Databricks Runtime 13.3 LTS för Machine Learning
Databricks Runtime 13.3 LTS for Machine Learning tillhandahåller en färdig miljö för maskininlärning och datavetenskap baserat på Databricks Runtime 13.3 LTS. Databricks Runtime ML innehåller många populära maskininlärningsbibliotek, inklusive TensorFlow, PyTorch och XGBoost. Databricks Runtime ML innehåller AutoML, ett verktyg för att automatiskt träna maskininlärningspipelines. Databricks Runtime ML stöder även distribuerad djupinlärningsträning med Horovod.
Mer information, inklusive instruktioner för att skapa ett Databricks Runtime ML-kluster, finns i AI och Machine Learning på Databricks.
Nya funktioner och förbättringar
Databricks Runtime 13.3 LTS ML bygger på Databricks Runtime 13.3 LTS. Information om nyheter i Databricks Runtime 13.3 LTS, inklusive Apache Spark MLlib och SparkR, finns i viktig information om Databricks Runtime 13.3 LTS .
Ändringar i Databricks-funktionsarkivet
- Databricks Runtime 13.3 LTS ML innehåller Feature Store-klienten v0.14.0. Med klientversion 0.14.0 och senare måste du ange tidsstämpelnyckelkolumner i
primary_keysargumentet. Tidsstämpelnycklar är en del av de "primära nycklar" som unikt identifierar varje rad i funktionstabellen. - Nu kan du exkludera funktionsvärden med tidsstämplar före en angiven tid från träningsuppsättningen. Mer information finns i Ange en tidsgräns för historiska funktionsvärden.
- Maskininlärningsfunktioner kan nu beräknas på begäran vid inferens. Funktionsberäkningslogik, modeller och data styrs alla av Unity Catalog. Detta gör det möjligt för modeller att beräkna funktioner med indata som endast är tillgängliga vid slutsatsdragning, till exempel en användares aktuella plats. Mer information finns i Beräkningsfunktioner på begäran med hjälp av användardefinierade Python-funktioner.
Systemmiljö
Systemmiljön i Databricks Runtime 13.3 LTS ML skiljer sig från Databricks Runtime 13.3 LTS enligt följande:
- DBUtils: Databricks Runtime ML innehåller inte biblioteksverktyget (dbutils.library) (äldre).
Använd
%pipkommandon i stället. Se Python-bibliotek med notebook-omfång. - För GPU-kluster innehåller Databricks Runtime ML följande NVIDIA GPU-bibliotek:
- CUDA 11.7
- cuDNN 8.5.0.96-1
- NCCL 2.15.1
- TensorRT 7.2.2
Databricks Runtime 13.3 LTS ML innehåller XGBoost 1.7.3, som inte stöder GPU-kluster med beräkningskapacitet 5.2 och lägre.
Miniconda-paketet har tagits bort från Databricks Runtime 13.0 ML och senare.
Bibliotek
I följande avsnitt visas de bibliotek som ingår i Databricks Runtime 13.3 LTS ML som skiljer sig från de som ingår i Databricks Runtime 13.3 LTS.
I detta avsnitt:
- Bibliotek på den översta nivån
- Python-bibliotek
- R-bibliotek
- Java- och Scala-bibliotek (Scala 2.12-kluster)
Bibliotek på den översta nivån
Databricks Runtime 13.3 LTS ML innehåller följande bibliotek på den översta nivån:
- GraphFrames
- Horovod och HorovodRunner
- MLflow
- PyTorch
- spark-tensorflow-connector
- TensorFlow
- TensorBoard
- Scikit-learn
Python-bibliotek
Databricks Runtime 13.3 LTS ML använder Virtualenv för Python-pakethantering och innehåller många populära ML-paket.
Förutom de paket som anges i följande avsnitt innehåller Även Databricks Runtime 13.3 LTS ML följande paket:
- hyperopt 0.2.7+db3
- sparkdl 3.0.0_db1
- automl 1.20.0
Om du vill återskapa Databricks Runtime ML Python-miljön i din lokala virtuella Python-miljö laddar du ned filen requirements-13.3.txt och kör pip install -r requirements-13.3.txt. Det här kommandot installerar alla öppen källkod bibliotek som Databricks Runtime ML använder, men installerar inte bibliotek som utvecklats av Databricks, till exempel databricks-automl, databricks-feature-storeeller Databricks-förgreningen för hyperopt.
