.

Примечание.

Используйте следующие ресурсы для получения справки по машинному обучению в Windows:

• Чтобы задать технические вопросы о машинном обучении в Windows или ответить на них, используйте тег windows-machine-learning в Stack Overflow.
• Сообщить об ошибке можно в нашем репозитории GitHub.