Deli putem

Pregled prilagođavanja modela podataka

  • Članak

Prilagođavanje modela podataka vam pomaže da prilagodite standardne izveštaje koji nisu u okviru i dodate sopstvene KPI indikatore (ključne indikatore performansi) i prilagođene metrike, tako da možete da koristite podatke koji su najrelevantniji za vašu organizaciju.

Kako se dodaju nove funkcije, metričke definicije i izračunavanja neprekidno moraju da se ažuriraju kako bi se ukalilo na dodatne tokove posla koji su omogućeni novim funkcijama. Korišćenje modela "out-the-box" i kreiranje samo onih metrika koje su jedinstvene za vašu organizaciju smanjuje rizik od zastarelosti metričkih definicija.

Šta je prilagođavanje modela podataka?

Dynamics 365 korisnička služba obezbeđuje paket analitičkih kontrolnih tabli koje su izgrađene van okvira Power BI. Ova analitička rešenja obezbeđuju industrijske standardne KPI indikatore i metrike koje vam mogu pomoći da pratite i poboljšate performanse kontakt centar. Power BI rešenja primenjuju dve komponente: model podataka (ponekad se naziva skup podataka) i izveštaj. U modelu podataka nalaze se KPI indikatori, dok izveštaji pomažu u vizualizaciji ih podataka za supervizore.

Svaka organizacija koja ima omogućenu analitiku dobija analitičko rešenje raspoređeno i dostupno samo njima. Dynamics 365 koristi podatke Dataverse iz, izvršava logiku transformacije za svaki KPI indikator i čini ove KPI indikatore dostupnim u okviru ovih modela podataka, što takođe znači da ne mogu da se uređuju.

Međutim, izveštaji koji su raspoređeni za vašu organizaciju mogu da se uređuju i prilagođavaju. Pomoću vizuelnog prilagođavanja možete da uređujete izveštaje da biste predstavili dostupne podatke u odnosu na organizacione zahteve. Na primer, Dynamics 365 čita sve potrebne podatke, izvršava logiku potrebnu za izračunavanje prosečnog vremena rukovanja i čini ih dostupnim u modelu podataka. Možete odabrati da ovo uredite i predstavite kao grafikon ili tabelu po potrebi, a dubinski pretražiti da biste videli prosečno vreme rukovanja redom ili korisnikom. Vizuelna prilagođavanja vam takođe daju mogućnost da koristite metrike koje nisu direktno izložene, kreirate nove izvedene grafikone i analizirate podatke sa dodatnim dimenzijama.

Ponekad možete da imate scenarije u kojima želite da izmenite podatke koji su dostupni u skupu podataka ili logiku koja se koristi za izračunavanje metrike u skupu podataka. Sledeći odeljak opisuje scenarije u kojima ćete možda morati da izmenite dostupne podatke ili logiku koja se koristi za izračunavanje metrike u skupu podataka. Ovi scenariji su obično vođeni procesima koji su jedinstveni za vašu organizaciju.

Slučajevi korišćenja zasnovani na scenariju

  • 1. scenario: Potrebno je da kreirate varijante podrazumevanih metrika navedenih u skupu podataka koje su slične, ali da koristite drugačiju logiku. Na primer, dok su metrike na nivou usluge za 10, 20, 30, 40, 60 i 120 sekundi obezbeđene u izveštajima na više kanala u realnom vremenu, imate tim koji radi na nivou servisa u periodu od 150 sekundi i želi da vidi tu metriku u izveštajima.

  • 2. scenario: Vaša organizacija podrazumevano izračunava metriku koja je obezbeđena drugačije, ali želi da je izračuna na osnovu logike vaše organizacije. Na primer, prilikom izračunavanja prosečnog vremena rukovanja smatra se samo vreme koje je potrošio primarni agent (aktivni agent koji je vlasnik i koji je dodeljen razgovoru). Za više informacija o metrici posetite: Use Više kanala za Customer Service metrike. Vreme provedeno u SMEs konsaltingu nudi se kao zasebna metrika. Vaša organizacija želi da uključi ovo vreme u vreme rukovanja.

  • 3. scenario: Vaša organizacija je prilagodila atribute na Dynamics 365 entitetima koji nisu u okviru okvira ili ima prilagođene entitete koji podržavaju vaše tokove posla i proces i želela bi da uključi te atribute ili ima ugrađene metrike na tim atributima u izveštajima. Pored toga, vaša organizacija želi da izveštava o atributima koji nisu podrazumevano uključeni u izveštaje ili skup podataka. Na primer, vaša organizacija ima prilagođeni korisnički entitet koji sadrži atribut regiona i želela bi da dobije dubinsku analizu vremena rešavanja po regionima.

  • 4. scenario: Vaša organizacija želi da napravi prilagođenu kontrolnu tablu koja donosi podatke iz više aplikacija koje vaša organizacija koristi. Na primer, možda imate postojeću kontrolnu Power BI tablu koja donosi operativne podatke iz sistema za upravljanje radnom snagom i želeli biste da na ovoj kontrolnoj tabli prikažete Dynamics 365 podatke, kao što je prisustvo agenta.

