Zdieľať cez

Zhromažďovanie požiadaviek na migráciu do služby Power BI

  • Článok

V tomto článku sa popisuje fáza 1, ktorá sa týka zhromažďovania a uprednostňovania požiadaviek pri migrácii do služby Power BI.

Diagram znázorňujúci fázy migrácie do služby Power BI. V tomto článku sa kladie dôraz na fázu 1.

Poznámka

Podrobné vysvetlenie vyššie uvedeného obrázka nájdete v téme Prehľad o migrácii do služby Power BI.

Fáza 1 kladie dôraz na zhromažďovanie informácií a plánovanie jednotlivých riešení, ktoré sa budú migrovať do služby Power BI.

Výstupom fázy 1 sú podrobné požiadavky, ktoré dostali prioritu. Na úplný odhad úrovne úsilia je však potrebné dokončiť aj ďalšie aktivity vo fázach 2 a 3.

Dôležité

Fázy 1 až 5 predstavujú aktivity súvisiace s jedným konkrétnym riešením. Na úrovni organizácie/nájomníka existujú rozhodnutia a aktivity, ktoré majú vplyv na proces na úrovni riešenia. Niektoré z týchto aktivít plánovania na vyššej úrovni sú popísané v článku Prehľad o migrácii do služby Power BI. Ak je to vhodné, odložte rozhodnutia na úrovni organizácie, aby boli efektívne a konzistentné.

Plán prijatia štruktúry opisuje tieto typy strategických a taktických dôležitých informácií. Kladie dôraz na prijatie v organizácii.

Prepitné

Väčšina tém, o ktoré sa hovorí v tomto článku, sa vzťahuje aj na štandardný projekt implementácie služby Power BI.

Kompilácia požiadaviek

Inventár existujúcich položiek BI zostavených v rámci krokov pred migráciou sa stáva vstupom pre požiadavky nového riešenia, ktoré sa vytvorí v službe Power BI. Zhromažďovanie požiadaviek je o porozumení aktuálneho stavu, ako aj o tom, aké položky by používatelia chceli zmeniť alebo prepracovať pri prepracování zostáv v službe Power BI. Podrobné požiadavky budú užitočné pri plánovaní nasadenia riešenia vo fáze 2, počas vytvárania testovania konceptu vo fáze 3 a pri vytváraní riešenia pripraveného na produkciu vo fáze 4.

Zhromažďovanie požiadaviek na zostavy

Kompilujte o zostavách dôkladné a zrozumiteľné informácie, ako napríklad tieto:

  • Účel, cieľová skupina a očakávaná akcia: Identifikujte účel a obchodný proces platný pre každú zostavu, ako aj cieľovú skupinu, analytický pracovný postup a očakávanú akciu, ktorú majú vykonať spotrebitelia zostavy.
  • Spôsob, akým spotrebitelia používajú zostavu: Pouvažujte nad tým, či sa na existujúcu zostavu posadnú spotrebiteľmi zostavy, aby ste presne pochopili, čo s ňou robia. Možno zistíte, že niektoré prvky zostavy je možné v novej verzii služby Power BI odstrániť alebo vylepšiť. Tento proces zahŕňa ďalšie časové investície, ale je cenný pri často používaných kritických zostavách alebo zostavách.
  • Vlastník a odborník v danej oblasti: Identifikujte vlastníka zostavy a každého odborníka v danej oblasti, ktorí sú priradení k zostave alebo k údajovej doméne. Od tohto momentu sa môžu stať vlastníkmi novej zostavy Služby Power BI. Zahrňte všetky špecifické požiadavky na správu zmien (ktoré sa zvyčajne líšia medzi IT spravovaným a obchodne spravovaným riešeniami), ako aj schválenia a odhlásenia, ktoré sa budú vyžadovať, keď sa v budúcnosti uskutočnia zmeny. Ďalšie informácie nájdete v tomto článku.
  • Spôsob doručovania obsahu: Objasnite očakávania spotrebiteľov týkajúce sa doručovania obsahu. Môže to byť na požiadanie, interaktívne vykonanie, vloženie v rámci vlastnej aplikácie alebo doručenie podľa plánu pomocou e-mailového prihlásenia na odber. Môžu existovať aj požiadavky na spustenie upozornení.
  • Potreby interaktivity: Určte nevyhnutné a príjemné požiadavky na interaktivitu, ako sú filtre, akcie prechodu na detaily alebo akcie podrobnej analýzy.
  • Zdroje údajov: Skontrolujte všetky zdroje údajov požadované zostavou a pochopte, ako aj potrebám latencie údajov (aktuálnosť údajov). Identifikujte historické údaje, trendy a požiadavky na snímky údajov pre každú zostavu, aby sa dali zosúladiť s požiadavkami na údaje. Dokumentácia zdroja údajov môže byť užitočná aj neskôr pri overovaní údajov novej zostavy so zdrojovými údajmi.
  • Požiadavky zabezpečenia: Objasnite požiadavky zabezpečenia (ako sú napríklad povolená diváci, povolení editori a všetky potreby zabezpečenia na úrovni riadkov) vrátane všetkých výnimiek z bežného zabezpečenia organizácie. Zdokumentovať všetky potreby úrovne citlivosti údajov, ochrany osobných údajov alebo regulácie a dodržiavania súladu.
  • Výpočty, kľúčové ukazovatele výkonu a podnikové pravidlá: Identifikujte a zdokumentujte všetky výpočty, kľúčové ukazovatele výkonu a podnikové pravidlá, ktoré sú aktuálne definované v rámci existujúcej zostavy, aby sa mohli zosúladiť s požiadavkami na údaje.
  • Použiteľnosť, rozloženie a kozmetické požiadavky: Identifikujte konkrétne potreby použiteľnosti, rozloženia a kozmetických úprav súvisiace s vizualizáciami údajov, požiadavkami na zoskupovanie a zoraďovanie a podmienenou viditeľnosťou. Uveďte všetky konkrétne aspekty týkajúce sa doručovania mobilných zariadení.
  • Potreby tlače a exportu: Určte, či existujú požiadavky špecifické pre exportovanie alebo rozloženie pripravené na tlač. Tieto potreby ovplyvnia to, ktorý typ zostavy bude najvhodnejší (napríklad Power BI, Excel alebo stránkovaná zostava). Uvedomte si, že spotrebitelia zostavy zvyknú klásť veľký dôraz na to, ako veci vždy robili, takže sa nebojte spochybnenia svojho spôsobu myslenia. Namiesto o zmene hovorte radšej o vylepšeniach.
  • Riziká alebo obavy: Určte, či existujú ďalšie technické alebo funkčné požiadavky na zostavy, ako aj akékoľvek riziká alebo obavy týkajúce sa informácií, ktoré sú v nich prezentované.
  • Otvorené problémy a nevybavené položky: Identifikujte všetky budúce údržby, známe problémy alebo odložené žiadosti, ktoré sa majú teraz pridať do nevybavených.