Python-bibliotek i CPU-kluster
| Bibliotek | Version | Bibliotek | Version | Bibliotek | Version |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | Påskynda | 0.20.3 | aiohttp | 3.8.5 |
| aiosignal | 1.3.1 | anyio | 3.5.0 | appdirs | 1.4.4 |
| argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindningar | 21.2.0 | Astor | 0.8.1 |
| asttokens | 2.2.1 | astunparse | 1.6.3 | async-timeout | 4.0.2 |
| attrs | 21.4.0 | audioread | 3.0.0 | azure-core | 1.28.0 |
| azure-cosmos | 4.3.1 | azure-storage-blob | 12.17.0 | azure-storage-file-datalake | 12.12.0 |
| backcall | 0.2.0 | Bcrypt | 3.2.0 | beautifulsoup4 | 4.11.1 |
| svart | 22.6.0 | Blekmedel | 4.1.0 | blinker | 1.4 |
| blis | 0.7.10 | boto3 | 1.24.28 | botocore | 1.27.28 |
| cachetools | 4.2.4 | Katalog | 2.0.9 | kategorikodare | 2.6.1 |
| Certifi | 2022.9.14 | Cffi | 1.15.1 | Chardet | 4.0.0 |
| charset-normalizer | 2.0.4 | klicka | 8.0.4 | cloudpickle | 2.0.0 |
| cmdstanpy | 1.1.0 | Konfekt | 0.1.0 | configparser | 5.2.0 |
| konvertera | 2.4.0 | Kryptografi | 37.0.1 | Apparat | 0.11.0 |
| cymem | 2.0.7 | Cython | 0.29.32 | dacite | 1.8.1 |
| databricks-automl-runtime | 0.2.17 | databricks-cli | 0.17.7 | databricks-feature-store | 0.14.0 |
| databricks-sdk | 0.1.6 | dataclasses-json | 0.5.13 | datauppsättningar | 2.13.1 |
| dbl-tempo | 0.1.23 | dbus-python | 1.2.18 | felsökning | 1.6.0 |
| Dekoratör | 5.1.1 | defusedxml | 0.7.1 | Dill | 0.3.4 |
| diskcache | 5.6.1 | distlib | 0.3.7 | docstring-to-markdown | 0,12 |
| entrypoints | 0,4 | efem | 4.1.4 | evaluate (utvärdera) | 0.4.0 |
| Verkställande | 1.2.0 | facets-overview | 1.0.3 | fastapi | 0.98.0 |
| fastjsonschema | 2.18.0 | snabbtext | 0.9.2 | filelock | 3.6.0 |
| Flask | 1.1.2+db1 | flatbuffers | 23.5.26 | Fonttools | 4.25.0 |
| frozenlist | 1.4.0 | fsspec | 2022.7.1 | Framtiden | 0.18.2 |
| Gast | 0.4.0 | gitdb | 4.0.10 | GitPython | 3.1.27 |
| google-api-core | 2.8.2 | google-auth | 1.33.0 | google-auth-oauthlib | 0.4.6 |
| google-cloud-core | 2.3.3 | google-cloud-storage | 2.10.0 | google-crc32c | 1.5.0 |
| google-pasta | 0.2.0 | google-resumable-media | 2.5.0 | googleapis-common-protos | 1.56.4 |
| greenlet | 1.1.1 | grpcio | 1.48.1 | grpcio-status | 1.48.1 |
| gunicorn | 20.1.0 | gviz-api | 1.10.0 | h11 | 0.14.0 |
| h5py | 3.7.0 | Semester | 0.27.1 | horovod | 0.28.1 |
| htmlmin | 0.1.12 | httplib2 | 0.20.2 | httptools | 0.6.0 |
| huggingface-hub | 0.16.4 | idna | 3.3 | ImageHash | 4.3.1 |
| obalanserad inlärning | 0.10.1 | importlib-metadata | 4.11.3 | importlib-resources | 6.0.0 |
| ipykernel | 6.17.1 | Ipython | 8.10.0 | ipython-genutils | 0.2.0 |