Kako vam prilagođavanje modela podataka pomaže

Prilagođavanje modela podataka vam pomaže u scenarijima i još mnogo toga. Prilagođavanje modela podataka primenjuje kopiju skupa podataka koje koriste izveštaji iz kutije u radni prostor vaše organizacije, što vam omogućava da Power BI napravite kompozitne modele.

Za model istorijskih podataka, skup podataka se povezuje sa Azure data lakeom u kojem se nalazi transformisani istorijski Dynamics 365 podataka i otkriva metrike. Za model podataka u realnom vremenu, skup podataka koristi TDS linije spajanja za direktno povezivanje sa Dynamics 365 bazom podataka i izvršava logiku potrebnu za izračunavanje metrike u realnom vremenu.

Kreiranjem lokalnog modela unutar radnog prostora koji se povezuje sa Dynamics 365 modelom podataka, možete da kreirate nove metrike zadržavajući sve metrike "out-the-box", čime ćete uštedeti vreme i trud. Model podataka sistema Dynamics 365 možete dodati postojećim izveštajima bez potrebe da ih ponovo gradite.

Preimućstvom modela i nereagovanja metrika koje su dostupne u modelu "out-the-box", takođe obezbeđujete da logika koja se koristi za izračunavanje ovih metrika uvek ostane ažurirana.

Kako funkcioniše prilagođavanje modela podataka

Prilagođavanje modela podataka zahteva da vaša organizacija ima plaćenu uslugu Power BI i koristi dva radna prostora u okviru usluge Power BI .

Kontrolisani radni prostor

Ovaj radni prostor je obezbeđen i održavan od strane Dynamics 365 korisnička služba. Dynamics 365 skupovi podataka su raspoređeni na ovaj radni prostor.

  • Za konfiguraciju modela podataka u realnom vremenu kreira se radni prostor pod na više kanala upravljani Workspace_(GUID ). Model podataka u realnom vremenu hostuje se u okviru ovog radnog prostora. On koristi TDS konektor za izdvajanje podataka iz sistema Dynamics 365 neprekidno i za izračunavanje metrike u realnom vremenu.

  • Za istorijsku konfiguraciju modela podataka kreira se radni prostor pod imenom korisnička služba upravljani Workspace__(GUID ). Model istorijskih podataka hostuje se u ovom radnom prostoru. Ovaj model podataka se svakodnevno osvežava najnovijim podacima iz Azure Data Lake. Istorijski podaci iz poslednje dve godine obrađuju se svakodnevno i pretvaraju u KPI koji se čuva u jezeru sa podacima.

Belešku

Ovaj jedinstveni model podataka podržava i analitiku predmeta i razgovora. Analitika znanja i objedinjena analitika usmeravanja nisu dostupni za prilagođavanje.

Svaki put kada se model podataka "out-the-box" ažurira zbog novije verzije izdanja, model podataka koji je raspoređen na upravljani radni prostor takođe se ažurira kako bi se osiguralo da vaša organizacija dobije najnovije ispravke, koje uključuju novije metrike, ispravke logike postojećih metrika i ispravki grešaka.

Belešku

Preporučujemo da skup podataka u upravljanog radnog prostora tretirate samo za čitanje. Preporučujemo da ne menjate ovaj skup podataka, jer to može dovesti do kvara izveštaja. Sve promene načinljene na modelu podataka u kontrolisanom radnom prostoru biće zamenjene svaki put kada se objavi novija verzija.

Radni prostor klijenta

Kopija izveštaja "Out-the-box" kreira se na ovom radnom prostoru. Tokom konfiguracije možete da kreirate novi radni prostor ili da navedete postojeći radni prostor.

U zavisnosti od funkcija koje ste omogućili, možda ćete videti do tri različita izveštaja kreirana u radnom prostoru koji ste izabrali za prilagođavanje modela istorijskih podataka i jedan izveštaj u prilagođavanju modela podataka u realnom vremenu.

Svaki izveštaj je povezan sa sopstvenim složenim skupom podataka koji se zauzvrat povezuje sa modelom podataka u upravljanom radnom prostoru.

Ove kopije izveštaja mogu da se uređuju i ažuriraju kako bi odgovarale vašim potrebama i obezbeđuju se kao osnova za nadograđivanje umesto da morate da pravite čitave izveštaje od početka. Ovi izveštaji se kreiraju samo kada je funkcija konfigurisana i nikada se ne ažuriraju. Ovi izveštaji neće biti zamenjeni kada se ažuriraju izveštaji koji nisu u okviru.

Možete odabrati da navedete isti radni prostor i za istorijsku i za analitiku u realnom vremenu.

Belešku

Radnje supervizora kao što su dodeljivanje, preneti, nadgledanje i zatvaranje sile nisu dostupne za prilagođene izveštaje modela.

Pogledajte i ovo

Dataverse entiteti koji se koriste u istorijskoj i analitici u realnom vremenu
Prilagođavanje modela podataka istorijskih i analitičkih izveštaja u realnom vremenu
Prilagođavanje vizuelnog prikaza