Prepitné

Zvážte požiadavky na hodnotenie a klasifikujte ich ako nevyhnutné alebo príjemné. Spotrebitelia často vopred žiadajú o všetko, čo možno budú potrebovať, pretože veria, že je to ich jediná šanca uskutočniť žiadosti. Pri riešení priorít vo viacerých iteráciách sa tiež sprístupnite nevybavené položky zúčastneným stranám. Pomáha to pri komunikácii, rozhodovaní a sledovaní čakajúcich záväzkov.

Zhromažďovanie požiadaviek na údaje

Kompilujte podrobné informácie týkajúce sa údajov, ako napríklad tieto:

  • Existujúce dotazy: Identifikujte, či existujú existujúce dotazy zostáv alebo uložené procedúry, ktoré môže používať model DirectQuery alebo zložený model, alebo sa dajú skonvertovať na model importu.
  • Typy zdrojov údajov: Kompilujte potrebné typy zdrojov údajov vrátane centralizovaných zdrojov údajov (napríklad podnikového skladu údajov) aj neštandardných zdrojov údajov (ako sú napríklad ploché súbory alebo excelové súbory, ktoré rozširujú podnikové zdroje údajov na účely vytvárania zostáv). Dôležité je tiež, kde sa nachádzajú zdroje údajov, a to na účely pripojenia brány údajov.
  • Štruktúra údajov a potreby čistenia: Určte štruktúru údajov každého požadovaného zdroja údajov a rozsah , v akom sú potrebné aktivity čistenia údajov.
  • Integrácia údajov: Posúďte, ako sa bude spracovávať integrácia údajov, keď existuje viacero zdrojov údajov, a ako sa môžu definovať vzťahy medzi jednotlivými tabuľkami modelov. Identifikujte konkrétne údajové prvky potrebné na zjednodušenie modelu a zmenšenie jeho veľkosti.
  • Prijateľná latencia údajov: Určte potreby latencie údajov každého zdroja údajov. Ovplyvní to rozhodnutia o tom, ktorý režim úložiska údajov sa má použiť. Dôležité je tiež poznať frekvenciu obnovovania údajov pre tabuľky modelu importu.
  • Objem údajov a škálovateľnosť: Vyhodnotiť očakávania týkajúce sa objemu údajov, ktoré budú faktorom pri rozhodovaní o podpore veľkých modelov a navrhovaní modelov DirectQuery alebo zložených modelov. Potrebné je tiež poznať informácie týkajúce sa potrieb historických údajov. V prípade väčších sémantických modelov bude potrebné aj stanovenie prírastkového obnovenia údajov.
  • Mierky, kľúčové ukazovatele výkonu a podnikové pravidlá: Vyhodnoťte potreby pre mierky, kľúčové ukazovatele výkonu a podnikové pravidlá. Budú mať vplyv na rozhodnutia o tom, kde použiť logiku: v sémantickom modeli alebo v procese integrácie údajov.
  • Hlavné údaje a katalóg údajov: Zvážte, či existujú problémy s hlavnými údajmi, ktoré si vyžadujú pozornosť. Určte, či je integrácia s katalógom podnikových údajov vhodná na vylepšenie možností vyhľadania, prístup k definíciám alebo vytváranie konzistentnej terminológie prijatej organizáciou.
  • Zabezpečenie a ochrana osobných údajov: Určte, či je potrebné zvážiť konkrétne aspekty zabezpečenia alebo ochrany osobných údajov pre sémantické modely vrátane požiadaviek na zabezpečenie na úrovni riadkov.
  • Otvorené problémy a nevybavené položky: Teraz pridajte všetky známe problémy, známe chyby kvality údajov, budúce údržby alebo odložené žiadosti do nevybavených.