| ipywidgets | 7.7.2 | isodate | 0.6.1 | itsdangerous | 2.0.1 |
| Jedi | 0.18.1 | Jeepney | 0.7.1 | Jinja2 | 2.11.3 |
| jmespath | 0.10.0 | joblib | 1.2.0 | joblibspark | 0.5.1 |
| jsonschema | 4.16.0 | jupyter-client | 7.3.4 | jupyter_core | 4.11.2 |
| jupyterlab-pygments | 0.1.2 | jupyterlab-widgets | 1.0.0 | keras | 2.11.0 |
| Keyring | 23.5.0 | kiwisolver | 1.4.2 | langchain | 0.0.217 |
| langchainplus-sdk | 0.0.20 | langcodes | 3.3.0 | Launchpadlib | 1.10.16 |
| Lazr.restfulclient | 0.14.4 | Lazr.uri | 1.0.6 | lazy_loader | 0,3 |
| libclang | 15.0.6.1 | librosa | 0.10.0 | lightgbm | 3.3.5 |
| llvmlite | 0.38.0 | LunarCalendar | 0.0.9 | Mako | 1.2.0 |
| Markdown | 3.3.4 | Markering Valv | 2.0.1 | Marshmallow | 3.20.1 |
| matplotlib | 3.5.2 | matplotlib-inline | 0.1.6 | Mccabe | 0.7.0 |
| mistune | 0.8.4 | mleap | 0.20.0 | mlflow-skinny | 2.5.0 |
| more-itertools | 8.10.0 | msgpack | 1.0.5 | multidict | 6.0.4 |
| multimethod | 1.9.1 | multiprocess | 0.70.12.2 | murmurhash | 1.0.9 |
| mypy-extensions | 0.4.3 | nbclient | 0.5.13 | nbconvert | 6.4.4 |
| nbformat | 5.5.0 | nest-asyncio | 1.5.5 | Networkx | 2.8.4 |
| Ninja | 1.11.1 | nltk | 3.7 | nodeenv | 1.8.0 |
| notebook-fil | 6.4.12 | numba | 0.55.1 | numexpr | 2.8.4 |
| Numpy | 1.21.5 | oauthlib | 3.2.0 | openai | 0.27.8 |
| openapi-schema-pydantic | 1.2.4 | opt-einsum | 3.3.0 | Förpackning | 21,3 |
| Pandas | 1.4.4 | pandocfilter | 1.5.0 | Paramiko | 2.9.2 |
| parso | 0.8.3 | pathspec | 0.9.0 | Pati | 0.10.2 |
| Patsy | 0.5.2 | petastorm | 0.12.1 | Pexpect | 4.8.0 |
| phik | 0.12.3 | pickleshare | 0.7.5 | Kudde | 9.2.0 |
| Pip | 22.2.2 | platformdirs | 2.5.2 | plotly | 5.9.0 |
| pluggy | 1.0.0 | pmdarima | 2.0.3 | Pooch | 1.7.0 |
| fördefinierad | 3.0.8 | prometheus-client | 0.14.1 | prompt-toolkit | 3.0.36 |
| Profeten | 1.1.4 | protobuf | 3.19.4 | Psutil | 5.9.0 |
| psycopg2 | 2.9.3 | ptyprocess | 0.7.0 | pure-eval | 0.2.2 |
| pyarrow | 8.0.0 | pyasn1 | 0.4.8 | pyasn1-modules | 0.2.8 |
| pybind11 | 2.11.1 | pycparser | 2.21 | pydantisk | 1.10.6 |
| Pyflakes | 3.0.1 | Pygments | 2.11.2 | Pygobject | 3.42.1 |
| PyJWT | 2.3.0 | PyMeeus | 0.5.12 | PyNaCl | 1.5.0 |
| pyodbc | 4.0.32 | Pyparsing | 3.0.9 | pyright | 1.1.294 |
| pyrsistent | 0.18.0 | pytesseract | 0.3.10 | python-dateutil | 2.8.2 |
| python-dotenv | 1.0.0 | python-editor | 1.0.4 | python-lsp-jsonrpc | 1.0.0 |
| python-lsp-server | 1.7.1 | pytoolconfig | 1.2.2 | pytz | 2022.1 |
| PyWavelets | 1.3.0 | PyYAML | 6,0 | pyzmq | 23.2.0 |
| Regex | 2022.7.9 | begäranden | 2.28.1 | requests-oauthlib | 1.3.1 |
| Svaren | 0.18.0 | Rep | 1.7.0 | Rsa | 4,9 |
