REST-exempel för Azure AI Search

Lär dig mer om REST API-exempel som visar funktionerna och arbetsflödet för en Azure AI Search-lösning. I de här exemplen används REST-API:er för söktjänsten.

REST är det slutgiltiga programmeringsgränssnittet för Azure AI Search och erbjuder ett språkagnostiskt sätt att interagera med tjänsten. Därför använder de flesta exempel i vår dokumentation REST-API:er för att demonstrera och förklara viktiga begrepp.

Du kan använda alla klienter som stöder HTTP-anrop. Information om hur du formulerar HTTP-begäran med Hjälp av Visual Studio Code med REST-klienttillägget finns i REST-delen av Snabbstart: Fulltextsökning.

Dokumentexempel

Kodexempel från Azure AI Search-teamet visar funktioner och arbetsflöden. Följande exempel refereras till i självstudier, snabbstarter och instruktionsartiklar. Du hittar de här exemplen i Azure-Samples/azure-search-rest-samples på GitHub.

Sample	Article	beskrivning
snabbstart	Snabbstart: Fulltextsökning	Skapa, läsa in och fråga ett sökindex med hjälp av exempeldata.
quickstart-agentic-retrieval	Snabbstart: Agentbaserad hämtning	Integrera semantisk rangordning med LLM-baserad frågeplanering och svarsgenerering.
quickstart-semantic-search	Snabbstart: Semantisk rankning	Lägg till semantisk rangordning i ett indexschema och kör semantiska frågor.
snabbstartsvektorer	Snabbstart: Vektorsökning	Index- och frågevektorinnehåll.
åtkomstkontrollista	Frågetids-ACL och RBAC-tillämpning	Implementera åtkomstkontroll vid förfrågning med hjälp av rollbaserad åtkomstkontroll (RBAC) och åtkomstkontrollistor (ACL).
anpassade analysverktyg	Handledning: Skapa en anpassad analysator för telefonnummer	Använd en analysator för att bevara mönster och specialtecken i sökbart innehåll.
felsökningssessioner	Självstudie: Korrigera en kompetens med hjälp av felsökningssessioner	Skapa sökobjekt som du senare felsöker i Azure-portalen.
index-json-blobar	Självstudie: Indexera JSON-blobar från Azure Storage	Skapa en indexerare, datakälla och index för kapslad JSON i en JSON-matris. Visar jsonArray-parsningsmodellen och documentRoot-parametrarna.
kunskapslager	Skapa ett kunskapslager med hjälp av REST	Befolka en kunskapsdatabas för kunskapsutvinningsarbetsflöden.
Prognoser	Definiera projektioner i ett kunskapslager	Ange de fysiska datastrukturerna i ett kunskapslager.
skillset-tutorial	Självstudie: AI-genererat sökbart innehåll från Azure-blobar	Skapa en kompetensuppsättning som itererar över Azure-blobar för att extrahera information och härleda struktur.

Andra exempel

Följande exempel publiceras också av Azure AI Search-teamet men refereras inte i dokumentationen. Associerade README-filer innehåller användningsinstruktioner.

Sample	beskrivning
azure-search-classic-rag	Enkelbilds-RAG med den klassiska sökmotorn som grunddata från Azure AI Search, med en modell för chattens slutförande från Azure OpenAI.

Dricks

Använd exempelwebbläsaren för att söka efter Microsoft-kodexempel på GitHub. Du kan filtrera sökningen efter produkt, tjänst och språk.