Dôležité

Opätovná použiteľnosť údajov sa dá dosiahnuť pomocou zdieľaných sémantických modelov, ktoré môžu byť voliteľne certifikované na označenie dôveryhodnosti a zlepšenie možností vyhľadania. Opätovná použiteľnosť prípravy údajov sa dá dosiahnuť pomocou tokov údajov na zníženie opakujúcej sa logiky vo viacerých sémantických modeloch. Toky údajov môžu tiež výrazne znížiť zaťaženie zdrojových systémov, pretože údaje sa načítavajú menej často – z toku údajov potom môžu importovať údaje viaceré sémantické modely.

Identifikácia príležitostí na zlepšenie

Vo väčšine situácií dochádza k určitým zmenám a vylepšeniam. K priamej migrácii "one-to-one" bez refaktorovania alebo vylepšenia dochádza len zriedkavo. Môžete zvážiť tri typy vylepšení:

  • Konsolidácia zostáv: Podobné zostavy sa môžu konsolidovať pomocou techník, ako sú filtre, záložky alebo prispôsobenie. S menším počtom zostáv, ktoré sú flexibilnejšie, sa môžu výrazne zlepšiť možnosti pre spotrebiteľov zostáv. Zvážte optimalizáciu sémantických modelov pre funkciu Q&A (vytváranie dotazov v prirodzenom jazyku), aby ste spotrebiteľom zostáv poskytli ešte väčšiu flexibilitu a umožnili im vytvárať vlastné vizualizácie.
  • Vylepšenia efektivity: Počas zhromažďovania požiadaviek sa často dajú identifikovať vylepšenia. Napríklad vtedy, keď analytici kompilujú čísla manuálne, alebo v prípade, že pracovný postup sa dá zefektívniť. Power Query môže hrať veľkú rolu pri nahradení manuálnych aktivít, ktoré sa aktuálne vykonávajú. Ak obchodní analytici budú pravidelne vykonávať rovnaké aktivity na čistenie a prípravu údajov, opakovateľné kroky na prípravu údajov v Power Query môžu priniesť značné úspory času a znížiť výskyt chýb.
  • Centralizácia dátového modelu: Autoritatívny a certifikovaný sémantický model slúži ako chrbtová kosť pre spravované samoobslužné BI. V tomto prípade sa údaje spravujú raz a analytici môžu flexibilne používať a rozširovať tieto údaje tak, aby vyhovovali ich potrebám pri vykazovaní a analýze.

Poznámka

Ďalšie informácie o centralizácii dátových modelov si prečítate o disciplíne v jadre a flexibilite na okraji.

Určenie priority a posúdenie zložitosti

V tomto momente je k dispozícii počiatočný inventár a môže obsahovať konkrétne požiadavky. Pri určovaní priority počiatočnej množiny položiek BI pripravenej na migráciu je potrebné zostavy a údaje posudzovať spoločne, ako aj nezávisle od seba.

Identifikujte zostavy s vysokou prioritou, medzi ktoré môžu patriť zostavy, ktoré:

  • Prinášajú podniku významnú hodnotu.
  • sa vykonávajú často,
  • sú vyžadované vysokým vedením alebo riadiacimi pracovníkmi,
  • zahŕňajú primeranú úroveň zložitosti (s cieľom vylepšiť šance na úspech počas počiatočných iterácií migrácie).

Identifikujte údaje s vysokou prioritou, medzi ktoré môžu patriť údaje, ktoré:

  • obsahuje dôležité prvky údajov,
  • Sú bežnými údajmi organizácie, ktoré slúžia v mnohých prípadoch použitia.
  • možno použiť na vytvorenie zdieľaného sémantického modelu na opätovné použitie v zostavách a mnohými tvorcami zostáv,
  • zahŕňajú primeranú úroveň zložitosti (s cieľom vylepšiť šance na úspech v počiatočných iteráciách migrácie).

Súvisiaci obsah

V nasledujúcom článku v tejto sérii o migrácii do služby Power BI sa oboznámite s fázou 2, ktorá sa zaoberá plánovaním migrácie jediného riešenia služby Power BI.

Ďalšie užitočné zdroje zahŕňajú:

Skúsení partneri pre Power BI sú vám k dispozícii a môžu pomôcť vašej organizácii pri úspešnom procese migrácie. Ak chcete zapojiť partnera služby Power BI, navštívte portál partnerov služby Power BI.