| s3transfer | 0.6.0 | safetensors | 0.3.1 | scikit-learn | 1.1.1 |
| Scipy | 1.9.1 | seaborn | 0.11.2 | SecretStorage | 3.3.1 |
| Send2Trash | 1.8.0 | meningstransformatorer | 2.2.2 | meningsstycke | 0.1.99 |
| Setuptools | 63.4.1 | Shap | 0.41.0 | Simplejson | 3.17.6 |
| Sex | 1.16.0 | Slicer | 0.0.7 | smart-open | 5.2.1 |
| smmap | 5.0.0 | sniffio | 1.2.0 | soundfile | 0.12.1 |
| soupsieve | 2.3.1 | soxr | 0.3.5 | spacy | 3.5.3 |
| spacy-legacy | 3.0.12 | spacy-loggers | 1.0.4 | spark-tensorflow-distributor | 1.0.0 |
| Sqlalchemy | 1.4.39 | sqlparse | 0.4.2 | srsly | 2.4.7 |
| ssh-import-id | 5,11 | stack-data | 0.6.2 | starlette | 0.27.0 |
| statsmodels | 0.13.2 | Tabellform | 0.8.10 | trasslig upp-i-unicode | 0.2.0 |
| Uthållighet | 8.1.0 | tensorboard | 2.11.0 | tensorboard-data-server | 0.6.1 |
| tensorboard-plugin-profile | 2.11.2 | tensorboard-plugin-wit | 1.8.1 | tensorflow-cpu | 2.11.1 |
| tensorflow-estimator | 2.11.0 | tensorflow-io-gcs-filesystem | 0.32.0 | termcolor | 2.3.0 |
| terminado | 0.13.1 | testpath | 0.6.0 | thinc | 8.1.10 |
| threadpoolctl | 2.2.0 | tiktoken | 0.4.0 | tokenize-rt | 4.2.1 |
| tokenizers | 0.13.3 | tomli | 2.0.1 | Fackla | 1.13.1+cpu |
| torchvision | 0.14.1+cpu | Tornado | 6.1 | tqdm | 4.64.1 |
| traitlets | 5.1.1 | Transformatorer | 4.30.2 | typeguard | 2.13.3 |
| typer | 0.7.0 | skriva-inspektera | 0.9.0 | typing_extensions | 4.3.0 |
| ujson | 5.4.0 | obevakade uppgraderingar | 0,1 | urllib3 | 1.26.11 |
| uvicorn | 0.23.1 | uvloop | 0.17.0 | Virtualenv | 20.16.3 |
| Visioner | 0.7.5 | Wadllib | 1.3.6 | Wasabi | 1.1.2 |
| watchfiles | 0.19.0 | wcwidth | 0.2.5 | webencodings | 0.5.1 |
| websocket-client | 0.58.0 | websockets | 11.0.3 | Werkzeug | 2.0.3 |
| whatthepatch | 1.0.2 | Hjul | 0.37.1 | widgetsnbextension | 3.6.1 |
| wordcloud | 1.9.2 | wrapt | 1.14.1 | xgboost | 1.7.6 |
| xxhash | 3.2.0 | yapf | 0.31.0 | Yarl | 1.9.2 |
| ydata-profilering | 4.2.0 | Zipp | 3.8.0 |
Python-bibliotek i GPU-kluster
| Bibliotek | Version | Bibliotek | Version | Bibliotek | Version |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | Påskynda | 0.20.3 | aiohttp | 3.8.5 |
| aiosignal | 1.3.1 | anyio | 3.5.0 | appdirs | 1.4.4 |
| argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindningar | 21.2.0 | Astor | 0.8.1 |
| asttokens | 2.2.1 | astunparse | 1.6.3 | async-timeout | 4.0.2 |
| attrs | 21.4.0 | audioread | 3.0.0 | azure-core | 1.28.0 |
| azure-cosmos | 4.3.1 | azure-storage-blob | 12.17.0 | azure-storage-file-datalake | 12.12.0 |
| backcall | 0.2.0 | Bcrypt | 3.2.0 | beautifulsoup4 | 4.11.1 |
