Poznámka
Na prístup k tejto stránke sa vyžaduje oprávnenie. Môžete sa skúsiť prihlásiť alebo zmeniť adresáre.
Na prístup k tejto stránke sa vyžaduje oprávnenie. Môžete skúsiť zmeniť adresáre.
Získajte ďalšie informácie o všetkých metódach dotazovania údajov v zrkadlenej databáze v službe Microsoft Fabric.
Použitie koncového bodu analýzy SQL
Microsoft Fabric poskytuje vrstvu T-SQL iba na čítanie pre replikované rozdielové tabuľky. Toto prostredie založené na SQL sa nazýva koncový bod analýzy SQL. Údaje v rozdielových tabuľkách môžete analyzovať pomocou editora vizuálnych dotazov bez kódu alebo T-SQL na vytváranie zobrazení, funkcií, uložených procedúr a použitie zabezpečenia SQL.
Ak chcete získať prístup ku koncovému bodu analýzy SQL, vyberte príslušnú položku v zobrazení pracovného priestoru alebo prepnite do režimu koncového bodu analýzy SQL v zrkadlenom prieskumníkovi databázy. Ďalšie informácie nájdete v téme Čo je koncový bod analýzy SQL pre jazero?
Použitie zobrazenia údajov na zobrazenie náhľadu údajov
Ukážka údajov je jedným z troch režimov prepínača spolu s editorom dotazov a zobrazením modelu v koncovom bode analýzy SQL, ktorý poskytuje jednoduché rozhranie na zobrazenie údajov v tabuľkách alebo zobrazenia na zobrazenie ukážky vzorových údajov (prvých 1 000 riadkov).
Ďalšie informácie nájdete v téme Zobrazenie údajov v ukážke údajov v Microsoft Fabric.
Použitie vizuálnych dotazov na analýzu údajov
Editor vizuálnych dotazov je funkcia v službe Microsoft Fabric, ktorá poskytuje prostredie bez kódu na vytváranie dotazov T-SQL na údaje v zrkadlenej položke databázy. Tabuľky môžete presúvať na plátno, vizuálne navrhovať dotazy a používať zobrazenie diagramu Power Query.
Ďalšie informácie nájdete v téme Dotazovanie pomocou editora vizuálnych dotazov.
Použitie dotazov SQL na analýzu údajov
Editor dotazov SQL je funkcia v službe Microsoft Fabric, ktorá poskytuje editor dotazov na vytváranie dotazov T-SQL na údaje v zrkadlenej položke databázy. Editor dotazov SQL poskytuje podporu pre IntelliSense, dokončovanie kódu, zvýrazňovanie syntaxe, analýzu na strane klienta a overovanie.
Ďalšie informácie nájdete v téme Dotazovanie pomocou editora dotazov SQL.
Používanie poznámkových blokov na skúmanie údajov pomocou odkazu na Lakehouse
Poznámkové bloky sú výkonnou položkou kódu na vývoj úloh Apache Spark a experimentov strojového učenia s údajmi. Na preskúmanie zrkadlových stolov môžete použiť poznámkové bloky v Fabric Lakehouse. K zrkadlenej databáze môžete pristupovať z Lakehouse pomocou dotazov Spark v poznámkových blokoch. Najprv musíte vytvoriť odkaz zo zrkadlových tabuliek do Lakehouse a potom vytvoriť poznámkové bloky s dotazmi Spark vo svojom Lakehouse.
Podrobný sprievodca nájdete v téme Preskúmanie údajov v zrkadlenej databáze pomocou poznámkových blokov.
Ďalšie informácie nájdete v téme Vytváranie odkazov v jazernom dome a pozrite si tému Preskúmanie údajov v jazernom dome pomocou poznámkového bloku.
Priamy prístup k rozdielovým súborom
K zrkadleným údajom databázovej tabuľky môžete pristupovať v súboroch rozdielového formátu. Pripojte sa k OneLake priamo prostredníctvom prieskumníka súborov OneLake alebo Prieskumníka úložiska Azure.
Podrobný sprievodca nájdete v téme Preskúmanie údajov v zrkadlenej databáze priamo v OneLake.
Modelujte svoje údaje a pridajte obchodnú sémantiku
V Microsoft Fabric sú sémantické modely služby Power BI (predtým známe ako množiny údajov služby Power BI) logickým popisom analytickej domény s terminológiou a reprezentáciou vhodnou pre podnikanie, ktorá umožňuje hlbšiu analýzu.
Sémantický model je zvyčajne hviezdicová schéma s faktami, ktoré predstavujú doménu. Dimenzie umožňujú analyzovať doménu na prechod na detaily, filtrovanie a výpočet rôznych analýz.
Dobre definovaný dátový model je nápomocný pri riadení analytických a reportovacích pracovných záťaží. Modelovanie zrkadlenej položky databázy je možné tak, že najprv vytvoríte sémantický model a nastavíte vzťahy v zobrazení modelu. Po navigácii v zobrazení modelu to môžete urobiť v diagrame vzťahov vizuálnych entít. Diagram umožňuje presúvať tabuľky a odvodiť, ako objekty navzájom súvisia. Čiary vizuálne spájajúce entity odvodzujú typ logických vzťahov, ktoré existujú.
Vytvorenie zostavy
Vytvorte zostavu priamo zo sémantického modelu tromi rôznymi spôsobmi:
- Editor koncových bodov služby SQL Analytics na páse s nástrojmi
- Tabla s údajmi na navigačnom paneli
- Sémantický model v pracovnom priestore
Ďalšie informácie nájdete v téme Vytváranie zostáv v službe Power BI v Microsoft Fabric a Power BI Desktop.