| svart | 22.6.0 | Blekmedel | 4.1.0 | blinker | 1.4 |
| blis | 0.7.10 | boto3 | 1.24.28 | botocore | 1.27.28 |
| cachetools | 4.2.4 | Katalog | 2.0.9 | kategorikodare | 2.6.1 |
| Certifi | 2022.9.14 | Cffi | 1.15.1 | Chardet | 4.0.0 |
| charset-normalizer | 2.0.4 | klicka | 8.0.4 | cloudpickle | 2.0.0 |
| cmdstanpy | 1.1.0 | Konfekt | 0.1.0 | configparser | 5.2.0 |
| konvertera | 2.4.0 | Kryptografi | 37.0.1 | Apparat | 0.11.0 |
| cymem | 2.0.7 | Cython | 0.29.32 | dacite | 1.8.1 |
| databricks-automl-runtime | 0.2.17 | databricks-cli | 0.17.7 | databricks-feature-store | 0.14.0 |
| databricks-sdk | 0.1.6 | dataclasses-json | 0.5.13 | datauppsättningar | 2.13.1 |
| dbl-tempo | 0.1.23 | dbus-python | 1.2.18 | felsökning | 1.6.0 |
| Dekoratör | 5.1.1 | defusedxml | 0.7.1 | Dill | 0.3.4 |
| diskcache | 5.6.1 | distlib | 0.3.7 | docstring-to-markdown | 0,12 |
| einops | 0.6.1 | entrypoints | 0,4 | efem | 4.1.4 |
| evaluate (utvärdera) | 0.4.0 | Verkställande | 1.2.0 | facets-overview | 1.0.3 |
| fastapi | 0.98.0 | fastjsonschema | 2.18.0 | snabbtext | 0.9.2 |
| filelock | 3.6.0 | flash-attn | 1.0.7 | Flask | 1.1.2+db1 |
| flatbuffers | 23.5.26 | Fonttools | 4.25.0 | frozenlist | 1.4.0 |
| fsspec | 2022.7.1 | Framtiden | 0.18.2 | Gast | 0.4.0 |
| gitdb | 4.0.10 | GitPython | 3.1.27 | google-api-core | 2.8.2 |
| google-auth | 1.33.0 | google-auth-oauthlib | 0.4.6 | google-cloud-core | 2.3.3 |
| google-cloud-storage | 2.10.0 | google-crc32c | 1.5.0 | google-pasta | 0.2.0 |
| google-resumable-media | 2.5.0 | googleapis-common-protos | 1.56.4 | greenlet | 1.1.1 |
| grpcio | 1.48.1 | grpcio-status | 1.48.1 | gunicorn | 20.1.0 |
| gviz-api | 1.10.0 | h11 | 0.14.0 | h5py | 3.7.0 |
| Semester | 0.27.1 | horovod | 0.28.1 | htmlmin | 0.1.12 |
| httplib2 | 0.20.2 | httptools | 0.6.0 | huggingface-hub | 0.16.4 |
| idna | 3.3 | ImageHash | 4.3.1 | obalanserad inlärning | 0.10.1 |
| importlib-metadata | 4.11.3 | importlib-resources | 6.0.0 | ipykernel | 6.17.1 |
| Ipython | 8.10.0 | ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets | 7.7.2 |
| isodate | 0.6.1 | itsdangerous | 2.0.1 | Jedi | 0.18.1 |
| Jeepney | 0.7.1 | Jinja2 | 2.11.3 | jmespath | 0.10.0 |
| joblib | 1.2.0 | joblibspark | 0.5.1 | jsonschema | 4.16.0 |
| jupyter-client | 7.3.4 | jupyter_core | 4.11.2 | jupyterlab-pygments | 0.1.2 |
| jupyterlab-widgets | 1.0.0 | keras | 2.11.0 | Keyring | 23.5.0 |
| kiwisolver | 1.4.2 | langchain | 0.0.217 | langchainplus-sdk | 0.0.20 |
| langcodes | 3.3.0 | Launchpadlib | 1.10.16 | Lazr.restfulclient | 0.14.4 |
| Lazr.uri | 1.0.6 | lazy_loader | 0,3 | libclang | 15.0.6.1 |
| librosa | 0.10.0 | lightgbm | 3.3.5 | llvmlite | 0.38.0 |
| LunarCalendar | 0.0.9 | Mako | 1.2.0 | Markdown | 3.3.4 |
| Markering Valv | 2.0.1 | Marshmallow | 3.20.1 | matplotlib | 3.5.2 |
| matplotlib-inline | 0.1.6 | Mccabe | 0.7.0 | mistune | 0.8.4 |
| mleap | 0.20.0 | mlflow-skinny | 2.5.0 | more-itertools | 8.10.0 |
| msgpack | 1.0.5 | multidict | 6.0.4 | multimethod | 1.9.1 |
| multiprocess | 0.70.12.2 | murmurhash | 1.0.9 | mypy-extensions | 0.4.3 |
| nbclient | 0.5.13 | nbconvert | 6.4.4 | nbformat | 5.5.0 |
| nest-asyncio | 1.5.5 | Networkx | 2.8.4 | Ninja | 1.11.1 |
| nltk | 3.7 | nodeenv | 1.8.0 | notebook-fil | 6.4.12 |
| numba | 0.55.1 | numexpr | 2.8.4 | Numpy | 1.21.5 |
| oauthlib | 3.2.0 | openai | 0.27.8 | openapi-schema-pydantic | 1.2.4 |
| opt-einsum | 3.3.0 | Förpackning | 21,3 | Pandas | 1.4.4 |
| pandocfilter | 1.5.0 | Paramiko | 2.9.2 | parso | 0.8.3 |
| pathspec | 0.9.0 | Pati | 0.10.2 | Patsy | 0.5.2 |
| petastorm | 0.12.1 | Pexpect | 4.8.0 | phik | 0.12.3 |
| pickleshare | 0.7.5 | Kudde | 9.2.0 | Pip | 22.2.2 |
| platformdirs | 2.5.2 | plotly | 5.9.0 | pluggy | 1.0.0 |
| pmdarima | 2.0.3 | Pooch | 1.7.0 | fördefinierad | 3.0.8 |
| prompt-toolkit | 3.0.36 | Profeten | 1.1.4 | protobuf | 3.19.4 |
| Psutil | 5.9.0 | psycopg2 | 2.9.3 | ptyprocess | 0.7.0 |
| pure-eval | 0.2.2 | pyarrow | 8.0.0 | pyasn1 | 0.4.8 |
| pyasn1-modules | 0.2.8 | pybind11 | 2.11.1 | pycparser | 2.21 |
| pydantisk | 1.10.6 | Pyflakes | 3.0.1 | Pygments | 2.11.2 |
| Pygobject | 3.42.1 | PyJWT | 2.3.0 | PyMeeus | 0.5.12 |
| PyNaCl | 1.5.0 | pyodbc | 4.0.32 | Pyparsing | 3.0.9 |
| pyright | 1.1.294 | pyrsistent | 0.18.0 | pytesseract | 0.3.10 |
| python-dateutil | 2.8.2 | python-dotenv | 1.0.0 | python-editor | 1.0.4 |
| python-lsp-jsonrpc | 1.0.0 | python-lsp-server | 1.7.1 | pytoolconfig | 1.2.2 |
| pytz | 2022.1 | PyWavelets | 1.3.0 | PyYAML | 6,0 |
| pyzmq | 23.2.0 | Regex | 2022.7.9 | begäranden | 2.28.1 |
| requests-oauthlib | 1.3.1 | Svaren | 0.18.0 | Rep | 1.7.0 |
| Rsa | 4,9 | s3transfer | 0.6.0 | safetensors | 0.3.1 |
| scikit-learn | 1.1.1 | Scipy | 1.9.1 | seaborn | 0.11.2 |
| SecretStorage | 3.3.1 | Send2Trash | 1.8.0 | meningstransformatorer | 2.2.2 |
| meningsstycke | 0.1.99 | Setuptools | 63.4.1 | Shap | 0.41.0 |
| Simplejson | 3.17.6 | Sex | 1.16.0 | Slicer | 0.0.7 |
| smart-open | 5.2.1 | smmap | 5.0.0 | sniffio | 1.2.0 |
| soundfile | 0.12.1 | soupsieve | 2.3.1 | soxr | 0.3.5 |
| spacy | 3.5.3 | spacy-legacy | 3.0.12 | spacy-loggers | 1.0.4 |
| spark-tensorflow-distributor | 1.0.0 | Sqlalchemy | 1.4.39 | sqlparse | 0.4.2 |
| srsly | 2.4.7 | ssh-import-id | 5,11 | stack-data | 0.6.2 |
| starlette | 0.27.0 | statsmodels | 0.13.2 | Tabellform | 0.8.10 |
| trasslig upp-i-unicode | 0.2.0 | Uthållighet | 8.1.0 | tensorboard | 2.11.0 |
| tensorboard-data-server | 0.6.1 | tensorboard-plugin-profile | 2.11.2 | tensorboard-plugin-wit | 1.8.1 |
| tensorflow | 2.11.1 | tensorflow-estimator | 2.11.0 | tensorflow-io-gcs-filesystem | 0.32.0 |
| termcolor | 2.3.0 | terminado | 0.13.1 | testpath | 0.6.0 |
| thinc | 8.1.10 | threadpoolctl | 2.2.0 | tiktoken | 0.4.0 |
| tokenize-rt | 4.2.1 | tokenizers | 0.13.3 | tomli | 2.0.1 |
| Fackla | 1.13.1+cu117 | torchvision | 0.14.1+cu117 | Tornado | 6.1 |
| tqdm | 4.64.1 | traitlets | 5.1.1 | Transformatorer | 4.30.2 |
| typeguard | 2.13.3 | typer | 0.7.0 | skriva-inspektera | 0.9.0 |
| typing_extensions | 4.3.0 | ujson | 5.4.0 | obevakade uppgraderingar | 0,1 |
| urllib3 | 1.26.11 | uvicorn | 0.23.1 | uvloop | 0.17.0 |
| Virtualenv | 20.16.3 | Visioner | 0.7.5 | Wadllib | 1.3.6 |
| Wasabi | 1.1.2 | watchfiles | 0.19.0 | wcwidth | 0.2.5 |
| webencodings | 0.5.1 | websocket-client | 0.58.0 | websockets | 11.0.3 |
| Werkzeug | 2.0.3 | whatthepatch | 1.0.2 | Hjul | 0.37.1 |
| widgetsnbextension | 3.6.1 | wordcloud | 1.9.2 | wrapt | 1.14.1 |
| xgboost | 1.7.6 | xxhash | 3.2.0 | yapf | 0.31.0 |
| Yarl | 1.9.2 | ydata-profilering | 4.2.0 | Zipp | 3.8.0 |
R-bibliotek
R-biblioteken är identiska med R-biblioteken i Databricks Runtime 13.3 LTS.
Java- och Scala-bibliotek (Scala 2.12-kluster)
Förutom Java- och Scala-bibliotek i Databricks Runtime 13.3 LTS innehåller Databricks Runtime 13.3 LTS ML följande JAR:er:
CPU-kluster
| Grupp-ID | Artefakt-ID | Version |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.12 | 1.7.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j_2.12 | 1.7.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.2-db2-spark3.4 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.5.0 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |
GPU-kluster
| Grupp-ID | Artefakt-ID | Version |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.dmlc | xgboost4j-gpu_2.12 | 1.7.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark-gpu_2.12 | 1.7.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.2-db2-spark3.4 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.5.0 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |
Feedback
Kommer snart: Under hela 2024 kommer vi att fasa ut GitHub-problem som feedbackmekanism för innehåll och ersätta det med ett nytt feedbacksystem. Mer information finns i: https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Skicka och visa feedback för